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文档简介

1、根据数据在表格中的位置，确定数据输入区域，并确定标志位置和输出区域。单击“确定”按钮，即可获得分析结果输出表格。结论：组间（即处理间）F=11.18，3.06，处理之间差异极显著。根据数据在表格中的位置，确定数据输入区域，选定标志，确定显著水平和输出区域。单击“确定”按钮，即可获得方差分析结果输出表格如下：上表中行为品种，列为区组。结论：区组之间、品种之间均有显著差异。例：有一早稻二因素试验，A因素为品种，分A1 (早熟)、A2 (中熟)、A3(晚熟)三个水平（a=3）。B因素为密度，分B1、B2、B3三个水平（b=3）共有ab=33=9个处理，重复3次（r=3）小区计产面积20m2，完全随机

2、设计完全随机设计，各小区产量（kg）按A、B两因素整理如下图，试作方差分析。根据数据在表格中的位置，确定数据输入区域，选定标志，确定显著水平和输出区域。单击“确定”按钮，即可获得方差分析结果输出表格如下：上表中列为品种，样本为密度，内部为误差。结论：品种产量之间有显著差异，密度之间无显著差异，品种与密度互作显著。例：有一早稻二因素试验，A因素为品种，分A1(早熟)、A2(中熟)、A3(晚熟)三个水平(a=3)。B因素为密度，分B1、B2、B3三个水平（b=3）共有ab=33=9个处理，重复3次(r=3)小区计产面积20m2，其小区产量(kg)按处理组合和重复整理的两向表如下图，试作分析。 品种

3、品种A和密度和密度B小区总和产量两向表小区总和产量两向表l只要执行两次“方差分析：无重复双因素分析”，并对分析结果作适当修正就能完成该资料的方差分析。上表中的行就是处理组合，列就是区组。上表中的行就是处理组合，列就是区组。上表中的行就是A因素，列就是B因素，误差是A、B交互作用，总计就是处理组合。但由于这是按各处理3个重复的总和数计算得到的平方和，要将各项平方和除以3，才能与试验处理总平方和相等。将各项平方和除以3后所得结果列于下表的“修正后”部分，如下图所示。对上表进行行为处理组合，列为区组，误差为试验总误差。对A、B两向表进行行为A因素，列为B因素，误差为互作。表中平方和是用各处理组合3个重复小区总产量计算的，故要除以3进行修正，并计算各项均方如下表。对两向表进行上表中行为主区，列为区组，误差为主区误差。表中平方和是4个B因素水平小区产量总和数

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