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文档简介
1、消费与运作管理课程课件.消费与运作战略 2消费与运作管理概述 31设备布置 4设备选址 33工程管理 7物料需求方案 36库存控制9质量管理38消费方案 35精益消费方式 310消费与运作管理课程目录2.本章构造四、质量控制的统计方法4一、质量的含义1二、质量管理的开展概略2三、全面质量管理33.一、质量的含义质量的概念:产品、过程或效力满足规定、潜在要求或需求的特征和特性的总和。包括产品本身质量、任务效力质量及过程工序质量。现代质量管理实际以为必需从用户角度对质量进展定义,因此也可以说质量就是适用性(M朱兰)。而适用性就是产品和效力满足顾客需求的程度。4.适用性表如今以下几方面性能:产品主要
2、功能到达的技术程度和等级附加功能:为顾客方便温馨添加的功能可靠性:产品或效力完成规定功能的准确性和概率一致性:产品或效力符合阐明和效力规定的程度耐久性:到达规定运用寿命的概率维护性:能否易于维护和修缮美学性:外观的吸引力和艺术性觉得性:能否使人产生愉快联想价值:最大限制满足顾客期望David Garvin呼应速度:对顾客要求的及时反响人性:对顾客的尊重、了解体谅及有效沟通资历:具有必备的才干和知识提供要求的效力平安性:无任何风险、危险和疑虑J Schonberger5.质量的决议要素设计质量 设计阶段时到达最终质量程度的起点。 最终设计必需把顾客的要求、消费和效力的才干、平安性和可靠性、本钱以
3、及其他类似的要素思索在内。质量符合设计的程度便于运用售后效力6.戴尔的质量设计比IBM电脑更快的IBM相容型个人电脑根据顾客的需求设计产品从奥林匹克教训到相关科技从设计、制造到销售的整个过程都倾听顾客的意见,满足顾客所需。销售循环大胆的新产品设计。锂电电池以最少的零部件满足最大的市场在线产品设计、组装、询价、订货、监控消费进度。7.不良质量带来的后果公司亏损产质量量责任消费率下降本钱内部损失本钱外部损失本钱鉴定本钱预防本钱8.二、质量管理的开展概略传统质量检验阶段:主要是事后的检验,被称为“操作者的质量管理、“检验人员的质量管理统计质量控制阶段:主要是利用统计方法控制消费过程,被称为“统计学家
4、的质量管理全面质量管理阶段:主要扩展为一系列组织管理任务和综合方法的运用,被称为“全员的质量管理9.质量检验阶段工业革命之前:手工艺作坊 质量由一个人或少数几个人担任泰勒引入产品检验的概念雷德福Radford开展了泰勒的观念,其奉献在于在产品设计阶段就开场思索产质量量和把提高产质量量和消费率同降低本钱结合起来。10.统计质量控制阶段1924年,来自美国数理统计专家休哈特Shewhart制定了可用于监控消费的统计控制表。1930年,道奇Dodge和罗米格Romig编制了抽样数表。二次世界大战迸发,美国军方利用改良的抽样方法处置供应商的军需品运输问题。11.全面质量管理阶段50年代,戴明Demin
5、g把统计质量控制方法引见给日本制造商。几乎同时,另一质量管理专家朱兰Juran提出质量本钱的概念。50年代中期,费根鲍姆(Feigenbaum)提出了全面质量管理实际,即将质量管理从早期集中于消费过程扩展到产品设计和原资料采购。12.全面质量管理的延伸60年代,零缺陷的概念得以流行,克罗斯比提出该方法偏重于提高员工的任务动机与报酬。70年代末,哈佛大学教授加文Garvin倡导的质量管理战略方法,将事后处置与事前预防结合起来。13.质量管理是确定质量方针、目的和职责,并经过质量体系中的质量方针、质量控制、质量保证和质量改良来使其实现一切管理职能的全部活动。质量管理是一门学问:是发现定义质量问题,
6、寻觅缘由和制定整改方案的方法论;质量管理是一种思想:是对企业目的的深化了解和认识;质量管理是一种实际:是全员参与的永无尽头的改良活动。14.质量管理的内容制定质量方针和目的: 质量方针是任务指南,质量目的是预期成果建立质量体系: 是实施质量管理所需的组织、继续、过程和资源的整合开展质量控制和质量保证活动: 质量控制是为满足质量要求所采取的作业技术和活动;质量保证是企业在质量方面为用户提供的担保。继续的质量改良: 为提高和改善活动和过程的质量的各种活动15.三、全面质量管理概念: 全面质量管理是企业全体员工和各部门参与,综合运用现代科学和管理技术,控制影响质量构成的全过程,以经济的手段研制、消费
7、和提供用户称心的产品和效力为目的的系统管理活动。16.全面质量管理的根本思想与特点根本思想: 为用户效力 以预防为主 用数听说话根本特点: 一切以用户为中心 管理内容是全面的 管理范围是全面的 全员参与质量管理 全面管理与专业技术17.全面质量管理的任务内容1. 设计试制过程的质量管理:起点2. 消费制造过程的质量管理:重点3. 辅助与效力过程的质量管理:保证4. 运用过程的质量管理:归宿点和出发点18.全面质量管理的根底任务1. 质量教育任务2. 规范化任务3. 计量检测任务4. 质量信息任务5. 质量责任制19.全面质量管理的任务循环PDCA循环的内容:4个阶段,8个步骤第一阶段plan有
8、4个步骤:分析现状,找出问题;找出产生问题的缘由;找出主要缘由,制定措施方案。第二阶段do有1个步骤:执行方案第三阶段check有1个步骤:检查方案执行情况。第四阶段action有2个步骤:总结、制定规范,以稳定提高;找出未处理问题,转入下一循环。20.全面质量管理的任务循环PDCA的特点:大环套小环,相互促进不断循环,阶梯式上升关键在“A阶段PDCAPDCA21.日本质量管理的特征1.全员管理的质量概念2.四大支柱PDCA任务循环规范化运动QC小组活动QC教育3.注重新产品开发22.四、质量控制的统计方法一关于数据的一些问题 数据:是与产品或在制品的质量有关的,可以反映质量特性的数据。 1.
9、 明确搜集数据的目的 2. 区分不同类型的数据 按运用目的划分:结果系统的数据 缘由系统的数据 按数据特性划分: 计量值数据带小数点的延续性数据 计数值数据非延续性,非负的整数 23.一关于数据的一些问题 3. 搜集数据的方法: 单纯随机抽样 分层随机抽样 整群随机抽样 4. 搜集的数据必需准确可靠24.X -+- 2 +2 -3+3 68.25% 95.45% 99.73% 99.99% -4+4二根本概念25.加工质量动摇分析质量动摇的正态分布规律特点:1、曲线以 X为中心左右对称2、 X出现的概率最大3、对X的正偏向和负偏向出现的概率相等4、小偏向出现的概率大,大偏向出现的概率小5、曲线
10、与横坐标围成的面积为100%,以X的垂直线为中心, 当X 1时,正态分布曲线下的面积为68.25% 当X 2时,正态分布曲线下的面积为95.45% 当X 3时,正态分布曲线下的面积为99.73% 当X 4时,正态分布曲线下的面积为99.99%26.三质量控制的统计方法27.直方图直方图是对加工过程进展判别和预测的一种常用方法。分为:绘图图形分析质量动摇分析参数计算28.直方图的画法例1:某厂丈量钢板厚度,尺寸按规范要求为6mm,现从消费批量中抽取100个样本进展丈量,测出的尺寸如下表所示,试画出直方图。 1234567891011121329.步 骤 搜集数据计算极差R确定组数K与组距h确定组
11、的界限值计算各组中心值,整理频数表根据频数表画出直方图30.No尺寸No尺寸15.77 6.27 5.93 6.08 6.03 116.12 6.18 6.10 5.95 5.95 26.01 6.04 5.88 5.92 6.15 125.95 5.94 6.06 6.00 5.75 35.71 5.75 5.96 6.19 5.70 135.86 5.84 6.08 6.24 5.61 46.19 6.11 5.74 5.96 6.17 146.13 5.80 5.90 5.93 5.78 56.42 6.14 5.71 5.96 5.78 155.80 6.14 5.56 6.17 5.
12、97 65.92 5.92 5.75 6.05 5.94 166.13 5.80 5.90 5.93 5.78 75.87 5.63 5.80 6.12 6.32 175.86 5.84 6.08 6.24 5.97 85.89 5.91 6.00 6.21 6.08 185.95 5.94 6.07 6.00 5.85 95.96 6.06 6.25 5.89 5.83 196.12 6.18 6.10 5.95 5.95 105.95 5.94 6.07 6.02 5.75 206.03 5.89 5.97 6.05 6.45 31.最大值 Xmax=6.45 最小值 Xmin =5.56
13、 极差 R=Xmax Xmin =6.45-5.56=0.89本例中,K=10, 组距h=(R/K)=0.89/10=0.09 组数K确实定可根据下表选择 数据个数N 分组数K 一般使用K 50-100 6-10 100-250 7-12 10 250以上 10-20 32.第一组的下界值为: Xmin -丈量单位/2=5.56-0.01/2=5.56-0.005=5.555第一组上界值为:5.555+0.09=5.645第二组上界值为:5.645+0.09=5.735 前往33.组号组界值组中值频数123456789 10 5.5555.6455.6455.7355.7355.8255.82
14、55.9155.9156.0056.0056.0956.0956.1856.1856.2756.2756.3656.3656.455 5.605.695.785.875.966.056.146.236.326.41 231315261515722100返回34.组限Tu=6.41TL=5.60频数2520151050N=100 x=5.983s=0.168钢板厚度直方图前往35. 例2:消费某种轴,其尺寸规格为50 最小测定单位为0.001mm。现测得数据100个,资料如下表所示: +0.035+0123456789102316142027191717161726149111411171319
15、172017201616112421275172081617161614221314271916201615917819148192722210932014611127209132010161019131515141325149168167813513916191429181418131036. 列最值12345678910最大值26272020292224212725最小值9968127805337.组距xi频数fifixixi2xi2fi-1.5-1.51.5-4.54.5-7.57.5-10.510.5-13.513.5-16.516.5-19.519.5-22.522.5-25.525
16、.5-28.528.5-31.5 0 3 6 912151821242730 1 1 51413271812 3 5 1100 0 3 30 126 156 405 324 252 72 301534 0 9 36 81 144 225 324 441 576 729 900 0 9 180 1134 1872 6075 5832 5292 1728 3645 9002666738.根据例题数据绘制的直方图 -1.5 0 1.5 4.5 7.5 10.5 13.5 16.5 19.5 22.5 25.5 28.5 29 31.5 34.5 35 37.5 35 30 25 20 15 10 5
17、 B : 实践尺寸分布范围 0 2915.3317.5T : 公差范围 0 35频数039.直方图图形分析T 公差 B 实践尺寸分布TBTTBBT B T BT B40.正常型直方图: TBTBTBTB直方图图形分析41.异常型直方图孤岛型:双峰型:42.平峰型:陡壁型:异常型直方图43.直方图参数计算(1)平均数(x ):决议正态分布曲线的位置,代表普通程度 幅度(R): 衡量平均数的代表程度,确定数据分布范围 R = 最大值 最小值 R越小,x 的代表性越强 R越大,x 的代表性越弱规范偏向():衡量数据离散程度,确定正态分布曲线外形的关系44.工序才干分析是指判别工序产品固有差别能否落在
18、可被接受的差别范围之内。工序产品固有差别反映了工序的自然或固有随机性变化。可被接受的差别是指工序产品的设计规定规范,即公差。公差是根据工程设计或用户需求确定的。直方图参数计算(2)45.工序才干指数(Cp):综合反映工序加工的质量情况修正值:计算公式:判别前提 : 公差中心与实践尺寸分布中心能否重合 如: xT = x 可对Cp进展 判别 如: xT = x 那么需对Cp进展修正后,再判别.直方图参数计算(2)46.Cp判别规范: 1.67Cp1.33 充分满足质量要求,但过高会 呵斥精度浪费; Cp=1.33 最理想形状; 1Cp1.33 较理想,但接近1时要留意; Cp1 存在质量问题,应
19、采取必要 措施 。直方图参数计算(3)47.习题某厂有A、B两道工序消费同种零件,零件规格为503.5mm。从A、B工序分别抽取100个零件,丈量得XA50mm,=0.9; XB50.6mm,=0.7。试对两道工序的工序才干进展判别比较。48.控制图控制图又称管理图,它是一种有控制界限的图。用来区分引起质量动摇的缘由是偶尔的还是系统的,可以提供系统缘由存在的信息,从而判别消费过程能否处于受控形状。 控制图通常以样本平均值x为中心线,以上下取3倍的规范差x3为控制界,因此用这样的控制界限做出的控制图叫做3控制图,是休哈特最早提出的控制图。 49.控制图:是直接对工序进展控制的方法质量特性数据公差
20、上限控制上限中心线控制下限公差下限试样号或取样时间控制图根本格式:50.控制图分类 数 据 分 布控制图名称计量值数据 正态分布单值控制图平均数极差控制图中位数极差控制图平均数标准偏差控制图计数值数据 二项分布不合格品率控制图不合格品数控制图计点值数据 波松分布缺陷数控制图单位缺陷数控制图51.控制图的画法以上例的数听阐明x-R控制图的作法。搜集数据数据分组计算x与R计算x与R计算控制界限绘制控制图52.组号123456789106.0166.0005.8626.0346.0005.9165.9486.0185.9965.946R0.500.270.490.450.710.300.690.32
21、0.420.32组号111213141516171819206.0005.9425.9265.9085.9285.9085.9985.9626.0606.078R0.230.320.630.350.610.350.400.220.230.56XX前往K=20,每组容量n取4-5为宜,本例n=553.前往x =i=1nxi1nR=xmax xmin i=1xix =k1k=6.016+6.000+6.07820=5.975i=1R =kRi1k=0.50+0.27+0.5620=0.41954.x控制图的控制界限计算公式CL=xUCL=x+A2RLCL=x -A2RR控制图的控制界限计算公式CL
22、=RUCL=D4RLCL=D3R55.nA2D4D321.8803.26731.0232.57540.7292,28250.5772.11560.4832.00470.4101.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160.184100.3081.7770.223前往56.LCL=5.733UCL=6.217CL=5.9736.306.206.106.005.905.805.701.00.80.60.40.2UCL=0.886CL=0.419xR57.工序稳定形状的判别工序能否处于稳定形状的判别条件有: 数据点必需在控制界限之内; 在控制界限内的数据点,陈列无缺陷或
23、者说数据点无异常陈列。 58.对控制图的判别正常情况为数据点随机分布,全部落在控制界限内,且陈列无缺陷但如在符合以下情况是亦可以为消费过程处于控制形状1、延续25点全部落在控制界限内2、延续35点,在界限外的点不超越1个3、延续100点,在界限外的点不超越2个59.控制图的异常情况以下情况属于数据点虽落在控制界限内,但陈列异常:数据点在中心线一侧延续出现7点以上,延续11点中,至少有10点出如今中心线同一侧延续14点中至,少有12点出如今中心线同一侧延续17点中至,少有14点出如今中心线同一侧延续20点中至,少有16点出如今中心线同一侧60.控制图的异常情况数据点虽落在控制界限内,但数据点陈列
24、延续上升或延续下降,判为异常:1、延续5点上升或下降2、延续6点上升或下降,开场调查缘由3、延续7点上升或下降,要找出缘由,采取措施61.控制图的异常情况数据点虽落在控制界限内,但数据点屡屡接近控制界限在X2的范围内,属以下情况者,判为异常:1、延续3点中,至少有2点接近控制界限;2、延续7点中,至少有3点接近控制界限;3、延续10点中,至少有4点接近控制界限。数据点陈列呈周期性动摇62.控制图的两类错误类错误:当只呈现随机性差别时误以为有非随机性误差。范围再大的界限也会留下一定区域的“尾巴分布。界限范围越大,犯类错误的能够性越小。类错误:非随机性差别存在却没表现出来,即工序脱离控制形状,却推
25、定过程处在控制形状。界限范围增大时,难以检测到能够出现的非随机性差别。63.6质量规范摩托罗拉把它的质量管理工程称为6质量规范,而6意味着不合格品率是每百万件产品有3件不合格。换句话说,偏离分布均值超越6个规范偏向分布的百分率是0.0003。在某些公司看来,99的合格率已相当完美,但是它还将意味着每一百个病人,将有一个被误诊或被错误治疗。在摩托罗拉,6质量规范是公司努力追求的目的,实践的不合格品率目前比这要高。无论质量程度有多高,总还有进一步改良的余地。64.因果分析图 因果分析图是以结果作为特性,以缘由作为要素,在它们之间用箭头联络表示因果关系 ,用树状构造画出事物因果关系的图。 又由于它的
26、外形像鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图、“鱼刺图。65.中缘由更小缘由结果某质量问题小缘由大缘由因果分析图66.方法切削力机器未“三按校直不好活塞杆弯曲资料料弯校直不知校直的影响人零件卧放未摆齐热处置进给量大磨削力大杆长中间无支顶前往因果分析图67.绘制步骤: 讨论绘图 实地验证 确定要处理的主要要素留意问题: 要全面了解任务过程 对各种缘由要分析到可以采取详细措施为止因果分析图68.主次要素陈列图遵照帕雷托“关键的少数,次要的多数的观念,在众多的影响产质量量的要素中找到关键的要素。A类要素:080% 主要要素B类要素:80%90% 次主要要素C类要素:90%100% 次要要素69.件数0 缘由 缘由 缘由 缘由 缘由 0 100%90%80%70%60%50%主次要素陈列图70.小头直径小22蓄油孔扣环不良品数累积百分数211005015010050015014033.9803066.583.590.395.3100动平衡超差开档大法兰销孔大拐颈小曲轴加工不良品陈列图主次要素陈列图71.留意问题正确选择分类标志主要要素最多不超越3C类要素较多时,可归入“其他在找出主要要素,采取措施处理后,要重新绘制陈列图,以检查实施效果主次要素陈列图72.分布图分布图又称相关图法、简易相关
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