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文档简介

1、实验报告课程统计软件实验名称实验一连续变量的统计描述与参数学号姓名实验日期:实验三连续变量的统计描述与参数估计实验目的:1 .了解连续变量的统计描述指标体系和参数估计指标体系。2 .掌握具体案例的统计描述和分析。3 .学会 bootstrap 等方法。实验原理:1、spss 的许多模块均可完成统计描述的任务。2、spss 有专门用于连续变量统计描述的过程。3、spss 可以进行频率等数据分析。实验内容:1 1根据 CCS 嗷据,分析受访者的年龄分布情况,分城市/合并描述,并给出简要结果分析。2 对 CCS 部的总指数、现状指数和预期指数进行标准正态变换,对变换后的变量进行统计描述,并给出简要说

2、明。3 根据 CCSS 数据,分城市对现状指数白均数和标准差进行 Bootstrap 方法的参数点估计和区间估计,并同时与传统方法计算出的均值 95%置信区间进行比较,给出简要结果分析。4 根据 CCSS目数据,对职业和婚姻状况进行统计描述,并进行简要说明。5 根据 CCS 领目数据,对职业和家庭月收入情况的关系进行统计描述,并进行行列百分比的汇总,对结果进行简要说明。6 根据 CCSS!目数据,乂出变量 A3a 各选项的频数分布情况, 并分析每个选项的应答人次和应答人数百分比。7 根据 CCS 领目数据,分城市考察 A3a 各选项的频数分布情况,并给出简要分析。实验步骤:(1)在分析菜单中点

3、击描述统计,打开对话框“探索”。把“S3 年龄”添加到“因变量列表”,把“S0 城市”添加到“因子列表”,把“ID”添加到“标注个案”,点击“确定”。(2)在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“描述性”。把总指数index1、现状指数index1a和预期指数index1b添加到“变量”框中,选中下方的“将标准化得分另存为变量(Z),点击“确定”。(3)同(2),打开对话框“描述性”,把“现状指数index1a”添加到“变量”框中,打开对话框“Bootstrap”,选择“执行”“水平”框中填 95,选择“分层”,把“S0 城市”添加到“分层变量”中,点击“继续”,点击“确定”。(4)在分析菜单中

4、点击描述统计,打开对话框“频率”。把“S5 职业和 S7 婚姻状况”添加到“变量”,点击“确定”。(5)在分析菜单中点击描述统计,打开对话框“交叉表”。把“S5 职业”添加到“行”中,把“S9 月份”添加到“列”中,打开对话框“交叉表:单元显示”,在“计数”框中选择“观察值”,在“百分比”框中选择“行”和“列”,点击“继续”,点击“确士,7E。(6)在分析菜单中点击多重响应,打开对话框“定义多重响应集”,将 a3a_1 和 a3a_2添加到“集合中的变量”中,选择“类别”范围是 0150,“名称”为 A3a,点击“添力口”至IJ“多响应集”中,点击“关闭”。点击“分析-多重响应-频率”,打开对

5、话框“多响应频率”,把“$A3a”添加到“表格”中,点击“确定”。(7)在分析菜单中点击多重响应,打开对话框“定义多重响应集”,将 a3a_1 和 a3a_2添加到“集合中的变量”方框中,选择“类别”范围是 0150,“名称”为 A3a,点击“添加”到“多响应集”框中,点击“关闭”。点击“分析-多重响应-交叉表”,出现对话框“多响应交叉表”将“S0 城市”导入“行”,“多响应集”中的$A3a 导入“列”,选中“行”中的“S0”点击“定义范围”, 最大值是 300,最小值 100,点击“选项”, 出现“多响应交叉表:选项”对话框,在“单元格百分比”中选择“行”,点击“继续”,点击“确定”。实验结

6、果:(1):(2)描述统计量N极小值极大值均值标准差总指数1147.00现状指数1147.00预期指数1147.00有效的N(列表状态)1147:描述统计量统计量Bootstrapa偏差标准误95%置信区间下限上限N11470011471147极小值.00现状指数极大值均值.0042.8513标准差.69713有效的N(列表状态)N11470011471147a.除非另行注明,bootstrap结果将基于1000stratifiedbootstrapsamples传统方法:描述统计量标准误均值.83955下限均值的95%置信区间上限5%修整均值中值方差现状指数标准差极小值.00极大值范围四分位

7、距偏度.072峰度.870.144(4):S5,职业频率百分比有效百分比累积百分比企/事业管理人员177工人/体力工作者(蓝领)81公司普通职员(白领)349国家公务员33个体经营者/私营业主123教师43有效学生27专业人士(如医生、律师等)51无业/待业/失业/家庭主妇87退休125其他职业51合计1147S7.婚姻状况频率百分比有效百分比累积百分比已婚790未婚343有效离异/分居/丧偶14合计1147(6):个案摘要个案有效的缺失总计N百分比N百分比N百分比$A3aa269%878%1147%a.组$A3a频率响应个案百分比N百分比中性原因208%改善:收入相关113%改善:就业状况相关7%改善:投资相关22%改善:家庭开支相关14%$A3aa改善:政策/宏观经济8%恶化:收入相关38%恶化:就业状况相关19%恶化:投资相关5%恶化

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