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文档简介

在假设检验中，人们总是关心拒绝域，这是因为我们手中只有一个样本，用一个样本区推翻一个命题，理由是充足的，因为一个命题存在时，是不允许有一个反例存在的 ，当不能否定原假设时，只能将原假设作为真的保留下来，这里保留的意思有两点：一是原假设可能为真，一是保留进一步检验的权力。 在两个假设中，哪一个作为原假设，哪一个作为备选假设，要看具体目的和要求而定，假如我们的目的希望对某一陈述取得强有力的支持，把这一陈述本身作为作为备选假设，而把陈述的否定作为原假设。 区间估计和假设检验是对未知参数 u 的两个不同侧面的研究,只是着重点不同而已,两者之间既有联系也有区别. 区别 假设检验是给予标准，即先“人为”选择一个原假设 H0 ,备择假设H1，然后用样本数据检验是否支持原假设 H0 ,即假设在前,推断是由规范程序作出的,结论只有成立与否而没有数量大小的反映, 而区间估计中参数则是未知的，没给出标准，我们是在置信度 1 - 下由样本数据算出估计量所在的区间,然后由人们根据估计结果进行判断,因此这两种方法的适用情况并不完全相同. 区间估计和假设检验都是统计推断的两种不同形式，解决问题的途

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