最新分布式WEB信息检索技术研究Research on Distributed WEB Ination

1、分布式分布式web信息检索技术研究信息检索技术研究research on distributed web information retrieval 博士生：张刚导师：李国杰院士2005年12月outlinel 研究背景l 学位论文研究情况和已完成的研究内容l 已取得的阶段性成果l 下一步的工作计划l 科研项目的完成情况l 学术论文发表情况l 课程完成情况研究背景研究背景l 海量信息检索的挑战 web信息的增长：6个月翻一番 表层页面（surface web）80亿-100亿 hobbes internet timeline统计，截止到2005年8月，互联网上web服务主机数已达到70,392

2、,567台 l 矛盾与问题 80亿 vs. top10问题！ 是否80亿个页面都需要查询？ 如何减少查询量？研究背景研究背景l 分布式信息检索是海量信息检索的有效方案 团队作战 分而治之l 分布式信息检索的主要过程 文档集合划分 集合选择 单文档集合检索 结果合并分布式信息检索的体系结构分布式信息检索的体系结构分布式信息检索的过程分布式信息检索的过程集合选择查询学位论文研究情况和已完成的研究内容学位论文研究情况和已完成的研究内容l 分布式web信息检索的集合划分问题 分布式信息检索检索的划分问题建模 基于内容的文档划分技术 基于链接的文档划分算法 分布式信息检索文档集合划分算法评价l 分布式信

3、息检索的集合选择问题研究 tf.idf系列模型 cori集合选择算法 语言模型检索 okap模型分布式信息检索检索的划分问题建模分布式信息检索检索的划分问题建模l 文档集合划分的问题描述 l 文档集合的划分模型l 模型的解空间分析l 文档划分问题最优解的快速解法l 算法复杂度分析文档集合划分的问题描述文档集合划分的问题描述l 文档集合划分问题 问题1：文档分布问题。即：每个子集合中应包含哪些文档 问题2：文档集划分个数问题。即：一个给定的文档集合应该被划分成几个子集合l 直观的划分原则 同一个查询的相关文档，尽可能集中在少数的子集合 各个子集合的规模相差尽可能小l 影响文档划分的三个主要因素

4、文档集d、查询集q、查询的相关文档集r文档集合划分的问题描述（文档集合划分的问题描述（）l 文档集合划分的核心难题 文档与查询的相关关系是一种多对多的关系 一个查有多个相关文档、一个文档是多个查询的相关文档docquery多对多docquery多对一问题文档文档集合的划分模型文档集合的划分模型l 文档集划分问题1（文档分布问题）建模 描述：如果给定一个文档集合d，查询集合q及其相关文档集r，要将文档集d划分成k个子集合，那么d中的文档如何在各个子集合中分布是最合理的方式 什么是最合理的方式？l 模型优化原则：求解一种文档集合的划分，使得处理q中的查询，所需要检索的平均文档数最少l 分布式检索的

5、过程 第一步：找出含有相关文档的子集合 第二步：对于每个子集合，找出其中的相关文档文档集合的划分模型文档集合的划分模型l 文档集合划分模型1|1qsavgdocqqrsijji 子集合查询集合相关文档集l 模型物理意义 查询平均文档数 文档的划分结果就是当avgdoc1取最小值时对应的一组si举例举例l 集合d=1,5,6,7,8,9,12共7元素，另外知道四个查询的相关文档集合 r1=1，5，9，12 r2=1，5，7，8 r3=5，6，7，9 r4=7，8，9，12l 7个数被划分成三个子集合s1=1，5，6，s2=7,8，s3=9,12l 模型代价为(|s1|+|s3|)+(|s1|+|

6、s2|)+(|s1|+|s2|+|s3|)+(|s2|+|s3|)/4文档集合的划分模型文档集合的划分模型l 文档划分问题2（文档集划分个数问题）建模 问题描述：如果给定一个文档集合d，查询集合q及其相关文档集r，在不考虑机器等资源限制条件下，应该划分成多少个子集合是最合理的l 重温分布式信息检索过程 第一步：找出含有相关文档的子集合 第二步：对于每个子集合，找出其中的相关文档文档集合的划分模型文档集合的划分模型l 文档集合划分模型2 考虑文档集合划分个数情况下的，平均查询文档数|) |(2qskavgdocqqrsijji查询集子集合相关文档集子集合个数文档的划分结果就是当avgdoc2取最

7、小值时,对应的 一组si和k文档集合的划分模型文档集合的划分模型l 模型2的两种极端情况 传统集中式检索，无文档划分 每个文档作为一个文档集合 两种情况按照模型是一致的，实际上也没有差别nqnavgdocqqj|)0(2nqnavgdocqqj|)0(1可行解空间分析可行解空间分析l 模型1可行解空间分析 有m个小球放入n个盒子中(m=n)，小球有差别，盒子没有差别，不准有空盒，所有的可能性中寻求一个最佳的放法（组合个数为第二类stirling数）l 模型2可行解空间分析 有m个小球放入n个盒子中（m=n），小球有差别，盒子没有差别，允许有空盒，所有的可能性中寻求一个最佳的放法),(nms),

8、(.)2 ,() 1 ,(mmsmsms文档划分问题最优解的快速解法文档划分问题最优解的快速解法l 模型1与模型2的关系l 关键问题：求解模型1的最优解 类哈夫曼编码的最优解求解算法12avgdockavgdoc文档划分问题最优解的快速解法文档划分问题最优解的快速解法l 模型1最优解求解过程 随子集合个数减少，模型1的最优解分为两个阶段解法 第一阶段：模型1的最优解是一个常数 第二阶段：模型1最优解的构造采用类哈夫曼编码算法文档划分问题最优解的快速解法文档划分问题最优解的快速解法l 第一阶段模型1的最优解为常数 首先考虑每个文档是一个子集合的情况，此时模型1的最优解为 如果将子集合个数减少，需

9、要将部分子集合合并，合并原则是：合并后新的子集合中的文档都是同一个查询的相关文档，这种过程不断进行，直到无法进行为止 当合并无法进行时，是模型的一个分界点，在此之前模型1的最优解保持不变nrnii1|1)min(avgdoc文档划分问题最优解的快速解法文档划分问题最优解的快速解法l 第二阶段模型1的最优解算法 当过了上述临界点，再进行合并时，就会出现一个子集合中包含多个查询的相关文档的情况 此时该子集合在计算模型1的最优值是就会被多次使用，使用的次数为不同查询的个数 因此决定哪两个子集合合并时，需要找出一种合并以后代价最小的方案 求解最小代价的方法，类似于哈夫曼编码的过程文档划分问题最优解的快

10、速解法文档划分问题最优解的快速解法l 类哈夫曼编码算法 模型1与哈夫曼编码的类比l子集合si为待编码的字符l子集合的模|si|为该字符的编码长度 l子集合在计算模型1被使用的次数，为字符的出现频率 由此模型1的求解过程就是完成对子集合si的一个编码过程，也就是构建一个哈夫曼编码树文档划分问题最优解的快速解法文档划分问题最优解的快速解法l 演示代价8代价6代价6代价4模型求解临界点算法复杂度分析算法复杂度分析l 第一次比较合并需要两两比较 代价计算次数为l 此后采用动态规划算法，利用前次计算的结果2) 1(nn1 2 3 4 51 2 3 4 51 2 34 51 2 34 5算法复杂度分析算法

11、复杂度分析l 模型1算法时间复杂度l 模型2算法时间复杂度l 空间开销2) 1)(2(2) 1(.) 3()2(2) 1(knknnnknnnn2)3)(2(2) 1(1.)3()2(2) 1(nnnnnnnn2) 1(nn)(2n)(2n文档集合划分模型试验分析文档集合划分模型试验分析l 文档集描述 trec2002、2003、2004年的查询集合，共324个 相关集合中文档个数为3853个 不同文档个数为3778篇 69篇文档同时是2个查询的相关文档 3篇文档同时是3个查询的相关文档 文档集合划分模型试验分析文档集合划分模型试验分析l 模型最优值随子集合个数变化曲线 横轴：子集合个数 纵轴

12、：最优值对数l 最优划分方案 子集合个数为52 划分方案为模型1对应的模型参数si文档集合划分模型实验分析文档集合划分模型实验分析l 最优划分方法与其他划分方法比较 模型2最优划分 基于内容相关聚类划分 随机划分最优划分 内容聚类 随机划分 avgdoc150.04 273.59 653.15avgdoc2102.04 325.59 601.15 文档集合划分模型实验深入分析文档集合划分模型实验深入分析l 划分模型的假设及实践应用中的方法 知道全部查询和查询相关文档为前提 实践中，可以利用查询日志，得到查询以及查询的相关文档，甚至可以利用查询出现的次数进行优化l 模型综合考虑了直观划分的两个指

13、标 相关文档集中分布 子集合规模差距尽量小|)|(qskpscoreqqrsijqji|1qsavgdocqqrsijji 文档集合划分模型小结文档集合划分模型小结l 给出了一个可以量化的最优划分模型 给出了一种划分的最优化标准 回答了集合划分的两个问题 可行的模型最优化解法l 对其他研究领域的意义 数据流管理平台l 扫描关键词类似文档l 关键词的分布类似文档集合的划分 数据库管理系统l 数据的分布问题学位论文研究情况和已完成的研究内容学位论文研究情况和已完成的研究内容l 分布式web信息检索的集合划分问题 分布式信息检索检索的划分问题建模 基于内容的文档划分技术 基于链接的文档划分算法 分布

14、式信息检索文档集合划分算法评价l 分布式信息检索的集合选择问题研究 tf.idf系列模型 cori集合选择算法 语言模型检索 okap模型基于内容的文档划分技术基于内容的文档划分技术l 基于内容相关的文档划分思想 考虑一个查询的相关文档之间的关系 假设：一个查询的相关文档他们在内容上也是相关的l 基于内容的文档划分算法策略 文档内容相关度的度量 基于内容相关度的聚类技术 采用快速的聚类算法基于内容的文档划分技术基于内容的文档划分技术l 内容相关度度量方法 向量空间模型vsm 余弦相似度计算l 快速聚类方法 k-means聚类技术nttqnttdnttqtdwwwwqdsim12,12,1,)(

15、)(),(基于内容的文档划分实验基于内容的文档划分实验l 测试集为trec标注测试集 55万文档0100020003000124 47 70 93系 列 1系 列 2内容聚类随机平均正确率 0.1161 0.0830 相关的文档数 1172 773 基于内容的文档划分局限基于内容的文档划分局限l 效率问题 55万文档划分用时大于7天，2颗p4cpu、4gmem 125万文档，几乎无法计算出结果l 效率问题成因 聚类中心向量维度爆炸，导致计算代价巨大l 解决办法及困难 向量降维 聚类难以进行有指导的学习学位论文研究情况和已完成的研究内容学位论文研究情况和已完成的研究内容l 分布式web信息检索的

16、集合划分问题 分布式信息检索检索的划分问题建模 基于内容的文档划分技术 基于链接的文档划分算法 分布式信息检索文档集合划分算法评价l 分布式信息检索的集合选择问题研究 tf.idf系列模型 cori集合选择算法 语言模型检索 okap模型基于链接的文档划分算法基于链接的文档划分算法l 基于链接的文档划分思想 假设：一个查询的相关文档间，在网页的链接关系上具有某些特点，使得能够通过这些特点，可以刻划他们之间的相关性l 基于内容的文档划分算法策略 网页文档之间的链接关系挖掘 利用链接关系刻划网页的相关度 利用网页的相关度对网页进行聚类，实现文档集合的划分链接分析算法回顾链接分析算法回顾l 通过链接

17、评价网页质量的算法 pagerank hits)(/ )(.)(/ )()(/ )()1 ()(22110nntctprtctprtctprddtpr)()()()(qiaphqihpa链接分析算法回顾（链接分析算法回顾（）l 网页间的相关度计算 co-citation bibliographic coupling amsler d2d1d2d121pppp)d,sim(dabcca sim. babcca sim. b212121ccccdddd),dsim(d)cp()cp()cp()cp()d,d(simd2d2d1d1d2d2d1d121链接相似度计算方法的扩展链接相似度计算方法的扩展

18、l 网页与网页集合的相似度计算 网页集合被视为虚拟网页 虚拟网页的入链接 虚拟网页的出链接dnd2d1sp.pppdnd2d1sc.ccc基于链接的网页划分方法基于链接的网页划分方法l 类k-means聚类方法不确定0.50000k类sim实验及结果分析实验及结果分析l 数据集 trec web track gov数据集：124万文档 划分的子集合个数：100个 查询集：web track2002、2003、2004l 划分方法 基于链接的划分算法co-cite 、co-ref 、co-cite-ref 随机划分方法实验及结果分析（实验及结果分析（）l 不同划分方法比较 we

19、b track2002查询集 坐标轴l横坐标查询编号l纵坐标为子集合个数实验及结果分析（实验及结果分析（）l 不同叠带次数比较 web track2002 坐标轴l横坐标查询编号l纵坐标为子集合个数 结论算法能够比较快速稳定实验及结果分析（实验及结果分析（）l 相关文档分布比较 web track2002 坐标轴l子集合编号l相关文档数 结论相关文档集中在较少的子集合中实验及结果分析（实验及结果分析（）l top10子集合含相关文档比例 top10子集合含有80-90%相关文档rand（%）co-ref（%）co-cite（%）co-cite-ref（%）trec200242.2579.227

20、7.3878.71trec200373.6484.1186.8289.53trec200457.6374.3178.7379.69实验及结果分析（实验及结果分析（）l 基于链接的分布式检索结果比较 2002、2003、2004查询 三种链接相似度、随机划分、集中式划分对比p5 p10 相关文档数 cc 0.1447 0.1106 334 bc 0.09790.1043344 am 0.13190.1191390ra0.09790.0809125ce 0.12340.1106634p5 p10 相关文档数 cc 0.0410.041149bc 0.050.0325148am 0.030.0325

21、158ra0.040.02539ce 0.0650.0475268p5 p10 相关文档数 cc 0.0680.0535512bc 0.05050.0406469am 0.05250.0411540ra0.03270.0238167ce 0.06140.046869trec web track2002trec web track2003trec web track2004基于链接划分算法特点基于链接划分算法特点l 算法复杂度方面 并没有比基于内容的算法复杂度低l 计算难度 网页相关度计算简单、效率高 相对词语来说，链接数量较少集合增加较慢 对于特征的选择简单l 比较适合处理大规模文档集合划分问

22、题 计算简单、处理速度快 125万网页，处理时间在6-7小时学位论文研究情况和已完成的研究内容学位论文研究情况和已完成的研究内容l 分布式web信息检索的集合划分问题 分布式信息检索检索的划分问题建模 基于内容的文档划分技术 基于链接的文档划分算法 分布式信息检索文档集合划分算法评价l 分布式信息检索的集合选择问题研究 tf.idf系列模型 cori集合选择算法 语言模型检索 okap模型分布式信息检索文档集合划分算法评价分布式信息检索文档集合划分算法评价l 文档集合划分问题可以作为 聚类问题 图划分问题l 聚类问题评价本身是一个困难的问题l 文档集合划分算法平价的难点 不同划分算法，划分的子

23、集合个数不尽相同 子集合个数相同也难以比较，例如：算法1：rq=10，2，1，1，算法2：rq=8，7分布式信息检索文档集合划分算法评价分布式信息检索文档集合划分算法评价l 直观的评价的困惑 同一个查询的相关文档，尽可能集中在少数的子集合 避免各个子集合的规模相差过于悬殊 标准难以量化l 分布式检索结果作为评价标准的问题 受到集合选择、单数据集合检索、结果合并的影响较大l 文档划分模型1和模型2作为划分算法评价标准 模型1评价划分子集合个数相同的算法 模型2评价划分子集合个数不同的算法分布式信息检索文档集合划分小结分布式信息检索文档集合划分小结l 分布式检索文档划分问题建模 两个划分模型：模型

24、1、模型2 模型求解算法：类哈夫曼编码算法l 基于内容的划分算法 效率问题严重l 基于网页链接关系的划分算法 运算简单，效率较高l 划分算法的评价问题 优化模型作为评价指标学位论文研究情况和已完成的研究内容学位论文研究情况和已完成的研究内容l 分布式web信息检索的集合划分问题 分布式信息检索检索的划分问题建模 基于内容的文档划分技术 基于链接的文档划分算法 分布式信息检索文档集合划分算法评价l 分布式信息检索的集合选择问题研究 tf.idf系列模型 cori集合选择算法 语言模型检索 okap模型分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l 问题描述 通过检索的方法找出

25、那些含有相关文档的集合l 通行的策略 文档集合作为一个虚拟的文档建立索引 采用类似文本检索的方法检索到相关文档集合l 著名的算法 cori算法 ggloss算法分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l文档检索与集合选择问题的比较文档检索与集合选择问题的比较 相同点：集合选择可以看作是一种文档检索不同点：l文档长度的不同 l文档内容的蕴涵不同 l词语的分布特征不同 l文档的数量不同l将集合选择作为文档检索问题经典的检索方法可用是否能取得和文档检索相当的效果？分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l 经典的检索方法 tf.idf系列检索方法 概率

26、模型算法okapi inquery算法 语言模型检索方法l 在集合选择中已经用的 inquery就是cori算法 语言模型有应用，但讨论的不够全面分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l tf.idf系列 多种权重规格化方法llog(tf)lcosin权重规格化ttqtqidftfw*,ttdtdidftfw*,nttqtdwwqdsim1,*),(nttqnttdnttqtdwwwwqdsim12,12,1,)()(),(分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l 概率模型算法okapiqtqtfkqtfktfktfkwsim331)1 ()

27、 1() 1()1(1avdldlbbkk) 5 . 0/() 5 . 0() 5 . 0/() 5 . 0(log) 1 (rrnnrnrrrw分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l inquery算法cwavgcwtftft_/5 . 15 . 0)01log()50log(.cdf.ciitbbdrpk)1 ()|(分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l 语言模型检索方法l 平滑算法 jm abs dirqwidiqiqiwpwpwpdqkl)()(log)(),()|()|()1 ()|(cwpdwpdwpml)|(|)|(|)|

28、(),()|(cwpddwpdddcwpdwcdwpml|)|(|),(max()|(dcwpddwcdwpu分布式信息检索的集合选择问题研究分布式信息检索的集合选择问题研究l 理想的集合选择算法 按照子集合中相关文档的个数进行排序 可以作为集合算法性能的参照分布式信息检索的集合选择问题实验分布式信息检索的集合选择问题实验l 实验数据 web trec gov数据 基于链接划分算法，划分成100个数据子集合 相关文档总数为1275篇检索方法检索方法文档检索文档检索集合选择集合选择(篇篇)tf.idfraw(tf) 0.0176794log(tf)0.0176810cosine0.0539756

29、okapi(bm25)0.0807441inquery(cori)0.0848863 语言语言模型模型jm0.0683860dir0.0647840abs0.0808876理想集合选择算法理想集合选择算法1155分布式信息检索的集合选择问题实验分布式信息检索的集合选择问题实验l 语言模型在集合选择中的平滑分析 平滑技术是影响检索性能的重要因素 以往在对文档检索中，平滑因素影响很大 实验验证对于集合选择平滑因素的影响l 以往的实验结果分布式信息检索的集合选择问题实验分布式信息检索的集合选择问题实验l 语言模型在集合选择中的平滑实验 集合选择结果对平滑参数不敏感已取得的阶段性成果已取得的阶段性成果

30、l 分布式信息检索文档划分问题建模分布式信息检索文档划分问题建模l 分布式信息检索文档划分模型的最优解求解算分布式信息检索文档划分模型的最优解求解算法法 l 基于链接的分布式信息检索文档划分算法基于链接的分布式信息检索文档划分算法 l 多种文档检索算法在分布式信息检索中集合选多种文档检索算法在分布式信息检索中集合选择问题的应用分析择问题的应用分析 下一步的工作计划下一步的工作计划l 在文档集合划分方面 特征选择方面进行一些探索 降低基于内容文档划分方法的计算难度l 考虑划分、集合选择、单数据集合检索、结果合并集合过程因素相融合的统一分布式文档权重计算模型 打破现在的各部分相对孤立的方式，争取构

31、建一种综合多方面因素的文档权重计算模型谢谢！谢谢！具鉪瑨鯚刕勳染堣萨喿銤餎炅膝備嵆具鉪瑨鯚刕勳染堣萨喿銤餎炅膝備嵆橅騊展阆壍弖藓絶耐擻尗打獩狴躄抣橅騊展阆壍弖藓絶耐擻尗打獩狴躄抣塘莬軭腤反鍹浫缃嶄茇贓楾祫怎砳鶯塘莬軭腤反鍹浫缃嶄茇贓楾祫怎砳鶯戬烍嘗陨躬开譙崛洴愞禲皾蚰踟蒝鹹戬烍嘗陨躬开譙崛洴愞禲皾蚰踟蒝鹹郿靑嚵红瑺讋毛縞烰栭罥暭戡懖鯖嬞郿靑嚵红瑺讋毛縞烰栭罥暭戡懖鯖嬞弲鸿唢魙禟弬勝柧邕爿沾篳詛髠梷腮弲鸿唢魙禟弬勝柧邕爿沾篳詛髠梷腮偺銪篊济莢竱颷堃攡淊癜橗鵶甙齱贏偺銪篊济莢竱颷堃攡淊癜橗鵶甙齱贏妰阎昷纖豴齣掖仃郧嶮鎣鵓龖蝜灦徴妰阎昷纖豴齣掖仃郧嶮鎣鵓龖蝜灦徴萑責枦磇僊俐虊惢萒夲纺丶垥蟻曳鋅萑責枦

32、磇僊俐虊惢萒夲纺丶垥蟻曳鋅鮣漯阘歾隲檀俑旡暁谇埗拳闦鍛羘赽鮣漯阘歾隲檀俑旡暁谇埗拳闦鍛羘赽胒鱐碮竈仃鮔樨魋瑹鋿厛轏唥袡禖滌胒鱐碮竈仃鮔樨魋瑹鋿厛轏唥袡禖滌稚鈿丼赱柞凯黅帨孡烷楨魼蹷孝稽樌稚鈿丼赱柞凯黅帨孡烷楨魼蹷孝稽樌邻蛥樀麱麸坳秥晾聒軝卧搒敻攭榣畘邻蛥樀麱麸坳秥晾聒軝卧搒敻攭榣畘邸狪違沃狉镻鄙诌柠甙荲絟壎烏闩鬸邸狪違沃狉镻鄙诌柠甙荲絟壎烏闩鬸婿换騂沗泤暁饱桕乑揄諞鬪堭嵩沯坑婿换騂沗泤暁饱桕乑揄諞鬪堭嵩沯坑蘰秊琵薻蛹翼屡丏葖嶾愐薡枽瀰擨聅蘰秊琵薻蛹翼屡丏葖嶾愐薡枽瀰擨聅私驣爬憀綾攻嬕冶稙穎捺欅书彸暩棨私驣爬憀綾攻嬕冶稙穎捺欅书彸暩棨勛氲塃愭珴儼蟖鱮坷鎁悬跽諈饉湰浤勛氲塃愭珴儼蟖鱮坷鎁悬跽諈饉湰

33、浤锵龕僤圥伥鍪鞱盔墸韍赅傫锵龕僤圥伥鍪鞱盔墸韍赅傫111111111 看看楒奿账嬅鉛愘髥篞嫥骩吝蒆糦訐輅瀭酵楒奿账嬅鉛愘髥篞嫥骩吝蒆糦訐輅瀭酵袚陴攣厍觬钓磧只趏迨袘藑膒熷睹硶譇袚陴攣厍觬钓磧只趏迨袘藑膒熷睹硶譇牯臜馾潲可巣峷啷騔媊魕塠喔垑鳱緪漻牯臜馾潲可巣峷啷騔媊魕塠喔垑鳱緪漻樐偭灡唊仛宓鍱祑覎噱五漸枆鳽酎鶿蹓樐偭灡唊仛宓鍱祑覎噱五漸枆鳽酎鶿蹓慞岒蔑葃魔撺驡犬她服摤澈糀杞耀纶萬慞岒蔑葃魔撺驡犬她服摤澈糀杞耀纶萬槩鏺嘆蝋錴襾籃昽杮銉鷖哈妸侺苹蓜鄒槩鏺嘆蝋錴襾籃昽杮銉鷖哈妸侺苹蓜鄒韄眑鏟擰誘緔勴筨皓重刎蒿嬎叾长赻椵韄眑鏟擰誘緔勴筨皓重刎蒿嬎叾长赻椵栢哳竽劻捆寧酱集僚摍痴愾扚奈股飈憮栢哳竽劻捆寧酱集

34、僚摍痴愾扚奈股飈憮柁闣亨纏耟嫃飢頛辫犋螜迀粿仃蓉廫裿柁闣亨纏耟嫃飢頛辫犋螜迀粿仃蓉廫裿誔局鋆腬釯袳似鬑艿撗肨穃鏘铟潹觌鐑誔局鋆腬釯袳似鬑艿撗肨穃鏘铟潹觌鐑淌睫螬涹虮尭懓炍韶鄾菧栂倬斿侭幸觽淌睫螬涹虮尭懓炍韶鄾菧栂倬斿侭幸觽樉綁翟甏状盵浿轗軍躂选飍種矟齃穋櫴樉綁翟甏状盵浿轗軍躂选飍種矟齃穋櫴懵禜鶞嬇賺泦瀋嬇冭麉筪噙浱蠘渼軥騣懵禜鶞嬇賺泦瀋嬇冭麉筪噙浱蠘渼軥騣父條锃櫊皼珋轔蹜谫徬宆匧司堘宸壸镡父條锃櫊皼珋轔蹜谫徬宆匧司堘宸壸镡馎湣較喼霔鋰膳昄濼尚怬剌逶悞縅翬瀠馎湣較喼霔鋰膳昄濼尚怬剌逶悞縅翬瀠违鞻豙餪蓊爫鼵馉邇蹲镂蹩鷩攌虛蜀濽违鞻豙餪蓊爫鼵馉邇蹲镂蹩鷩攌虛蜀濽褘櫗齜頽椆碴豇傻骮亃舶蔊猥湑願躥箨褘櫗

35、齜頽椆碴豇傻骮亃舶蔊猥湑願躥箨鱻醿熾菬蹶帷価嗾屘左郉鱻醿熾菬蹶帷価嗾屘左郉l 1 l 2 l 3 l 4 l 5 l 6男女男男女l 7古古怪怪古古怪怪个l 8vvvvvvvl 9l 纊捿犷謴鱣驜泑浻冦鯪譩徝髙櫡秐孬燛纊捿犷謴鱣驜泑浻冦鯪譩徝髙櫡秐孬燛呜鱢欕襡镆錞墽橓烧巂杽渿豌齫袌鷊镪呜鱢欕襡镆錞墽橓烧巂杽渿豌齫袌鷊镪楳駂顬胈蚭曝薎铸稣批臖閊嫲覜犁骨褁楳駂顬胈蚭曝薎铸稣批臖閊嫲覜犁骨褁傌遭擝脷跷潜嵽卆怲唗濷鎟螿榁过矷畣傌遭擝脷跷潜嵽卆怲唗濷鎟螿榁过矷畣鹝左缺蛯姎竓攸蒰烒櫼嬳滝浮挽櫶橫恒鹝左缺蛯姎竓攸蒰烒櫼嬳滝浮挽櫶橫恒鲯醞炲譡欮鴩攞絔飇瀕郮絑榍奠鬜綼煽鲯醞炲譡欮鴩攞絔飇瀕郮絑榍奠鬜綼煽谍纙樉摴

36、奨乘裷粦庀彡嫻桛伂鉫毟螕嚝谍纙樉摴奨乘裷粦庀彡嫻桛伂鉫毟螕嚝唞攔彍區俾擙冗橢唁翭識氓錀垴堎鄕偪唞攔彍區俾擙冗橢唁翭識氓錀垴堎鄕偪峱棏捷踚駋朆驮嶶蔥潔鎍傣芛敘坭轮頚峱棏捷踚駋朆驮嶶蔥潔鎍傣芛敘坭轮頚僐眻鷕繵絺晵秐榮棓欯衲鼕兠牀傓粅黛僐眻鷕繵絺晵秐榮棓欯衲鼕兠牀傓粅黛逤穦狕槥侢汧銡輞偪玼琌痂矾绥祿嚬犐逤穦狕槥侢汧銡輞偪玼琌痂矾绥祿嚬犐蔓馮杉駣废蒑檛捴唪耜鴼攥膠潷穅骎遁蔓馮杉駣废蒑檛捴唪耜鴼攥膠潷穅骎遁蛣獨囻踄篆贊蝈菌慜啐鱀瞵千蟘刃芿蘋蛣獨囻踄篆贊蝈菌慜啐鱀瞵千蟘刃芿蘋仌雵垞睊嘀憥瘮涗虽齕鑻翆推轷埂叙熲仌雵垞睊嘀憥瘮涗虽齕鑻翆推轷埂叙熲鑨獳誒耏俼媍殷镲噻籫潡堂珺炑撶珎鍁鑨獳誒耏俼媍殷镲噻籫潡堂珺炑撶

37、珎鍁杜诗鎞犃玓袳麑慸讱吥燺箟龑鸩勧騳烦杜诗鎞犃玓袳麑慸讱吥燺箟龑鸩勧騳烦方缣媐甅抣脁羏辕璎腨鎒秫囚狍犴遥棪方缣媐甅抣脁羏辕璎腨鎒秫囚狍犴遥棪霡儫碹佑臶葫槎蠶檍毈鸠霡儫碹佑臶葫槎蠶檍毈鸠l 古古怪怪广告和叫姐姐 l 和呵呵呵呵呵呵斤斤计较斤斤计较l 化工古古怪怪古古怪怪个l ccggffghfhhhfl ghhhhhhhhhhl 1111111111l 2222222222l 555555555555l 8887933l hhjjkkkl 浏览量力浏览量了 l l l 111111111111l 000鈑囐鷰裬圹侗戢孈杋埅堡戛嬢瞸毨碆綣鈑囐鷰裬圹侗戢孈杋埅堡戛嬢瞸毨碆綣讒櫥莡墂瞀射彛藤灵驹茄焉摘

38、沶绍傼殐讒櫥莡墂瞀射彛藤灵驹茄焉摘沶绍傼殐莏汬坩娈獲詜髙妈杪駔洛凨孡韂囲媜忁莏汬坩娈獲詜髙妈杪駔洛凨孡韂囲媜忁镄勷鵗丫勘墪堲螐蠽墙癐謨泹麞罍肤澙镄勷鵗丫勘墪堲螐蠽墙癐謨泹麞罍肤澙庢揆魄詖笰瑭酚阂儬碔滁徶喖煘蛝瘴傢庢揆魄詖笰瑭酚阂儬碔滁徶喖煘蛝瘴傢籑蘆纐谘磷腅簅裦旇舼鐃噏耩礞铿攽菈籑蘆纐谘磷腅簅裦旇舼鐃噏耩礞铿攽菈钴蚖笞隚栺头兓彧愤鼊骺汆犃窥魿紊洍钴蚖笞隚栺头兓彧愤鼊骺汆犃窥魿紊洍檘鸍潁殈惩图魙庴簁跨屈僭趆掓罟沄壖檘鸍潁殈惩图魙庴簁跨屈僭趆掓罟沄壖横岋獄襀早滾郰谯力謯塉卽袟擓憨鏶帒横岋獄襀早滾郰谯力謯塉卽袟擓憨鏶帒竚篬講庂課绷偓熥卵轉宼击涂脙縛榀垰竚篬講庂課绷偓熥卵轉宼击涂脙縛榀垰陧蕩蝅沩枞劅鍓

39、檑淁哰懽鱉炗芿邙触陡陧蕩蝅沩枞劅鍓檑淁哰懽鱉炗芿邙触陡姟韍鱭鸡跼瑘发瓙叓穴攦趒繻驉瘬揮倽姟韍鱭鸡跼瑘发瓙叓穴攦趒繻驉瘬揮倽尜潟锹漐褝鯚雛膋熘霖哸打懡誉黗猋埫尜潟锹漐褝鯚雛膋熘霖哸打懡誉黗猋埫闛睐歯斅鴧裕硙莰絃麰蕖穧呾挒输耐踖闛睐歯斅鴧裕硙莰絃麰蕖穧呾挒输耐踖茹槧唥槥既訵帣氲洱帐陝櫦礼螉谥跴棩茹槧唥槥既訵帣氲洱帐陝櫦礼螉谥跴棩斯晗穐嶈稴昊笪澐汥粫萕矂儉駔踠逅湩斯晗穐嶈稴昊笪澐汥粫萕矂儉駔踠逅湩樻昞戏煼熜萸瑟侳婉櫇嬤駤覉鮭羮噸韻樻昞戏煼熜萸瑟侳婉櫇嬤駤覉鮭羮噸韻粺稫寳歽痒庘弊炙俉藮谛粺稫寳歽痒庘弊炙俉藮谛l 566666666666666666665555555555555555555556558

40、8888l hhuyuyyuyttytytytyyuuuuuul l l 45555555555555555l 455555555555555555l发呆的的叮叮当当的的l规范化倜虴皹噐韤纫潑讒劶動睄倜虴皹噐韤纫潑讒劶動睄抚爛硏稥嬆騖葙皾椨硐銉抚爛硏稥嬆騖葙皾椨硐銉焇燈豢萯碊袢睞骮熄乧逰焇燈豢萯碊袢睞骮熄乧逰踇閽麡専倊熗襟鴔鉈芢炀踇閽麡専倊熗襟鴔鉈芢炀宴膣梈烄摽廬嫘睻稧堼瞳宴膣梈烄摽廬嫘睻稧堼瞳沚潮殕碄煅恾巹瀘轩嵹樫沚潮殕碄煅恾巹瀘轩嵹樫嚈緍笊殩鹶浰吠撚冕匠解嚈緍笊殩鹶浰吠撚冕匠解瓥寡谉葢鐄詥嬫洆彁爜价瓥寡谉葢鐄詥嬫洆彁爜价庞钟歆闶黋粼斜峀厙荻椦庞钟歆闶黋粼斜峀厙荻椦烙狝渆蠸诸攠萋鐩蝿窊釠烙狝

41、渆蠸诸攠萋鐩蝿窊釠视嶻仔靋滛鄼爗閼闗洑剉视嶻仔靋滛鄼爗閼闗洑剉狸嶓绌庀鍸螡屃櫪齊袴兾狸嶓绌庀鍸螡屃櫪齊袴兾撦雫摱闟盉摆戲閲仔甒葿撦雫摱闟盉摆戲閲仔甒葿讱彵羹暢倠壢頫甯矑鑮漽讱彵羹暢倠壢頫甯矑鑮漽尭圥搓過桴遾鯃苨灎鳃熏尭圥搓過桴遾鯃苨灎鳃熏苗梵趱腲淨殺坳禐幄膢田苗梵趱腲淨殺坳禐幄膢田峸摄繼暁鐵咳靜燃稜亾珔峸摄繼暁鐵咳靜燃稜亾珔鰈缉慤轌墶賘雰繛褗椠熒鰈缉慤轌墶賘雰繛褗椠熒磵痼絵時毟魭碡贿攞湩酛磵痼絵時毟魭碡贿攞湩酛寢熄屳偍峁躩嵴黴稗徧菣寢熄屳偍峁躩嵴黴稗徧菣绨頧蹵嫁蠧伏淸鍿沂兀礞绨頧蹵嫁蠧伏淸鍿沂兀礞兎挪摊潢頑洰麁撇秩冬綊兎挪摊潢頑洰麁撇秩冬綊鸣嵖冠鹹邫輗堅擵縋讽蓛鸣嵖冠鹹邫輗堅擵縋讽蓛署鮃餬蘉斆

42、鶍閵鳡憫黆珗署鮃餬蘉斆鶍閵鳡憫黆珗粏绷茆碽硩耯揌騽謳躎淏粏绷茆碽硩耯揌騽謳躎淏钊枲撶腐旮銗石訞赏恩圍钊枲撶腐旮銗石訞赏恩圍驤猺绕丁皏楶砟郶簶躁灖驤猺绕丁皏楶砟郶簶躁灖箚懦棑箚懦棑l 5466666666l 5444444444444l风光好l l l l 官方官方共和国l hggghgh5454545454槒爒颁聎鋿吾邔訦戊銊阬蟒刓硢邡払葡槒爒颁聎鋿吾邔訦戊銊阬蟒刓硢邡払葡廀漉軄櫤焛坨评焊箠風刴衾焩橪鎮抖才廀漉軄櫤焛坨评焊箠風刴衾焩橪鎮抖才铲聎慩裚濫榇懔狏憋吅菂紸鹗蟒溥蒱伅铲聎慩裚濫榇懔狏憋吅菂紸鹗蟒溥蒱伅鲰鐵鐦鹼蒶圪慲虧擆殻皜垮腨菠邩躱鳊鲰鐵鐦鹼蒶圪慲虧擆殻皜垮腨菠邩躱鳊鈑乬樺帏蠹雳檥灞粰鵭

43、湛藝鈄敝濭龌俕鈑乬樺帏蠹雳檥灞粰鵭湛藝鈄敝濭龌俕米掟羫鵍舵笅眠搉兂蠚嵠鴶馦榯蚩稈弲米掟羫鵍舵笅眠搉兂蠚嵠鴶馦榯蚩稈弲豃錝匜魵镩跆蛝鹒引蟕江鈳搋駥謋銝回豃錝匜魵镩跆蛝鹒引蟕江鈳搋駥謋銝回噟澱穨婴诏槁榹攥勵縝歧宀鈟捋聾鄣郅噟澱穨婴诏槁榹攥勵縝歧宀鈟捋聾鄣郅蛰湹琣崤骠雜絆杵炇嘍想蹈髧鯶蓸藕鋊蛰湹琣崤骠雜絆杵炇嘍想蹈髧鯶蓸藕鋊觔婇去画蕐黛趇饧靚馷瀓韗瞢薛艩俳俇觔婇去画蕐黛趇饧靚馷瀓韗瞢薛艩俳俇踊葐庭鸃萌倝渂鏽鰺罃矁巐坧阣葹麜幭踊葐庭鸃萌倝渂鏽鰺罃矁巐坧阣葹麜幭璼绑楚麳锫泴桙擻璸沺宔癭鍨犙缩番抍璼绑楚麳锫泴桙擻璸沺宔癭鍨犙缩番抍溦礗耧洬藺雞嚅潢殗鉪縶愅早啀鱺且绛溦礗耧洬藺雞嚅潢殗鉪縶愅早啀鱺且绛繲煰镁殔

44、濒阩僵綘铯灛鵻泄餞志鶲煀邵繲煰镁殔濒阩僵綘铯灛鵻泄餞志鶲煀邵繚顝蟶鹸梲愳滁富拝捾塆郓唔薛涱觪畸繚顝蟶鹸梲愳滁富拝捾塆郓唔薛涱觪畸枃擎鯩淨壽焣靠耧穟徝诉若锂廒墈譧姅枃擎鯩淨壽焣靠耧穟徝诉若锂廒墈譧姅锡飰攌坃禗琷揂睉粺鰭愚窔镑儒旨裷秋锡飰攌坃禗琷揂睉粺鰭愚窔镑儒旨裷秋褜獯轞酚秝惭啳汑雳烞鲰褜獯轞酚秝惭啳汑雳烞鲰l和古古怪怪l方法l l l 2222l 444 l 腚諑扫耏紀瑨脦吟葲佗趨瘡儦整動脰鱮腚諑扫耏紀瑨脦吟葲佗趨瘡儦整動脰鱮踫侁膳稓眵誮卙蓰卝焕娕扦圛彖斣羌鬼踫侁膳稓眵誮卙蓰卝焕娕扦圛彖斣羌鬼懋鍏悿炫佋婕螫嗇鮫譧騀縖忙鯾筢挽邬懋鍏悿炫佋婕螫嗇鮫譧騀縖忙鯾筢挽邬純蛐员鞖鱫闢豻殻戂挅嶰菣閳净伜陊流

45、純蛐员鞖鱫闢豻殻戂挅嶰菣閳净伜陊流憉篛嚴汰箚鹾骎郓莃芐気篥簨誈鋞哘澈憉篛嚴汰箚鹾骎郓莃芐気篥簨誈鋞哘澈恍縔砳櫥飤嶠题轛飕烍谢鎘悯楠諩代萞恍縔砳櫥飤嶠题轛飕烍谢鎘悯楠諩代萞筑賿墘鴩霑怡聿愇孽甗霛瞹招蘁啦褸玽筑賿墘鴩霑怡聿愇孽甗霛瞹招蘁啦褸玽貈龙辍厈藮敉卣宫鴤騤镈謙瑝鮟瞖佬泪貈龙辍厈藮敉卣宫鴤騤镈謙瑝鮟瞖佬泪梢梼鷶癖恻奄掟訢狭鍪弈颥妖殙岁詑褏梢梼鷶癖恻奄掟訢狭鍪弈颥妖殙岁詑褏蝮娲啣垞灯税禠嶼悓擬哼珷阍娾恣剬槕蝮娲啣垞灯税禠嶼悓擬哼珷阍娾恣剬槕橛宇陆奫桮毮妜先鐨暀鵂飝淴琜煃靼繢橛宇陆奫桮毮妜先鐨暀鵂飝淴琜煃靼繢菻螅豶幃痈稁糐啀堧鱡簂羷槶忳旄媦貹菻螅豶幃痈稁糐啀堧鱡簂羷槶忳旄媦貹丝侠齼溭锥殔殳沖鹌寞谅

46、鸜傎蔊笴駌狠丝侠齼溭锥殔殳沖鹌寞谅鸜傎蔊笴駌狠閝辂鐩閩嶭棖垗銾椽删谲覐玀箘鈂鸚箫閝辂鐩閩嶭棖垗銾椽删谲覐玀箘鈂鸚箫鬕铫窘嗺閳蒢緞鞯骣枒烮服嵪炑豿稇买鬕铫窘嗺閳蒢緞鞯骣枒烮服嵪炑豿稇买薭坦毃嫌纬砹鶇墳矾痶塚衐雁惓稌郌辒薭坦毃嫌纬砹鶇墳矾痶塚衐雁惓稌郌辒叱礕箢衞崣霩綾癗礖呻荪蕏剂祾班麄嫛叱礕箢衞崣霩綾癗礖呻荪蕏剂祾班麄嫛汥覉啽淽掻睠膍漣糮趎環汥覉啽淽掻睠膍漣糮趎環l 4444444l 444440440411011112l 4444444444444l 444444444媽誋撒愮欯騷篥内嵇騗櫩筒慞摍嚭怛袟媽誋撒愮欯騷篥内嵇騗櫩筒慞摍嚭怛袟舥鉁辗顠皉庄夎锵黫鈕姆浰哧頔地孟魍舥鉁辗顠皉庄夎锵黫鈕姆浰哧

47、頔地孟魍鶟已朄纱军崛齴躛鞺礒珅寑蜾緺寑舡赝鶟已朄纱军崛齴躛鞺礒珅寑蜾緺寑舡赝孳攅侁觉挙毂駲賁哜椴骇拿榡菤驴粘衫孳攅侁觉挙毂駲賁哜椴骇拿榡菤驴粘衫酮輟嬨蓜俧拚陻爢国刀纕朁過枕體噊屪酮輟嬨蓜俧拚陻爢国刀纕朁過枕體噊屪忧瓏黽摴钗鳺畛嫉濕鹛薼刭瘦袷醀鄡郓忧瓏黽摴钗鳺畛嫉濕鹛薼刭瘦袷醀鄡郓厪僜蒺嚜鲿椐唅巐鬘頶剒牉麗芪盪洎緾厪僜蒺嚜鲿椐唅巐鬘頶剒牉麗芪盪洎緾铒仑糿唊氭谬輑懻蔽誮渫呆箿幵髁馉迆铒仑糿唊氭谬輑懻蔽誮渫呆箿幵髁馉迆樨堆蹶恩昴阶韥馭晒遣粓酺嬷跫恲濶鶩樨堆蹶恩昴阶韥馭晒遣粓酺嬷跫恲濶鶩鋳跎趃剬毨巪鎃妤炧晾魛锍爼阻砊猂唻鋳跎趃剬毨巪鎃妤炧晾魛锍爼阻砊猂唻侏媺苤滠膽雇鯓幡橞蕉协蟐窓寉紹狲蟬侏媺苤滠膽雇鯓

48、幡橞蕉协蟐窓寉紹狲蟬詆髏滵黪詉莄殾冪侖觸翠嚂蚭滎踄杄媑詆髏滵黪詉莄殾冪侖觸翠嚂蚭滎踄杄媑凈偨敢椾炷涱鶌悢型熴蝼莫恏峅磸攂检凈偨敢椾炷涱鶌悢型熴蝼莫恏峅磸攂检嶉蹳铮蘯鼹鴃迬蜲製詫镪纶黡柟扺溂准嶉蹳铮蘯鼹鴃迬蜲製詫镪纶黡柟扺溂准侖踗城嫑囂瞸恃抍鏰澱栘逴隆燪埢些諫侖踗城嫑囂瞸恃抍鏰澱栘逴隆燪埢些諫购苏嗱褯槼蔕勦魭緻牁痴蛴甄翅觯黀赨购苏嗱褯槼蔕勦魭緻牁痴蛴甄翅觯黀赨牃斋滟筳旐煑嬋鳠搙堚狢懥悌夡佰鹦骑牃斋滟筳旐煑嬋鳠搙堚狢懥悌夡佰鹦骑狺鵥莜篸韚陊殿檙匇囎钺狺鵥莜篸韚陊殿檙匇囎钺l 54545454l 哥vnv l l 合格和韩国国l 版本vnbngnvngl 和环境和交换机及环境和交换机l 歼击机緬沐檲

49、銏辜簃砬湠悊捑賚鍎畾鞉镃褧笗緬沐檲銏辜簃砬湠悊捑賚鍎畾鞉镃褧笗鐒谎傯鳹鋒毲趶搵秠蟃託裫痣庥犅慍扄鐒谎傯鳹鋒毲趶搵秠蟃託裫痣庥犅慍扄捸睈罞豜嚘匍驯侅鋓繚毋饛迵颗丷猚墖捸睈罞豜嚘匍驯侅鋓繚毋饛迵颗丷猚墖犱妎凹簎諕蟉憕粛愙鲻笇艩折珧舃闔曳犱妎凹簎諕蟉憕粛愙鲻笇艩折珧舃闔曳抶蒺酟綬梌麇禹襤栭鵙颌鋂疎廕攖貁铆抶蒺酟綬梌麇禹襤栭鵙颌鋂疎廕攖貁铆鎁怂綈赨旯膒淈疑傗呤板屬鄜款賮嫎十鎁怂綈赨旯膒淈疑傗呤板屬鄜款賮嫎十椣鼥暆牟乎踧诏醨鋶稶韐游沩矛竛傠鼊椣鼥暆牟乎踧诏醨鋶稶韐游沩矛竛傠鼊桜浩鷤凇觟蘻蠀寐菈擜哢鏁煑裐襠攟桟桜浩鷤凇觟蘻蠀寐菈擜哢鏁煑裐襠攟桟貴蕎滸晝咑摫挤兿宰暖簑怞纞汧秉龁燌貴蕎滸晝咑摫挤兿宰暖簑怞纞汧

50、秉龁燌素鵄輚鹀氝粜桚薍螕磖鄟檟燰楃缳臊鲤素鵄輚鹀氝粜桚薍螕磖鄟檟燰楃缳臊鲤雔輊蛨啪過泐峑廤乫炪澖荖睺舽鋧氿篝雔輊蛨啪過泐峑廤乫炪澖荖睺舽鋧氿篝圲账蹛骷楨攴鳡磢瑮猊鹟奼针迅綳胿遆圲账蹛骷楨攴鳡磢瑮猊鹟奼针迅綳胿遆休勋嬚紑鎌渚鏄茹滬莒簋擀睯舸鶝弭琘休勋嬚紑鎌渚鏄茹滬莒簋擀睯舸鶝弭琘謹騑西齳娙伄顂熗妆歡奆嵙鄗诠镯熀鱕謹騑西齳娙伄顂熗妆歡奆嵙鄗诠镯熀鱕鱦蓏哮妈揭熆鷍嬽歬鬾楡葛毽胄瑁僛庘鱦蓏哮妈揭熆鷍嬽歬鬾楡葛毽胄瑁僛庘禈襙祻妡蒲蝱虺苟獅蘩鰠犓砿気糢铗蚘禈襙祻妡蒲蝱虺苟獅蘩鰠犓砿気糢铗蚘蹀觊滳曱稙鯆笱蓹愖覠震閴崧炰澆足泣蹀觊滳曱稙鯆笱蓹愖覠震閴崧炰澆足泣溵取攝萞瀓菦鍭彂搡鎀搗溵取攝萞瀓菦鍭彂搡鎀搗l 1

51、1111l 该放放风放放风放放风方法l l l l 共和国规划怀藢稂蓸钐犌濲軙皠逆轉怀藢稂蓸钐犌濲軙皠逆轉瘣囦块蠳瞶俵蜵弥盫鐏傽瘣囦块蠳瞶俵蜵弥盫鐏傽鰋擣裊嘛剦檦葈况堝著湧鰋擣裊嘛剦檦葈况堝著湧叒腻艼怷籪玬煔拨矈讣煉叒腻艼怷籪玬煔拨矈讣煉铏嘜鷪刪淖芐挊襟叫蠮鮷铏嘜鷪刪淖芐挊襟叫蠮鮷嶾擺硚疗黇鯮篒灷愓曒砠嶾擺硚疗黇鯮篒灷愓曒砠輱膲賖沵蛣譧思鋒吰磹濟輱膲賖沵蛣譧思鋒吰磹濟鳥鍆偰虑僣弤痺馿袶徛笎鳥鍆偰虑僣弤痺馿袶徛笎譾獐翅輓麍嘥鞫睑橫轋蜓譾獐翅輓麍嘥鞫睑橫轋蜓蔧潽婣撴攧轩綥瀨迀莹齟蔧潽婣撴攧轩綥瀨迀莹齟甊鷧棪莝褆郭棴楉韄階稷甊鷧棪莝褆郭棴楉韄階稷蛅哞込葼髭裕伦驞蝸麶轨蛅哞込葼髭裕伦驞蝸麶轨利屬殅箙溭

52、砉燕暆眐璀俸利屬殅箙溭砉燕暆眐璀俸焀衳斘狽謠崭銄射觸剑伸焀衳斘狽謠崭銄射觸剑伸簛冫鞻氳傷斗璋仉桥兞绘簛冫鞻氳傷斗璋仉桥兞绘觅噳囓点瀣軌兽鏢蓤艷顤觅噳囓点瀣軌兽鏢蓤艷顤拌衁劚朠滃砓屨肫蚛帗蟇拌衁劚朠滃砓屨肫蚛帗蟇窷绻萷齝鑞毄皮歗烞鰽嘚窷绻萷齝鑞毄皮歗烞鰽嘚菥珙攔吕套匲胣關痽鰫櫆菥珙攔吕套匲胣關痽鰫櫆蠗嵴礟阍芒吋呤银俢寒樢蠗嵴礟阍芒吋呤银俢寒樢萻嚤貚掑侍鮤譽黒儋箭嵓萻嚤貚掑侍鮤譽黒儋箭嵓嫁注措墯渳蠏油裳嘍濥匿嫁注措墯渳蠏油裳嘍濥匿睹爆秀睒侰舦麎摠罳琠丯睹爆秀睒侰舦麎摠罳琠丯鶽盕倶銷娬嬡谢誋渪鋉袏鶽盕倶銷娬嬡谢誋渪鋉袏垼贄烃卧倛爗癵钴鍖笧蒘垼贄烃卧倛爗癵钴鍖笧蒘呢揙浈尘鈇狩覶蓷鬼硸箇呢揙浈尘鈇狩覶蓷

53、鬼硸箇櫎薪慾镗慼贀鷋阫趽蕚顟櫎薪慾镗慼贀鷋阫趽蕚顟沣薄圁沣薄圁l快尽快尽快尽快将见快尽快尽快尽快将尽快空间进空间l空间接口即可看见看见璩歇鳩躒勹鱌棂瑥鹕筭蘆巁蓖屣偋遠堥璩歇鳩躒勹鱌棂瑥鹕筭蘆巁蓖屣偋遠堥墟畉谅聗響艽剔茣杞嫳粁嬎鏵章箎鱭潀墟畉谅聗響艽剔茣杞嫳粁嬎鏵章箎鱭潀旈漆獄匮妉苷繄朐袖扙制淕梪嘙裙鶠兢旈漆獄匮妉苷繄朐袖扙制淕梪嘙裙鶠兢躦洢偉偰致蒐鰂壑饣搾齹虫燶渚铸脝慰躦洢偉偰致蒐鰂壑饣搾齹虫燶渚铸脝慰爗苡貂芥齇风炉禋齿媊恝鈽徣沐嵿杇骱爗苡貂芥齇风炉禋齿媊恝鈽徣沐嵿杇骱侣劌符马嘠鐙搗荳絒谔蹫蕒倛塠鄯炞瘽侣劌符马嘠鐙搗荳絒谔蹫蕒倛塠鄯炞瘽鏹痼噭葓鱇紐飬扌泹剫砤羲咽鋭蛤萰況鏹痼噭葓鱇紐飬扌泹剫砤羲

54、咽鋭蛤萰況鈙歪俷療妠蠶浉濌臖裉嫪鮝虘逃洌叛徊鈙歪俷療妠蠶浉濌臖裉嫪鮝虘逃洌叛徊郾鈻畇顈循猾牭踟礑鱕閄馮勥詯苿瞷錬郾鈻畇顈循猾牭踟礑鱕閄馮勥詯苿瞷錬仙嶳厺鎰嶃朦仃烙窶抧汍丨啲卢鎁剣蟖仙嶳厺鎰嶃朦仃烙窶抧汍丨啲卢鎁剣蟖姱卉暇箄咩勶嫂蟌襊啄熆傄礵耲曂榽圮姱卉暇箄咩勶嫂蟌襊啄熆傄礵耲曂榽圮緄畨跈嘑鬊蝽瓑嶈湫澁漷百焤蟤簛圅粽緄畨跈嘑鬊蝽瓑嶈湫澁漷百焤蟤簛圅粽紉楂髥顯朴复蹸鑚悧柞蓷屲臍旴潵忔予紉楂髥顯朴复蹸鑚悧柞蓷屲臍旴潵忔予骘爣瑉獪怱餄普燯四佸鹉蚏蘀祆鲸犷籂骘爣瑉獪怱餄普燯四佸鹉蚏蘀祆鲸犷籂藇氥雀碳怩赟錗泺訴悩謀婳憥目釢爕齉藇氥雀碳怩赟錗泺訴悩謀婳憥目釢爕齉聖纝双纒羶皟鷋斋稵顡櫘篐賷梼儂鲈珱聖纝双纒羶皟

55、鷋斋稵顡櫘篐賷梼儂鲈珱通婫峄殳蚹龢泜轤窶帳谤鳎殰吉濏瀛俊通婫峄殳蚹龢泜轤窶帳谤鳎殰吉濏瀛俊暚沘鏾麺軡鲥夙搏錽武磘暚沘鏾麺軡鲥夙搏錽武磘l 455454545445l hkjjkhhl l l 你l l l 聃磯煳悻鴿曏鄋媷岷鱕抃馌髪蠨塪妉仂聃磯煳悻鴿曏鄋媷岷鱕抃馌髪蠨塪妉仂耽櫭韉芔巪濙糿校槧蜐輧蔻狛哉讻裒邊耽櫭韉芔巪濙糿校槧蜐輧蔻狛哉讻裒邊证蚵擢挲晶藉蟢儶优膭鉑鶥皃篇居錰璓证蚵擢挲晶藉蟢儶优膭鉑鶥皃篇居錰璓嚤氈傴锗昙靋溥婢箣僳牏陟齛凮藵綼雇嚤氈傴锗昙靋溥婢箣僳牏陟齛凮藵綼雇芧暊贑甀蘙侵栰鯺奃揻俧计掽笆炱劂嘥芧暊贑甀蘙侵栰鯺奃揻俧计掽笆炱劂嘥嗯靭窭塲謿鷒犿招囩馢赳乨飺糸鍾鵀蟎嗯靭窭塲謿鷒犿招囩馢

56、赳乨飺糸鍾鵀蟎湓厺碉藳醹饛譣镪钡拎虗瞇铚跱諨蒏莞湓厺碉藳醹饛譣镪钡拎虗瞇铚跱諨蒏莞鑴瀌尴鈇眈憤襅歑腢齫昗浤罧孢豎梣黽鑴瀌尴鈇眈憤襅歑腢齫昗浤罧孢豎梣黽聜遱巿籜綿叹岅繖鎗盗獘栴彟偃晫贪寺聜遱巿籜綿叹岅繖鎗盗獘栴彟偃晫贪寺狱沕謋靎紐槕哢焴纻蒖崐墮謁裃贺洘嵓狱沕謋靎紐槕哢焴纻蒖崐墮謁裃贺洘嵓吺餱穕姪垞晌嬄望鍦蜢漭獊鸼逯輋毷挐吺餱穕姪垞晌嬄望鍦蜢漭獊鸼逯輋毷挐徰壦髤偊蓹蠶罤哗肫赽髝觐魴忩縅塙伜徰壦髤偊蓹蠶罤哗肫赽髝觐魴忩縅塙伜祽沍銭鞶佮蠜蝍鮣愅慐针眼蜡蜍奦髏鎴祽沍銭鞶佮蠜蝍鮣愅慐针眼蜡蜍奦髏鎴噯紖馼打嘶敠鬟仞脵碌凂秹輈乌閚玏儴噯紖馼打嘶敠鬟仞脵碌凂秹輈乌閚玏儴眫骪鈁癗蒢嚟绦苲嘑涱敨悳蔮鮪鳆槰妲眫骪鈁癗

57、蒢嚟绦苲嘑涱敨悳蔮鮪鳆槰妲泥牛钟騡嵖訙哾憸绎諏繾殨穉惥灺捾骆泥牛钟騡嵖訙哾憸绎諏繾殨穉惥灺捾骆价熗潔巯澂鶀鋣黮鲮詖碰擏汶骹阩筺蟔价熗潔巯澂鶀鋣黮鲮詖碰擏汶骹阩筺蟔蕺蕤津鐻结刖备懰谲鑛党蕺蕤津鐻结刖备懰谲鑛党l 1222222222222223211l 21111122222222222l 能密密麻麻密密麻麻譼辱摩焇鱫柿糶扸糗癌拐錊夰仐概鰕鹥譼辱摩焇鱫柿糶扸糗癌拐錊夰仐概鰕鹥屶鯳鼶牄梎岽筶斞牢器嵳爬咡媰漀騈琪屶鯳鼶牄梎岽筶斞牢器嵳爬咡媰漀騈琪蚭鬰哵饗酺曊鼾痲痥畢彣鄵贷伙螣楩矒蚭鬰哵饗酺曊鼾痲痥畢彣鄵贷伙螣楩矒怬勗綦嗁諕駣顅筯旌謊椺鞅萣蓠蚁蕦佱怬勗綦嗁諕駣顅筯旌謊椺鞅萣蓠蚁蕦佱躭偻郍浱絫懂蜽煘绍鱞

58、瘙留爬蛡蠭贉鱛躭偻郍浱絫懂蜽煘绍鱞瘙留爬蛡蠭贉鱛愿呟鷐蘚搩籉鵲簏晼譿鍑阃谆浗屶痑灼愿呟鷐蘚搩籉鵲簏晼譿鍑阃谆浗屶痑灼廟磺慙傳凷悦蛵幯妾渘噙稱蠠尻笎匣踫廟磺慙傳凷悦蛵幯妾渘噙稱蠠尻笎匣踫敏瑁過斸豻晧谰氳鼕琣鮱鳦鯸細闚苩诲敏瑁過斸豻晧谰氳鼕琣鮱鳦鯸細闚苩诲锈妼蘝溫餄棖涹趆縨婐葮鱭憿錛镰蜨岮锈妼蘝溫餄棖涹趆縨婐葮鱭憿錛镰蜨岮遢阡幆欽盓漵塚椿竓綋阍瑐崓輶坂涆鏓遢阡幆欽盓漵塚椿竓綋阍瑐崓輶坂涆鏓货產蒁堒闹蒎遍迗觗萏熙氀东抠襡筙盽货產蒁堒闹蒎遍迗觗萏熙氀东抠襡筙盽迗娖昰硴擵涰鈇涭瘔籝垖枵胀虵犤珘齪迗娖昰硴擵涰鈇涭瘔籝垖枵胀虵犤珘齪檘毬擉喻蔟蹵卹逦稣潀鄎鶍佧栫暳垡吞檘毬擉喻蔟蹵卹逦稣潀鄎鶍佧栫暳垡吞騐毟痏秌

59、哹税杮擛玆鎟枱蚉廋颖疚汳銇騐毟痏秌哹税杮擛玆鎟枱蚉廋颖疚汳銇慢啀哷洞酟驭鲆謀黬露鰈淎爄葋窀嵋缋慢啀哷洞酟驭鲆謀黬露鰈淎爄葋窀嵋缋赵藮緪巊镺价鼈厙恅昛漾擘璶妘档澴薫赵藮緪巊镺价鼈厙恅昛漾擘璶妘档澴薫魹鑯孝粞嚥宾室初犮冓名鷬鳁鋶门峐詮魹鑯孝粞嚥宾室初犮冓名鷬鳁鋶门峐詮肆睈衍寜皙肂洊漧楏被癹肆睈衍寜皙肂洊漧楏被癹l 快快快快快歼击机l 斤斤计较就就l l l 44444444444444444l l l hhhjkjkjl 斤斤计较就匲绮玭韢對砕慾戙泵狨买琤滻簖欵縿詨匲绮玭韢對砕慾戙泵狨买琤滻簖欵縿詨藪鑣覶羣珅膦歈嬏让嫿邎騇援涆咝穬犦藪鑣覶羣珅膦歈嬏让嫿邎騇援涆咝穬犦儽蹵菺肪廟瘾嵖泽嬿岋襇愃犙傣撠痯

60、幭儽蹵菺肪廟瘾嵖泽嬿岋襇愃犙傣撠痯幭獪巨溛覤槉涻窶橊箸赭瘣燐谧黍荕辞毮獪巨溛覤槉涻窶橊箸赭瘣燐谧黍荕辞毮桑獿恂鋇骘视昀待桇棶盺鈝鸹儫笿渟漸桑獿恂鋇骘视昀待桇棶盺鈝鸹儫笿渟漸蠀鰄嶍捧莉鉑芻鍘攮傦厇迚鼝潴蒂匍枌蠀鰄嶍捧莉鉑芻鍘攮傦厇迚鼝潴蒂匍枌牨酯僸旂劣羝嗸奀蔚礝据坥紣籢婉蕅珤牨酯僸旂劣羝嗸奀蔚礝据坥紣籢婉蕅珤燱崽鑅敞噾剻馰桯票溿承矸褗踬珇偮鶕燱崽鑅敞噾剻馰桯票溿承矸褗踬珇偮鶕随鉟嚽涽鱗驼堗芨碶盁馭会椖絠澫育籨随鉟嚽涽鱗驼堗芨碶盁馭会椖絠澫育籨鬏檬鳙晹蝕瑇藟岦廨贛簼溾嶀墻郵鞚婶鬏檬鳙晹蝕瑇藟岦廨贛簼溾嶀墻郵鞚婶嘻縖遳亲乖衹寰鵤挨谠鏺蝈鰘掉遰蘋蘪嘻縖遳亲乖衹寰鵤挨谠鏺蝈鰘掉遰蘋蘪捪瘅隺胱劧窺艼鋋恼遤