客户用例概览

1、SAP HANA 客户用例概览, SAP 技术与创新平台高级总监2011年11月15日SAP HANA新型突破性应用程序和分析平台SAP Business Suite第三方系统SAP HANA实时分析Microsoft ExcelSAP Business Objects其他设备（例如移动设备）实时复制服务数据服务实时应用程序内存数据库计划和计算引擎业务功能库应用程序服务SAP NetWeaver Business ClientSAP BW使用 SAP HANA 进行零售产品相似性分析模拟与预测概要：使用基于内存的算法提供复杂产品相似性分析（哪些单品需要促销？哪些单品过度促销？）挖掘交易日志数据

2、的价值识别如何做大市场以及增加交易量通过对产品进行定价和促销维持市场份额，以满足购物者需求以及提升其忠诚度通过识别可带动高相似性产品销量的产品来做大市场通过对已销售的附加单品对财务的影响进行量化来评估供应商交货绩效了解某个产品基于总市场篮子大小和总利润下的净利润对促销产品销量、带头产品销量、相似性产品销量以及促销拉动销售提升的效果进行量化现已上市快速识别业务中稳固而重要的相似性关系通过识别可带动高相似性产品销量的产品来做大市场利用需求建模技术预测业务的未来绩效对促销产品/相似性产品销量对财务的影响进行量化演示高级生产排程优化模拟与预测概要：将复杂算法和基于内存处理模式整合到高级生产排程功能中，

3、从而形成能够产生最大利润的生产计划。基于历史周期性趋势做出更为精确的需求预测在 4 秒钟内能够处理大约 41500 个生产计划可能性基于重要的关键绩效指标 利润率、按时交付、结算等优化生产计划详细说明假设分析以模拟业务用例PoC 演示解决方案 所有计划均在内存中处理 XYZx 比传统的计划方法快 。使用此处理能力，可以实时进行灵活的假设分析，而这在以前是不可能实现的。演示零售业客户采购预测模拟与预测概要：借用汽车经销商示例尝试说明如何识别 VIP 客户以及如何确定影响其购买决定的重要因素。历史销量和销量预测历史销量报告 销量预测报告 识别 VIP 和预测潜在购买者偏好识别最有价值的老客户 (A

4、BC)预测潜在购买者的偏好模型 (KNN)分析决定因素和推荐交叉销售使用假设分析来分析影响购买决定的最重要因素购买此产品的人也购买了其他产品PoC 演示解决方案 预测和期望 VIP 客户可能会购买哪种型号的汽车提供量身打造个性化服务来吸引 VIP 客户演示高科技领域制造生产改进感知与响应概要：将实时计算的机械数据提供给铸造车间以检测制造过程是否出现异常。将实时的铸造车间生产设备数据与设备上设置的预定义控制限制数据线进行对比，以便管理过程控制来确保生产质量。当前使用 SAS Business Analytics 软件根据历史数据分析来计算设备控制限制线 。（当前计算是根据每月的设备数据进行的，但

5、为提高精确性需要将时间扩展为 6 个月，这超过了 SAS 的限制。）当前 SAS 大约需要花 21 分钟来运行每月数据以获得控制限制结果计算数据。3 个月或 6 个月数据运行性能远超过用户对于 SMIC 生产线上制造生产管理过程的工作要求。现时的解决方案是使用 HANA 和 IN-DB 分析，未来要添加数据流处理功能提高数据分析性能使铸造车间能够执行实时缺陷分析，而这在以前是不可能实现的，原因是有大量的数据需要处理并且预测分析计算的速度非常慢。问题分析%yield initialyield finaltimeNumber ofSell-able chips设备传感器原始数据统计分析演示Medt

6、ronic 的 SAP HANA 用例环境复杂产业管制严格超过 700 个业务应用程序创新的 IT 和业务文化最早采用 iPad 的客户之一单一的全球 SAP ERP 用例策略使用大量的 SAP 方案（拥有超过 15 个应用程序）对数据和信息的需求甚高2 个企业数据仓库，许多大型数据中心大量的数据不可访问或未充分利用Medtronic IT 和 BI 详情数据 / 流程系统之间的数据差异普遍存在数据定义不一致报告过多、重复未定义全局报告缺乏沟通、培训以及文档化管理调和重做人员多个报告开发组技能范围窄或非正式专长用于报告的资源有限困惑可疑信息技术多个数据源多个报告工具冗余数据元素多种转化和翻译要

7、克服上述诸多问题，我们需要改善绩效并提高灵活性。维护成本超支财务报表差异业务驱动力 #1克服现有的报告挑战Information TechnologyDevice TechnologyBiologics重要事件早期介入和个人治疗计划有风险监视患者晚期疾病远程患者监视和管理健康教育和疾病了解重现预防要使业务增长，必须要能够获取更大的数据集。业务驱动力 #2扩展治疗慢性疾病的方式那么，为什么选择 SAP HANA？性能，性能，还是性能！内存纵列低维护多源数据获取 适用两个“世界”的最佳选择非 SAP 源数据SAP 源数据长文本处理 高枕无忧！能够处理 SAP NetWeaver BW 不能轻易处理

8、的大量非结构化文本数据具有单个字段存储和搜索能力在 Medtronic 部署的 SAP HANA 第一部分：全局投诉处理应用程序目的和体系结构原则投诉指任何抱怨，与形象、品质、耐久性、可靠性、安全性、有效性，或者与分布式设备的性能及其相关的标识、包装或培训材料等相关的差异。全局投诉处理 (GCH) 是指在公司所有业务部门以及全球各个分支机构使用的投诉处理系统。能够跨所有生产线使用全局可视功能能够确保及时报告并作出响应提升现有的 SAP NetWeaver BW 性能为使其达到最佳工作状态，可以使用 SAP NetWeaver BW 获取 SAP 应用程序的数据由于 SAP NetWeaver

9、BW 不能处理多于 60 个字符的文本，可以直接将 SAP CRM 中的长文本移至 SAP HANA使用 Medtronic 数据集成层获取非 SAP 数据以及主数据调和在 SAP HANA 中构建一体化数据模型，以通过 SAP BusinessObjects 获得高性能报告GCH 报告体系结构 数据流原有销量BusinessObjectsWebIBW 门户BEx WebGCH(SAP CRM)CP(SAP ERP)DART(Siebel)CRTSRPLSDSCVDSXDSBWPSADSODSOHANAPhysical TablesAttr. ViewsAnaly.ViewsCalc.View

10、sUniverse-InfoObjectMaster & T(x)长文本（多于 60 个字符）MasterMaster & T(x)MasterMaster & T(x)Master & T(x)Master & T(x)T(x)Master & T(x)InfoCube-BEx QueryiView物理数据流逻辑数据流JDETOPSMidasMaster & T(x)OpenHubMDT Custom 数据集成层在 Medtronic 部署的 SAP HANA 第二部分：全局销量报告全局销量报告 (GSR) 项目旨在将提供给销售人员的信息进行全局标准化，以便支持并增强其销售 Medtronic 产