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1、SPSS相关编程(Syntax语句):data list free/x1 x2 x3 si s2 s3 .begin data17 13 16 7.4 8.8 3.2 end pute ss1二s1*2*49+s2*2*57+s3*2*pute MS1=ss1/pute X=(x1*50+x2*58+x3*52)/pute ss2=50*(x1-X)*2+58*(x2-X)*2+52*(x3-X)*pute MS2=ss2/pute F=MS2/MSpute p=1-CDF.F(F,2,157). execute.举例:原始数据的统计描述:组别例数平均数标准差标准误15017.00007.40
2、001.046525813.00008.80001.155535216.00003.20000.4438参数统计应用条件检查:1)正态性检验(矩法):样本含量足够大,不必进行正态性检验!2)方差齐性检验:卡方值=46.4058, P=0.0000按a =0.0500水准,可认为该资料方差不齐!参数统计结果:方差分析:Ho:各个总体均数相等H1:各个总体均数不相等或不全相等 a =0.0500方差分析结果变异来源SS v MSF P总8095.4600 159组间 475.90002237.95004.90 0.0086组内7619.560015748.5322结论:经过方差分析,得P=0.00
3、86,按a =0.0500水准拒绝Ho,接受H1,故可认为 各组总体均数不相等!3个样本均数两两比较的q检验(Newman-Keuls法)组别两均数之差组数Q值P值第1与第2 4.000034.20770.05第2与第3 3.000023.18890.05平均住院日(天)原始数据的统计描述:组别例数平均数标准差标准误15028.00006.10000.862725822.00005.70000.748435225.00001.70000.2357参数统计应用条件检查:1)正态性检验(矩法):样本含量足够大,不必进行正态性检验!2)方差齐性检验:卡方值=70.8595, P=0.0000按a =
4、0.0500水准,可认为该资料方差不齐!参数统计结果:方差分析:Ho:各个总体均数相等H1:各个总体均数不相等或不全相等 a =0.0500方差分析结果变异来源SS v MSF P总组间组内4791.010015919.89 0.0000968.40002484.20003822.610015724.3478结论:经过方差分析,得P=0.0000,按a =0.0500水准拒绝Ho,接受H1,故可认为 各组总体均数不相等!3个样本均数两两比较的q检验(Newman-Keuls法)组别两均数之差组数Q值P值-第1与第26.000038.91090.01第1与第33.000024.34100.01第2与第33.000024.50220.01如有基本统计量,可在
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