QC七大手法A版ppt课件

1、QC七大手法XXXX 品管課制 . 現場有各式各樣的數據,如原料,產品的成份或分量等等表示品質的數據,或不良品的發生次數,生產數量,工數等.品管即是根據這些數據,進行品質的改善,控制活動. 同樣的原料,設備所生產出來的產品,其品質通常會有變異性存在.這樣須將數據整理成直方圖的或統計圖等圖形.品管七大手法常被廣為應用在企業中. 同時,關于有變異的數據,除用直方圖表現其母體的分配性質外,也可利用平均值或標準差的方式. 數據與其整理方法QC七大手法. 第一招 查檢集數據 第 二招 柏拉抓重點 第 三招 魚骨追缘由 第 四招 直方顯分布 第 五招 控制找異常 第 六招 分布看相關 第 七招 層別作解析

2、品質管理七大手法. 第一章 數據與查檢表一 數據 1. 數據: 即根據測量得到的數值和資料等事宜. 因此 构成數據最重要的根本觀念就是: 數據=事實 2. 運用數據應留意的重點: 2.1 搜集正確的數據 2.2 防止主觀的判斷 2.3 要把握事實真相 3. 數據的種類: 3.1 定量數據: 長度,時間,分量等測量所得的數據, 亦稱計量值.以缺點數,不良品數作為計量標准.QC七大手法. 3.2定性數據: 以人的感觀判斷出來的數據. 如: 水果的甜度或衣服的美感 二 查檢表 1. 定義: 以最簡單的數據作成圖形或表格, 並加以 統計整理, 作為進一步分析或核準檢查用 的表格或圖形 2. 分類: 記

3、錄用查檢表和點檢用查檢表 3. 制造方法: 3.1 決定所要搜集的數據及希望把握的項目 3.2 決定抽樣方法 3.3 決定查檢表的格式及記錄方式 3.4 決定搜集數據的種類並記入相關條件QC七大手法. 4. 查檢表的运用: 數據搜集完應馬上运用, 首先觀察整體數據能否代表某些事實?數據能否集中在某些項目或各項目之間?有否差異?能否因時間的經過而發生了變化? 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加以整理, 以便掌握問題的重點.QC七大手法.點檢用查檢表記錄用查檢表QC七大手法. 第二章 柏拉圖1. 定義: 根據所搜集的數據,以不良缘由,不良狀況,不良發生位置或客戶埋怨的種類,平安事故等不

4、同區分標準,找出比率最大的項目或缘由并且以所構成的項目, 按照大小順序陈列,再加上累積值構成的圖形. 2. 柏拉圖的制造方法: 2.1 決定不良的分類項目 2.2 決定數據搜集時間,並按分類項目搜集數據 2.3 記入圖表紙並依數據大小陈列畫出柱形 2.4 記入柏拉圖的主題及相關資料 3. 柏拉圖的运用: 3.1 掌握問題點 QC七大手法. 3.2 發現缘由 3.3 效果確認 4. 制造對策前,對策后的效果確認應留意以下三項: 4.1 搜集數據的時間和對象必須一樣; 4.2 對季節性的變化應列入考慮; 4.3 對於對策以外的要因須加以留意,防止在解決 主因時影響了其他要因的忽然添加. 5. 留意

5、事項: 5.1 不要少於六項,細小項目歸於其它 5.2 由高到低陈列,其它項不可高於1,2項之分析 重點.QC七大手法.一同來檢討!QC七大手法. 第三章 特性要因圖1. 定義: 一些問題的特性遭到一些要因的影響時,我們將這 些要因加以整理,成為相互關系而且有條理的圖形, 即特性要因圖. 又稱魚骨圖. 2. 制造方法: 2.1 決定問題或品質的特性 2.2 決定大要因 2.3 決定中小要因 2.4 決定影響問題點的主要缘由 2.5 填充制造目的,日期及制造者等資料 3. 腦力激蕩法四原則: 3.1 嚴禁批評他人的構想和意見QC七大手法. 3.2 意見愈多愈好 3.3 歡迎自在奔放的構想 3.4

6、 順著他人的創意或意見發展本人的創意 4. 特性要因圖的运用分以下四類: 4.1 問題的整理 4.2 清查真正的缘由 4.3 尋找對策 4.4 教育訓練 5. 留意事項: 5.1 要把握腦力激蕩法四原則 5.2 列出的要因應給予層別化 5.3 繪制特性要因圖應留意5W1H & 4M1E,逐 一列出.QC七大手法.所謂5W1H就是: WHY:為什麼必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何處做; WHEN:何時做; WHO:誰來做; HOW:如何做.QC七大手法.人員: Man機器: Machine方法: Method物料: Material環境: Environment 4M1EQC七大手

7、法.QC七大手法. 第四章 分布圖 1. 分布圖定義: 把三組以上相互有關聯的對應數據,在方格紙上以 縱軸表示結果,以橫軸表示缘由,然后用點表示出分 布形態,根據分布的形態來判斷對應數據之間的相 互關系. 成對數據三種不同的對應關系: 1.1 缘由與結果的對應關系 1.2 結果與結果的數據關系 1.3 缘由與缘由的數據關系 2. 分布圖制造的五個步驟: 2.1 搜集相對應的數據,至少三十組以上,並整理寫到數據表上 QC七大手法. 2.2 找出數據之中的最大值和最小值 2.3 畫出縱軸與橫軸刻度, 計算組距 2.4 將各組對應數據標示在座標上 2.5 記入必要事項 3. 分布圖的研判, 可分為六

8、種對應形態: 3.1 缘由與結果相對的正相關 3.2 正相關基礎上但有其它要素影響的弱正相關 3.3 形態成反比發展的完全負相關 3.4 負相關基礎上但有其它要素影響的弱負相關 3.5 點的分布雜亂,無任何傾向的無相關 3.6 點的分布呈曲線分布形態的曲線相關 4. 留意事項: 4.1 異常點的存在 4.2 能否有假相關? 能否要層別化?QC七大手法.QC七大手法. 第五章 圖表與控制圖一 圖表 1. 圖表: 將最簡單的數據用最簡單的圖形表達,這個 圖形即普通所說的圖表. 可方便掌握內容的重點或 數字代表的含意, 是整體或部份的關系及時間的變 化所產生的異動 2. 完好的圖表須具備的條件: 2

9、.1 看了圖表之后,一眼即能了解整體狀況 2.2 在圖表的繪制上應力求簡單明了 2.3 圖表所表現的刻度,線的虛實及點的大小形狀 應力求正確 2.4 不作任何言詞說明即可讓研讀的人了解判讀QC七大手法.QC七大手法. 3. 圖表的種類: 解析用圖表/計劃用圖表/計算用圖表/說明用圖表等 如制程流程圖,圓形圖,柱形圖,折線圖,雷達圖,等等 4. 圖表制造的步驟: 4.1 要明確制造的目的 4.2 搜集數據並加以整理 4.3 選擇適用的圖表 4.4 記入相關的事項二 控制圖 1. 說明: 控制圖縱軸代表產品品質特性,以制程變化 數據為分度,橫軸代表產品的群體號碼,制造日期,依 照時間順序將點畫在圖

10、上,再用線連結,加上中心線 CL,上控制界限UCL,下控制界限LCL,即成控制圖QC七大手法. 2. 控制圖的分類: 2.1 計量值控制圖: 用于產品可測量的如長度,時間,分量,面積,溫度 等連續性數值的數據, 分為: 平均值與全距控制圖(-X-R Chart) 中位數與全距控制圖(X-R Chart) 個別值與全距移動控制圖(X-Rm Chart) 平均值與標準差控制圖(-X-& Chart) 2.2 計數值控制圖: 用于非可量化的產品特性如不良數,缺點數等 間斷性數據, 分為: P-Chart不良率控制圖 Pn-Chart不良數控制圖QC七大手法. C-Chart缺點數控制圖 U-Char

11、t單位缺點數控制圖3. 控制圖控制界限計算: -X=(x1+x2+.+xn)/n - X=(- X1+ - X2+.+ - Xn)/n 中心線(CL)= - - X 上限(UCL)= - - X+A2*R 下限(LCL)= - - X-A2*R R1:第一組內最大值-最小值 上限(UCL)=D4*R 下限(LCL)=D3*RQC七大手法. 4. 控制圖制造方法: 4.1 搜集最近與今后类似的數據約100個 4.2 依測定時間或群體區分陈列 4.3 剔除異常數據,對其加以分組(每26個數據一組) 4.4 記入數據表內 4.5 計算每組平均值- X 4.6 計算每組全距R 4.7 計算總平均值-

12、- X 4.8 計算全距平均值R 4.9 計算控制界限值 4.10劃出控制界限(所定方格在2030mm較合適) 4.11點與點(組與組)的距離約23mm較合適 4.12記入其相關事項 4.13檢查制程能否在控制狀態下,檢討制程才干QC七大手法.5. 管 制 圖不穩定型態之檢定方法: 法則一: 有單獨一個點出現在3A之外 法則二: 連續三點中有兩點落在A區或甚至A區外 法則三: 連續五點之中有四點落在B區或甚至於B 區以外 法則四: 連續有八點落在C區或甚至於C區以外 法則五: A.連續五點上升或下降-留意以後動態 B.連續六點上升或下降-開始調查缘由 C.連續七點上升或下降-立刻採取措施QC七

13、大手法.QC七大手法. 第六章 直方圖 1. 定義: 將所搜集的數據,特性或結果值,用一定的范圍在橫 軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測 定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的 圖形直方圖可以了解產品在規格標準之下的形態, 制程的中心值與差異大小等情形 2. 直方圖制造步驟: 2.1 搜集數據並記錄於紙上 2.2 定組數(K=1+3.23lgN) 小值S,並計算全距R(R=L-S) 2.3定組距C (C=R/K 組數 通常為2.5或10的倍數)QC七大手法. 2.4 定組界(留意:最小組上組界最小值最小位數 2.5 決定組的中心點 (=上組界+下組界)/2 2.6依數值大小記入各

14、組組界內,制造次數分布表 2.7 制造直方圖:橫軸表示測量值的變化,縱軸表示次數,將各組的組界標示在橫軸上,各組的次數多少則用柱形畫在各組上.2.8 填上次數,規格,平均值,數據來源及日期 3. 直方圖在應用上必須留意事項: 3.1 可依山形圖案分布形狀觀察制品工程能否異常 3.2 產品規格分布圖案可與目標,標準規格作比較 3.3 能否必要再進一步層別化QC七大手法.CPK1.67 良好CPK1.33 合格CPK1.00 尚可CPK0.67 缺乏QC七大手法.4. 如何依據山形圖案的分布狀態判斷直方圖? 4.1 正常型: 說明: 中間高兩邊低,有集中趨勢 結論: 規格制程穩定，制品工程狀況良好

15、 4.2 缺齒型 說明: 高低不一,有缺齒情形. 結論: 須確認制造方法,分組數,數據搜集方法及 檢查儀器能否正確QC七大手法.4.3 偏態型 說明: 高處偏向一邊,另一邊低,拖長尾巴. 結論: 規格值無法获得該數值而導致. 多由工具磨損, 松動及加工習慣引起.4.4 絕壁型 說明: 有一端被切斷. 結論: 數據經過全檢, 或製程本身經過全檢,或下限 規格以外的數據未被剔除QC七大手法.4.5 雙峰型 說明: 有兩個顶峰出現 結論: 有兩種分配混合(抽樣檢查的樣品來自不同儀 器或不同资料時,應加以層別法)4.6 離島型 說明: 在左端或右端构成小島. 結論: 測定有錯誤,工程調節錯誤或不同原料引起QC七大手法. 4.7 高原型 說明: 平頂狀. 結論: 不同平均值的分配混在一同導致,應加以層別法 功用: 可配合控制圖运用或用來訂定規格界限.QC七大手法. 第七章 層別法 1. 定義: 針對部門別,人別,任务方法別,設備,地點等所搜集的數據,按照它們共同的特征加以分類,統計的一種分 析方法.即為了區別各種不同的缘由對結果的影響,而以個別缘由為主,分別統計分析的一種方法 2. 對象與分類: 人,機械設備,時間,原资料零件,測量檢查,環境天候