医养结合大数据平台解决方案

1、医养结合大数据平台方案目 录AGENDA 0102需求分析信息化方案03项目顶层设计总览0404智能化方案0405案例06进度规划和价格预估01需求分析01桃园颐养中心 采用“互联网+智慧养老”模式，基于“5G智能”和NB-IOT技术，融合云计算、大数据、移动互联网等最前沿信息技术产品，通过采集和分析人体体征、整合临床数据、以及室内外环境等数据，实现权威的体检中心、健康管理中心、康复理疗中心、养老服务中心之间的信息互联互通和分析处理。 为老人提供远程护理、远程会诊、安全报警等智能化服务，真正实现数字化、网络化、智能化健康养老。减少人员的投入，用技术手段实现智能化看护、养护服务。 建立一站式大健

2、康管理全息体系，打造国家级医养结合一体化养老示范基地。01项目目标数据沉淀算法优化01卫建委对社区养老的定位帮助桃园颐养社区，打造人工智能的辅助诊疗平台，提高基层医生的诊断水平小病善治大病善辨急病善转慢病善管智能医养结合定位医生诊断与当地政府合作，走访专家，社区医院的医生，制定适合当地的疾病分类标准对于不同的疾病分类，给予不同的辅助诊疗建议信息化和流程化管理，减少人工的干预和过多参与患者就诊辅助诊疗平台小病疾病诊断疾病诊疗建议大病疾病诊断急病与120打通，未入院提前诊断，应对措施指南疾病诊断慢病长期慢病管理转诊患者全生命周期管理和追踪患者信息症状 & 病史01数据整合的云平台打通各个合作单位的

3、系统和数据平台，形成统一的大数据中心通过系统的直接数据对接，或者用户授权的方式来获取个体和群体的健康数据和档案利用中心平台来实现各数据孤岛的整合，建立全面的个体健康档案管理和群体健康监控系统123医养一体化长者公寓，康复中心、体检中心、护理医院、老年病专科医院的运营管理面向院内及院外会员的慢病和健康管理高端外部医疗资源的协同及管理客户关系管理会员制养老看护平台高端体检服务高端诊疗就诊平台45基于5G和物联网的智慧医疗及老年看护综合管控老人/亲属、医生及机构工作人员的沟通管理医养结合云平台01需求分析以体检为基础，健康管理为服务的医养平台互联网医疗平台智慧医疗大数据平台01医养社区运营的变革降低

4、人力投入成本内外部快速响应提升人员工作效率通过技术优势，减少人员投入减少总的服务人员数量利用技术，提升人员更高效工作让工作人员能够充分了解在正确的时间、赶到正确的地点、提供正确的服务人机协同，形成内部和外部的整体快速响应，实现全面的养老看护分级服务、分级响应、有机协同02项目顶层设计总览医养结合的路径021体制机制构建以服务人群为导向以服务需求为基础以服务内容为支撑对服务人群进行评估和分级管理对服务机构加以实施监管养老机构和医疗机构近距离规划，签订合作协议推进养老机构建设医疗机构，医疗水平至少达到一级医院以上构建智能养老信息化平台建设老人信息数据库智能健康、智能监护构建区域健康管理信息平台高端

5、医疗资源平台对接远程医疗远程智能健康管理建立老人评估指标体系建立服务质量评价指标系统2优化模式构建3信息构建4评估、评价指标体系医疗机构的信息化建设在不断升级02 实时地进行感知、分析、和行动车联网虚拟现实物联网移动互联网自然语言处理HIS系统人工智能边缘计算人脸识别物流流程管理智慧医院医疗冷链应急预案管理系统临床系统医养结合医院的系统02医养结合 一体两翼 依托双中心在管理上医养一体化，建立紧密的医疗协作关系，从而实现医疗体系为养老体系提供包括诊疗、慢病防治等在内的可靠的医疗服务支撑。远程诊疗医疗/康复服务健康管理居家照护：服务延伸至社区 健康管理：医疗照护 养老基础服务诊疗中心康复中心体检

6、中心长者公寓医养一体 膳食中心：营养管理 快乐生活：幸福管理02医养一体 分级诊疗 延伸社区02医养数据的价值和发展完成个人或家庭的健康“轨迹”报告通过数据累积，特征学习算法逐步清晰化个人的健康“画像”，完成疾病预防的预测模型不断丰富数据维度和精度，通过强化学习实现主动、自我完善的智能平台 通过数据中心的病例库对标准算法有精确地验证200+万病例，20亿的事例和每个患者的4000数据点选取真实病例进行验证02构建基于桃园颐养社区的群体健康体系大数据存储和管理平台分布式文件系统HDFS表存储HIVE列存储HBASE非结构化数据存储结构化数据存储元数据Meta半结构化数据存储群体健康应用平台数据应

7、用Web前端应用移动端应用客户应用个人客户企业客户爱康体系推荐引擎智能分析医疗知识图谱构建与智能分析平台图谱构建实体抽取实体融合关系学习动态更新图谱存储 Neo4jNLP引擎ML引擎群组挖掘聚类分析预测模型语义理解智能问答关系挖掘体系构建03智慧医疗方案03信息化的目标打造养老机构、医疗机构、服务机构一体化的管理体系支撑涵盖健康管理、养老、医疗、居家服务等全流程的服务体系专业化的养老、医疗业务体系03人工智能算法模型 分析诸多健康相关的数据源（症状、疾病历史、身体条件等），特征学习和权重分析这些数据的关联性和影响程度。整合各类数据，精度和效率完全超越人类医生，实现真正实时的健康关怀，未病先干预

8、。数据源临床数据运动数据饮食习惯体检数据工作环境过敏源疫苗家庭病史体质评估心理健康AI数据整合AI风险预测AI干预管理疾病风险提示专科检查建议健康改善建议持续跟踪评估03健康数据的关联性运算03利用人工智能手段快速给出诊断和治疗建议数据层处理 服务实体 养老公寓 康复中心 体检中心 诊疗中心 健康管理中心统一的服务入口专业的业务系统互联网门户微信/APP呼叫中心自助查询机03系统架构统一标准数据 客户信息数据库 健康档案数据库 电子病历 志愿者数据库 REST API持续在线服务匹配和合并分布化流程关联和聚合标准化/富集化排列/分类/集群趋势和预测搜索/发现/协同03桃园颐养的会员服务体系利用

9、人工智能提供精准增值服务群体用户个体用户高端会员搭建智能体检、问诊、导医、健康管理、精准营销平台各分院健康服务产品的布局与优化重大阳性随访、热线医生、销售等医疗管理协作平台定制个体化的体检项目/套餐，以及保险与保费方案推送个体化的健康管理信息（健康资讯、饮食方案、运动方案等）智能解读体检报告，疾病风险预测，全面升级优化个检报告衔接日常健康信息（生理指标、睡眠、行为等）监测，实现智能健康干预团检报告、HR平台、行业白皮书的多维度自动展示定制化的行业（大客户）健康解决方案群体性的康健计划和附加服务03健康云服务平台健康管理服务自动关联算法自动给出建议自动辅助安排养护服务03慢病管理- 慢病筛查系统

10、健康管理信息平台健康管理平台医疗卫生资源生活服务资源政府社区资源资源汇聚整合各类资源呼叫中心0303护理院/卫生服务中心信息平台03远程医疗管理平台03公共服务平台服务通过APP、互联网门户、自助查询机等多种方式提供给居家或在院的老年人，以及老年人的家属。WEB门户APP微信公众号自助查询机手机端个性化报告03展示中心03大数据平台-园区医疗管理03大数据平台-个体健康分析03大数据平台-专业疾病分析03大数据平台-基因检测报告03一体化的管理所有的业务运行、运营状况、基础设施设备等均可以在一个入口进行查看、管理，支持移动端、网页端、大屏等展现方式035G技术的支持和应用远程医疗远程健康监控远

11、程问诊医学传感器医学穿戴设备远程诊疗、专家会诊医疗传感器连接到多个节点，实现网络连接高可靠性安全共享生物特征数据03知识图谱结构Calculator 的功能Actions 的功能Questions 的功能Module & Reports 的功能Answers 的功能知识结构模型机器学习算法03实时的关联性分析，指导性预测大数据分析和管理平台数据可用性和可访问性：高级数据可视化直观的最终用户应用程序洞察力和预测电子健康报告和疾病管理疾病预测和控制健康指导和运动建议慢病管理和实时监控CompanyLogisticsConsultantsClientsSuppliersVendorsAgencies

12、Employees现场用户桃园养老管理平台管理人员从各类系统收集的数据第三方的临床数据或者体检数据穿戴设备或者医疗设备数据即服务数据驱动的应用03基于实时数据的人工智能预诊模型患者录入基本属性疾病信息历史病例人工智能分析健康评估疾病预测治疗建议就医建议患者选择就医科室推荐就诊时间确认患者信息同步到EMR患者选择自我管理可穿戴设备录入日常健康指导日常健康记录医生工作准备预知患者病情高效问诊医生诊断结合综合健康状况评估结合病史诊断结果录入EMR，并同步到分析平台患者端分析平台患者端医生端患者端患者长期健康管理帮助桃园颐养，打造人工智能的预诊平台，实现未病先防、预先干预04实时医养管理方案04基于人

13、工智能图谱的医养平台04实时触发快速响应在边缘设备上进行事件处理主平台运行在云端或者本地服务器上对外部资源进行关联整合自动让人或者机器实时响应智能交互平台 让系统和人无缝对接04技术上包括：视频、手机、地理空间、云（电子病例）、传统病例系统、报警和参与预警：病人的优先级、药物依赖性、120急救降低人员培训成本和看护频次，实现人机互动和医护人员的实时响应对老人情况的实时感知和响应04更新实时的监控仪表板一切正常痛苦的、致命的征兆积极的警示和介入治疗无明确征兆.利用预诊模型，建立早期预防和干预系统自动触发，减少人工监控04运作流程实例心动过速当前病人的状况从心跳感应器获取信息根据消息激活规则检测病

14、人警告手机应用文字推送疾病预测模型Source源Rules规则Type态Rule规则Situation场景Rule规则Collaboration协作系统帮助人员来实现实时护理04实时的智能数据驱动引擎移动设备大数据本地部署的平台云服务桌面端边缘设备1：病人监护监测门诊病人的健康状况确定干预的要点减少重复入院率，避免财务影响2：精准医学持续评估病人的进展使用真实世界证据对治疗途径进行个性化修改3：库存和供应链管理管理和跟踪高价值的医疗设备自动库存控制/需求预测设备供应商使用实时使用数据来改进产品 - 并提高交付到护理点的效率智能化支持现场及时诊断04医疗设备医疗设备管理和连接临床现场医生管理用品

15、和设备智能调度如：派单看护医生增强现实情景型智能-医疗大数据平台关联性智能临床服务智能1、资产/病人警报 - 病例/工作单2、现场临床医师日程安排3、病例更新回馈系统和人员5.临床医生到达，携带平板电脑，同时获得安装支持6.给临床医师更新病例状态背景，指示行动/参与规划患者4、现场临床医生到位时通知患者。HIS系统智慧分级服务 降低人工、提升效率04医生专人服务专科指导/护理数据平台专业看护/健康顾问人机协作健康助理专家预约体检提醒群体目标回访邀请医护营销中心健康建议订立时间手机端全自动维护人机协作知识库+AI算法自动分类服务管理人员自动筛查高 服务级别低智慧分级服务方式服务类别控制人员规模健

16、康管理平台全智能模式05案例商业模式：高端养老机构+健康管理中心。功能分区：低区设立为康复，护理门诊服务区域以及护理院；中区长者公寓；顶层为高端老年有氧健身活动区域及老年公寓配套服务区域；入住对象：养老刚需群体及以有养老需求的高净值人群为目标客群。目标：“医康养”结合的养老、医疗、护理新模式特色：养老+专业护理养老+嵌入式高端医疗机构：曙光鸿泰老年专科医院养老地产类项目05医养结合类项目国家级三级甲等医院、四川省中医药科学院附属医院，是省、市、区基本医疗保险及商业医疗保险定点医疗机构。四川省中西医结合医院四川省重点医养结合试点项目。实现医养结合的总体规划目标，充分发挥医院在社会养老中的支柱保障

17、作用，建设颐养中心、智慧养老、物联网生理监测终端3个软件平台。0505医养结合类项目某地医养结合老年健康社区正在规划整个项目的顶层设计和运营模式，包括弱电智能化，健康云服务平台、养老服务平台、养老社区运营平台、护理院/卫生服务中心信息化平台等医养一体整体解决方案。国内第一个通过绿色三星级认证的医院总建筑面积20885平方米，包括养老院和社区卫生服务中心两部分，其中养老院设置床位450床，为进一步完善该地区配套养老、医疗设施，为社会居民、老龄人口提供可靠优质的服务。05医养结合类项目长春养老服务整体建设主要包括市级医养一体云服务平台建设和护理院托管服务。预计投资9亿元，基于“1+9+N”模式，在

18、长春建设1个市级养护一体机构加9个区域性养护一体机构，并将康复护理和五助服务延伸至379个社区日照中心！05养老服务商类项目泰州“德叔叔”社区居家养老包括智慧养老信息化管理平台，52个日间照料中心健康管理，社区运营模式输出。实现泰州某区域的社区居家智慧养老建设和运营。绿色智慧医院0506进度规划及服务06项目进度规划项目的需求调研项目的具体项目规划第三方系统和设备数据对接方案数据分析模型大数据监控和呈现手机端的开发要求9月10月11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月系统的设计和开发分析模型和知识库的本地化和设计数据接口的标准化开发第三方服务接口的打通和准备数据源的采集、对接、整理和结构化数据分析的呈现设计、UI交互设计数据的生命周期管理和开发项目的开发、实施产品的初期验证和交付数据的标准化、协同和整合大数据平台的原型验证大数据监控管理平台的功能验证整体数据平台的交付