设计团队中的社会学习

1、Social learning in design teams:The importance of direct and indirect communicationsSocial learning 社会学习Direct communications直接交流Indirect communications间接交流在团队中提供学习技能和了解他人的机会，而这些都会影响团队的工作和表现包括任务调配Transactive memory交互记忆社会学习的产物，TM是一个系统，会影响工作效率，通过有效的分配工作Task coordination任务调配TM会影响任务调配合理任务调配会令团队工作更有效率per

2、sonal interactionsPIinteraction observationstask observationsIOTO中间变量mediating variables团队中会影响交流的四个主要的因素团队结构熟悉程度忙碌程度任务复杂度Level of member retentionTeam structureLevel of busynessTask complexityTM完整度Density团队成员了解和学习到团队中他人知识和能力的程度Flat teamsDistributed flat teamsFunctional teamssimple taskscomplex tasks

3、1个问题，4个假说问题1：不同团队结构下，不同学习模式对TM形成所作的贡献。假设1：任务分配在需要直接交流的团队下效率较高，任务分配在功能团队结构下效率最高。假设2：随着团队成员忙绿程度的增加，TM完整度会在有更多机会交流的团队中下降的最快，就是FLAT TEAM。假设3：任务分配的效率会在功能团队中随着团队成员忙碌度的增加下降的最快。假设4：任务分配效率会随着团队熟悉度的降低而降低，而降低的最快的是功能团队。基于JAVA环境的计算机模型Java Agent Development EnvironmentAgent=一个团队成员，在计算机模型的模拟下，团队成员的直接交流通过2个agent之间直

4、接发消息实现，而间接交流则通过公告（ notification message）的形式实现。团队结构在模型中，存在3个团队结构，flat teams，直接和间接交流没有限制，distributed teams，直接交流没有障碍，但是间接交流能力是有限的。functional teams，成员只能在自己的小组内进行直接和间接交流，只有每个小组的负责人可以和其他小组负责人直接交流。Agent 学习3种模式。PI.IO.TOTM形成的模拟TM的每一行代表agent competence model (ACM)个人能力模型。TM是一个M*N矩阵。M是任务数，N是团队成员数。矩阵内容（能力）成功解决这个

5、分配的问题的时间速率来衡量。缺省值为1/2.TM完整度的衡量在模拟结束后，TM矩阵中元素发生变化的比例。（不同于1/2）每个成员都会形成一个自己的TM，TM完整度是所以成员的平均值。任务复杂度的模拟实验模拟团队成员去留的模拟忙碌度（busyness level)模拟团队完整度在结构1上最高。间接交流对团队完整度的贡献较高。问题1：不同团队结构下，不同学习模式对TM形成所作的贡献。假设1：任务分配在需要直接交流的团队下效率较高，任务分配在功能团队结构下效率最高。TO的交流方式对任务分配效率贡献度比IO高。间接交流对任务分配效率的促进在团队结构1下表现最明显。任务分配在团队结构3下最高。IO和TO对TM的形成和任务分配效率都有影响，TO比较高。间接交流对TM的形成的贡献比较大。TM的效率将大的团队拆分成一个个小组，可以有效的提高任务分配的效率以及减小对TM的需要。假设2：随着团队成员忙绿程度的增加，TM完整度会在有更多机会交流的团队中下降的最快，就是FLAT TEAM与任务类型无关假设3：任务分配的效率会在功能团队中随着团队成员忙碌度的增加下降的最快。（不支持）忙碌程度对TM形成的影响比对任务分配效率的影响