医学统计学t检验u检验PPT课件

1、第一节第一节 检验和检验和 检验检验 检验和检验和 检验就是统计量为检验就是统计量为 , 假假设检验，两者均是常见的假设检设检验，两者均是常见的假设检 验方验方法。法。 当样本含量较大时，样本均数符合当样本含量较大时，样本均数符合正态分布，故可用正态分布，故可用 检验进行分析。检验进行分析。当样本含量小时，若观察值符合正态分当样本含量小时，若观察值符合正态分布，则用布，则用 检验（因此时样本均数符合检验（因此时样本均数符合 分布），当分布），当 资料为未知分布时应采资料为未知分布时应采用秩和检验。用秩和检验。tttttuuuu一、单个样本一、单个样本t检验检验 样本均数与总体均数比较的检验实样

2、本均数与总体均数比较的检验实际上是推断该样本来自的总体均数际上是推断该样本来自的总体均数与已与已知的某一总体均数知的某一总体均数0（常为理论值或标（常为理论值或标准值）准值） 差别有无统计学意义。差别有无统计学意义。 例：已知某水样中含例：已知某水样中含caco3的真值为的真值为20.70mg/l,现用某法重复测量该水样现用某法重复测量该水样11次，得次，得其含量其含量(mg/l)分别为：分别为：20.99,20.41,20.10,20.00,20.91,22.60,20.99,20.41,20.00, 23.00,22.00。问用该法测得。问用该法测得caco3含量所含量所得的总体均数与真值

3、之间的差别是否有统计学得的总体均数与真值之间的差别是否有统计学意义？意义？1.建立检验假设，确定检验水准。建立检验假设，确定检验水准。 双侧双侧 h0： ； h1： 。 0.052. 选择统计方法，计算统计量选择统计方法，计算统计量 。 000641110511720037210.|.| nsxt计算计算t值：值： 结论：不拒绝原假设，即尚不能认结论：不拒绝原假设，即尚不能认为所测的总体均数与真值之间的差别有为所测的总体均数与真值之间的差别有统计学意义统计学意义 。 3.确定确定p值值 查界值表：查界值表：228210050.,. tt050. p因此：因此： 配对设计是一种比较特殊的设计配对

4、设计是一种比较特殊的设计方式，它能够很好地控制非实验因方式，它能够很好地控制非实验因素对结果的影响，有自身配对和非素对结果的影响，有自身配对和非自身配对之分。自身配对之分。二、配对设计的二、配对设计的 检验检验t配对设计资料的检验实际上是用配配对设计资料的检验实际上是用配对差值与总体均数对差值与总体均数“0”进行比较，即进行比较，即推断差数的总体均数是否为推断差数的总体均数是否为“0”。故。故其检验过程与样本均数与总体均数比其检验过程与样本均数与总体均数比较的检验类似，即：较的检验类似，即： 二、配对设计的二、配对设计的 检验检验tnsdsdtddd/例例1 将大白鼠按照同窝、同性别和体重接将

5、大白鼠按照同窝、同性别和体重接近的的原则配成近的的原则配成8对，每对中两只大白鼠随对，每对中两只大白鼠随机确定一只进食正常饲料，另一只进食缺机确定一只进食正常饲料，另一只进食缺乏维生素乏维生素e饲料，一段时间以后，测量两饲料，一段时间以后，测量两组大白鼠的肝中维生素的组大白鼠的肝中维生素的a的含量如表的含量如表1，问食物中维生素问食物中维生素e的缺乏能否影响大白鼠的缺乏能否影响大白鼠肝中维生素肝中维生素a的含量？的含量？对子号（1）12345678合计正常饲料（2）33502000300039503800375034503050缺乏维生素e饲料（3）2450240018003200325027

6、0025001750表表1 两种饲料喂养大白鼠肝中维生素两种饲料喂养大白鼠肝中维生素a的含量的含量差值d（4）1100-4001200 750 5501050 95013006500d2（5）1210000 1600001440000 562500 3025001102500 90250016900007370000 h0： 两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量相等两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量相等 ； h1： 两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量不两种饲料喂养的大白鼠肝中维生素含量不等等 。0 d0 d207.48/25.5465 .8120nsdtd7181 n05. 01.建立假设，确定

7、检验水准建立假设，确定检验水准2.选择检验方法，计算统计量选择检验方法，计算统计量查查t界值表，界值表，按，按水准，拒绝水准，拒绝h0 ，接受接受h1，可认为两，可认为两组大白鼠肝中维生素组大白鼠肝中维生素a的含量不等，维的含量不等，维生素生素e缺乏饲料组的大白鼠肝中维生素缺乏饲料组的大白鼠肝中维生素a含量低。含量低。 05. 0005. 0p3.确定确定p值，判断结果值，判断结果 成组设计两样本均数比较的成组设计两样本均数比较的 检验又称检验又称成组比较或完全随机设计的成组比较或完全随机设计的 检验，其目的检验，其目的是推断两个样本分别代表的总体均数是否相是推断两个样本分别代表的总体均数是否

8、相等。其检验过程与上述两种检验也没有大的等。其检验过程与上述两种检验也没有大的差别，只是假设的表达和差别，只是假设的表达和 值的计算公式不值的计算公式不同。同。 （一）、总体方差齐性时的两样本（一）、总体方差齐性时的两样本t检验检验tttt三、两独立样本比较的三、两独立样本比较的检验检验h0：1=2，即两样本来自的总体均数相等，即两样本来自的总体均数相等，h1： 12 （12 或或 1 t t t t0.05(23)0.05(23)，0.01 0.01 p p 0.050.05，按按 0.050.05的水准拒绝的水准拒绝h h0 0，接受，接受h h1 1，差异有统计学意，差异有统计学意义。义

9、。故可认为该地两种疗法治疗糖尿病患者二个月后测故可认为该地两种疗法治疗糖尿病患者二个月后测得的空腹血糖值的均数不同。得的空腹血糖值的均数不同。 几何均数资料几何均数资料 t t 检验，服从对数正态分布，先作对检验，服从对数正态分布，先作对数变换，再作数变换，再作 t t 检验。检验。1、样本与总体的、样本与总体的u检验检验2、两样本的、两样本的u检验检验nsxu0 nxu00 0已知0未知22212121nsnsxxu第二节第二节 第一类错误与第二类错误第一类错误与第二类错误 假设检验是反证法的思想，依据假设检验是反证法的思想，依据样本统计量作出的统计推断，其推断样本统计量作出的统计推断，其推

10、断结论并非绝对正确，结论有时也可能结论并非绝对正确，结论有时也可能有错误，错误分为两类。有错误，错误分为两类。 表表第二节第二节 第一类错误与第二类错误第一类错误与第二类错误 型错误又称第一类错误（型错误又称第一类错误（type error）：拒绝了实际上成立的）：拒绝了实际上成立的 ，为，为“弃弃真真”的错误，其概率通常用的错误，其概率通常用 表示。表示。 可可取单尾也可取双尾，假设检验时研究者可取单尾也可取双尾，假设检验时研究者可以根据需要确定值以根据需要确定值 大小，一般规定大小，一般规定 0.05或或 0.01，其意义为：假设检验中，其意义为：假设检验中如果拒绝时，发生如果拒绝时，发生

11、型错误的概率为型错误的概率为5或或1，即，即100次拒绝的结论中，平均有次拒绝的结论中，平均有5次或次或1次是错误的。次是错误的。0h型错误又称第二类错误（型错误又称第二类错误（type error）：不拒绝实际上不成立的，）：不拒绝实际上不成立的，0h为为“存伪存伪”的错误，其概率通常用的错误，其概率通常用表示。表示。只取单尾，假设检验时，只取单尾，假设检验时，如已知两总体的差值如已知两总体的差值（如（如21样本含量样本含量n和检验水准。和检验水准。值值一般不知道。在一定情况下可以测算出，一般不知道。在一定情况下可以测算出，）称为检验效能（称为检验效能（power of a test）。）。1其意义是，当两总体确有差异，其意义是，当两总体确有差异，按规定检验水准能发现该差异的能力。按规定检验水准能发现该差异的能力。n不变时，你不能同不变时，你不能同时减少两类错误时减少两类错误!1、资料必须符合随机化抽样原则、资料必须符合随机化抽样原则2、选用的假设检验方法应符合其应用、选用的假设检验方法应符合其