correlationregressionanalysisbyexcel实用教案

1、 用Excel计算描述统计量 用Excel进行相关分析(fnx) 用Excel进行回归分析(fnx)用Excel进行(jnxng)相关与回归分析第1页/共50页第一页，共51页。用Excel计算(j sun)描述统计量用函数(hnsh)计算描述统计量描述统计菜单项的使用第2页/共50页第二页，共51页。 常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和(tio h)平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。下面介绍如何用函数来计算描述统计量。一、用函数(hnsh)计算描述统计量第3页/共50页第三页，共51页。 用函数运算有两种方法：一是手工输入函数名称及参数。这种输入形

2、式比较简单、快捷。但需要非常熟悉函数名称及其参数的输入形式。所以，只有比较简单的函数才用这种方法输入；二是函数导入法。这是一种最为常用的办法(bnf)，它适合于所有函数的使用，而且在导入过程中有向导提示，因而非常方便。函数的一般导入过程为：点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定函数的类别（如常用函数或统计）；在“选择函数”内确定欲选的函数名称，如SUM、MODE等；点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导，再按向导的提示往下运行即可。第4页/共50页第四页，共51页。1众数(zhn sh) 例：为了分析小麦的分蘖情况，进行了10株小麦的调查(

3、dio ch)，如下图所示：第5页/共50页第五页，共51页。（1）手工输入函数名称(mngchng)及参数单击任一单元格，输入“=MODE（B2：B11）”，回车(hu ch)后即可得众数为14。第6页/共50页第六页，共51页。（2）函数(hnsh)导入法点菜单“插入”；找“函数”，此时出现一个“插入函数”对话框；在对话框的“选择类别”中确定(qudng)函数的类别“统计”；在“选择函数”内确定(qudng)欲选的函数名称“MODE”，第7页/共50页第七页，共51页。点“确定”后即可出现该函数运算的对话框向导(xingdo)，在Number1处输入B2：B11或选择Excel中的B2：B

4、11区域。按“确定”，在Excel中即得到众数14。第8页/共50页第八页，共51页。2中位数单击任一空白单元格，输入(shr)“=MEDIAN（B2:B11）”，回车后得中位数为14。第9页/共50页第九页，共51页。3算术(sunsh)平均数单击任一空白单元格，输入“=AVERAGE（B2:B11）”，回车(hu ch)后得算术平均数为14.1。第10页/共50页第十页，共51页。4几何(j h)平均数单击任一空白单元格，输入“=GEOMEAN（B2:B11）”，回车(hu ch)后得几何平均数为14.02。第11页/共50页第十一页，共51页。5调和(tio h)平均数单击任一空白(kn

5、gbi)单元格，输入“=HARMEAN（B2:B11）”，回车后得调和平均数为1.422。第12页/共50页第十二页，共51页。6截尾(ji wi)平均数 将数据按由小到大顺序排列后，因数据两端值不够稳定，按一定比例去掉头尾两端一定数量的观察值，然后再求平均，这样得到的平均数就是(jish)截尾平均数。如果按2/10，即从30个数据中去掉最大的一个值和最小的一个值，再求平均数。 单击任一空白单元格，输入“=TRIMMEAN（B2:B11，1/10）”，回车后得截尾平均数为14.1第13页/共50页第十三页，共51页。7全距 单击任一空白(kngbi)单元格， 输入“=MAX（B2:B11）-M

6、IN（B2:B11）”， 回车后得全距为5。第14页/共50页第十四页，共51页。8标准差(估计(gj)样本）单击任一空白(kngbi)单元格，输入“=STDEV（B2:B11）”，回车后得标准差为1.524。第15页/共50页第十五页，共51页。9标准差系数(xsh)单击任一空白单元格，输入(shr)“=STDEV（B2:B11）/AVERAGE（B2:B11）”，回车后得标准差系数为01080第16页/共50页第十六页，共51页。10偏度系数(xsh)单击任一空白单元格，输入(shr)“=SKEW（B2:B11）”，回车后得偏度系数为-0.678。第17页/共50页第十七页，共51页。11

7、峰度系数(xsh)单击任一空白单元格，输入“=KURT（B2:B11）”，回车(hu ch)后得峰度系数为0.6249。第18页/共50页第十八页，共51页。常用(chn yn)的统计量函数由于公式执行后显示的是计算结果按Ctrl+、键(位于(wiy)键盘左上角)可使公式在显示公式内容与显示公式结果之间切换 第19页/共50页第十九页，共51页。二、描述统计菜单项的使用(shyng)仍使用上面的例子我们(w men)已经把数据输入到B2:B11单元格，然后按以下步骤操作：第20页/共50页第二十页，共51页。第一步：在工具(gngj)菜单中选择数据分析选项，从其对话框中选择描述统计，按确定后打

8、开描述统计对话框。第21页/共50页第二十一页，共51页。第二步：在输入区域(qy)中输入$B$1:$B$11，在输出区域(qy)中选择$F$1，其他复选框可根据需要选定，选择汇总统计，可给出一系列描述统计量；选择平均数置信度，会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间；第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值。第22页/共50页第二十二页，共51页。第三步：单击确定(qudng)，可得输出结果。第23页/共50页第二十三页，共51页。上面的结果中，平均指样本均值；标准误差指样本平均数的标准差；中值即中位数；模式指众数；标准偏差指样本标准差，自由度为n-1；峰值(fn zh)即峰度

9、系数；偏斜度即偏度系数；区域实际上是极差，或全距；可以看出与我们前面用函数计算的结果完全相同。最大值为16，最小值为11，第三个最大值为15，第三个最小值为13。第24页/共50页第二十四页，共51页。 1利用函数(hnsh)计算相关系数 2用相关系数宏计算相关系数利用(lyng)EXCEL计算相关系数第25页/共50页第二十五页，共51页。1利用(lyng)函数计算相关系数 在Excel中，提供了两个计算两个变量之间相关系数的方法，CORREL函数和PERSON函数，这两个函数是等价的，这里我们介绍用CORREL函数计算相关系数。 第一步：单击任一个空白单元格，单击“插入”菜单，选择“函数”

10、，打开“插入函数”对话框，在“选择类别”中选择“统计”；在“选择函数”中选择“CORREL”，单击确定(qudng)后，出现CORREL对话框。 第二步：在array1中输入B3：B10，在array2中输入C3：C10，即可在对话框下方显示出计算结果为0.77723。第26页/共50页第二十六页，共51页。第27页/共50页第二十七页，共51页。2用相关系数宏计算(j sun)相关系数第一步：单击“工具”菜单(ci dn)，选择“数据分析”项，在“数据分析”项中选择“相关系数”，弹出“相关系数”对话框。第28页/共50页第二十八页，共51页。 第二步：在“输入区域(qy)”输入$B$2:$C

11、$10，“分组方式”选择逐列，选择“标志位于第一行”，在“输出区域(qy)”中输入$I$3，单击“确定” 。第29页/共50页第二十九页，共51页。 Excel进行回归分析同样分函数和回归分析宏两种形式，其提供了9个函数用于建立回归模型(mxng)和预测，这9个函数分别是： 1INTERCEPT返回线性回归模型(mxng)的截距 2SLOPE返回线性回归模型(mxng)的斜率 3RSQ返回线性回归模型(mxng)的判定系数 4FORECAST返回一元线性回归模型(mxng)的预测值 5STEYX计算估计的标准误差 6TREND计算线性回归线的趋势值 7GROWTH返回指数曲线的趋势值 8LIN

12、EST返回线性回归模型(mxng)的参数 9LOGEST返回指数曲线模型(mxng)的参数 用函数进行回归分析比较麻烦，这里介绍使用回归分析宏进行回归分析。第30页/共50页第三十页，共51页。第一步：单击“工具”菜单，选择“数据分析”选项，出现(chxin)“数据分析”对话框，在分析工具中选择“回归”。第31页/共50页第三十一页，共51页。第二步：单击“确定”按钮，弹出“回归”对话框，在“Y值输入区域”输入$B$1：$B$11；在“X值输入区域”输入$C$1:$C$11，在“输出选项”选择(xunz)“$E$1”，如下图所示。第32页/共50页第三十二页，共51页。 第三步：单击确定按钮，

13、得回归分析(fnx)结果如下图所示。第33页/共50页第三十三页，共51页。Excel回归分析工具的输出结果包括3个部分：(1)回归统计表回归统计表包括以下几部分内容：Multiple R（复相关系数R）：是R2的平方根，又称为相关系数，用来(yn li)衡量变量x和y之间相关程度的大小。本例中R为0.6313，表示二者之间的关系是正相关。 R Square（复测定系数R2）：用来(yn li)说明自变量解释因变量变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。 第34页/共50页第三十四页，共51页。第35页/共50页第三十五页，共51页。 （2 2）方差分析表 方差分析表的主要作用是通过F F检验来

14、判断回归模型的回归效果。表中“回归分析”行计算的是估计值同均值之差（- -）的各项指标；“残差”行是用于计算每个样本观察(gunch)(gunch)值与估计值之差（- -）的各项指标；“总计”行用于计算每个值同均值之差（- -）的各项指标。第二列dfdf是自由度，第三列SSSS是离差的平方和，第四列MSMS是均方差，它是离差平方和除以自由度，第五列是F F统计量，第六列Significance FSignificance F是在显著性水平下的FF的临界值 第36页/共50页第三十六页，共51页。inicmicimETETYY)(1dbxxy21)(ln()ln()ln(21xdxby基本(jb

15、n)形式JENSEN模型（水分生产函数）两边同时取对数转化为线性形式第37页/共50页第三十七页，共51页。第38页/共50页第三十八页，共51页。第39页/共50页第三十九页，共51页。第40页/共50页第四十页，共51页。bxcey 基本(jbn)形式两边取对数bxcy)ln()ln(对因变量取对数对截距反对数第41页/共50页第四十一页，共51页。第42页/共50页第四十二页，共51页。第43页/共50页第四十三页，共51页。)ln(xbay基本(jbn)形式对自变量取对数第44页/共50页第四十四页，共51页。第45页/共50页第四十五页，共51页。产量(chnling)与需水量之间的关系：抛物线cbxaxY2把x2,x分别看作变量按多元回归计算即可第46页/共50页第四十六页，共51页。第47页/共50页第四十七页，共51页。第48页/共50页第四十八页，共51页。第49页/共50页第四十九页，共51页。谢谢您的观看(gunkn)！第50页/共50页