统计分析软件SPSS实验报告

1、实验报告课程名称：统计分析软件（SPSS学生实验报告一、实验目的及要求I了解SPSS基本概念2,掌握基本的统计学理论，使用SPSS实现基本统计功能3对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为其他更为深入的统计分析方法打下基础。能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并能对得出的结果进行解释。二、实验描述及实验过程一、针对数据职工数据.sav绘制统计图1 .生成年龄和基本工资的统计图2 .生成职称和基本工资的统计图3 .生成文化程度和基本工资的统计图二、针对数据职工数据.sav求出描述性统计量（如均值，方差，标准差等）三、进行一元回归分析四、进行多元回归分析（

2、一）、利用SPSS绘制统计图1、打开“职工数据.sav”，调用Graphs菜单的Bar功能，绘制直条图。直条图用直条的长短来表示非连续性资料的数量大小。弹出BarChart定义选项。B住Z firz D d ntlwUli引加鲨也出捐1 U1 2 J J £ TFIXUAU4KrrivMC b-w M uuL1U lieS' wIQK X IDC CP出4加 ruk a sntuvi muju i«4i士us nrv ?(nX*帆酿htuuM虫RQtFl 皿n1 7-AM irnarifXUMintoEVVH,=»9Irrun »W ir , a

3、ridhi*”献8£ i2Q Of2 VO£« i世21i *VXsT12、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式来体现数据的。在定义选项框的上方有3种直条图可选：Simpie为单一直条图、Clustered为复式直条图、Stacked为堆积式直条图，本实验选单一直条图。越IBarChartsSimpleClusteredSlacked-DatainChartAreSufTimariesfor3：roupsofcasesSummariesofssparatavariables0Valuesofindividualcasesefi

4、neiCariMlHelp3、点击Define钮，弹出DefineClusteredBar：Summariesforgroupsofcases对话框，在左侧的变量列式中选基本工资点击按钮使之进入BarsRepresent栏的Othersummaryfunction选项的Variable框，选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入CategoryAxis框。B;: ILntfPJ* - 西bl:1"broupcAgAtEfflO心冲酒C-life%*PmCCue立xul«MJA-»radlElcCaafan在心，二也K导甘， 奥川向J年 IMhK5 ofb* oiuh

5、ASlo"ni NC-Cum 4tt Cfta sUkaVc x<. D' xl.r.“k*1，登上工ff?0小Clegf0|J褊GCnlu-龄.I1：期-figsetJcaMiiI4、点击Titles钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“不同性别的基本工资状况”“不同职称的基本工资状况”/“不同文化程度的基本工资状况”，点击Continue钮返回DefineClusteredChart:Summariesforgroupsofcases对话框，再点击OK钮即完成。（二）、用SPSS求描述性统计量1 .点击analyze中的DescriptiveStatis

6、tics选择frequencies>弹出一>个frequencies对话框，选中基本工资和年龄拖入Variable（s）歹lj电津&职工号Eighl j7性 别刚dj职称kc id文化程度 区11Variable s)i：&基本工赍sr 1J年量缸nlStatistics Charts.Format.Boots fra pFrequenciesHDisplayfrequencytablesOKJLEast总R隔曲-Cancel谑正2 .点击statistics选择相应的统计量（例如：Mean,.median,mode等）“IFrequencies;Statist!i

7、-PsncentilsValuesQuartilesICentralTendency¥MeanCutpointstor:bPercentileC&):equalgroups呈Median0ModeSum匚ValuesaregroupmidpointsDispersion-lcmznonjmISl'Std.deviatiai1LDislritjutjcnnSkenesftMininiLinnVr'larimumLKuiiosisVarianceMJRange3.点击continue,点击OKomeanContinueCancelIH&lpLtic,魂2H

8、#OLxt-ZHJtZ.LftocurncT-Ll；-JBAAI55聚IEi(Jfl：BdRyt«aDstarr'nsfcrniriGItForaalAra|)fZflcirwlfearKttncCraptis少lillcftAdc>on-VyindIXI-9IFjErtlE；查评YE二3磁百hh-r至打昌：e»*ti：*jiTH立lb血茁'HISflE：Ifjlhi1D01J聘就必B6/0OODOQWH0H3:曲Qy425TOE?4ienHMD3355.7537JESE七匹220DO55reaP:-：<240D1DUJ103J.Cin5MD&l

9、t;1IRUSF*fit£lati-lIC3Prate/(ismaUf:w34iffIR（三）、.用SPSS故回归分析（一元线性回归）1.点击Graphs选择Scatter/dot3闰工曲咒Ad*网“inr*TAfiBSf*2.选择 simple scatter 点击 Define场 Scatter/Dot3,将基本工资这个变量输入Y-Axis将年龄输入X-Axise同性兄IHWT cWh J.U 5*11： XSM二心ir可和优Lmt”如 5 聒 m.4.点击OK ，结果如图11ntn加IIIua»crirtflcfahcuiartfttram.1UJU0CJ-败ttrf

10、ffafiaoj-3D.LaJ5J»U.CIO5.点击analyze中的regression选择linear,将这个基本工资变量输入Dependent，将年龄输入Independt(s世LinearRegressionSatisties .Pl Ob-Save.gpt/i&ns-Bootstrap.Reipend-nt磊职工首Lzgh 性 别 IxbJ d年龄M d WLzejJ文化程度 K1J*一显木工浅rBlocKIcrsI1N41JIndependenUsJIdJ年龄ElMethod:EnterSelectionVariable：CaseLabels:WLSWeight

11、6.点击OKOKIPasteReselCancelHelp誉Xeln Mfni m j "Xyst”*C1MnuC-Ur*lihvn夸村g政旷pb勺昌已骡耳/彼匚i.u告口CB£!+E3.点击OK*吟日.11I卬nutp:司ns.（四）、用SPSS做回归分析（多元线性回归）1 在Analyze”菜单Regressionn中选择Linear命令2、在弹出的菜单中所示的LinearRegression对话框中，从对话框左侧的变量列表中选择基本工资，将年承，职称，文化程度添加到Dependent框中，表示该变量是因变量。单击statistics按钮将打开linearregress

12、ion：statistics对话框，用来选择输出那些统计量Linear RegressiorJ易性别IxbJH年龄d W ZJCJd文化程度JtijReps nd ent一薪工浅rBlocK 1 I"1NeitStatislicsIndependenlfs): d年龄|nl d职称zc d交彳匕程rOptions.Bootstrap.terSelectionVariable：CaseLabels:WLSWeightOKPaste1ReselCancelHelp枫型RRH调空Rfi标；(E估计的饯片1939,882.8682267850a傲测变g：C«5).文化程度年酷职林A

13、nova"W0平方和df均方FSig.1回归99605.992333201.59764.556.00213372.17420514.314总计112978,15729a.H娈S：堪*工资b邵学a：(*«)*立化RfTiEM.Bi!祢，tv&卵悴应化片敝，施宦乐tSig.BUfflwe1fW50831.81936,10323J41.000年龄4.301.688.5156255.000职称-50.2156.978一645-7J9T.000文化甩-1.7775.401一.030一.329.745o-SSfi：2本工贸三、实验结果与解释(1)、得出employeedata.

14、Sav统计图均tllHktlrloco,oa一sea.oa.00400OCT：ccl.moo10X00-wooerHOOOO-，二goo-20100-tn则I:trirWR职你不同文化程度的基*工资状阮DOO.CO-SCK.COBOO.CO-400.CO-200,eo-文化程度男职工的工资高于女职工；职称越高基本工资越高；不同文化程度和基本工资无太大关系。（二）、得出各种统计数据统计量基本工资年龄有效N缺失均值中值众数标准差方差全距极小值极大值300300a.存在多个众数。显示最小值基本工资的均值为886,标准差为，方差为3895,最小值是824,最大值为1044;年龄的均值为45,标准差为，方差为，最小值是33,最大值为59.（三）、回归分析结果系数，模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版（常量）1年龄.690.000.00010X100-HUOCT0AIOCTSODcor aa.因变量：基本工资结果的解释：从散点图可以初步的看出随着年龄的增加，购买量有不断上升的趋势。丫=+X年龄，Y基本工资平均而言员工每增加一岁基本工资上升个单位。（四）、回归结果分析系数，模型非标准化系数标准系数tSig.B标准误差试用版（常量）年龄1职称文化程度.688.515.000.000.000.745a.因变量：基本工资丫二总体来说，随着年