第三次实验报告xiong

1、石家庄铁道大学课程名称：管理统汁学任课教师： 李玉红 实验日期：2011-04-05班 级： 经0906姓 名：熊文娟学 号：20091271实验项目名称：单因素方差分析一、实验目的及要求1. 通过上机实验，使学生掌握单因素方差的基本原理，熟悉统计软件minitab操作过 程，能对统计软件输出结果进行分析。2. 使学生统计软件minitab的操作过程，增强实践动手能力，提高统计分析的应用能力。二、实验环境1. 系统软件:windows xp2. 工具：统计软件minitab 15.0三、实验内容18、某公司请金环公告公司为促销某产品设计广告，为了评出三个备选方案中较好的一个，该公司对其所属的1

2、4家超级市场随机地配用了一种广告。一个月之后，各超市的商 品销售增长额资料如下表所示：广告类型配用超市数量销售额a469，76，71，84b574，79，63，74,70c571，92，85, 68,84四、实验过程（一）应用条件的分析本题中三个样本均为独立小样本。第一，正态分布检验1、新建工作表“广告类型对销售影响”，选择图形概率图;2、选择多个，然后单击确定；3、在图形变量中，输入销售额；4、在用于分组的类别变量中，输入广告类型；5、单击确定统计(s) s形沒)编摄器工具(i)窗口 qs3dlbilxi般iz1zf矩阵囝). 边除田®.a方田on. 点田®). 茎叶图&

3、#174;).概率图a)摘困单一多个/确定(0)经验累拐分布函数) 概率分布囝©).图1图2第二，等方差检验1、选择统计方差分析等方差检验；2、在响应中，输入销售额；3、在因子中，输入广告类型；4、单击确定。(二)单因素方差分析1、选择统计方差分析单因子；在响应中，输入销售额；在因子中，输入广告类型；单击确定。统计s）图形©绸辑器®）工具a）窗口）帮助基本统计量®） 回归®<5苕11|画、方差分析（a）doe®）控制囝（£）质量工具（fl）町a性/生存（i） 多变量值）时间序列（5）表格0）非参数®eda（j

4、）功效和祥本数量逭）"71 v 厂' i rt m ii 广、/单因子必单因子（未堆叠存放）go".ffl欢因子（i）.|£平均fi分析0!）平«方8分析）.一«找性«23（5）.g芫全嵌套方差分析（i）.&平痛多元方差分析h）.，益一般多元方差分析®）.等方差检验汉）t?区间b2）. 主效应图（ip. 交互作用囝®）等方差检验c1c2哬应：raw 因子（z）:置值水平（£）: 95 0标题ce）选择存铑（s）帮助确定©）取消统计(s)图形©编辑器®)工具a)

5、窗口 帮助六西格5基本统计垦®)j回归!_1方差分析 1-doe q)、"控制囝(£) e质垦工具(9) f可靠性/生存(l) i多变垦妞)(-时间序列迄)表格(x)r非参数(s)fr-eda(功效和祥本数量cp).c单因子(a)itnne主效应图妞). 交互作用图(1).五、实验结果与统计分析1、应用条件的分析(1)正态性检验原假设：各组数据均来自于正态总体；备择假设：各组数据均不来自于正态总体。根据 图6, nt=4, n2 ,5, n:尸,5,各组的p值均大于0. 05,不能拒绝原假设。根据正态概率图，可以 判断各组数据均来自于正态总体。销售额的概率图正态-

6、95% s信区间30-20-10-5-1-95-90-o o o o7 6 5 4广告类型 a- bc均值标淮差nadp756.68340.2590.489725. 95850.2640. 5188010. 1250.3100. 39330405060708090100 110120销售额图6正态概率图（2）等方差检验原假设：各个总体的方差相等；备择假设：各个总体的方差不全相等。根据bartlett检验（正态分布），nl =4, n2=5, n3= 5,检验统计量=1.13，p值=0.569 levene检验（任何连续分布），nl =4, n2 =5, n3=5,检验统计量=0.58, p值=

7、0.578 p值均大于0.05,不能拒绝原假设。因此，本题符合单因素方差的应用条件。销售额等方差检验bartlett 检验检验统计萤 p值1.130. 569levene检验检验统计罱0. 58p值0. 57801020304095%标准差bonferroni s信区间等方差检验：销售额与广告类型95%标准差bonferroni s信区闻n 不限标推差 上限 3.378626.683336.34913. 220005. 9582 22. 93245.47147 10. 1242 38.9671bartlett检验（正态分布）检骑统计景=1. 13，p值=0.569lovene检骑（ff:何连续分布）检验统计呈=0. 58, p值=0. 5782、单因素方差分析的结果解释单因子方差分析：销售额与广告类型型类源告差计 来广误合自山度 ss ms2162.981.41.11 686.0 62.4 13 848.9p0.310s = 7.897 r-sq = 19. 19%r-sq （调整4.