第七章样本设计

1、1第七章 样本设计2学习目标 1.熟悉样本设计术语2.掌握制定抽样计划的步骤3.掌握抽样误差与非抽样误差的概念4.理解“概率”与“非概率”抽样的区别5.掌握抽样的必要性6.了解样本容量的确定方法37.1 抽样设计术语n总体n根据调研计划的目的所规定的研究整体。n调研者必须非常精确地定义总体。n抽样n选择和观察调查对象总体的一部分，并根据对这一部分的观察，对总体进行推断的一种非全面调查方法。从总体中抽取得这一部分为样本样本。n从局部认识总体47.1 抽样设计术语n样本和样本单位n样本样本：总体的一个子集n样本单位样本单位：调研中最基本的被调查对象。n例如 对医院购买激光外科手术设备进行调研时，由

2、于医院的购买行为被研究，样本单位是医院。57.1 抽样设计术语n普查n对整个总体的报告。n例：人口普查、经济普查、工业普查等。n抽样框和抽样框误差n抽样框抽样框：总体中所有样本单位的完整列表。n抽样框不能解释总体的程度n总体的一部分不在内n在内的一部分不属于目标总体67.1 抽样设计术语n抽样误差n由于用样本指标推断总体指标而产生的平均离差。n受样本规模和抽样方法的影响n抽样误差的大小可以计算并事先加以控制。n随机误差和管理误差（偏差）n例：关于化妆品的调查77.1 抽样设计术语n非抽样误差n除抽样误差以外的能引起研究结果的非精确性和偏差的任何误差。87.2 抽样调查的优缺点n抽样调查与全面调

3、查相比的优点（必要性）1.经济性2.节省时间 3.数据质量高4.可获取较大信息量5.数据处理相对容易n在处理上万个数据时，其速度会放慢，而大多数不能容纳上万个数据6.不必损坏所有个体。97.2 抽样调查的优缺点n抽样调查的缺点1.抽样资料只代表了总体的一部分2.如果将样本资料进行较强的分组，精确度会由于各组中样本单位数大大减少而明显下降，限制对资料进行较为详细深入的分析；3.所要调查的总体很小时，不宜应用抽样方法。107.3 设计样本计划n1、定义有关总体n定义总体单元定义总体单元：确定总体是由个人还是家庭，或者是公司、销售数量还是其他什么单元组成。（连锁疗养院形象）111、定义有关总体n定义

4、总体边界定义总体边界：将与调研项目相关的人员和无关的人员区分的条件。n营销调研中，普遍的边界条件包括：n1）在一定的时效内，是否购买了相关产品；n2）在将来某段时间，是否打算购买；n3）这个人是否位于地理市场；n4）这人是否是成年人。122、识别抽样框n总体和清单之间存在一一对应，但只有少数清单能够满足这种标准。n遗漏：遗漏：n无被选择资格：无被选择资格：n加倍问题加倍问题：给定的总体成员，清单上会有两个以上的选项相对应。n聚类问题聚类问题：给定的清单选项，存在两个或两个以上的总体成员相对应。133、设计样本计划（方法、容量）n抽样方法的选择依赖于研究目的、经济条件、时间的允许和调查问题自身

5、n抽样方法的描述包括抽取样本的一切必要步骤n概率抽样概率抽样n总体的每个单位都有已知的被抽取的机会或概率。n非概率抽样非概率抽样n总体中的成员选为样本的概率是未知的。143、设计样本计划（方法、容量）n概率抽样的优点概率抽样的优点n研究人员能通过目标总体中的样本有把握地取得代表总体的信息。n能计算抽样误差。n调查结果能反映全部总体。 n概率抽样缺点概率抽样缺点：n在大多数情况下，同样规模的样本，概率抽样需要花费较多的时间和资金。153、设计样本计划（方法、容量）n非概率抽样的缺点非概率抽样的缺点：n不能计算抽样误差。n研究人员不能知道样本对其总体的代表程度。n非概率抽样的结果不能代表总体。n非

6、概率抽样的优点非概率抽样的优点：n花费小n速度快n如果有计划的实行，能够产生一个有代表性的样本164、抽取样本，收集数据n步骤n1）选择样本单位n2）从样本单位中获得信息n每当一个具有样本资格的个体，抽样证明其无法利每当一个具有样本资格的个体，抽样证明其无法利用或不愿意回答或不合适时，就需要用或不愿意回答或不合适时，就需要替换。n替换的方法n舍弃替换（顺序替换）：常用于系统抽样。n超量抽样n再抽样175、样本有效性检验n检验样本是否能够代表总体n方法之一：进行人口特征的比较n实质实质是向客户保证，这个样本对总体具有代表性n不要求必须进行186、必要时再抽样n样本的有效性检验证实不能较好的代表总

7、体时，n进行样本替换也会发生这种情况19抽样技术抽样技术概率抽样概率抽样系统抽样系统抽样整群抽样整群抽样分层抽样分层抽样简单随机简单随机抽样抽样方便抽样方便抽样判断抽样判断抽样参考抽样参考抽样配额抽样配额抽样表表7.1 抽样技术的分类抽样技术的分类非概率抽样非概率抽样207.4 抽样技术概率抽样n简单随机抽样简单随机抽样n个体选为祥本的概率是“已知 且相等”的。n抽样概率=样本容量/总体容量n抽签法和随机数表法（重复抽样和非重复抽样）n简单随机抽样的优点和缺点简单随机抽样的优点和缺点n优点：产生代表高的样本，保证同等概率抽中n缺点：要求得到总体的完整列表。21系统抽样（等距抽样系统抽样（等距抽

8、样）n是在抽样框中先随机地抽选一个单位作为起点，然后每隔一定的间隔抽选一个单位的抽样方法。n步骤步骤 n1）将n个总体单位按一定顺序排列；n2）根据总体单位数n和样本单位数n计算出抽样间隔k，k=n/n，如果k为非整数，可采取四舍五入法。n3）在1至k之间选取一个随机数字，称为随机起点r；n4）根据r和k从总体中抽选出n个样本单位22系统抽样n在简单随机抽样的场合中使用最广泛的抽样技术之一n原因原因：经济有效，操作容易，时间短，且样本的代表性与简单随机抽样技术所得样本相近。n系统抽样经常能比简单随机抽样更具有代表性n例如：对不同的收入群体进行抽样。n缺点缺点：如果单位列表中存在自然周期性，系统

9、抽样可能产生严重的误差估计。23分层抽样n基于对总体的事先了解，按一定标志将总体划分为若干个子总体，并从各子总体中分别选取样本的抽样方法，被划分成的子总体称为层。 n按以下程序进行:1.识别突出的(重要的)人口统计或归类性因素(标志) 2.按上述标志把总体各单位分成互相排斥和尽举的子集（层）3.从每个子集中独立地选择一个简单随机样本比例分配和最优分配n相对于简单随机抽样，抽样误差小n不经常使用24概率抽样n整群抽样n将总体各单位划分成若干群，然后以群为单位从其中随机抽取一些群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样方法。 n整群抽样的两个基本步骤1.同质总体分成相互独立的完全的子集2.随机抽选子

10、集构成的样本n与分层抽样的区别：n分层抽样的层间差距大，层内差异小，整群抽样相反n抽样方式：每层都抽一部分，抽整体中的若干群n二阶段抽样法 25非概率抽样n方便抽样n就是抽样人在“方便”或“易接近”的基础上选择抽样单位 。n街上拦截是常见方便抽样（电话热线选支持者，不具有代表性)26非概率抽样n判断抽样n按照调查者的主观判断选取调查单位组成样本的一种抽样方法 。n根据调查者的经验和知识进行判断n常用于市场和口味测试n焦点小组座谈会n参考抽样n通过使用初始被调查者的推荐来选择另外被调查者的程序n用于低发生率或少见的总体中进行抽样27非概率抽样n配额抽样n首先将总体中的所有单位按其一定的属性或特征

11、分成若干类，然后在每个类中用方便抽样或判断抽样的方式选取规定数量的样本单位。n按照等比的方式在各类中分配样本。n类似于分层抽样，但有两点主要区别：n分层抽样必须以概率方式抽取样本单位。28资料收集的误差n 样本平均数样本平均数 真正的总体平均数真正的总体平均数n 抽样误差抽样误差 非抽样误差非抽样误差 snsxxsns29资料收集的误差n抽样误差n由于用样本指标推断总体指标而产生的平均离差。n受样本规模和抽样方法的影响n抽样误差的大小可以计算并事先加以控制。30资料收集的误差n抽样误差n影响抽样误差的因素n样本容量n抽样方法n被研究总体各标志值的差异程度。n所选样本的结果不能完全代表总体而导致的误差 。31资料收集的误差n非抽样误差（系统误差）n各种非随机抽样因素所引起的调查误差。n非抽样误差包括除了抽样误差外的所有误差，具体有：n各类不响应误差n收据收集误差n数据处理误差n数据分析误差n解释误差32资料收集的误差n现场工作人员误差n现场工作人员进行问卷调查时产生的误差。n故意误差，调查员故意违反数据收集要求。n访问者欺骗n诱导被访者n非故意误差n个性特征：如