计量经济学教学大纲(最新)

1、精品文档计量经济学教学大纲【课程名称】计量经济学【课程编码】B1713050006604【课程类别】专业必修课程【适用专业】财务管理专业【总学时】54学时（其中理论36学时，实验18学时，实训I 0学时）【总学分】3学分【本课程的目的、任务、基本要求】一、课程的目的与任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术， 根据实际统计资料， 对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。计量经济学作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的 内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。二、课程的基本要求经济学、

2、国际经济与贸易专业的学生应系统地学习 计量经济学的全部内 容。通过本课程的学习，使学生达到：（1） 了解现代经济学的特征，了解经济数 量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和 在实际经济工作中的作用；（2）掌握经典计量经济学理论与方法；（3）能够建立 并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4） 具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。三、教学课时及其分配理论教学时数：36学时；上机实验时课：18学时教学内容理论课时数实践课时数尺K弟一早导论42弟早简单线性回归模型52第三章多元线性回归模型32第四章多重共线性42

3、第五章异方差性42第六章自相关性42第七章分布滞后模型与自回归模型42第八章虚拟变量回归42第九章时间序列的经济模型42合计54【理论教学基本要求与教学内容】四、理论课讲授提纲第一章导论一、教学目的和要求掌握计量经济学的学科性质；掌握计量经济学与其他学科之间的关系； 掌握 计量经济研究的运用步骤；掌握变量、参数、数据与模型等概念。教学重点：计量经济研究的运用步骤教学难点：参数的估计二、教学内容第一节什么是计量经济学一、计量经济学的性质二、计量经济学与其他学科的关系第二节计量经济的研究步骤一、模型设定二、估计参数三、模型检验四、模型应用第三节 变量、参数、数据与模型2欢在下载精品文档一、计量经济

4、模型中的变量二、参数的估计三、计量经济学中应用的数据四、计量经济模型的建立三、课堂讨论选题什么是计量经济学四、课外作业选题简答：计量经济的研究步骤第二章 简单线性回归模型一、教学目的和要求了解总体回归方程和样本方程，掌握古典回归模型的假定；掌握OLS法的基本原理和高斯马尔柯夫定理，了解系数的估计误差与置信区间；掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法；掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEW驮件实现。教学重点：回归分析与回归函数、 简单线性回归模型参数的估计教学难点：OLSt的基本原理和高斯一马尔柯夫定理二、教学内容第一节 回归分析与回归函数一、相关分析与回归分析二、总体回归函数三、随机扰动项

5、四、样本回归函数第二节 简单线性回归模型参数的估计一、简单线性回归的基本假定二、普通最小二乘法三、OLS回归线的性质四、最小二乘估计式的统计性质第三节 拟合优度的度量一、总变差的分解二、可决系数三、可决系数与相关系数的关系第四节 回归系数的区间估计和假设检验一、OLS古计的分布性质二、回归系数的区间估计三、回归系数的假设检验第五节 回归模型预测一、回归分析结果的报告二、被解释变量平均值预测三、被解释变量个别值预测三、课堂讨论选题1、回归分析2、回归系数的区间估计和假设检验四、课外作业选题回归模型参数估计和统计检验的 EVIEW漱件实现第三章 多元线性回归模型一、教学目的和要求了解多元线性回归模

6、型及古典假定；掌握多元线性回归模型OLSt的基本原理和高斯马尔柯夫定理，了解系数的估计误差与置信区间；掌握多元线性回归模型统计检验的意义和方法；掌握多元线性回归模型参数估计和统计检验的EVIEW驮件实现。教学重点：多元线性回归模型及古典假定教学难点：多元线性回归模型的预测二、教学内容第一节 多元线性回归模型及古典假定1、 多元线性回归模型2、 多元线性回归模型的矩阵形式三、多元线性回归模型的古典假定第二节 多元线性回归模型的估计一、多元线性回归模型参数的最小二乘估计二、参数最小二乘估计的性质三、OLS古计的分布性质四、随机扰动项方差的估计五、多元线性回归模型参数的区间估计第三节 多元线性回归模

7、型的检验一、拟合优度检验二、回归方程的显著性检验三、回归参数的显著性检验第四节 多元线性回归模型的预测一、点预测二、平均值的区间预测三、个别值的区间预测三、课堂讨论选题1、多元线性回归模型2、点预测四、课外作业选题上机操作第四章多重共线性一、教学目的和要求了解多重共线性的意义、产生原因和影响，掌握多重共线性的检验和修正方法；掌握多重共线性检验修正方法的 EVIEWSC件实现。教学重点：多重共线性的检验和修正方法、多重共线性检验修正方法的EVIEW驮件实现。教学难点：方差扩大因子法二、教学内容第一节 什么是多重共线性一、多重共线性的含义二、产生多重共线性的背景第二节 多重共线性产生的后果一、完全

8、多重共线性产生的后果二、不完全多重共线性下产生的后果第三节 多重共线性的检验一、简单相关系数检验法二、方差扩大因子法三、直观判断法第四节 多重共线性的补救措施一、修正多重共线性的经验方法二、逐步回归法三、课堂讨论选题产生多重共线性的背景四、课外作业选题课后习题全做第五章 异方差性一、教学目的和要求了解异方差性的意义、产生原因和影响，掌握异方差性的检验和修正方法；掌握异方差性检验和修正方法的 EVIEW驮件实现。教学重点：异方差性的检验和修正方法、异方差性检验和修正方法的EVIEWS软件实现。教学难点：G Q检验法二、教学内容第一节 异方差性的概念一、异方差性的实质二、产生异方差的原因第二节 异

9、方差性的后果一、对参数估计式统计特性的影响二、对模型假设检验的影响三、对预测的影响第三节 异方差性的检验一、图示检验法二、G Q检验法3、 White 检验法第四节 异方差性的补救措施一、对模型变换二、加权最小二乘法三、模型的对数变换三、课堂讨论选题1、异方差性的概念2、异方差性的后果四、课外作业选题课后习题全做第六章 自相关一、教学目的和要求了解自相关性的意义、产生原因和影响，掌握自相关性的检验和修正方法；掌握自相关性检验和修正方法的 EVIEW驮件实现。教学重点：自相关性的检验和修正方法；自相关性检验和修正方法的EVIEWS软件实现。教学难点：科克伦奥克特迭代法二、教学内容第一节 什么是自

10、相关一、自相关概念二、自相关产生的原因三、自相关的表现形式第二节 自相关的后果一、一阶自回归形式的性质二、自相关对参数估计的影响三、自相关对模型检验的影响四、自相关对模型预测的影响第三节 自相关的检验一、图示检验法二、DW佥验法第四节 自相关的补救一、广义差分法二、科克伦奥克特迭代法三、课堂讨论选题1、什么是自相关2、自相关的检验四、课外作业选题上机练习第七章分布滞后模型与自回归模型一、教学目的和要求了解滞后变量模型的类型，掌握S.ALOM古计法和Koyck估计法，了解自回归 模型的估计方法，掌握滞后效应分析和葛兰杰因果关系检验；掌握滞后变量模型估计的EVIEW驮件实现。教学重点：S.ALOM

11、古计法和Koyck估计法；滞后效应分析和葛兰杰因果关系检验；滞后变量模型估计的EVIEW漱件实现。教学难点：自回归模型的估计二、教学内容第一节 滞后效应与滞后变量模型一、经济活动中的滞后现象二、滞后效应产生的原因三、滞后变量模型第二节 分布滞后模型的估计一、经验加权估计法二、阿尔蒙法第三节 自回归模型的构建一、库伊克模型二、自适应预期模型三、局部调整模型第四节 自回归模型的估计一、工具变量法二、德宾h 检验三、课堂讨论选题1、滞后效应产生的原因2、 、阿尔蒙法四、课外作业选题简答：滞后效应产生的原因第八章 虚拟变量回归一、教学目的和要求了解虚拟变量的意义和作用，掌握虚拟解释变量的引入方式和设置

12、原则，了解虚拟被解释变量模型的估计方法。教学重点：虚拟解释变量的引入方式和设置原则教学难点：虚拟解释变量的引入方式和设置原则二、教学内容第一节 虚拟变量一、虚拟变量的基本概念二、虚拟变量的设置规则三、虚拟变量的作用第二节 虚拟解释变量的回归一、用虚拟变量表示不同截距的回归加法类型二、用虚拟变量表示不同斜率的回归乘法类型第三节 虚拟被解释变量一、线性概率模型二、 Logit 模型第九章 时间序列计量经济模型一、教学目的和要求掌握时间序列计量经济分析的基本概念；掌握时间序列平稳性的单位根检验及协整检验教学重点：时间序列计量经济分析的基本概念；时间序列平稳性的单位根检验及协整检验教学难点：时间序列平

13、稳性的单位根检验二、教学内容第一节 时间序列计量经济分析的基本概念一、伪回归问题二、随机过程的概念三、时间序列的平稳性第二节 时间序列平稳性的单位根检验一、单位根过程2、 Dickey-Fuller 检验3、 Augmented Dickey-Fuller检验第三节 协整一、协整的概念二、协整检验三、误差修正模型三、课堂讨论选题时间序列计量经济分析的基本概念四、课外作业选题时间序列计量经济分析的基本概念五、上机实验大纲实验一 EViews 软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验时数】2 学时。【实验内容】利用实例数据练习：EViews 软件的安

14、装；数据的输入、编辑与序列生成；图形分析与描述统计分析；数据文件的存贮、调用与转换。【实验步骤】一、安装EViews软件EViews对系统环境的要求安装步骤二、数据的输入、编辑与序列生成创建工作文件1 .菜单方式2 .命令方式输入Y、X的数据1 .命令方式2 .菜单方式生成序列选择若干变量构成数组，在数组中增加、更名和删除变量在工作文件窗口中删除、更名变量三、图形分析与描述统计分析利用PLO怖令绘制趋势图利用SCA怖令绘制相关图观察图形参数的设置情况在序列和数组窗口观察变量的描述统计量四、数据文件的存贮、调用与转换存贮并调用工作文件 存贮若干个变量，并在另一个工作文件中调用存贮的变量将工作文件

15、分别存贮成文本文件和Excel 文件在工作文件中分别调用文本文件和Excel 文件 在对象窗口中点击Name®钮，将对象存贮于工作文件实验二 一元回归模型【实验目的】掌握一元回归模型的建模方法，熟悉 EViews软件的相关应用。【实验时数】2 学时。【实验内容】利用截面和时序实例数据和 EViews软件，通过绘制相关图或趋势图选择建立元回归模型。【实验步骤】1、 建立工作文件1 .菜单方式2 .命令方式2、 输入数据三、图形分析1 .趋势图分析命令格式：PLOT变量1 变量2 变量K2 .相关图分析命令格式：SCAT 变量 1 变量 2四、估计一元回归模型1 .菜单方式2 .命令方式

16、五、检验一元回归模型1 .经济检验 2,统计显著性检验 六、改进一元回归模型实验三 多元回归模型【实验目的】掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法，熟悉EViews软件的相关应用【实验时数】2 学时。【实验内容】利用截面和时序实例数据和 EViews软件，通过绘制相关图或趋势图选择建立多元回归模型。【实验步骤】一、估计多元回归模型1 .建立工作文件2 .输入统计资料3 .生成时间变量4 .估计回归模型二、检验多元回归模型1 .经济检验2 .统计显著性检验三、改进多元回归模型实验四 多重共线性【实验目的】掌握多重共线性的检验及处理方法，熟悉 EViews软件的相关应用【实验时数】2 学时。【

17、实验内容】利用实例数据和EViews软件，采用有关方法对建立的回归模型进行多重共线性的检验及处理。【实验步骤】一、检验多重共线性1 .相关系数检验2 .辅助回归方程检验二、利用逐步回归方法处理多重共线性1 .建立基本的一元回归方程2 .建立的多元回归模型实验五 异方差性【实验目的】掌握异方差性的检验及处理方法,熟悉EViews软件的相关应用。【实验时数】2 学时。【实验内容】利用实例数据和EViews软件，采用有关方法对建立的回归模型进行异方差性的检验及处理。【实验步骤】一检验异方差性1. 图形分析检验2. Goldfeld-Quant 检验3. White 检验4. Park检验5. Gle

18、iser 检验。二、调整异方差性1,确定权数变量2 .利用加权最小二乘法估计模型3 .对所估计的模型再进行检验，观察异方差的调整情况。实验六 自相关性【实验目的】掌握自相关性的检验及处理方法,熟悉 EViews软件的相关应用。【实验时数】2 学时。【实验内容】利用实例数据和EViews软件，采用有关方法对建立的回归模型进行自相关性的检验及处理。【实验步骤】一、自相关性检验1 .图示检验法2 . D幅验法3 .偏相关系数检验法4 . BGfe验法二、自相关性的调整（广义差分法）实验七 滞后变量【实验目的】掌握分布滞后模型的估计方法，熟悉 EViews软件的相关应用。【实验时数】2 学时。【实验内容】利用实例数据和EViews软件，采用ALMOg计法建立分布滞后模型，以及对变 量进行格兰杰因果关系检验。【实验步骤】一、Almon估计1 .分析滞后期长度2 .估计模型二、滞后期长度的调整三、变量的格兰杰因果关系检验实验八 虚拟变量【实验目的】掌握虚拟变量的设置方法，熟悉 EViews软件的相关应用。【实验时数】2 学时。【实验内容】利用实例数据和EViews软件，采用有关方法建立含有虚拟变量的回归模型【实验步骤】一、相关图分析二、构造虚拟变量三、估