CPK培训教材[1]ppt课件

1、CPK培训教材作成:陈炜2021/11/7乙选手甲选手谁的成果好呢?谁较有潜力呢?他会选谁中选手呢?您的工厂/效力质量/供应商假设有问题,您希望是甲情况还是乙情况呢?质量的一致性制程才干靶心图准确度好精细度好系统误差小偶尔误差小准确度差精细度高系统误差大偶尔误差小准确度高精细度差系统误差小偶尔误差大准确度差精细度差系统误差大偶尔误差大何谓制程才干？制造程序潜在精度的测定，以衡量加工的一致性制程加工质量在一定要素与正常控制形状下满足技术规范的程度根本精神将制程才干计量化将测得的制程才干与质量要求作比较 制程才干与消费才干有本质的区别，制程才干是指质量上所能到达的程度，而消费才干是指数量上所能到达

2、的程度，一个指质量，一个指数量。制程才干分析 对设计单位提供根本单位资料 分派任务到机器上 用来验收全新或翻新调整过的设备 选用合格的作业员 设定消费线的机器 根据规格公差设定设备的控制界限 当制程才干超越公差时，决议最经济的作业水准 找出最好的作业方法制程才干分析之用途制程才干指数含义制程才干指数： 是指制程才干与制程目的相比较的定量描画的数值，即表示制程满足产质量量规范的程度。普通以Cp或Cpk表示。Cp 适用于质量规范规格的中心值与实测数据的分布中心值一致，即无偏离的情况下。Cpk 适用于质量规范规格的中心值与实测数据的分布中心值不一致，即有偏离的情况下。规范偏向何谓规范偏向？希腊文字里

3、的sigma小写符号是统计学符号。 代表母体的“规范偏向。 Standard Deviation统计学中，规范偏向意指任何一组事项或流程 所产出的变异或不一致的度量值例热汉 堡、三件衬衫、超市觉得。(样本数 n 6时假设大得愈多Cp值也愈大,也就是说在这种消费条件(人,机械,资料,管理等),本制程非常适宜于消费此种精细度的产品,反之假设T6时那么Cp值也愈小,阐明了此工程在目前这种狀态下,不能顺应此种精细度的产品Cp与Ca之不同点是Ca值愈小愈好,Cp那么是愈大愈好,现将不同的Cp值分等级做为评定规范Cp等级之讲解等級評定後之處置原則(Cp等級之處置) A級:此一製程甚為穩定，可以將規格許容差

4、縮小或勝任更精细之任务。 B級:有發生不良品之危險，必須加以留意，並設法維持不要使其變壞及迅速清查。 C級:檢討規格及作業標準，能够本製程不能勝任如此精细之任务。 D級:應採取緊急措施，全面檢討一切能够影響之要素，必要時應停顿生產。 以上也是與Ca一樣，僅是一些根本原則，在普通上Cp假设不良時，其對策方法是技術單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。Cpk 製程才干指數(綜合指數)A.双边规格时:B.单边规格时: Cp值愈大時或Ca值愈小時Cpk值愈大, 而Cpk值愈大即代表製程綜合才干愈好。 Cpk值愈大時,代表在此工程的生產條件即(人員、機器、方法、资料)非常的好, 所以生產出來的產品其品質

5、變異的寬度遠比規格公差範圍小的很多,且其實績平均值(X)與規格中心值(u)也很接近,甚至重合在一同即Ca=0;反之,假设Cpk值很小時,則其能够是Ca不好或Cp不好,或者是 Ca 與Cp兩者都不好,所以在遇到Cpk值不好時,即應進一步探討其是Ca不好或Cp不好,以便區分缘由,再去做改善對策。Cpk值的好壞程度標準即對製程的根本處置原則。制程才干指数评价规范Cp值以及Cpk值的范围品质等级制程能力指数评价对策Cp 1.67制程能力过高,特殊产业需求1.Cp值过高时缩小规格放宽制程变异改用精度低的设备简化品质检验工作2. Cp值过小时在不影响最终产品性能的基础上放宽规格分析加工精度低的原因,制定改

6、进措施采用精度更高的设备加强品质检验工作1.67 Cp 1.33制程能力充分1.33 Cp 1.0制程能力尚可,但接近1.0时要注意1.0 Cp 0.67制程能力不足,需要采取控制措施Cp0.67制程能力严重不足,必要时应停工整顿备注：本表为普统统那么，因产业质量水准提高对比此规范也有所变卦。常態分配通常寫為XN(:2)其中 :常態分配的中心值 (Mean) 2：常態分配的變異Variance :常態分配的標準差(Standard Deviation)常態分配特性(1)曲線與橫軸所圍的面積為1;(2)以為中心呈對稱性分布;(3)變異2代表分配函數的離散程度 如圖1所示,具有一样的二個常態分 配

7、(a)與(b), (a)的離散程度比 (b)小, 即 2 aQualityToolsCapability Six PackNormal运用 Minitab 计算才干第 2 步第 3 步第 4 步在找什么呢?1.该过程能否受控? 可受控- 看控制图4. 求 DPMO3. 如今可以得到 Cp=0.91 Cpk=0.562. 可以得到 P值=0.0750.05 属于常态分布运用 Minitab 计算才干的另一个方法第 1 步StatBasic StatisticsNormality Test 第 2 步第 3 步P值=0.0750.05属于常态分布第 4 步StatQuality ToolsCapa

8、bility Analysis Normal第 5 步第 6 步第 7 步CPCPK1.601.601.600.400.400.40 0.400.15解释在6里, 我们首先处理中心偏移问题,然后处理产生偏向的缘由.Cp = Cpk过程居中才干好偏向小过程中心偏移偏向小过程居中偏向大过程中心偏移偏向大Cpk為什麼要大於或等於1.33 ?1.Cp=0.67時,穩態控制下不合格品率為4.6%;2.Cp=1.00時,穩態控制下不合格品率為0.27%;3.Cp=1.33時, 穩態控制下不合格品率為0.0063%=63PPM在圖例上表示為中心沒有偏移(實際中心值與規格中心重合)DPPMDR=DRL+DRR

9、DR(Defect Rate):總不良 DRL (Defect Rate Left) :左不良 DRR (Defect Rate Right) :右不良正態分布中，任一點出現在 1內的概率為 P(-1X +1) = 68.27% 2內的概率為 P(-2X +2) = 95.45% 3內的概率為 P(-3X +3) = 99.73%+他对结果如何评价? = 48.68LSL = 46 = 1.11USL = 50例子: 我们的原资料团队搜集了某彩管交货时间(小时). 我们来评价一下该过程的表现. 求该过程的才干指数 (Cp & Cpk).由Cpk公式中： Cpk = (規格上限 Xbar ) / 3a或 ( Xbar - 規格下限 ) / 3a 兩者取小值我們得知，當我們的Cpk值訂為1.5時，其規格上限、規格下限如何計算出來？1.5 = (規格上限 304.554 ) / ( 3 0.066)規格上限 = 304.554 + 1.5 ( 3 0.066 )= 304.8511.5 = (304.554 規格下限 ) / ( 3 0.066 )規格下限 = 304.554 1.5 ( 3 0.066 ) = 304.257 如何計算出合理工程技術規格(1)由品管SIX SIGMA理念中我們得知當a =s時，PPM = 3.4 趨近於零缺點，因此由知之中心值