第七章医学统计基本步骤

1、第七章医学统计基本步骤主要学习目标主要学习目标：1、了解学习医学统计学的目的应用。、了解学习医学统计学的目的应用。2、掌握统计学的基本、掌握统计学的基本概念和统计工作的基本概念和统计工作的基本步骤。步骤。3、熟悉统计资料的类型。、熟悉统计资料的类型。n 统计学概述统计学概述n 指导人们如何对科学探索活动进行严密地指导人们如何对科学探索活动进行严密地设计、获取可靠的数据、正确地归纳分析与推设计、获取可靠的数据、正确地归纳分析与推理判断的科学。理判断的科学。n 在医学研究中帮助揭示疾病或现象发生、在医学研究中帮助揭示疾病或现象发生、发展规律，为预防疾病、促进健康提供客观依发展规律，为预防疾病、促进

2、健康提供客观依据。据。为什么要学统计学？为什么要学统计学？n1. 采用统计学方法，发现不确采用统计学方法，发现不确定现象背后隐藏的规律。定现象背后隐藏的规律。n变异变异是社会和生物医学中的普遍现象。是社会和生物医学中的普遍现象。n 变异使得实验或观察的结果具有变异使得实验或观察的结果具有不确定性不确定性，如每个人的身高、体重、血，如每个人的身高、体重、血压等各有不同。压等各有不同。最大值最大值=6.18, =6.18, 最小值最小值=3.29, =3.29, 极差极差=2.89=2.89， 算术均数算术均数=4.72=4.72n2. 用统计学思维方式考虑有关用统计学思维方式考虑有关医学研究中的

3、问题医学研究中的问题 n结果是否是虚假联系？结果是否是虚假联系？ 某感冒药治疗某感冒药治疗1周后，治愈率为周后，治愈率为90%，能否说该感冒药十分有效？能否说该感冒药十分有效？ 案例1n某小儿科教授通过多年的观察，发现他治疗的小某小儿科教授通过多年的观察，发现他治疗的小儿巨结肠病人中，天门市的占的比例最大。儿巨结肠病人中，天门市的占的比例最大。n该教授据此认为天门市小儿巨结肠发病率最高。该教授据此认为天门市小儿巨结肠发病率最高。n问：此结论是否正确？问：此结论是否正确？医学研究中常常需要回答的问题：案例2问：乙疗法的效果真的比甲疗法好吗？乙疗法的效果真的比甲疗法好吗？ 某地区某地区5种急性传染

4、病的死亡情况种急性传染病的死亡情况 1985年年 1990年年 病病 名名 死亡人数死亡人数 构成构成() 死亡人数死亡人数 构成构成()伤寒伤寒-副伤寒副伤寒 33 10.96 14 10.61 流流 脑脑 27 8.97 23 17.42 痢痢 疾疾 210 69.77 71 53.79 白白 喉喉 26 8.64 13 9.85 百日咳百日咳 5 1.66 11 8.33 合合 计计 301 100.00 132 100.00案例3问：流脑的预防工作问：流脑的预防工作1990年不如年不如1985年吗？年吗？第一节统计学的几个基本概念一、一、 同质和变异同质和变异举例：举例： 比较两种不同

5、的治疗方法（如西药与中药）对比较两种不同的治疗方法（如西药与中药）对高血压的控制情况。高血压的控制情况。 药物药物是实验因素，是实验因素，性别、年龄等为非实验因素，性别、年龄等为非实验因素，血血压压是观测指标。是观测指标。试验组（试验组（西药）西药）对照组（对照组（中药中药）n严格地讲，除了实验因素外，严格地讲，除了实验因素外，影响被研影响被研究指标的非实验因素相同究指标的非实验因素相同或基本相同或基本相同被被称为称为同质同质。n在同质的基础上被观察在同质的基础上被观察个体（或单位）个体（或单位）之间的差异之间的差异被称作被称作变异变异。 二、总体与样本二、总体与样本（population a

6、nd sample）n总体总体：根据研究目的：根据研究目的确定的确定的同质同质研究对象研究对象的的全体全体（集合）。（集合）。n样本样本：从总体中：从总体中随机随机抽取抽取的部分研究对象。的部分研究对象。 三、变量与观察单位三、变量与观察单位被观察对象的被观察对象的性别、年龄、性别、年龄、民族、种族、民族、种族、文化、体重、血压等文化、体重、血压等被观察对象被观察对象的的特征或现象特征或现象称称为为变量（资料变量（资料或观察值）或观察值）。四、四、参数与统计量参数与统计量参数参数：总体总体的统计指标，的统计指标， 如总体均数、标准差，如总体均数、标准差， 采用希腊字母分别记为采用希腊字母分别记

7、为 、。样本样本抽取部分观察单位抽取部分观察单位 推断推断统计量统计量：样本样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为丁字母分别记为 。SX、五、误差（五、误差（Error）n测量值测量值 = 真值真值 + 随机误差随机误差 + 非随机误差非随机误差n1系统误差系统误差n 由于分析或检测系统的原因导致观察结果偏离真由于分析或检测系统的原因导致观察结果偏离真实值。实值。n 2随机测量误差随机测量误差n 影响因素众多，变化无方向性，不可避免，但可影响因素众多，变化无方向性，不可避免，但可用统计方法进行分析。用统计方法进行分析。n 3抽样误差抽样误

8、差n 由抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异。由抽样造成的样本统计量与总体参数之间的差异。六、概率六、概率（probabilityprobability） 概率概率：随机事件发生可能性大小：随机事件发生可能性大小的度量的度量， 用大写的用大写的P P 表示；取值表示；取值00，11。 样本的实际发生率样本的实际发生率称为称为频率频率。 设在相同条件下，独立重复进行设在相同条件下，独立重复进行n n次次试验，事件试验，事件A A出现出现f f 次，则事件次，则事件A A出现的出现的频率为频率为f f/ /n n。 P P 0.05 0.05（5 5）或）或P P 0.01 0.01（1 1）

9、称为称为小概率事件小概率事件，统计学上认为不大可能发生。，统计学上认为不大可能发生。必然事件必然事件 P P = 1= 1随机事件随机事件 0 0 P P 1 1不可能事件不可能事件 P P = 0= 0 第二节第二节 变量的类型变量的类型n一、一、定量变量定量变量（数值变量、数值变量、计量资料计量资料） 用定量的方法测定观察单位某项指标用定量的方法测定观察单位某项指标数值的大小，所得的资料。数值的大小，所得的资料。 n二、二、定性变量定性变量（分类变量、分类变量、计数资料计数资料） 将观察单位按类统计汇总，统计每一将观察单位按类统计汇总，统计每一类的观察单位数，所得的资料。类的观察单位数，所

10、得的资料。 有序分类变量也称有序分类变量也称等级资料等级资料 n三、变量变换三、变量变换数据间的关系数据间的关系 例：一组例：一组20 40岁成年人的血压岁成年人的血压以以12kPa12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例数为界分为正常与异常两组，统计每组例数 8 低血压低血压 8 8 正常血压正常血压 1212 轻度高血压轻度高血压 1515 中度高血压中度高血压 1717 重度高血压重度高血压定量数据定量数据等级数据等级数据定性数据定性数据住院号住院号年龄年龄身高身高体重体重住院天数住院天数职业职业文化程度文化程度分娩方式分娩方式妊娠结局妊娠结局20256552025655272716

11、516571.571.55 5无无中学中学顺产顺产足月足月20256532025653222216016074.074.05 5无无小学小学助产助产足月足月20258302025830252515815868.068.06 6管理员管理员大学大学顺产顺产足月足月20225432022543232316116169.069.05 5无无中学中学剖宫产剖宫产足月足月20224662022466252515915962.062.01111商业商业中学中学剖宫产剖宫产足月足月20245352024535272715715768.068.02 2无无小学小学顺产顺产早产早产202583420258342

12、02015815866.066.04 4无无中学中学助产助产早产早产20194642019464242415815870.570.53 3无无中学中学助产助产足月足月20257832025783292915415457.057.07 7干部干部中学中学剖宫产剖宫产足月足月观察单位观察单位个体个体变量变量定量资料定量资料定性数据定性数据第三节第三节 统计工作的基本步骤统计工作的基本步骤设计设计资料搜集资料搜集整理整理分析分析调查设计调查设计实验设计实验设计资料来源资料来源质量控制质量控制审核审核合理分组合理分组描述性统计描述性统计统计推断统计推断一、设计(design)（一）（一） 调查设计调查

13、设计n包括资料搜集、整理和分析的计划；包括资料搜集、整理和分析的计划；n搜集资料前应做到：搜集资料前应做到： 1. 明确调查目的和确定研究指标；明确调查目的和确定研究指标； 2. 确定研究对象和观察单位；确定研究对象和观察单位； 3. 选择调查方法；选择调查方法； 4. 决定采取的调查方式；决定采取的调查方式； 5. 设计调查项目和调查表；设计调查项目和调查表； 6. 样本含量的估计。样本含量的估计。二、搜集资料二、搜集资料n搜集资料要遵循三个原则：搜集资料要遵循三个原则：n 及时、准确、完整及时、准确、完整三、整理资料三、整理资料n 审查无误后，进行分组，分组方式常用的有两种：审查无误后，进

14、行分组，分组方式常用的有两种：（一）质量分组（一）质量分组 将观察单位按属性和类别分组，如按性别、职业、病种将观察单位按属性和类别分组，如按性别、职业、病种等分组。等分组。（二）数量分组（二）数量分组 即将观察单位按数值大小分组，如划分年龄组、身高组。即将观察单位按数值大小分组，如划分年龄组、身高组。 在人口普查或疾病调查研究中，年龄分组常用在人口普查或疾病调查研究中，年龄分组常用0 ，1，5，10，20，80。n 要结合研究目的考虑恰当的分组方案，以准确反映被观察要结合研究目的考虑恰当的分组方案，以准确反映被观察对象的特征。对象的特征。 例例1 、某地区、某地区2002年年5558岁健康成人

15、的空腹血糖岁健康成人的空腹血糖(mmol/L)测定值如下，试编制频数表和观察频数分布情况。测定值如下，试编制频数表和观察频数分布情况。5.175.175.565.564.864.864.874.874.744.745.245.245.515.514.464.464.964.964.824.824.904.905.305.305.225.225.585.584.484.484.804.804.64.64.024.025.165.165.365.364.344.344.244.244.644.644.274.274.254.254.444.444.464.464.624.624.874.874.3

16、44.344.904.905.255.254.774.774.854.855.075.074.164.164.664.664.704.704.204.203.953.954.094.094.644.644.334.335.215.214.614.614.984.985.245.244.604.604.254.254.784.785.005.003.603.604.114.114.614.614.084.084.784.784.264.264.444.444.384.384.404.404.794.794.764.764.924.924.604.604.784.785.035.034.354.3

17、54.184.184.684.684.654.654.574.574.274.274.994.994.214.214.894.894.714.714.724.724.414.414.384.384.064.064.794.794.964.964.834.834.454.454.514.514.274.274.504.504.314.315.055.055.595.595.085.085.165.163.743.744.364.365.365.364.644.645.095.094.574.574.464.464.564.564.394.395.245.244.614.614.214.214.9

18、64.964.344.344.454.454.864.864.504.504.904.904.454.454.494.494.424.424.684.684.564.565.385.384.344.344.464.464.164.164.984.984.294.294.834.834.274.273.683.683.853.853.863.864.564.564.564.564.554.555.165.165.155.155.165.16频数表的编制步骤频数表的编制步骤:（1）求极差求极差：即最大值与最小值之差，又称为全距。：即最大值与最小值之差，又称为全距。 R5.593.60 =1.99(

19、mol/L)（2）决定组数、组段和组距决定组数、组段和组距：根据研究目的和样本含量：根据研究目的和样本含量n确定确定分组组数。相邻两组段下限值之差称组距，组距分组组数。相邻两组段下限值之差称组距，组距=极差极差/组数，组数，为方便计，组距为极差的十分之一为方便计，组距为极差的十分之一, 再略加调整。再略加调整。 1.99 / 10 = 0.199 0.2 (mol/L)（3）列出组段列出组段：第一组段的下限必须包含最小值，最后一个组：第一组段的下限必须包含最小值，最后一个组段上限必须大于或等于最大值。段上限必须大于或等于最大值。3.6 3.8 5.2 5.45.6（4）划记计数划记计数：用划记

20、法将所有数据归纳到各组段，得到各：用划记法将所有数据归纳到各组段，得到各组段的频数。组段的频数。表1某地区2002年5558岁健康成人的空腹血糖(mmol/L)测定值的频数分布表血糖血糖(mol/L)(mol/L)组段组段组中值组中值(xi)(xi)频数频数(f)(f)累计频数（累计频数（ff）频率频率(%)(%)累计频率累计频率(%)(%)3.603.603.70 3.70 3 3 3 32.27 2.27 2.27 2.27 3.803.803.90 3.90 3 3 6 6 2.27 2.27 4.55 4.55 4.004.004.10 4.10 8 8 14 14 6.06 6.06 10.61 10.61 4.204.204.30 4.30 23 23 37 37 17.42 17.42 28.03 28.03 4.404.404.50 4.50 24 24 61 61 18.18 18.18 46.21 46.21 4.604.604.70 4.70 25 25 86 86 18.94 18.94 65.15 65.15 4.804.804.90 4.90 20 20 106 106 15.15 15