计量经济学第2章一元线形回归模型案例_第1页
计量经济学第2章一元线形回归模型案例_第2页
计量经济学第2章一元线形回归模型案例_第3页
计量经济学第2章一元线形回归模型案例_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、一元线形回归模型案例分析案例:下表的数据为 2003年全国 31个省市自治区的城镇居民年人均可支配收入 X 与年人 均消费支出。 资料来源:中国统计年鉴 2004 ,表中数据均以当年价格计算。1、 建立计量模型由经济理论知,消费支出受可支配收入的影响,两者之间具有正向同步变化的趋势。除 可支配收入之外, 对消费支出有影响的其他因素均包含在随机误差项中。 模型中, 解释变量 为年人均可支配收入 X , 被解释变量为年人均消费支出 Y 。 模型形式可根据凯恩斯的边际消 费倾向理论建立一元线形回归模型, 也可通过散点图来选择合适的模型形式。 两变量的散点 图如下: 由散点图可以看出,两变量之间呈线性

2、关系,因此可以建立一元线形回归模型:Y i = 0 + 1 X i + u t2、 估计参数应用计量经济学软件 Eviews 得到如下估计结果: 得回归方程如下:ii X Y 75. 047. 238+= (0.86 (23.27 R 2=0.9491 F=541.26 DW=1.22 括号中对应的是估计参数对应的 t 统计量的值。 3、 参数检验(1经济检验(结构分析75. 01=是样本回归直线的斜率,表示城镇居民的边际消费倾向,说明年人均消费支 出增加 1元时,消费支出将增加 0.75元; 47. 2380=是样本回归直线的截距,它表示不 受可支配收入影响的自发性消费支出。 显然, 两参数的符号和大小均符合经济理论和实际情 况。(2统计检验R 2=0.9491表示总离差的 94.91%被样本回归直线解释,因此样本回归直线对样本点的拟 合优度较高。拟合效果图如下 给定显著性水平 =0.05,查临界值表得 t 0.025(29 =2.05。 05. 227. 23 (1>=t ,故回 归系数显著不为 0。 但 05. 286. 0 (0<=t ,即系数不显著,可以考虑略去从新估计回归模 型,也可包含在模型中。结果不会有太大变化。 4、 预测假设增加一个样本的分析,预测某个城市的消费

人人文库> 全部分类> 教育资料 > 辅导培训

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论