第十三章 数据分析：SPSS的使用

1、LOGOLOGO2LOGO一、SPSS的概念和特点（一）什么是SPSS SPSS是软件英文名称的首字母缩写，原意为Statistical Package for the Social Sciences，即“社会科学统计软件包”。 但是，随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方案”。LOGO（二）SPSS的特点 操作简单 功能强大 数据接口方便 中文操作LOGO二、SPSS基本操作（1）窗口主菜单（2）工具栏（3）数据编辑区（4）系统

2、状态显示区（一）SPSS软件的安装方法（二）SPSS的启动和退出（三）SPSS的窗口及其功能LOGO三、使用SPSS进行数据分析的基本步骤（一）在SPSS中建立和编辑数据文件（二）使用SPSS进行统计分析（三）制作与编辑统计图LOGO7LOGO一、数据文件的建立（一）数据的类型 SPSS的常量 SPSS的变量（1）变量名称（2）变量类型与默认宽度 数值型变量 字符型变量 日期型变量LOGO（3）变量的标签和变量值 变量标签（Variable Label） 变量值（Value）（4）缺失值（Missing）（5）变量格式 列（Columns） 对齐（Align）（6）变量层次LOGO（二）数据的

3、录入 （三）数据的转换与保存 按单元格录入 按变量录入 按个案录入 直接保存 另存LOGO二、数据文件的编辑与管理（一）数据转换 创建新变量 （1）点击计算变量（Compute）对话框创建新变量LOGO（2）采用计算变量（Compute）命令创建新变量 计算变量有以下两种命令格式： COMPUTE新变量= 已有变量1+，-，*，/，*已有变量2 COMPUTE新变量= 函数 例子 创建新变量score，它等于高考得分（score1）除以当地高考满分（core2），然后乘以100分。 COMPUTE score= score1/ score2* 100 如果要给score复制一个新变量gscor

4、e，则： COMPUTE gscore= scoreLOGO 计算变量：If个案LOGO 计算变量：类型和标签LOGO（二）个案查找 如果数据量很大，查找某一个观测值就很有必要，如果想查找第10个观测值，则点击“数据”中的“查找个案”，出现对话框个案号10，再点击确认即可。LOGO（三）个案排序 打开个案排序对话框，点击【数据】【个案排序】，如图13-8 所示。LOGO 选择排序变量 从左侧的源变量窗口中选择一个或多个变量，通过单击中间的箭头按钮，使之进入到排序依据窗口中。如果选择的是多个变量，系统先按选择的第一个变量排序，第一个变量值相等时，按第二个变量排序，以此类推。 选择排序规则 排序规

5、则中包括两个选项： 升序：按升序顺序排序。 降序：按降序顺序排序。LOGO（四）文件合并 合并文件的功能可以通过下述过程来实现： 【数据】【合并文件】选择【添加个案】或【添加变量】 添加个案（1）打开合并个案对话框（2）选择要合并的文件（3）单击确认按钮后，执行合并命令，生成新的数据文件。LOGO 添加变量LOGO（1）打开读取文件对话框 【数据】【合并文件】【添加变量】，打开读取文件（Read File）对话框。（2）选择要合并的外部文件（3）单击确认按钮后，执行合并命令，系统生成新的数据 文件。LOGO（五）分类汇总 打开分类汇总对话框【数据】【汇总】LOGO 确定分类变量（分组变量） 选

6、择变量摘要 确定新数据文件的变量名称和标签 确定是否将各分组的个案数目作为新变量来保存 定义新的数据文件的名称和位置 用新的数据文件替代当前的数据文件LOGO（六）个案选择 打开选择个案对话框【数据】【选择个案】LOGO 确定选择个案的方法 【全部个案】 【如果条件满足】 【随机个案样本】 【根据个案范围或日期/时间范围选择个案】 【使用过滤变量】LOGO 确定未被选中的个案的处理方法 该栏中包括两个选项： 【过滤】：生成过滤变量的选项。 【删除】：删除未选个案的选项。 输出选择结果（七）其他功能LOGO26LOGO一、描述性统计分析（一）频数分析 获取频率表的一般步骤如下： 选择菜单：【分析

7、】【描述统计】【频率】。LOGO 【统计量】：获得定量变量的描述统计LOGO 【图表】：获得条形图、饼图、直方图LOGO 【格式】：显示顺序的格式（1）排序方式（2）多个变量LOGO（二）描述分析 进行描述分析的一般步骤如下： 选择菜单：【分析】【描述统计】【描述】LOGO 【将标准化得分另存为变量】： 将计算的标准化值保存为新变量。 【选项】： 选择可选统计量和显示顺序LOGO（三）探索分析 探索过程（Explore）可以进一步检测数据，进而直观地观测各组数据的分布，并可对数据进行正态性与同方差的检验。 探索数据的一般步骤如下： 选择菜单：【分析】【描述统计】【探索】LOGOLOGO 【统计

8、量】 【图】 【选项】LOGO二、交叉表分析获取交叉制表的一般步骤如下：选择菜单：【分析】【描述统计】【交叉表】LOGO 选择研究需要的统计量LOGO 修改【单元格】LOGO 选择交叉表中行的排列： 用户可以在【格式】中选择在输出的交叉表中行的排列是升序还是降序，系统默认是升序图LOGO三、均值分析与T检验（一）均值分析 选择菜单：【分析】【比较均值】【均值】LOGO 选择分析变量 确定分组变量 选择输出的统计量 输出均值分析结果LOGO（二）配对样本的T检验 打开配对样本的T检验对话框【分析】【比较均值】【配对样本T检验】LOGO 选择分析变量 确定置信度和缺失值的处理方法 输出配对样本的T

9、检验结果LOGO四、方差分析单因素方差分析的一般步骤： 选择菜单： 【分析】【比较均值】【单因素ANOVA】LOGO 选择分析变量和影响因素变量 确定统计输出结果（1）统计量（2）均值图（3）缺失值 输出简单方差分析结果LOGO五、相关分析 相关分析（Correlation analysis）是在分析两个变量之间关系的密切程度时常用的统计分析方法。 选择菜单：【分析】【相关】【双变量】LOGO 选择进行相关分析的变量 选择相关系数 （1）Pearson：皮尔逊相关系数，即积差相关系数。 （2）Kendall：肯德尔相关系数。 （3）Spearman：斯皮尔曼等级相关系数。 确定显著性检验的类型

10、 确定是否标记相关系数的显著性水平LOGO 选择输出的统计量 缺失值处理方法 （1）按对排除个案 （2）按列表排除个案 输出相关分析的结果LOGO六、回归分析（一）一元线性回归分析的一般步骤 选择菜单：【分析】【回归】【线性】LOGO 选择回归分析的因变量与自变量 确定回归分析结果的输出内容（1）回归系数（2）在对话框中右上方的五个选 项中与一元回归有关的选项（3）残差LOGO 选择输出的图形（1）选择坐标轴变量（2）确定图形类别LOGO 确定保存变量 未标准化： 保存非标准化预测值 标准化： 保存标准化预测值 输出回归分析的结果LOGO（二）多元线性回归的一般步骤如下： 选择菜单：【分析】【

11、回归】【线性】LOGO 选择回归分析的因变量与自变量 确定自变量的挑选方法 进入（Enter） 向后（Backward） 逐步（Stepwise） 确定输出的统计量LOGO 确定输出的统计量 （1）回归系数： （2）在模型及拟合效果选项中 R方变化 部分相关和偏相关性LOGO 确定自变量引入模型或从模型中排除的标准及缺失值的处理方法 （1）确定步进方法标准 （2）在等式中包含常量 （3）缺失值 输出回归分析的结果LOGO七、信度分析 “信度”（Reliability）是指测量的一致性，即一群受试者在同样测验卷上，测量多次的结果是否都具有一致性。（一）再测信度（二）折半信度（三）克龙巴赫系数（四

12、）复本信度LOGO58LOGO一、制作与编辑统计图概述LOGO（一）制作SPSS统计图表 选择图表类型 将库中的图表拖到画布上 将变量拖放至轴放置区以及分组放置区 更改元素属性 输入图形的标题和脚注 输出统计图表LOGO（二）编辑SPSS统计图表 直观的用户界面 强大的探索工具 灵活的图表模板LOGO查看图表编辑器 修改横轴的名称和标志 修改纵轴的名称和标志 对图例进行编辑 对统计图内容的修改与 图形的转换 输出编辑后的图形LOGO二、条形图（一）条形图的类型（二）设置图表中的数据 个案组摘要 各个变量的摘要 个案值（三）定义条形图的特性LOGO三、线形图（一）线形图的类型（二）设置图表中的数据 个案组摘要 各