利用神经网络进行曲线拟合

1、闲来无事，利用神经网络进行曲线拟合目的：拟合正弦曲线；数据源：正弦曲线+扰动，来自y二sin(x)+n;测试数据：来自y=sin(x);神经网络：BP神经网络，nntool工具箱；网络：1x10 x1；即单隐含层，且隐含层有10个节点;MATLAB代码：%本例使用神经网络模拟曲线拟合%clcclear%x=linspace(-2*pi,2*pi,100);%生成输入数据y=sin(x);%求出输入数据对应的目标值n=0.1*rand(1,length(x);%对目标值加入干扰y=y+n;%求出实际目标值%xx,ps=mapminmax(x);%对x进行归一化Datanput=xx;%网络训练输

2、入Data_target=y;%网络训练输入对应的目标值DaQrl-testLinspacevsLnNJgsBamDataltHmapminmax(-app-yDataltesLps)2BammDaorltrueHsin(DaQrl-tes%2Bams皿茹%甘冲口200_速油答答圧磐肺兰翳圄胡、圄胡部前甘network%DaQrlyHsim(ne1:woRDaQr%=u=zsg2lBamsBginDf%figure(l)eHDatallrueDatalyjp一ot(e)JiHne娩x_abe_(x)yQrbe一(-YS)-egend(-i加庵)%figurespot(Dataltestbetw

3、orly)x_abe_(x)yQrbe一(-YS)亦9岁2渎面将0型_0:兰03乏0手件-)-Hlgsnmoo-HS-M油-r=l:土场園皿乘茉步皿阳时4X封駛廿SWIlftYipodwi爭由:厘苗劈首工甜艸啊1JESfJ収：|OCQUU新建网络，命名为network，采用BP神经网络，即误差反向算法，选择Inputdata和Targetdata，其他选项默认，点击Create创建BP神经网络，如下图所示:点击View，可以预览网络结构，如下图所示:返回主界面，选中新建的network，然后点击Open打开，选择Train，再次选择Inputs和Targets，开始训练网络，点击Tarinne

4、twrkNeuralNetw&rk/OMjMa-ngffr(nrttoaI琴N亡tw帖TnputData:fc_iOutputData:舟Import.,New._OOpen-*小Export.,训练过程和结果如下图所示:为了便于在M文件中使用新建的network，可以将其导出到工作空间，点击Export:卡Exportfromk/DataManager=i回丨庚Oatajnput&ata_targe1networknetwork_outputsnetworkSelectoneormorevariables.ThenExportthevariableto-theWATILABw&rkapace

5、orSavethemtoadiskfieS-electAllSelectNone*Export韶SaveClose工作空间中出现network，如下图所示:Workspaceame區ValueMinMaxDatainput-11Datat1x20dcu-0.79,0,7958Datatarget1x100doubles-0.96.1.0SS2Datates-t1x20doubles-55Datatrue=：lx20doubles-0.97.0.9716o4.634.0.0596networkPS1x1structX.1x100doubles-6.28.&2832XXwlsUK)doubles-11y-0.96.-.1.0SS2接下来可以使用sim函数求网络对测试数据的输出，并绘制