大数据行业分析研究报告

1、大数据行业分析研究报告2021年1月文子惠目录一、中国大数据行业概况41、大数据行业总值达100亿元，持续稳中向上发展趋势42、中国大数据行业PEST分析53、大数据行业仍在初级阶段，资源整合及盈收有待突破64、中国大数据行业现存问题简述75、行业步入洗牌期，信息化特征愈发显现8二、中国大数据行业市场分析91、市场结构多元化，品牌服务占比突出92、大数据行业影响逐渐增强，影响力日益突出103、大数据行业产值同比增长18.6%114、行业覆盖人群规模大、服务及服务用量激增115、大数据生产服务状况今非昔比116、市场策略连锁直销、渠道及销售模式117、行业趋势遵循一般行业服务发展规律12三、中国

2、大数据行业政策环境121、十四五规划解读122、地级市的标准需要参考省级标准123、大数据财政税收制度日趋全面134、政策趋势更加重视，技术环境日益创新13四、中国大数据行业竞争格局131、大数据竞争企业介绍132、行业竞争力分析143、大数据行业竞争焦点介绍144、竞争技术介绍145、大数据行业竞争趋势与影响15五、中国大数据行业发展趋势预测151、大数据行业特点152、行业发展走势分析163、大数据行业前景17TOC o 1-5 h z HYPERLINK l bookmark72 4、大数据行业商机发掘185、发展路径与未来走向18六、中国大数据行业投资策略分析181、大数据行业投资机会

3、182、投资风险分析193、大数据投资必要性及建议194、投资回报分析20一、中国大数据行业概况1、大数据行业总值达100亿元，持续稳中向上发展趋势大数据行业对中国人的生活已经产生了深远的影响，从市场发展情况、行业服务状况、服务用户分析、行业生产总值等各个方面切入到了生活的方方面面，因此对大数据行业的研究分析有利于较深的理解行业特性，为该行业的投资做支撑，为市民提供良好的产品与服务。市场规模（亿元）同比增长率图1珠三角地区大数据行业行业总值及增长率大数据行业生产总值，主要由行业所涉及的单位、人员、资产、市场容量等方面组成的行情分析。大数据行业产销情况，主要由大数据的生产、销售、产销等各个环节构

4、成的详细情况分析。大数据行业的财务能力分析，主要包括相关企业在大数据行业的盈利能力、偿债能力、运营能力等方面的分析。大数据行业的现状，主要从大数据行业存在的问题及痛点入手，提出针对性解决方案和大数据行业应用前景分析。2、中国大数据行业PEST分析1）政策因素中央印发的大数据行业发展十四五规划纲要明确要求到2021年大数据行业将增加24%，各地方出台了地方政策，提高大数据行业渗透率。2020年大数据行业市场享受政策红利，国务院政府报告指出大数据行业将会有利于提高民众生活质量。（2）经济因素大数据行业持续的火热需求和资本利好使得大数据行业发展长期向好。下游行业交易规模增长，为大数据行业提供充足的发

5、展动力。2020年居民人均可支配收入4039元，同比增长4.8%，居民消费水平的提高为大数据行业市场发展提供经济基础。（3）社会因素传统大数据行业市场门槛低，缺乏规范的行业标准，服务过程没有专业的监管等问题影响行业持续发展。互联网与大数据的结合，减少了中间环节，为大数据用户提供高性价比的服务。90后、00后等人群，逐步成为大数据行业的主力消费人群。（4）技术因素科技赋能、大数据、人工智能、云计算、5G等逐步从1、2线城市发展到3、4线城市，实现大数据行业科技体验的普及化。大数据行业引入ERP、OA等系统，优化信息化管理施工环节，提高了大数据行业效率。3、大数据行业仍在初级阶段，资源整合及盈收有

6、待突破当前中国大数据行业在商业模式方面，一部分呈现“大数据电商化”特点，把互联网作为营销渠道的补充手段；提供低价化的大数据产品，智能解决浅层次的行业痛点。包括自营施工毛利或收取转包管理费规模利润、团购爆款等材料交易利润入g主商家收费设计转化闲润广告费收取材料商、服务商的加盟费和服务费包括材料交易提成、口莒毛利等其他入驻厂商或者外部厂商在平台、做广告的费用以免费口号吸引顾客将成本转嫁到后续的施工和服务上施工利润图2中国大数据行业“电商化”商业模式互联网与大数据行业的上下游渠道整合，以“低价套餐+服务承诺+过程监控”的模式，为消费者提供省钱、省时、省力的服务。未来，大数据行业的盈利能力主要建立在大

7、数据对各方资源的整合能力和创造力的交易流量上。大数据行业营销模式分为两种：平台式与自营式。图3大数据平台式营销模式图4大数据自营式营销模式4、中国大数据行业现存问题简述（1）平台管理水平有待提高没有解决大数据生产商和消费者之间的天然矛盾。部分大数据企业对加盟者审核不严格，导致服务水平参差不齐。大数据行业的利润主要来自原材料的成本压缩，大幅影响产品和服务质量。（2）行业服务无序化大数据行业标准不成体系，服务质量较大程度上依赖设计等个人能力，难以规划管理与复制。大数据行业服务质量难以控制，导致质量问题频发。大数据行业监管缺失，严重影响用户体验。（3）行业自身的局限性大数据属于低频率，要求高，服务周

8、期长的行业，消费行为不会随时发生，频次高且要求高。大数据传统行业通过中间信息不对称赚钱模式价格透明，缺乏盈利点。（4）供应链整合度低大数据行业产品标准化程度低，导致生产周期长且成本高。大数据行业供应链涉及品类繁多，中小型企业难以为继，初期投入过大，打不起价格战。（5）研发设计能力不足大数据行业研发设计人才供不应求，无法满足用户个性化的定制需求。大数据行业设计与市场需求不符，交付给消费者的设计产品匹配性有待提高。5、行业步入洗牌期，信息化特征愈发显现（1）行业面临洗牌中国大数据行业步入洗牌期。大数据行业既面临着十分难得的发展机遇，更面临着监管趋严的巨大挑战。下游企业缺乏核心技术导致大数据行业增长

9、动力不足。大数据融资集中于主流企业。（2）标准化与定制化趋于融合大数据行业定制化与标准化界限被打破，未来趋于融合。标准化加微定制的产品战略，有效平衡企业操作层面与消费者需求层面的矛盾，让大数据消费者既拥有足够的确定性，也有足够的弹性。（3）行业平台职能转换大数据行业大数据应用，使得实际操作和施工赋能方式深入介入。使得大数据平台从简单的流量供给入口转变为工具供给、技术供给、工人供给的模式。（4）注重用户体验中国大数据行业消费升级倒逼提高服务质量。大数据用户需求从获取公司信息并与公司对接畅通，转变为更加注重体验，注重实际的效果。满足用户需求，提供个性化定制服务，成为大数据行业新发展方向。二、中国大

10、数据行业市场分析1、市场结构多元化，品牌服务占比突出（1）大数据原料及服务生产商，主要提供上游产品与服务，包括产品与服务的原厂商，以及各类原料厂商。（2）大数据服务及服务集成商，负责中间服务集成，主要为上游服务的再加工，上游服务的再大数据。（3）大数据设计规划商，进行产品与服务设计，主要为整个业务环节提供设计与规划。（4）大数据行业产品与服务代理，行业代理主要包括代理上游产业提供的服务。（5）大数据行业的产品与服务经销商与消费者，即行业经销商与消费者，主要包括行业经销商以及产品与服务的消费者。中国大数据行业服务类型市场结构中，服务包装排名第一，占比突出，为28.8%；原材料加工排名第二，占24

11、.3%；产品研发排名第三，占19.4%，安装施工排名第四，占1%。图5大数据行业市场结构占比分析2、行业影响逐渐增强，影响力日益突出大数据行业地位表现在3个方面：大数据行业的产值、劳动力的数量在工业总产值、财政收入和就业总盘中的比例；大数据行业的现状和未来对整个社会经济及其他行业发展影响的程度；大数据行业在国际市场上竞争、创新能力。大数据行业在财政收入和就业总盘中的比例为8%，大数据行业对社会经济和其他行业的影响程度为4%，大数据行业竞争和创新能力占比1%。3、行业产值同比增长18.6%2021年大数据行业行业生产总值将达到100亿元，预计同比增长18.6%。由于国内外供需情况短时达不到平衡，

12、大数据行业市场需求旺盛。“互联网+”应用在大数据领域，为大数据带来新的发展空间。因此，传统企业与互联网平台竞争激烈，大数据企业通过增强用户体验、提高效率等方式提高市场竞争率，为大数据行业提供新的增长空间。4、行业的覆盖人群规模大、服务及服务用量激增大数据行业的覆盖人群规模大、服务及服务用户占比高、行业总值庞大、市场销量紧缺、服务用量激增、复合增长率奇高，大数据行业总值及需求非常大。服务客户人群1.2亿，行业总值100亿，用量分析400万，年复合增长率180%。5、生产服务状况今非昔比大数据服务生产状况介绍，服务主要包括用户服务及软硬件服务；大数据服务生产数量介绍，服务主要包括用户服务、服务数量

13、。大数据服务生产需求介绍，服务主要包括用户服务、用户需求；大数据服务生产问题介绍，服务主要包括服务生产过程痛点。6、市场策略连锁直销、渠道销售模式大数据行业创新营销，创新服务设计与倡导新理念；消费联盟营销，构建大数据行业消费圈，形成消费联盟；大数据行业绿色营销，强调环保、低碳、无公害；整合营销，整合大数据市场服务，打包营销；连锁经营营销，采用连锁直销、渠道销售模式，打开大数据市场。7、行业趋势遵循一般行业服务发展规律初始阶段价格波动，受市场行情与供需关系的影响；未来技术与市场稳定后，大数据行业服务市场价格趋向稳定；通过调研分析，大数据行业服务行业趋势遵循一般行业服务发展规律，由大数据行业的爆发

14、期、起伏期与稳定期组成。三、中国大数据行业政策环境1、十四五规划解读国务院发布政策、十四五规划、政府报告、领导讲话等都有对大数据行业做了一些纲领性的指导，合理的解读能够为大数据行业做了好的发展指引。2、地级市的标准需要参考省级区域的标准大数据行业标准有国际标准、国内标准、省级标准、省级区域标准、地级市标准，各类标准为行业发展做了很好的建设指导。大数据地级市的标准需要参考省级区域的标准，为地市级的大数据行业做好发展指引。3、财政税收制度日趋全面大数据行业的产品与服务所产生的经济价值，为国家产生了较大的税收财政收入，国家在大数据行业的税收政策比较全面，需要全面研究。大数据行业省级区域层面的税收政策

15、落实不到位；大数据行业地级市区域层面的税收政策有待进一步完善。4、政策趋势更加重视，技术环境日益创新国家层面更加重视大数据行业政策，花费更多的人力、物力、财力来解决大数据行业存在的问题。社会层面更加重视，因此有利于大数据为政策制定做社会层面的驱动。各城市层面更加重视，各个城市竞相调研大数据市场并引进新概念与制定新政策。大数据行业国际上更加重视，积极日益创新。U!中国大数据行业竞争格局1、竞争企业介绍大数据竞争企业M企业总部位于四川省成都市，主要业务和服务为文子惠，市场占有率38%。大数据竞争企业M企业总部位于上海市，主要业务和服务为段建弼，市场占有率24%。大数据竞争企业M企业位于黑龙江省哈尔

16、滨市，主要业务和服务为熊弘懿，市场占有率1%。大数据竞争企业M企业位于四川省成都市，主要业务和服务为潘弘亮，市场占有率8%。2、行业竞争力分析大数据行业综合竞争力方面，M企业入局较早并且发展以来持续深耕大数据产品服务，创新供应链建设，在海量品牌中优势明显，持续资本的加持使得用户覆盖率进一步上升。此外，M企业多维度布局，为用户解决资金等问题痛点。大数据利用大数据及人工智能技术，最大程度满足了新老用户在大数据行业中的需求体验，综合竞争力最强，成为用户首选平台。M企业重视用户需求，布局技术领域，利用新技术完成大数据产品优化，综合竞争力排名第二。图6大数据行业综合竞争力分析3、竞争焦点介绍大数据行业竞

17、争焦点主要集中在产品与服务本身的优势，包括服务的和共享与服务水平。大数据行业竞争还包括企业的硬实力，包括服务的技术优势、创新能力、企业人才优势等。4、竞争技术介绍大数据行业的竞争技术主要在与相关技术储备与创新研发。核心技术主要包括技术模型、技术架构、技术示范等成熟度。此外还有大数据技术研发与创新的速度与投产能力。在大数据行业的技术研发与创新速度，决定了企业的竞争技术壁垒与市场占有率。需要解决大数据行业问题的核心技术。5、竞争趋势与影响大数据行业的竞争促进了产品与服务的持续优化与创新，给行业服务带来持续的新体验。大数据行业的竞争促进了行业技术的更新与迭代。大数据行业竞争趋势首先在需求的分析和客户

18、痛点的把握上。大数据行业的良性竞争很好的促进了行业需求、技术、产品与服务的发展，促进大数据服务水平不断提升，服务与技术能力不断创新。大数据为用户提供了更为优质的产品与服务。五、中国大数据行业发展趋势预测1、大数据行业特点通过对比大数据属性和核心服务模式，可将中国大数据行业整体分为五类。他们分别为创新型大数据、创投型大数据、媒体型大数据、产业型大数据和服务型大数据。此外，由于大数据行业仍处于初级探索阶段，整体服务模式与运营模式并不完全成熟，也存在例如产业+娱乐、创投+游戏等复合型大数据类型。随着大众创业、万众创新政策红利淡出大数据行业舞台，服务类型必将回归商业本质。如何依托自身运营能力实现大数据

19、行业稳定发展，从而达到投资回报或商业落地的目的，成为行业核心探讨问题。在各类大数据中，由于产业型大数据多由企业主导，且与企业业务结合较为紧密。所以具有更高的商业落地可行性，成为大数据行业核心探索方向之一。2、行业发展趋势分析随着人民生活水平不断提高，越来越多的用户对大数据行业较为重视并提出了较多的需求和建议，因此满足用户需求将是大数据行业立根之本。大数据行业近年来从传统的模式转换到互联网融合模式。随着行业各大平台挖掘并沉淀到三四线城市，大数据企业从供应环节到生产再到售后环节，全环节整合，并以产业赋能为纽带，为众多优秀的公司提供品牌、设计、系统、供应链等多方位支持。大数据行业新技术场景使得行业用

20、户获得更好的体验。技术加持使得大数据行业的服务效果和产品受到用户的青睐。新技术比如云计算，大数据，人工智能的出现给大数据行业标准化问题提供了全新的思考空间，通过新技术加入到行业生产和服务过程中，能够更好的解决大数据行业痛点和问题，保障行业服务效果，实现行业效率和用户体验的双重提升。大数据行业随着行业消费主体年轻化，行业贷款等金融需求增加。M企业推出大数据行业消费与银行等机构合作，深挖行业生态金融场景，聚焦支付管理升级。持续发力金融场景。大数据市场发力供应链金融优势明显，实现融资企业与金融机构高效对接，助力中小企业融资难等问题，提升产业链的运作效率。大数据行业信息化备受用户青睐。M企业利用互联网

21、，通过信息化的打造,融合大数据行业特性，提高了用户体验，给用户带来诸多的便利。这将是未来大数据行业发展的必然趋势。3、大数据行业前景大数据行业投入增加、市场空间巨大。大数据行业覆盖群体较大，市场空间与产值足够大，好的服务与解决方案将会带来较大的回报，因此大数据行业也越来越受到资本与企业的重视。大数据行业，主要以服务业为发展趋势。大数据行业重点为技术研究，包括模型研究、解决方案研究，大数据行业市场空间巨大，存在较大的蓝海，资本投入将会增加。4、大数据行业商机发掘大数据行业服务适应需求，服务价值28%，通过挖掘用户需求，满足大数据用户的需求的服务更加有价值。大数据行业服务提高体验，增值购买54%，

22、大数据行业服务增值服务更加受用户的青睐。大数据行业软件信息化，信息共享87%，将产品与服务资源进行信息化，大数据用户提供专业的信息获取与共享服务。大数据行业咨询与管理，咨询与管理78%，通过大数据行业信息与专业的调研，为用户提供大数据行业信息的专业咨询，量身定做专业套餐。5、发展路径与未来方向大数据行业发展路径将始终沿着用户需求为导向，逐步优化产品与服务的用户体验；大数据行业的未来方向是解决用户的核心痛点；大数据行业未来发展走向为优化服务，为用户提供高性价比的产品与服务；大数据行业未来发展走向为竞争更加激烈；大数据行业的发展方向是以用户需求为导向，重点解决用户痛点，在激烈竞争的环境下，不断优化大数据产品与服务。六、中国大数据行业投资策略分析1、大数据行业投资机会行业投入增加、市场空间巨大。大数据行业覆盖群体较大，市场空间与产值足够大，好的服务与解决方案必然带来较大的回报，因此行业也越来越受到资本与企业的重视。大数据行业投资机会1：服务及服务；大数据行业投资机会2：咨询及管理；大数据行业投资机会