第1章-人工智能概论

1、智能技术及其在电力系统中的应用第一章人工智能概论第二章知识表示技术第三章知识获取技术第四章知识推理技术第五章专家系统第六章 人工神经网络与遗传算法第一章人工智能概论人工智能的基本概念Artificial Intelligence,简称Al。人工智能这一术语是1956年在美国的Dartmouth 大学召开的世界第一次人工智能会议上由麻省理 工学院的青年数学教师John Mecarthy提议而使 用的。人工智能这一学科至今已有近50年的历史，在国 际上已被确认为当代高科技的核心之一。人工智能的基本概念AI的基本含义:AI是用机器（计算机或智能机）来模仿人类的智 能行为。AI也叫机器智能，是研究如何

2、使机器具有认识问 题与解决问题的能力，研究如何使机器具有感知 功能（如视、听、嗅）、思维功能（如分析、综 合、计算、推理、联想、判断、规划、决策）、 行为功能（如说、写、画）及学习、记忆等功能。二、人工智能的研究内容要了解人工智能的研究内容，必须先搞清楚什么 是人类的智能。“智能”词源来口拉丁语Legere,字面意思是釆 集、收集和汇集，并由此进行选择。二、人工智能的研究内容人丄智能的研究内容应包括三个方面:而Intellegere意思是从中进行选择，进而理解、 领悟和认识。1 .知识表示(Knowledge Representation)：研究如何在机器中表示知识，使知识形式化、模型 化，用

3、以建立合适的符号逻辑系统。2. 知识获取(Knowledge Acquisition)：研究机器如何从各种知识源获取知识。3. 知 识处理(Knowledge Inference):运用存贮于机器屮的知识进行相应知识处理，并推 出结论。三、人工智能的理论基础人丄智能的理论基础有三个方面:1. 数学理论：离散数学、模糊数学等。2. 思维科学理论：认知心理学、逻辑或抽象思维学、形象或直感思维 学等。3. 计算机工程技术：软件技术和硬件技术。两个时间点:1. 1956年夏季，曲美国麻省理工学院的青年数 学教师John Mecarthy联合并邀请了儿位心理学 家、数学家、计算机科学家,在美国Dartm

4、outh 大学召开了一次学术讨论会。2. 1969年，由国际上许多团体共同发起，成立 了国际人工智能联合会议。人丄智能的产生和发展大致经历了三个阶段:1孕育期（1956年以前）先后创立了数理逻辑、自动机理论、控制论、信息 论利系统论，并发明了通用电子数字计算机。2形成期（1956年197（）年）现代人丄智能技术正式诞牛，并在多个领域取得了 重大突破。3.成长期（1970年至今）人工智能研究开始向纵深发展，在更多的领域里取 得了重人成就，并开始走向实际应用。五、人工智能的研究方法在人工智能研究中有许多学派，如功能学派和结构学派、心理学派和生理学派、启发学派和算法 学派等等。不同学派的研究方法、学

5、术观点、工作重点右所 不同。五、人工智能的研究方法从人工智能的中心内容（研究核心）来看，主要 有两种研究方法或途径：1.功能学派这种学派从人的思维活动和智能行为的心理学特件出 发，利用计算机软件与心理学方法，进行宏观功能模 拟，也可称为计算机学派或心理学派。这种研究不关心人的智能器官（大脑）的结构，只是 模拟人的智能行为。这种方法的主要成功代表为基丁 知识表达和知识推理的专家系统。五、人工智能的研究方法从人工智能的中心内容（研究核心）来看，主要 有两种研究方法或途径：2.结构学派这种学派从人脑的卞理结构原型出发，探讨思维活动 的机理，进行结构模拟，也可称为仿生学派或生理学 派。结构派的观点是，

6、耍模拟人的智能就必须汁先从研究 人脑的结构和牛理特点出发，制造出与人脑具有类似 结构和功能的机器。这一研究的主要代表是人工神经 网络、联想记忆、模式识别、图像分析。六、人工智能的研究应用领域1问题求解&机器人学2 逻辑推理与定理证明9.模式识别3. 自然语言理解4. 门动程序设计5 专家系统6. 机器学习7. 人工神经网络10.机器视觉11智能控制12 智能检索13 智能调度与指挥14.系统与语言工具七、人工智能语言人工智能的研究是用机器来模拟人的智能活动,就是使计算机具有推理、理解、规划、决策、Jill 象、学习和创造等智能活动的能力。I大I此，建立 一个人工智能系统就离不开程序设计

7、。具有智能的程序与传统的程序有所不同，它所要 解决的问题主要不是数值计算，而是人量的符号 处理。七、人工智能语言广义地讲，任何语言都能实现人工智能程序设计,但问题是能否充分表现出人丄智能的研究性能和 目标。可供使用的人工智能语言现合1()多种，如LISP、SAIL、KRL、PROLOG> OPS5、OPS83等，应 用较广泛的是LISP和PROLOG两种。八、人工智能在电力系统中的应用由于大规模电力系统一般具合先进的门动控制水平，FL屯力系统研究的大量问题已具备相应的数 学模型和数值算法，因此在AI早期对屯力部门的 吸引力不大。随着专家系统应用的巨大成功，亦启发电力部门 研究人员去尝试，很快发现AI在电力系统的应用 潜力也是很大的，同时加上电力系统具备A1应用 的技术基础，因此AI在电力系统的应用研究发展 很快。九、参考文献涂序彦.人工智能及其应用.电子工业出版社.马宪民.人工智能的