智慧旅游大数据研究

1、智慧旅游大数据研究摘要：介绍了旅游大数据与智慧旅游的联系，从而引出了研究智慧旅游大数据的必然性，分析了比之传统旅游行业，智慧旅游大数据的优点。进而分析了智慧旅游大数据及其具体模块，包括了管理模块，效劳模块和移动网络应用模块。随后，具体分析了智慧旅游大数据的特点，包括了智能性，精准性，定制性特点。接着阐述了智慧旅游大数据的根底建模及其建模考量点，最后提出了智慧旅游大数据可以提高的地方。关键词：旅游大数据；智慧旅游中图分类号：F2文献标识码：Adoi：10.19311/j ki.1672-3198.2021.36.0121旅游大数据与智慧旅游1.1旅游大数据与智慧旅游的联系旅游大数据是当今社会在大

2、数据时代的重要开发工程。其核心是不断挖掘数据价值、创造更多的业务价值，反过来，这些价值也能为消费者提供更多更细节的市场效劳选择。让消费者有更多的选择，让智慧旅游能够更加蓬勃开展。作为一个全新的旅游开展概念，智能旅游大数据从根本上来讲，是为了提供给游客更多样化的信息需求。智能旅游建设的成败也将基于个人经验和游客评价。将大数据等新兴科技融合智慧旅游体系中，是为了提高旅游业整体的效劳水平和经济能力。同时，民企的大规模应用也會促进大数据科技的更好进步，让双方互赢，给双方行业带来更多可持续开展的未来。1.2研究智慧旅游大数据的必然性旅游大数据和智慧旅游这两者的结合是这个时代必然的产物，为了更加充分的利用

3、大数据并将这些大数据价值挖掘的更透彻，就需要对更多数据进行整合分析，并通过更多旅游平台将更多新产品应用于市场。这才能使旅游行业与大数据领域不断拥有新鲜产业和活力。1.3旅游大数据带给传统旅游行业的优点第一就是通过旅游行业的大数据库，能够进行多方面建模，根据这些由行业数据为根底形成的模型，会更好的知道每一个城市或地区或景点的效劳建设应该在哪些方面有所提高，可以更好的促进其旅游城市或旅游景点的战略性建设。第二是根据大数据分析，高效的通过旅游局和地方景点企业对景区的建设，会提供游客偏好的效劳，使得景区满意度上升，更加吸引游客前来，循环促进其旅游经济开展。第三是利用大数据进行产业运行状况分析，是更加准

4、确更加便捷的方式，因为科技的进步，机器的优化，不需要更多的人工去做大量繁琐的工作。会减少很多需要大量人力物力的本钱。通过大数据，我们可以了解用户的肖像数据，掌握游客的行为和偏好，真正实现了共赢，最大限度地提高资源的推广效率和效益。2智慧旅游大数据及其具体模块2.1智慧旅游大数据根本情况基于大数据科技的智慧旅游大数据应用是基于大数据的概念和结构而创造出来的产品，体用大数据技术在智能数据用户及产品等方面的深度挖掘这一强大的优势，为游客更好的提供旅游信息资源，更高效的为旅游景区提供更定制化，精准的建设目标。旅游业近几年是一个高度信息化的行业，正是因为这个原因才使得大数据介入旅游业能得以为这个行业带来

5、对应的价值流动。所以大数据结合旅游行业创造出来的智慧旅游大数据应用逐渐吸引着行业内的注意。2.2智慧旅游大数据管理模块传统简单的智能旅游无法应对现如今行业内的需要，特别是动态数据流的存储和处理已经无法适应当今市场需求。为了确保集成系统的运行，大数据融合和挖掘需要做到更好。应运而生的智能旅游大数据应用主要包括了物联网感知系统，移动设备应用，各单位云数据共享，访客反响，网站访问者行为统计，手工采集和提交等方面。大数据智能旅游管理可以对其所包含的路径和各类数据进行更便捷的价值分析，让数据更好的被应用到这个行业之中。使管理层能够更加有力的掌握其目的地所有区域的定量信息，并能更好的理解旅游地的整体动态。

6、基于大数据科技的智慧旅游大数据管理系统在生态环境监控、视频监控等数据分析上也非常有优势，他可以将这些监控数据收集到一个统一的管理器中，将数据图形化、可视化。这样，也就代表着该系统可以实现大数据量化质化的更好融合。2.3智慧旅游大数据效劳模块大数据智慧旅游效劳具有更好收集、分析和整合大数据的能力，这个功能能够帮助这个应用更好的调配旅游效劳资源。根据收集的游客消费趋势，旅游资源状况和自然环境变化数据，对旅游相关主题进行定量分析。并在过程中不断跟踪其数据，及时作出反响，制定相对应的方案，这样的操作可以给游客带来更贴心优质的效劳。这个模块的优点主要在于对用户大数据的深入挖掘分析可以得到其用户群体的消费

7、趋势与需求趋势，可以促进旅游景区的营销推广。对用户消费在旅游中的消费构成分析，可以使旅游景区更好的因需制定其营销产业。对用户群体的类型特点等进行分析，可以更好的找到旅游景区的推广方法，更贴心优质的为用户着想，相对应的就能够留住更多的潜在用户群里。大数据科技更快捷的帮助了旅游企业了解其用户群体的需求。2.4智慧旅游大数据移动网络应用模块智慧旅游大数据移动网络应用模块包括了很多方面，都非常贴近我们的生活。比方在公共WIFI方面，我们可以获取游客的公共信息，为对旅游感兴趣的目标群体发放其所感兴趣的信息与咨询，更大程度的进行了推广。再比方，在旅游应用方面，用大数据的概念重新审视旅游应用，我们可以发现与

8、传统智能应用相比，我们可以根据其用户公共浏览数据及定向搜索的数据为其更好的提供旅游效劳、导购导航等移动产品。在旅游资讯网站，这一模块也有很好的作用，大数据科技融入旅游资讯网站，与传统的网站相比，会更好的提供更精准个性化的信息与咨询，更智慧化的可以给用户做好前期准备，购票，了解景区信息等功能。3智慧旅游大数据的优点3.1智慧旅游大数据更具有智能性特点智慧旅游大数据最显著的一个特点就是其数据可视化。换一句话说，就是他可以把大量繁琐的数据信息转变为可以交互的图形，帮助其用户更好的理解数据对象分享，可以更好挖掘出其规律，减少信息阻碍。这一个特点可以帮助我们更好的处理繁琐繁杂的数据信息。旅游企业利用这一

9、特点，可以更好的获取更有价值和创造性的信息，因此可以帮助其制定更战略性的建设方案。对旅游管理机构而言，可视化这一特点可以促进多个地区资源互通，为大开展建立优势，通过共享信息和协同合作等方式，可以联合多个地区挖掘更多数据的价值。3.2智慧旅游大数据更具有精准性特点通过旅游大数据技术将旅游效劳供给链中所涉及的参与者联系起来，实现了旅游供给效劳方、信息方、价值方的三方合一，为智慧旅游的营销提供更扎实的数据支持。换句话说，旅游大数据就像一个集合网络中转站。旅游效劳供给链各方之间存在密切关系，某一个环节的需求发生改变，这一个网络都会收到对应的消息，促进下游链路的改变，而大数据科技可以帮助我们判断并改善这

10、一规律。在旅游供给商和中介结构中，数据挖掘是处理和分析企业数据并且更高效找出企业所需价值信息最好的途径。在整合搜索高频词，内容偏好，用户行为特征等信息之后，根据大数据对旅游市场进行细分，可以更好的为潜在用户分组，识别其主要的客源市场，促进对主要潜在客户特征的准确营销和广告。更专一为用户提供所需，保证更多潜在用户留在产业中。另外，我们可以更好的挖掘旅游市场，定向开展更多用户群体，实现更多价值。3.3智慧旅游大数据更具有定制性特点细分用户市场可以更好的进行私人订制旅游。当今旅游市场的消费模式已经从卖方市场转向了买方市场，旅游方式也由单一的游玩模式转为了集合游玩休闲，度假亲子，户外放松等更多元化的旅

11、游模式。所以现如今的旅游需求要求旅游行业企业必须有更个性，更多元的产品，因此具有定制型特点的智慧旅游大数据能够很好的促进这个行业的开展。根据旅游大数据的支持，旅游企业可以更智能的分析出用户的喜好，为其提供更个性化，定制化的产品，能够为用户提供更全面的包括了交通方式，住宿信息，酒店信息，美食信息，天气信息和游玩工程等信息的集合，为用户更好的安排其形成，走私人定制化路线。此外，用户在游完结束在网络各个平台针对其交通，住宿，酒店等进行的点评，智慧旅游大数据都将在后续进行收集分析。从而促进了整个旅游产业链的完善，保证其用户需求和產品供给。通过大数据科技，保障了旅游产业的供给链的完善，实现了供给链每一个

12、环节的紧密相连，有效的为整个产业链提供及时，适当的智能效劳，是当今社会这个行业的重要竞争力。4智慧旅游大数据的根底建模4.1智慧旅游大数据建模现如今的旅游效劳包括了在交通方面、酒店预定方面、景点门票方面、游玩方面等一体化效劳。所以其模型可以分为数据层、根底层、应用层、业务输出层。在该模型的最下面是酒店和机票等方面的数据，包括了在实体店和移动端预定的票务信息和用户信息等；再上一层的根底层是基于数据信息，搭建商业化产品的根底；第三层应用层是将模型应用到机票推荐和酒店推荐、会员管理系统中；业务输出层增强了可视化显示效果，增强了其用户体验，并在之后精准的将营销信息推送给目标用户。4.2智慧旅游大数据的

13、建模考量点智能旅行大数据可以按以下方式进行建模考量：首先是在用户体验方面。通过前期对用户数据的收集，从而分析建模得到的用户偏好模型、用户价值模型。其二是在数据共享方面，与传统行业相比，智慧旅游大数据建模的优势在于从大量的数据中可以更好的挖掘出更精准的商业价值，增加了数据的可读性。企业通过在互联网上建立用户浏览选择轨迹的路径模型，分析用户更关注的线上信息，收集用户在全网络平台上提交的反响，这更好的促进了企业对用户旅行意图的洞察，可以更好的与客户交互并推动营销信息。其三是在旅游和大数据的扩展方面，企业需要更好的整合包括酒店，机场，购物中心等信息，做到资源集合一体，更好的为用户提供全方面的产品提供。

14、其四是在流量方面。例如，在联合用户票据数据和酒店数据之后，用户可以将票务信息传给酒店方面，这样他们在订购完机票之后就可以方便快速的获得酒店信息。4.3智慧旅游大数据还需要做哪些提高其一就是需要更好的明确自身目标，对有价值的数据进行分析，合理收集分析有效信息。其二是在分析数据之后，需要将人工过往的经验融合到数据中，为用户进行更智能化的信息供给。其三是优化分析，在对某一目标进行分析时，结合用户数据，更智能的提供决策建议。其四是需要保护用户隐私，因为大数据科技的某些特点，用户信息泄露日益严重，政府也应当出台相应的管理措施，对企业数据挖掘和共享进行标准，保护用户隐私。其五是在营销方面的，随着大数据科技的成熟，越来越多的企业使用智慧旅游大数据，这也就意味着进入市场的竞争者越来越多，所以如何进行广告的精准投放，如何进行更有效的营销，也是我们需要改善的地方。参考文献【1】韩强.旅游网络消费者旅游需求特征及营销对策研究D.青岛：中国海洋大