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文档简介

1、计量经济学模拟考试第三套一、单项选择题1、对样本的相关系数Y,以下结论错误的是( A )Iyl越接近0, X与Y之间线性相关程度高171越接近1, X与Y之间线性相关程度高-W D 、 了=0,贝U X与Y相互独立2、同一时间,不同单位相同指标组成的观测数据称为( B )A.原始数据B.截面数据C.时间序列数据D.修匀数据3、为了分析随着解释变量变动一个单位,因变量的增长率变化情况,模型 应该设定为(C )A. lnY= 1 + 2lnX +uB.Y = 0 :11n X uC. InY =%+%X +uD.Y=Pf + -Xj+Ui4 、多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但

2、模型的R2 (或R2)很大,F值确很显著,这说明模型存在( A )A.多重共线性 B ,异方差 C .自相关 D ,设定偏误5、在异方差性情况下,常用的估计方法是( D )A . 一阶差分法B.广义差分法C .工具变量法D.加权最小二乘法6 、DW佥验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是( D )A.解释变量为非随机 的B.随机误差项为一阶自回归形式C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量D.线性回归模型为一元回归形式7、广义差分法是(B )的一个特例A.加权最小二乘法B.广义最小二乘法C.普通最小二乘法D.两阶段最小二乘法8、在下例引起序列自相关的原因中,不正确的是( D )A.

3、经济变量具有惯性作用B.经济行为的滞后性C.设定偏误D.解释变量之间的共线性9、假设估计出的库伊克模型如下:Y = -6.90.35Xt0.76丫t =(-2.6521)(4.70)(11.91)R2 =0.897 F =143 DW =1.916则(C )A.分布滞后系数的衰减率为0.34B.在显著性水平a =0.05下,DW佥验临界值为dl =1.3,由于d =1.916Mdl =1.3,据此可以推断模型扰动项存在自相关C.即期消费倾向为0.35,表明收入每增加1元,当期的消费将增加0.35元D.收入对消费的长期影响乘数为丫一的估计系数0.7610. 虚拟变量( A )A.主要来代表质的因

4、素,但在有些情况下可以用来代表数量因素B.只代表质的因素 C.只代表数量因素D.只代表季节影响因素11、若想考察某两个地区的平均消费水平是否存在显著差异,则下列那个模型比较适合(Y代表消费支出;X代表可支配收入;D2、D3表示虚拟变量)(D)A.Y =: Xi 5B.Y ;Xi (DzXi) D. Yi = : 1: 2 D2iXi %B. 自相关性D.多重共线性C.Y, = 1 匕2D2i Y3D3i ,:Xi .)12、逐步回归法既检验又修正了( DA.异方差性C.随机解释变量13、已知模型的形式为y = 01+02x+u,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW充计量为0.645

5、3,则广义差分变量是( B )B.D.yt -0.6453yt,Xt - 0.645%, 1.yt -0.6774yt,xt -Q.6774xtJC yt - yt =,xt xt口yt -0.05yt4,xt -0.05xt14、回归分析中定义的(A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量15、在有M个方程的完备联立方程组中,当识别的阶条件为H -Ni = M -1 (H为联立方程组中内生变量和前定变量的总数,Ni为第i个方程中内生变量和 前定变量的总数)时,则表示(

6、A )A.第i个方程恰好识别B.第i个方程不可识别C.第i个方程过度识别D. 第i个方程的识别状态不能确定16、多元线性回归分析中,调整后的可决系数 R2与可决系数R2之间的关22 n -1R =1 -(1 - R )n - k系(B )A. R2 =1 -(1 -R2)n-B.n -1C. R2 0D.R2 R2、在异方差的情况下,参数估计值的方差不能正确估计的原因是(A ) 22A.E(u:)=二 2B.E(UiU j) = 0(i = j)C.E(XiUi)-二 0D.E(Ui) -二 0、检验自回归模型扰动项的自相关性,常用德宾h检验,下列命题正确的是( B )A.德宾h检验只适用一阶

7、自回归模型B.德宾h检验适用任意阶的自回归模型C.德宾h统计量服从t分布D.德宾h检验可以用于小样本问题19 、设yi = P1+P2Xi +5 ,Var(u。=52 =o2f (x),则对原模型变换的正确形式为( B ) TOC o 1-5 h z C y-i .:为uC.-2-22-2-2f (Xi) f (Xi) f (x) f (Xi)D.y f (为),i f(xj 一为 f (Xi) Ui f(Xi)20、在修正序列自相关的方法中,能修正高阶自相关的方法是( C )A.利用DW统计量值求出?B.Cochrane-Orcutt 法C. Durbin两步法D.移动平均法 二、多项选择题

8、1、希斯特(Shisko)研究了什么因素影响兼职工作者的兼职收入,模型及 其估计结果为:Wm = 37.07 + 0.403w0 -90.06race+113.64reg + 2.26age(0.062)(24.47)(27.62)(0.94)R2 = 0.74 df =311其中:w为兼职工薪(美元/小时);皿为主业工薪(美元/小时);race为虚 拟变量,若是白人取值为0,非白人取值为1; reg为虚拟变量,当被访者是非 西部人时,reg取值为0,当被访者是西部地区人时,reg取值为1; age为年龄; 关于这个估计结果,下列说法正确的有( AD E )A.在其他因素保持不变条件下,非白人

9、的兼职工薪每小时比白人约低 90美元B.在其他因素保持不变条件下,白人的兼职工薪每小时比白人约低90美元C.在其他因素保持不变条件下,非西部人的兼职工薪每小时比西部人约高出 113.64美元D.在其他因素保持不变条件下,非西部人的兼职工薪每小时比西部人约低出 113.64美元E.四个变量在5%著性水平下统计上是显著的2、对于二元样本回归模型Yi =寓+园X2i +?3X3i +e ,下列各式成立的有 (A B C )A.三e u0B.三eX2i=0C. 三eX3i=0D.三eY=0E.三X3iX2i=03、能够检验多重共线性的方法有( A C E )A.简单相关系数矩阵法B.DW检验法C.t检

10、验与F检验综合判断法D.ARCH检验法E.辅助回归法(又待定系数法)4 、对联立方程模型参数的单方程估计法包括 ( A BD)A. 工具变量法B. 间接最小二乘法C.完全信息极大似然估计法D. 二阶段最小二乘法E.三阶段最小二乘法5、如果模型中存在自相关现象,则会引起如下后果( B C D E )A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的三、判断题(判断下列命题正误,并说明理由)1、在实际中,一元回归没什么用,因为因变量的行为不可能仅由一个解释变量来解释。错在实际中,一元回归是很多经济现象的近似,能够较好的反映回归 的核心

11、思想,是很有的。2、多重共线性问题是随机扰动项违背古典假定引起的;错应该是解释变量之间高度相关引起的。3、在异方差性的情况下,常用的 OLS&必定高估了估计量的标准误。有可能高估也有可能低估。如:考虑一个非常简单的具有异方差性的线性回归模型:Y = BXj + u ; Var (a )=二 2二ZI j则:Var( ?) = Var(三Xu三 Xi2Var(Ui)三Xi2(二 Xi2)24、虚拟变量只能作为解释变量错虚拟变量还能作被解释变量。5、设估计模型为P(?E =-171.4412 0.9672PDItt =(-7.4809)(119.8711)R2 =0.9940DW =0.5316由

12、于R2 =0.9940表明模型有很好的拟合优度,则模型不存在伪(虚假)回归。错存在虚假回归可能,因为判定系数高于DW苴。四、计算题1、某公司想决定在何处建造一个新的百货店, 对已有的30个百货店的销售 额作为其所处地理位置特征的函数进行回归分析,并且用该回归方程作为新百货 店的不同位置的可能销售额,估计得出(括号内为估计的标准差)噌=30 0.1 X1t 0.01 X2t 10.0 X3t 3.0 X4t(0.02)(0.01)(1.0)(1.0)其中:工=第1个百货店的日均销售额(百美元);X1t =第1个百货店前每小时通过的汽车数量(10辆);X2t =第i个百货店所处区域内的人均收入(美

13、元);X3t =第i个百货店内所有的桌子数量;X4t =第i个百货店所处地区竞争店面的数量;请回答以下问题:(1)说出本方程中系数0.1和0.01的经济含义。(2)各个变量前参数估计的符号是否与期望的符号一致?(3)在a =0.05的显著性水平下检验变量 Xit的显著性。(临界值 to.025(25) =2.06, t0.025(26) = 2.056, t0.05(25) = 1.708 , t0.05(26) = 1.706)解:(1)每小时通过该百货店的汽车增加 10辆,该店的每日收入就会平均 增加10美元。该区域居民人均收入每增加 1美元,该店每日收入就会平均增加 1美元。(2)最后一

14、个系数与期望的符号不一致,应该为负数,即该区竞争的店面越多,该店收入越低。其余符号符合期望。(3)用 t 检验。t=0.1/0.02=5 ,有 tt0.025(25) = 2.06 知道,该变量显著。2、一国的对外贸易分为出口和进口,净出口被定义为出口与进口的差额。 影响净出口的因素很多,在宏观经济学中,汇率和国内收入水平被认为是两个最 重要的因素,我们根据这一理论对影响中国的净出口水平的因素进行实证分析。设NX表示我国净出口水平(亿元);GD次我国国内生产总值(亿元),反 映我国的国内收入水平;D(GDP宸示GDP勺一阶差分;E表示每100美元对人民 币的平均汇率(元/百美元),反映汇率水平

15、。利用1985-2001年我国的统计 数据(摘自2002中国统计年鉴),估计的结果见下表。(1)选择解释我国净出口水平最适合的计量经济模型,写出该模型并说明选择的原因,其它模型可能存在什么问题;(2)解释选择的计量经济模型的经济意义。相关系数矩阵NXGDPENX1 OOOOOQ0.8533140 786534 1GDP0.353314 110000000.916241E0 7865340 9162411.000000 |Dependent Variable: NXMethod: Least SquaresDate: 03/21/02 Time: 11:02Sample: 1985 2001In

16、cluded observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-2135.887645.9685-3.3064880.0048E4.8518320.9835874.9327940.0002R-squared0.618636Mean dependent var879.9059Adjusted R-squared0.593211S.D.dependent var1348.206S.E. of regression859.8857Akaike info criterion16.46161Sum squared resid11

17、091052Schwarz criterion16.55963Log likelihood-137.9237 F-statistic24,33245Durbin-Watson stat0.890230 Prob(F-statistic)0.000180Dependent Variable: NXMethod: Least SquaresDate: 03/21/02Time: 11:04Sample: 1985 2001Included observations: 17VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-761.6691313.1743-

18、2.4320930.0280GDP0.0368270.0058106.3384920.0000R-squared0.728145Mean dependent var879.9059Adjusted R-squared0.710021S.D.dependent var1348.206S.E. of regression726.0044Akaike info criterion16,12312Sum squared resid7906237.Schwarz criterion16,22115Log likelihood-135.0465F-statistic40,17648Durbin-Watso

19、n stat1.289206Prob(F-statistic)0.000013=Dependent Variable: NXMethod: Least SquaresDate: 03/21/02 Time: 11:06Sample: 1985 2001Included observations: 17VariableCoefficient Std. Error t-Statistic Prob.C-822.2318789.9381-1.0408810.3156E0.1803342.1450810.0840690.9342GDP0.0356710.0150082.3768550.0323R-sq

20、uared0.728282Mean dependent var879.9059Adjusted R-squared0.689465S.D.dependent var1348.206S.E. of regression751.2964Akaike info criterion16,24026Sum squared resid7902248.Schwarz criterion16,38730Log likelihood-135.0422F-statistic18,76202Durbin-Watson stat1.279954Prob(F-statistic)0.000109Dependent Va

21、riable: NXMethod: Least SquaresDate: 03/21/02 Time: 11:09Sample(adjusted): 1986 2001Included observations: 16 after adjusting endpointsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-3036.617444.7869-6.8271280.0000E8.7812480.9297889.4443580.0000D(GDP)-0.3014650.054757-5.5055500.0001R-squared0.878586M

22、ean dependent var962.9563Adjusted R-squared0.859907S.D.dependent var1346.761S.E. of regression504.0793Akaike info criterion15.45070Sum squared resid3303247.Schwarz criterion15.59557Log likelihood-120.6056F-statistic47.03583Durbin-Watson stat2.214778Prob(F-statistic)0.000001解:(1)根据回归结果,认为最后一个回归模型(第四个)最佳,即将 NX (净出口)对汇率、DGDP (GDP的一阶差分)回归的模型最好。因为其各个 变量t检验显著,模型的F检验显著,拟合优度最高。而其他三个:第一个 NX对E的回归拟合优度太低,第二个 NX对GDP0归 拟合优度也较低,而第三个将NXM E、GDP勺回归有多重共线性存在。(2)所选模型的经济意义是:影响净出口的主要因素是汇率和 GDP的增长 量。汇率每提高一个单位,净出口就会增加

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