《智能交通系统》课程教学大纲

1、 PAGE 4 PAGE 5 智能交通系统课程教学大纲课程英文名称：Intelligent Traffic System课程编号：021030200总学时及其分配：24学时学分数：1.5学分适用专业：交通工程任课学院、系部：能源学院 交通工程一、课程简介本课程是交通工程（交通运输）专业的一门必修课，学时数为32学时。通过本课程的学习，探讨智能交通的理论、应用以及各个子系统之间的关系，如何科学的对交通进行智能管理使交通更加安全、高效的运行。通过本课程的理论教学、项目和实验训练，使学生具备下列能力：1、掌握智能交通系统相关的基本概念、理论、应用技术以及多个相关的子系统；2、了解智能交通系统与相关课

2、程之间的关系，智能交通的发展历史、现状和以后的发展趋势；3、掌握智能交通系统的基本概念及其理论基础；4、掌握智能交通系统的技术基础、各个主要子系统的原理、功能及其实施情况；5、了解智能交通管理系统的标准化及其重要意义。二、课程教学的目标通过本课程的学习，使学生了解智能交通系统的基本概念、发展现状与趋势；熟悉智能交通系统的基本概念和体系结构，掌握智能交通系统的基础理论及其应用技术；提高学生在智能交通综合应用方面的能力，重点培养学生理论学习能力、实践能力等职业素养，并通过本课程的理论教学达到以下目标：1.通过该课程的学习，使学生初步具备发现、提出、分析和解决交通规划相关问题的能力，在智能交通相关技

3、术领域具备较宽广的知识面和专业面；2.通过该课程的学习，是学生初步具备软件的学习能力与动手能力，优秀学生在此基础上，具备从事智能交通领域的研究和实际科研项目的研究能力。三、课程教学的基本内容及教学安排需细化到章、节和知识点并说明授课学时、实验项目及类型或实践教学具体安排等1.绪论（2学时）掌握ITS的定义及特点、ITS的组成部分以及ITS评价；了解ITS的发展历史、趋势；典型案例2. 智能交通系统相关基础理论与技术(2学时)掌握智能交通系统相关基础理论，了解当前学科前沿3.交通信息自动采集技术(2学时)掌握磁场、微波信息采集技术、压力式、视频、GPS浮动车、物联网信息采集技术等概念及原理4.交

4、通数据库技术(2学时)掌握交通数据特征、交通数据结构、交通数据库设计，了解交通数据仓库设计、数据挖掘技术、GIS-T技术5.城市交通综合信息平台(3学时)掌握分布式并行计算、多元信息融合技术、智能决策支持技术、云计算与云服务技术等概念，了解应用案例6.智能交通指挥系统(3学时)掌握交通信号控制系统、视频监控系统、交通诱导系统、闯红灯电子警察系统等，了解应用案例7.出行者信息服务系统(4学时)掌握最优路径算法；可靠情报板；交通电台；基于WEB的交通信息服务、智能停车系统；应用案例8.智能公共交通系统(3学时)了解电子卡技术；掌握智能化排班方法及智能化调度方法；了解应用案例9.智能高速公路系统(3

5、学时)掌握匝道控制、区间速度管理、事件管理以及交通流紧急疏导；了解应用案例10.智能收费系统(3学时)掌握ETC收费系统；掌握基于GPS与GIS的收费系统；了解收费系统技术发展趋势；了解应用案例11.智能车辆系统(3学时)了解世界智能车辆的研究与发展；掌握驾驶人行为检测技术、智能车辆与机器视觉、导航与定位技术12.智能车路合作系统(2学时)了解智能车路合作系统的技术体系、通讯网络构建、国外典型计划四、本课程与其他课程的联系（先修后续关系）先修课程有：交通工程、电子基础、计算机基础等，为后续智能交通的学习奠定基础。五、建议使用教材与教学参考书建议使用教材：徐建闽.智能交通系统.北京：人民交通出版

6、社，2014教学参考书：李瑞敏，邱红桐.智能交通系统规划设计及案例.北京：中国建筑工业出版社，2016于泉.高速公路智能交通系统.北京：人民交通出版社，2018王晓原、 孙锋.智能交通系统.成都：西南交通大学出版社，2018孟添.智能交通系统理论体系与应用.上海：上海大学出版社，2018王笑京，齐彤岩，蔡华.智能交通系统体系框架原理与应用.中国铁道出版社，2004六、教学方法与学习建议（授课方式、重点、难点及后续自主学习建议）32学时讲授理论课，重点为智能交通系统的概念、框架、理论方法以及交通中各个系统：城市交通综合信息平台、智能交通指挥系统、出行者信息服务系统、智能公共交通系统、智能收费系统、驾驶行为检测技术等，难点为运用基础知识理论进行系统评价与设计。七、课程考核及成绩评定方式（要求过程考核与终结性评价有机结合，并有具体细则与记录）本课程以闭卷考试