决策树（DMT）分析：制定项目决策_工程管理_第1页
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文档简介

1、决策树（DMT）分析：制定项目决策人有所不为，而后可以有所为。 <BR孟子 <BR<BR1为什么使用决策树分析？ <BR<BR当项目需要做出某种决策、选择某种解决方案或者确定是否存在某种风险时，决策树（decisionmakingtree）供应了一种形象化的、基于数据分析和论证的科学方法，这种方法通过严密地规律推导和逐级靠近地数据计算，从决策点开头，根据所分析问题的各种进展的可能性不断产生分枝，并确定每个分支发生的可能性大小以及发生后导致的货币价值多少，计算出各分枝的损益期望值，然后依据期望值中最大者（如求微小，则为最小者）作为选择的依据，从而为确定项目、选择方案

2、或分析风险做出理性而科学的决策。 <BR<BR2决策树分析有哪些作用？ <BR决策树分析清晰显示出项目全部可供选择的行动方案，行动方案之间的关系，行动方案的后果，后果发生的概率，以及每种方案的损益期望值； <BR使纷繁简单的决策问题变得简洁、明白，并且有理有据； <BR用数据说话，形成科学的决策，避开单纯凭阅历、凭想象而导致的决策上的失误。 <BR<BR3怎么用？ <BR（1)决策树包含了决策点，通常用方格或方块表示，在该点表示决策者必需做出某种选择；机会点，用圆圈表示，通常表示有机会存在。先画一个方框作为动身点，叫做决策点； <BR（2)

3、从决策点向右引出若干条支线（树枝线），每条支线代表一个方案，叫做方案枝； <BR（3)在每个方案枝的末端画一个圆圈，叫做状态点； <BR（4)估量每个方案发生的概率，并把它注明在在该种方案的分支上，称为概率枝； <BR（5)估量每个方案发生后产生的损益值,收益用正值表示,损失用负值表示； <BR（6)计算每个方案的期望价值，期望价值=损益值x该方案的概率； <BR（7)假如问题只需要一级决策，在概率枝末端画表示终点，并写上各个自然状态的损益值；（8)假如是多级决策，则用决策点代替终点重复上述步骤连续画出决策树，如图所示。（9)计算决策期望值，决策期望值=由此决策而

4、发生的全部方案期望价值之和； <BR（10)依据决策期望值做出决策。<BR<BR<BR4举例： <BR某承包商向某工程投标，方案实行两种策略：一种是投高标，中标机会为0.2，不中标机会为0.8；另一种是投低标，中标与不中标机会均为0.5。投标不中时，则损失投标预备费万元。依据下表数据，用决策树做出决策。<BR<BR<BR计算的结果表明， <BR高标: <BR500×0.3+300× 0.5-100×0.2=280万，280×0.2-5×0.8=52万； <BR低标: <BR350×0.2+200×0.6-150×0.2=160万，160×0.5-5×0.5=77.5万； <BR最大损益期望值

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