Ecel与数据统计分析

1、Excel与数据统计分析统计计算与统计分析强调与计算机密切结合，«Excel与数据统计分析旨在提高学生计算机的综合运用能力，用统计方法分析问题、解决问题而编写的。根据教材内容，也可以选择使用SPSSQSTATEvievs、SASMINITAB等统计软件。第三章统计整理3.1计量数据的频数表与直方图例3.1(3-1)一、指定接受区域直方图在应用此工具前，用户应先决定分布区间。否则，Excel将用一个大约等于数据集中某数值的平方根作区间，在数据集的最大值与最小值之间用等宽间隔。如果用户自己定义区间，可用2、5或10的倍数，这样易于分析。对于工资数据，最小值是100,最大值是298。一个紧

2、凑的直方图可从区间100开始，区间宽度用10,最后一区间为300结束，需要21个区间。这里所用的方法在两端加了一个空区间，在低端是区间“100或小于100”，高端是区间“大于300”。参考图3.3,利用下面这些步骤可得到频率分布和直方图：1.为了方便，将原始数据拷贝到新工作表“指定频数直方图”中。在B1单元中输入“组距”作为一标记，在B2单元中输入100,B狎元中输入110,选取B2:B3,向下拖动所选区域右下角的+到B22单元。2. 按下列步骤使用“直方图”分析工具：(1) 选择:单之数牌分析选W,在分析工具框中“直方图”。如图4所示。图3.1数据分析工具之直方图对话框输入输入区域：A1:A

3、51接受区域：B1:B22（这些区间断点或界限必须按升序排列）选择标志2）输出选项输出区域：C1选定图表输出（2）.单击砸定,Excel将计算出结果显示在输出区域中。图3.2数据分析工具之直方图对话框Excel将把频率分布和直方图放在工作表中，如图3.3所示，输出表的胡日CJ中包括开始指定的界限。这些界限实际上是每一区间的上限，也就是说，界限实际上是边界。图3.3频数分布与直方图为了使图表更像传统的直方图和更易于理解，可双击图表并对它做如下修改：.图例：因为只有一个系列的数据显示在图表中，所以不需要图例。单击图例（位于图表右侧的频率”）并按Delete键。.图表区：绘图区是以X和Y轴为边界的矩

4、形区域。通过在柱形上面单击可选取绘图区，单击鼠标右键并选择绘图区格式，将边框改为无并将区域呕n，单击确定。匚条宽：在传统的直方图中，柱形是彼此相连接而不是分开的。选择某个柱形，单击鼠标右键，选择羿据系列格式，孑单击选择习将间距宽度从150%改为0%,单击晅三X轴标志：选取x轴，单击鼠标右键，选择坐忡ft格式，单击对齐忡如|将方向从自动改为水平文本，在这种设置下，即使图表已重置尺寸，x轴标记也会变为水平的，单击确最后的直方图4.6直方图图3.4修改后的直方图、不指定接受区域直方图在进行探索性分析时，为了方便，通常不指定接受区域作直方图，步骤如下：（1）选择单之数可分析回,在分析工具框中“直方图”

5、。如图4所示。1）输入输入区域：A1:A51接受区域：（该处为空）选择标志2）输出选项(2) 输出区域：B1选定图表输出.单击叵得结果。按前面方法对直方图进行进一步修饰即得图3.53.2计数数据的透视表与条图例3.2(3-3)数据见图ABC1工人编号213243546ET6879S10911101211131214L315141615性别年龄文化程度技术级别52-XE初匚初匚高1：小仁初匚高L就匚中温初1:初匚一初匚6301932324647明22J*¥44283155=135332ZT5493444344613674步骤如下:(1)；单之数如图4所示。象据透说表和数滞透圳图向导-3

6、步骤之1?|X1biiiiiiiiiiiiiiiii1ijiiiiiiiiiiiiiiiiiijIIIIIIIIII-_Wnn-=_一_(2).选择数据源区域请指定待分折数据的数猫源类型pHi或顼TE晶史爨据渚单或薮磨SD1cbiimiBimmI!irr-naiirrTinm'Biimiaii!rsmrHTimreimri-fwnrsiwirruiBr-,mrrr外部数若诋坦c多重合并计启数据区域©厂另一数据透规表或数括部图国所需创建的报素类型：&数据激视表r数据晅视图度数据透视表)®取消|下一步)I完成|选定数据透视表位置，完成数寤透观表和数据匿规图同导一

7、3步骤之3数据透视表显示位置；r新建工作票®$现有工作素©I(3) 单击“完成“按钮创建数据匿视度-画版式也.|选项.|职消|'上一步国I：|完成上|将“性别”作为行字段拖至G列，并将“性别”作为数据拖至数据项处，得下表结果GH1LK请将数据项拖至此处数据剧I表.劄四1圆|严哇«I财国二人编号性别年静文化程度技术战别同理可得“文化程度”的透视表此时如点击图形按钮，立即得到如下的透视图|w化国度？|*i匕游衩图/诿翔表，指定螂!直方图自动蝠与旨方图/14|GHiMLZJK计数项:性刖计数项:文化程度性别*汇总文化程度汇总男12初中8女3局中2忌计15技工1文

8、盲1小学2中专1总讦15将“性别”作为行字段拖至行字段处，并将“文化程度”作为列字段拖至列字段处,将“性别”或“文化程度”作为列字段拖至数据字段处得下表结果19神高中戈盲中专205121111221女11322g2_15第四章总量指标和相对指标例4.1(4-13)CABCDEF1199谭2叩。年产量计划完成如加年实际产量2IT实际产量计划产量实际产量%为1999年的3195020002200110113,82，420202204199890.659艮91J5295030103035100.83102.88计算步骤:计算各厂计划完成%E3=D3/C3*100,2000年实际产量为1999年的%F

9、3=D3/B3*100,第五章平均指标5.1简单平均数98分,例5.1.某组有学生10人统计课考试成绩为65,82,76,80,82,86,84,88,试求其平均指标。平均数的计算步骤如下：(1)将数据输入到A列，根据Excel提供的公式计算各种平均数ABC105232算术均数AVERAGE(Al:A10)376调和均数=HARMEAK(A1:A1O)480几何均数=GEOMEAN(Al:A10)532众数DIODE(Al：AID)686中位教=¥EDIAN(AliAlO)7S48明9951098(2)用Ctrl+'可切换到下面的结果:A_B|_CD165282算术均数843

10、76调和均数82.60480几何均数83.11582众数82686中位数33784388995109685.2加权平均数例5.2(5-1)原始数据见下图A-D列，其中AB列放日产量的下限和上限ABDEFG1日产量，公斤)工人数f缰中!息产量状f2LU4月傍fl5月份£2Z4月粉涸明粉虹2J31C力201015300150230352025E7550015303025351050875n640如103045倾13501750f0515552758251si合计10010017529503700g禳29.537J10溯27.542.5li中位数28.573&00平均数的计算步骤如

11、下：(1) 计算日产量的组中值E3=(A3+B3)/2,-计算每个组段的总产量F3=C3*E3,G3=D3*E3,-计算每月的总产量F8=SUM(F3:F7),G8=Sum(G3:G7),计算平均数公式如下：均数F9=F8/C8G9=G8/D8众数F10=A4+(C4-C3)/(C4-C3+C4-C5)*10G10=A6+(D6-D5)/(D6-D5+D6-D7)*10中位数F11=A4+(C8/2-A4)/C4*10G11=A5+(D8/2-C5)/D5*10第六章变异度指标6.1简单变异度指标例6.1(6-1)变异度指标的计算步骤如下：(1)将甲乙两组数据输入到A,B列，根据Excel提供

12、的公式计算各种变异度指标ABfc|_DE1甲组乙组甲组乙组22067全距100634066平均差30.002.0046069标准差3k162.165so71610072712073(2)用Ctrl+'可切换到下面的公式:ACEF1甲鲍甲归267全距=RAI(i2:A7>NIN(A2:A7)3406S平均差AVEDEV(A2:A7)=AVEnEV(B2:E7)4即69标准差=STDEVP(A2;A7)=STDEVF<B2:E7)53D7151DD72712D736.2加权变异度指标例6.2(6-2)甲品种的原始数据见下图B-C列，乙品种的原始数据见下图G-H列ABcDEFGH

13、IJ1Z品神2田埃面积产量单产立量单产3墉号:xfK湖号fxf411.2L2DU10031.211.5血。112021曲1.552-A泌59502&41.121.313001000&311100H叩1020131.3117D?0012741.3T40.9EID900BS20.941J20E12DS850,010502060.850.9制70080460,99合计5对g23745合计653BS舛&1眺花10伺值m均值mx1J桶奎差63.51L6Z.7112变异系致6.90娈异系蜘16.3C卜面以甲品种的数据计算为例:(1) 计算单产值D4=C4/B4,-计算单产均值D9=

14、C9/B9计算次数X离差平方E4=B4*(D4-$D$9)A2,-并求和E9=SUM(E4:E8)计算标准差：D11=SQRT(E9/B9)=68.91计算变异系数：D12=D11/D9*100=6.9%同理可得乙品种的标准差为162.71,变异系数为16.30%所以要得到第七章抽样调查例7.1(7-5)期望B4二|=|住S伽(B1:F1)*(B2:F2)ABIDIEF1X100001O001001012P0.000010.00010.0010.010.134ESA1国!求E(X)的公式B4=SUM(B1:F1)*(B2:F2),由于此处用到数组乘积求和,结果，需用Ctrl+Shift+Ent

15、er组合键。例7.2(7-6)二项分布计算公式：P(5<=x<=10)=P(x<=10)-P(x<5)=P(x<=10)-P(x<=4)P(x>=9)=1-P(x<9)=1-P(x<=8)Excel计算结果:ABCD1n152P0.25Ek3.753P(X<=L0)0.99994P(X<5)0*6865P(5<=k<=10)0.313450.9958P(专K=l。)0.0042Excel计算公式:ABCD1n152J0.25E鼠=B1+B23PCX<=10二EINCHDISTdO,El,82,1)4E23l)P

16、(5<=k<=10)蛇3-B45P(X<8二EnOIDIST(8,BLE41)P(5<=<=10)十E5(Ctrl+、互换)例7.3(7-6)泊松分布计算公式:P(x>=5)=1-P(x<=4)Excel计算结果：ABLcD1n1002p._0.oz3lamda24PA)0.09025P(X<=4)0.94730.0527Excel计算公式:ABCDJ1fLlOC2?0.023lamda=8124P0f=4)MPOISS0N(4*&0)15PCX<=4)=2ISS0N(4jE3,1)Pg=5)二1-B5(Ctrl+'互换)例

17、7.4(7-9)超几何分布023=HYPGEOIOIST(C2,B$2,B$务B$l)1ATBCD|_EFn60Xpg)2M5n0a.63703510.3122420.D4B0530.0027640.000750.OOCO例7.5(7-10)正态分布D2二1=二NORMDIST(醐,ABCDEF1正态分布概率|2均值1JPGS)030S51匚P&P9)0153标谨差2p(X11)0.9154取值9即亏刊1)0_3329其中F2=1-D2,D4=D3-D2第八章假设检验8.1大样本一一使用正态分布的假设检验例8.1商店经理想为商店的持信用卡的顾客建一新的付款系统，经过详细的经济分析，她判

18、定如果新系统每月平均利润低于70元的话就不能有效地使用资金。于是随机抽取了200个月的利润，其平均月利润为66元。如果=0.05,有无充分的证据说明新系统不是一项节省资金的系统？假设总体的标准偏差为30元。图8.1正态假设检验的标记和公式-已知均值标准差计算公式ABc1大样本己知均值标准差23样本值4例教n200匚M*an666检验暇设7检睑偶设HoMian70£检验水平a0059标谁差3td10统计量11Se-Std/SMITCn)12diz-an-HoMean)/Se13检验14五尾瘦酷15唯p=NOKM5PI5T(SI16左尾检魂17福l-MORMSDISr(i)1£

19、/尾检骋19雁=IF(z>0,2*(l-NORMS?ISHz)J3林K网印1ST(z)上图所示的工作表可用于正态分布平均值的左尾、右尾和双尾假设检验。检验结果包括基于判决法和F值报告法。输入样本大小、样本平均值和标准偏差作为值、公式或引用，指定假设的平均值(Mean)和显著水平作为值。下面各步骤描述了如何建立该工作表：(1)打开一新工作表并输入改。所示标记。(2) 要在例的公式使用B列中的名称，选取单元B4:C12,从H邛单中选择名一|园忙，在指定名称对话框中复选名称创建于最左列，单击确定。|输入净。所示的公式(按图所示键入公式或通过单击适当的已命名的单元插入函数来建立公式)。(3) 要

20、得图8.1的席U所示的外观，按Ctrl+'因为经理想知道平均月利润是否小于70元，所以备择假设为Hd:Mearx70,零假设为Ho：MeaA70或简单地为Ho：Meau70。由于数据已经总结过了，可直接在工作表单元中输入样本大小n、样本平均值、总体的标准偏差、假设总体平均值和显著水平。ABCD1大样本已知均值标谁差23样宿值4例数n2005均值Mean666检验假设7检验调设HoMean708检验水平aC.D59标推差Std3010统计量11标谁深Se2.12131241z-1,3S561314左尾检验15pflp0,029716左尾福验17p值F0.970312双尾检验19F值P0.

21、0593图8.2正态假设检验结论：得到Z小于-1.886的概率是0.0297。如果零假设为真（每月平均利润为70元），得到样本平均值为66元或小于它的概率约为3%,即有充分的证据说明新系统是一项节省资金的系统。8.2小样本一一使t分布的假设检验家保险公司用代理的方式支付其客户，赔偿假定每年的平均代理赔偿费用为32000元，如果平均支付费用与计划不同，就需要对计划进行修改。对一个有36个代理的样本，上一年的平均支付费用为27500元，标准偏差为8400元，如果整个公司的平均支付变化与该样本的情况不同，那么可用管理计划来修改赔偿计划。根据这一结果的P值，这一样本能充分说明平均值变化了吗？本例已知均

22、值标准差，下面各步骤描述了如何建立计算工作表：1.打开一新工作表，输入渺U所示标记。2. 要在C列的公式使用咧中的名称，选取单元B4:C13,从单中选择名区HHI，在指定名称对话框中复选名称创建于最左列，单击确定。图8.3已知均值标准差计算公式-t假设检验的标记和公式ABc小样本已殳啮值括准差2祥本值4n=COUNTData)5均值Me®乖：6市在差Sid书TDEV(Da)73HaKTratig校疆水平cc1：统计量ii标准误Se=Std/3QRT(BJ12df=n-l13iffiI-(lltajj-Holt=anj/St1415星尾检髓16F值Fl=F(HaTDISTOE§

23、;t),此D,此0)左尾检强理P恒P-IFCiTDICTC'tf,L),l-TDIEnABE，dft0)19迎尾松暇20P堂P=1时虹n-i因为经理想知道平均支付是否发生了变化（不用指出变化的方向），所以备择假设为H1:Mear32000,零假设为Ho：Meau32000。由于数据已经总结过了，可以直接向工作表的单元中输入样本大小n、样本平均值、总体的标准偏差和假设总体的平均值。尽管例中未指明显著水平可输入为0.05。结论：由于P=0.0028<0.05,所以，有足够的理由拒绝在显著水平为5%（双尾检验）时的零假设，可得出如下结论：平均支付值不等于32000,明确说明平均值改变了

24、。AI-BCB1小样本己知均值标准差|t检验Z3样本值4例数n365均值Mean275006标准差Std84007检验假漫2检验假设HoMear320009检验水平ex0,0510统计量11标准误Se1400.000012df35.000013t-3.21431415左尾检验16P值P0.OOU17左尾检验1SP值P0.998619双尾检验20P值PU,0028图8.4t假设检验例8.3(已知原始数据)一家制造商生产钢棒，为了提高质量，如果某新的生产工艺生产出的钢棒的断裂强度大于现有平均断裂强度标准的话，公司将采用该工艺。当肪钢棒的平均断裂强度标准是500公斤。对新工艺生产的钢捧进行抽样，12

25、件棒材的断裂强度如下：502,496,510,508,506,498,512,497,515,503,510和506,假设断裂强度的分布比较近似于正态分布，将样本数据画图，所画图形能表明平均断裂强度有所提高吗？图8.5显示了假设检验所需的数据。因为经理想检查是否有提高，备择假设为H1：Mean>500,所以用右尾检验比较合适。零假设为Ho：MearK500,或简单地Ho：Mean=50Q如例8.2所述，D2：D1件元已命名为Data，单元B5:B7包含了公式COUNT(Data),AVERAGE(Data)和STDEV(Data)。尽管例5.5未指定一显著水平，在B1C元中入了显著水平为

26、0.05o包含了左尾检验结果的15到18行被隐藏。ArD1小样本日知为值扭摧差瞻驻1Da:&250234364nCOmD2:D13)5105均值Mtdu-AVESA；E(D2:D13)50S&Sbl=£TE-iV(D2：D13j50&-FIT1检驻脸493gHcMcdq5CO512gcl0.05497110515ii标准误诡二XW跄RTg50312dE=r-l51013t-Jfeiiij-K一此曰n)尤匕506M15左岸制16P1Sp=T(.t<0,TDlSTtABEXif,L),L-TDIETtt,df,】)17ISpr*(t>0,TDIST(1

27、,df,l)t1-WTiTUESlt),di,1)19双尾嶙20P值p=Tri£T；AE£Ct坦R图8.5小样本t假设检验公式结论：P=0.0131<0.05,说明有充分证据来拒绝零假设。可得出如下结论：新工艺在统计上可带来平均断裂强度的显著提高。图8.6小样本t假设检验结果第九章相关与回归简单线性相关分析例9.1(9-1)1. Excel进行相关分析：(1) 输数据：将数据输入A1:C9单元格。(2) 绘制散点图：图9.1简单相关系数及散点图I!l73727170696sBT66K阴3. 计算相关系数(i) 选择K其茉单之数p分析选祖在分析工具框中“相关系数”。相关

28、系数对话框将显示为图9.2所示，它带输入输出的提示。图9.2相关系数对话框1)输入输入区域：B1:C9分组方式：逐列选择标志位于第一行2)输出选项输出区域：A13(2) .单击听定，Excel将计算出结果显示在输出区域中。3. 相关系数假设检验(1) 在单元格F14中输入公式=B15/SQRT(1-B15A2)/(8-2)计算得相关系数的t值为49.46(2) 在单元格F15中输入公式=TDIST(ABS(F14),B-2,2)计算得p=0.0001结论：由于r=-0.9689,且p<0.05,所以，在0.05水平上拒绝原假设，认为产品产量与单位成本间有负的线性相关关系9.2简单回归分析

29、上面的简单相关分析只是说明两变量之间的线性关系密切的程度，如果要建立它们之间线性依存的关系式，就需用回归分析。可按下列步骤使用“回归”分析工具：1.输数据：将数据输入A1:C9单元格。2. 回归分析：在分析工具框中“回归”。回归对话框将显示为图(1)选择卬*单之数据分析选珂9.3所示，图9.3回归分析对话框1）输入Y值输入区域：C1:C9X值输入区域：B1:B9标志：选择常数为零：只有当用户想强制使回归线通过原点（0,0）时才选此框置信度：Excel自动包括了回归系数的95%置信区间。要使用其他置信区间，选择该框并在ConfidenceLevet框中输入置信水平2）输出选项输出区域：D13）残

30、差残差（R）:选择此框可得到预测值和残差（Residual）。残差图（D）:选择此框可得到残差和每一x值的图表。标准残差（T）:选择此框可得到标准化的残差，每一残差被估计标准误差除）。这一输出可使曲线较容易分层。线性拟合图：选择此框可得到一含有y输入数据和拟合的y值的散点图。4）正态概率图：绘制因变量的正态概率图（2）.单击叵JExcel将计算出结果显示在输出区域中。gCaLGHIJ1年他产昂产量X里踊木7JUHARYQUIT匚213932.D073315943.0072司旧始计41嘛4.flO71Multiple5WEE733.Squirr0,93?GC2&1)974.0069Adi

31、us-cdO.92A&C2715995.00磷误差0,星况51赣96.00朋8g2000006510方茬分祈11df5£KSF-1f!r的lfF12回归州新1E4花115£317211592.04L&T7.3SF-Q5B64.15S8+fi0.F听眺14767.BT5'1516CCBffllSL行隹祺差tStatF-vilu*瑚工湖PEST9E17Intercep177.30T6B.8581189C,617fcL.223-10T瓦22CL97%395JIS声昂产莹8U7ES*一.188422-9.593S&7.333-lK-2.26&

32、75-L.S1664图9.4回归分析结果3. 回归解释拟合回归线的截距和斜率放在图9.4的总结输出中标记有Coeffients'的左下部。截距系数77.30769是线性回归方程中的常数项，x系数-0.80769是斜率。回归方程是:y=77.30769-0.80769*x虬1JUTPUT观测值:测单位成K残差173.6923-0.6923271.88460,1154370.07690.9231_471.88461.1154_570.0769-1.0769668.2692-0.2692_76S.-0,4615S64.65380.346299.5997-0.12971011.5322-0.0

33、522543210-97&54TTTTTT-bOUO00图9.5残差及拟合线在图9.5所示的残差输出中，预测y,有时又称拟合值，是用这个回归方程计算的单位成本的估计值。残差是实际值和拟合值之间的差值。回答拟合关系怎么样”问题的最通用的四个方法是标准误差，R2,t统计值和方差分析。标准误差0.83205显示在图9.4的单元E7中。作为残数的标准偏差，它衡量单位成本在回归线周围的分散情况，标准误差通常称为估计标准误差。R(RSquare)，如图9.4的单元E5所示，衡量用回归线解释的因变量变化的比例。这一比例必击是0和1之间的一个数据，经常以百分数表示。这里，约有的94%的单位成本的变化是

34、在线性方程中用产品产量做为预测因子来解释的。单元E6显示的AdjustedRsquare在用附加解释变量把此模型和其他模型比较时很有用。第十章时间序列分析指标例10.1(10-2)1995-2000的销售额见下图B列，则其速度分析指标计算如下:ALBCDEF1年份销售额逐期增长量环比发展速度环比发展速度增长百会之一21995100.8031996111.0010.20110.1210.121.0141997122.661L66110.5010.501.1151998136.5213,0611L3011.301.2361999146.009.43105.946.941.37720001&

35、0.2014.20109.739.731.46Excel计算公式如下ABCnE1年债第售款遂期增长量环比笼展速度环比是展il度漕长百会之一21995100,63199&111=B3-E2=E3/B2*100=D3-100=C3/E341997122.能=Ei-B3=B4/BS*L00=34-1005赫僦.E2=E5-E4=E5/fi4*10D二备以=C5/B56L999146=B&-E5=B6/B5*100衣TOO=S&/E6f2000160.2=B7'EE=E7/B£*L00=37-100=CT何(Ctrl+'切换)例10.2(10-3)AB

36、cDE1月份总产值a期初职工人裁b生产工人人数C2ri16S200二136322041961204_380200_1365413420fi1446rs132210二1507613S210150872002201569e20222215910r9200212二15411101982161521211201218153131220522915314123011601516150.67196.4£，全年平均职工人数17二季1E4.(j75332.07月平均全员劳动生产率1820067112592.011年平均全员劳动生产率19四季201.3369.66全年眼工构成指标20全年134.33计

37、算步骤:(1)各季平均每月总产值计算公式说明单元格公式一季B16=AVERAGE(B2:B4)二季B17=AVERAGE(B5:B7)二季B18=AVERAGE(B8:B10)四季B19=AVERAGE(B11:B13)全年B20=AVERAGE(B2:B13)(2) 全年平均职工人数：C16=(C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)/13月平均劳动生产率：C17=B20/C16*10000年平均劳动生产率：C18=SUM(B2:B13)/C16*10000(4) 全年职工构成指标：C19=(D2/2+D3+D4+D5+D6+D7+D8

38、+D9+D10+D11+D12+D13+D14/2)/(C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)*100例10.3(10-5)F3=(PRODUCT<A2:E2)(1/5)-1>100|_AJ|_BC_DJ|EF18.28.88.9810.510,8321.0821.0881.08981.1051.10833平均土能速度19.4614翻两翻时间15.345计算步骤：(1)计算每年的增长速度A2=1+A1/100,(2)5年平均增长速度F3=(PRODUCT(A2:E2)A(1/5)-1)*100国民生产总值翻两翻需要时间F4=

39、LOG(4,10)/LOG(1+F3/100,10)第十一章时间数列预测方法例11.1(11-1)(1)计算按5日扩大时距的时间数列和计算按5日平均日产量的时间数列，结果如下表kBCDE1日期产量(1)213011飞1196299.2323021552310*4330411*31566313,25429116201&15323)652脆2广2516S5337(7631026*0343.8Excel计算公式ABLcDE1日期产量213011飞=SUN(B2:B6)AVERAGE®2:B5)32302广10AVERAGE(B7:B11)433041115=Sim(B12:B16)

40、=AVERAGE(B12:B16)E42911/20=SUM(B17:B21)-AVERAGE(El7:B21)652982125=SU1(B22:E26)AVERAGE(B22:B26)763102630=SDN(B所出皿)AVERAGE按下列步骤使用“移动平均”分析工具：1. 选择单之数据分析选平,在分析工具框中“移动平均”。移动平均对话框将显示为下图所示，它带输入输出的提示。1)输入输入区域：B1:B31口标志位于第一行间隔：52)输出选项输出区域：d厂2.单击*角定，Excel将计算出结果显示在输出区域中。AC1615296309.61日姐产量汨您动平均1716&31k4213

41、0118U328313.4323乾191B330315.6433042033432354291299.22120333332.2652983012221336333.476310301.62333433537305303.22423338335,39831230825243383371(1_9315310,42625339333.811103103102726315340.41211308312.3232734234413123193L4.429分356346.4141332031S30网350348.315U323313,231351例11.2(11-2)(2)选择单之数帜分析选即,在分析工

42、具框中“指数平滑”。指数平滑对话框将显示为图所示，它带输入输出的提示。1)输入输入区域：|B1:B13阻尼系树：0.2口标志2)输出选项输出区域：C2口图表输出(2).单击的定,Excel将计算出结果显示在输出区域中。例11.3(11-6)1.输入数据，绘制散点图2阶多项式，并2. 点击图中数据点，在菜单“图表”中添加趋势线，在对话框中选择ABC1年份投赞额2199212412400319931291220041994136251995145020006199&156216007199716951600819981845140091999201810200022101200111100

43、0在选项中选中“显示公式”和“显示12R平方值”1M4199S109920002CD2190013图表标题例11.4(11-7)1.求年合计和年平均：M2=SUM(B2:M2),。N2=AVERAGE(B2:M2),。2.求月合计和月平均：B6=SUM(B2:B5),。B7=AVERAGE(B2:B5),。3.求季节指数：B8=B2/$O$2,。ACDEFIJ£LnNJ123567eg101112平均23621060.4O.i1.2252125方6,阳3L9?B1542510.3122S.535一心9l714199915421.3.24715A2轻"5It.382000231481.20?3.?A5-：H如51:加1&33&台衬44204.3%*1220,042.515?汛虹T45.391平箕11V51152,6251.20.42*3ID.茁SG39.Th136.211.35gL320,北0.330.16虹口.07M顷C330.324,11例