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文档简介

1、米饭满意度提高部 门: 6SQGreen Belt: 蚱蜢开 始 日 期:05.06.01结 束 日 期:05.08.201DMAICProject SelectionProject选定(Project selection) : VOB: Voice Of Business:05年个人目标为能力向上30%,但是在家务能力上的差距过大,其中米饭的制作能力远远不够,为了能达成年度的个人能力向上的目标,所以将米饭制作的能力要求提高50%VOC: Voice Of Customer:女朋友抱怨米饭过硬或者过软,甚至出现不熟的现象,严重影到其身体健康。 2Problem StatementDMAIC问题

2、陈述(Problem statement) : 米饭制作完成后,生熟不能达到顾客满意程度. 米饭半生,水量过大,或过干,色,香,味,口感过差. 女朋友认为,米饭的质量严重影响到身体的健康,导致胃部 不舒服,容易患有胃疾病.3 Project Scope生米ProcessCustomer宏观流程图DMAIC食用者商场米饭制作米饭食用者Production米饭的满意度4 Goal StatementBaselineMean=59.6Stv=10.5Sigma Level=-0.42GoalMean=90Stv=3Sigma Level=5EntitlementDMAIC数据来源:2005年1月-5

3、月Mean=100Stv=0Sigma Level65 Cost saving Forecasting有形效果米价=2.40元/1kg报废米量占总数1/3再制作米量占总数2/3制作赁率=15制作时间=20Min报废节俭金额=2.4*3*365*(300/500)*(1/3)=525再制作节俭金额=15*(2/3)*365*(20/60)=1241无形效果建立标准的米饭制作体系减少由于胃病发作机会共节约有效金额1766元 RMBDMAIC6 Key playerChampion:Leader:蚱蜢Team Member指导:XXXXTeam MemberTeam MemberTeam Membe

4、r部门长:XXXXF E A:XXXX路人甲路人乙路人丙路人丁DMAIC贡献率XXX%贡献率XXX%贡献率XXX%贡献率XXX%7 Project planDMAIC时 间DefineMeasureAnalyzeControlImprove6月开始日期:05.06.01完成日期:05.06.07工作计划:6月 开始日期:05.06.08完成日期:05.06.25工作计划:7月开始日期:05.06.26完成日期:05.07.17工作计划:7月开始日期:05.07.18完成日期:05.07.27工作计划:8月开始日期:05.07.28完成日期:05.08.20工作计划:8MSA Of Y结论:%c

5、ontribution=0.14%10%Study&Var=3.73%5所以测量体系稳定良好.测量内容:顾客满意度的测量体系样本数量:共10个 测量机器:无测 量 者:路人甲,路人丙,路人丁 记 录 者:路人乙测量方法:检验人员主观判断DMAIC Study?Var %Study?VarSource StdDev (SD) (6?*?SD) (%SV)Total Gage R&R 0.5010 3.0062 3.73 Repeatability 0.4958 2.9749 3.69 Reproducibility 0.0722 0.4330 0.54 ope 0.0722 0.4330 0.5

6、4Part-To-Part 13.4220 80.5321 99.93Total Variation 13.4314 80.5882 100.00Number of Distinct Categories = 379Capability Of YDMAIC结论:现Sigma Level=0.42目标Sigma Level=510Process Mapping选米输入类型输出色香味口感下锅输入类型输出注水加热X洗米保温冷却品尝XX米的种类X米的种类米量水量水的种类洗涤器具X米量米的种类锅的种类X米量米的种类水量水的种类锅的种类X过程过程DMAIC色香味口感色香味口感色香味口感色香味口感米的种类米

7、量水量水的种类锅的种类加热时间加热原料米量米的种类水量水的种类锅的种类米量米的种类水量水的种类锅的种类冷却时间色香味口感色香味口感11C&E矩阵DMAIC12Measure Phase Summary经过评分后,仍然比较重要的X有:它们对Y是否真的有影响,我们将在下一阶段对以上X因子作进一部的分析和验证。 X1: 米量 X2:水量 X4:水的种类 X3:米的种类 X5:加热时间DMAIC13Analyze验证计划Xs X1: 米量 X2:水量 X4:水的种类 X3:米的种类 X5:加热时间统计方法 2-Sample t 2-Sample t2-Sample t 2-Sample t 2-Sam

8、ple t责任人 蚱蜢 蚱蜢 蚱蜢 蚱蜢 蚱蜢时间 05.06.19 05.06.20 05.06.21 05.06.22 05.06.23DMAIC14X影响分析(推论统计假设检验)DMAIC结论:P-value=0.0030.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设,可以认为米量影响满意度。 Y值: 顾客满意度 X值: 米量 H0假设:U200g=U400g H1假设:U200g与U400g不等目的:米量是否影响满意度Two-sample T for 200g vs 400kg N Mean StDev SE Mean200g 25 41.04 7.79 1.6400kg 25 48.36

9、 8.88 1.8Difference = mu (200g) - mu (400kg)Estimate for difference: -7.3200095% CI for difference: (-12.07004, -2.56996)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -3.10 P-Value = 0.003 DF = 48Both use Pooled StDev = 8.352515X影响分析(推论统计假设检验)DMAIC结论:P-value=0.0000.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设,可以认为水量影响满意度。

10、 Y值: 顾客满意度 X值: 水量 H0假设:U2L=U4L H1假设:U2L与U4L不等目的:水量是否影响满意度Two-sample T for 2l vs 4l N Mean StDev SE Mean2l 25 37.84 7.27 1.54l 25 65.48 9.01 1.8Difference = mu (2l) - mu (4l)Estimate for difference: -27.640095% CI for difference: (-32.2947, -22.9853)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -11.

11、94 P-Value = 0.000 DF = 48Both use Pooled StDev = 8.184816X影响分析(推论统计假设检验)DMAIC结论:P-value=0.0000.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设,可以认为水种类影响满意度 Y值: 顾客满意度 X值: 水量 H0假设:Uz=Uk H1假设:Uz与k不等目的:水的种类是否影响满意度Two-sample T for zi vs kuang N Mean StDev SE Meanzi 25 32.52 7.49 1.5kuang 25 34.60 7.47 1.5Difference = mu (zi) - mu

12、 (kuang)Estimate for difference: -2.0800095% CI for difference: (-6.33432, 2.17432)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -0.98 P-Value = 0.331 DF = 48Both use Pooled StDev = 7.480918X影响分析(推论统计假设检验)DMAIC结论:P-value=0.0120.05在95%的置信区间内不能放弃对立假设,所以加热时间影响满意度 Y值: 顾客满意度 X值: 水量 H0假设:U20Min=U30Min H1

13、假设:U20Min与U30Min不等目的:加热时间是否影响满意度Two-sample T for 20min vs 30min N Mean StDev SE Mean20min 25 41.64 3.52 0.7030min 25 44.76 4.82 0.96Difference = mu (20min) - mu (30min)Estimate for difference: -3.1200095% CI for difference: (-5.51921, -0.72079)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -2.61 P-V

14、alue = 0.012 DF = 48Both use Pooled StDev = 4.218819 Analysis Phase ConclusionDMAIC我们将在下一阶段对以上重要X因子作出改善! 经过A阶段分析验证, 我们判断对Y有影响的重要X因子有: X1: 米量 X2:水量 X4:水的种类 X3:米的种类20Improve改善计划Vital Few Xs X1: 米量 X2:水量 X4:水的种类 X3:米的种类改善技法 DOE DOEDOE Quick Fix责任人 蚱蜢 蚱蜢 蚱蜢 蚱蜢时间 05.07.22 05.07.22 05.07.21 05.07.22DMAIC2

15、1结论:P-value=0.000Usouth目的:米的种类是否影响满意度Two-sample T for north vs south N Mean StDev SE Meannorth 25 41.92 5.09 1.0south 25 35.20 5.36 1.1Difference = mu (north) - mu (south)Estimate for difference: 6.7200095% CI for difference: (3.74698, 9.69302)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = 4.54 P-Va

16、lue = 0.000 DF = 48Both use Pooled StDev = 5.2278米的种类改善DMAIC22米的种类改善DMAIC改善前改善后 图片 图片 制作时使用北方米和南方米不再使用南方米,全部更换为北方米使用改善前现象改善内容23实验设计DMAICDOE设计目的:验证米量,水量,加热时间的最佳条件“-1” : 100“0” : 300“+1”: 500“-1”: 1“0”: 3“+1”: 5Factor实验LevelResponseY: 90X1:米量X2:水量无控制条件当前Level“-1”: 10“0”: 20“+1”: 30X3:加热时间无控制条件无控制条件24最

17、佳化DMAICDOE分析过程25最佳化DMAICDOE分析过程Factorial Fit: satisfaction versus miliang, shuiliang, shijian Estimated Effects and Coefficients for satisfaction (coded units)Term Effect Coef SE Coef T PConstant 65.375 1.813 36.06 0.000miliang 13.750 6.875 1.813 3.79 0.001shuiliang 31.250 15.625 1.813 8.62 0.000shi

18、jian 3.500 1.750 1.813 0.97 0.342miliang*shuiliang 14.250 7.125 1.813 3.93 0.000Ct Pt 25.625 5.439 4.71 0.000S = 10.2567 R-Sq = 80.92% R-Sq(adj) = 77.74%Analysis of Variance for satisfaction (coded units)Source DF Seq SS Adj SS Adj MS F PMain Effects 3 9423.0 9423.0 3141.00 29.86 0.0002-Way Interact

19、ions 1 1624.5 1624.5 1624.50 15.44 0.000 Curvature 1 2334.7 2334.7 2334.72 22.19 0.000Residual Error 30 3156.0 3156.0 105.20 Lack of Fit 3 202.0 202.0 67.33 0.62 0.611 Pure Error 27 2954.0 2954.0 109.41Total 35 16538.2Unusual Observations for satisfactionObs StdOrder satisfaction Fit SE Fit Residual

20、 St Resid 10 10 26.0000 47.7500 4.0543 -21.7500 -2.31R 27 27 86.0000 65.2500 4.0543 20.7500 2.20RR denotes an observation with a large standardized residual.Estimated Coefficients for satisfaction using data in uncoded unitsTerm CoefConstant 44.1562miliang -0.0190625shuiliang 2.46875shijian 0.175000miliang*shuiliang 0.0178125Ct Pt 25.625026最佳化DMA

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