MAPGIS67误差分析及校正方法

1、2012-07-19#2012-07-19#2012-07-19#mapgis6.7 误差分析及校正方法张机凤,莫达锋(广西二七一地质队,广西 桂林 541100)摘要 mapgis 数字化制图软件经过不断更新发展, 在各行业得到了广泛应用, 由于原始图件在扫描、数字化输入等过程中及系统本身原因产生一定误差, 这就要求制图员会应用 mapgis6.7 误差校正系统进行校正。文章对制图过程产生的误差原因及应用 mapgis6.7 图形处理模块进行误差校正问题进行分析和探讨。 关键词 mapgis6.7; 误差原因; 图形数据; 误差校正mapgis 是 gis 精品国产软件, 目前已在广西国土置

2、, 由于编辑子图时代表该子图的定位点往往与理想点资源部门广泛应用。而数据的精确度对于 gis 来说尤有 偏 差 ,所 以 其 在 图 上 的 距 离 的 误 差 范 围 一 般 会 有0.050.3mm。但其误差远远小于数据源的误差。其关键和重要,在图形的扫描输入或数字化输入过程( 3) 处理误差: 是指矢量化数据完成后进行数据处中, 人为操作引起的误差, 数字化输入及图纸的变形等因素都会造成数据的误差。本文中, 作者根据多年制图 的实践经验, 对如何利用 mapgis6.7 中的误差较正子 系统完成误差校正, 以达到制图的精度要求作一些探理过程中产生的误差, 包括几何变换、数据编辑、图形简化

3、、数据格式转换、裁剪图形等误差。误差校正方法2讨, 以供参考。利用 mapgis6.7 校正系统对误差进行校正的方法图形数据误差原因1分为交互式误差校正和自动校正。我们在工作中常用的是交互式校正, 此类校正较为机械,采集控制点繁由于产生误差的原因不同,我们把图形数据误差重, 但适用于初级使用者, 由于此方法人工干预较多,所以出差率较高。而本文重点介绍的是自动校正方法,分为源误差、应用误差和处理误差 3 种类型。( 1) 源误差: 是指数据采集和录入过程中产生的误其人工干预较少, 校正精度较高、快速简便, 出错率低。差, 主要来自两个方面: 用于扫描地图的扫描仪本身精度不高, 扫描过程中光栅图像

4、变形, 底图经过扫描 拼接等所产生的误差。 制图过程中展绘控制点、编绘下面对两种方法介绍如下:2.1交互式误差校正方法或清绘地图等产生的误差,数字化过程中因纸张变形( 1) 打开待校正的点、线、区文件。而产生的误差。( 2) 打开控制点文件: 用于记录校正过程中所采集( 2) 应用误差: 由于 mapgis6.7 中地图地理要素用的控制点实际值和理论值的坐标信息。子图和线型所表示, 在传统制图理论中, 任何符号都有它的定位点和定位线, 而其定位都有严格的规定, 它决 定了地物在空间的分布位置和相互关系。子图及线型所( 3) 设置控制点参数:如采集的同时需输入理论值, 则选“采集实际值时是否输入

5、理论值”选项, 以便于理论值的输入。形成的误差的主要原因是定位点和定位线偏差造成的,( 4) 选择采集文件: 确定选择采集待校正的文件作绘图员在矢量化地图过程中把子图移置与原图相同位为控制点采集对象。2012-07作-者1简9介# 张#机#凤#( #195#6-#) ,#广#西#桂#林#市#人#, 主#要#从2事0绘1图2工-作,0测7绘-助1理工9程#师#。#2012-07-19#2007.8图 1 采集原图控制点实际值图 2 控制点参数设置图 3 理论值与实际值配准图 4 文件校正转换( 5) 添加校正控制点: 利用“添加校正控制点”采集应设大( 见图 2) 。实际值, 同时输入对应的理论

6、值。( 6) 校正转换: 采集完后, 在校正菜单下选择对应类型文件校正转换, 保存后退出, 即完成交互式校正工作。2.2自动校正方法自动校正是通过系统自动采集实际控制点和理论控制点的值, 在不需人工输入实际值和理论值的情况下完成的图形校正。作者根据日常工作积累的经验, 以一幅 1/1 万地形图校正为例详细说明, 步骤如下:( 1) 制作标准图框: 首先在投影变换子系统里生成( 4) 匹配控制点文件:在自动采集理论值控制点系该图幅的标准图框, 同时选择图框移至原点, 这样保证原图与标准图框在配准时不用整块移动原图而造成不 必要的偏差, 然后单独把其参与校正的内框线存储为 一个“标准.wl”文件,

7、 主要用于采集其理论控制点用, 此统自动弹出对话框( 见图 3) 中选“直接进行匹配”, 点确定即完成控制点的匹配工作, 接下来我们就可以在“控制 点”菜单下选“编辑校正控制点”, 打开所需校正的相关点、线、区文件进行校正(如图 4) , 则自动校正工作完成。步是控制图形精度的保证。( 2) 采集原图控制点文件: 打开“实用服务”中的“误差校正”子系统; 然后打开控制点文件并存储为 jz1.pnt; 在原图中打开存储好原图的方里网点文 件, 用作采集原图控制点( 一般用子图“+”作为方里网控制点) , 根据精度需要, 我们每格方里网采集一个控 制点。 选择采集的文件, 设置好控制点参数为“实际

8、值”, 点击“自动采集控制点”, 系统自动搜索采集点并采集完成( 见图 1) 。( 3) 采集标准图框控制点文件: 采集理论值控制点3自动校正方法特点及精度检测方法与采集原图实际值控制点方法相似,区别在设置实践表明, 采用自动校正方法校正输入的图件, 可其控制点参数时选择为“理论值”, 如果“实际值”与“理论值”相差太大, 可把“采集搜索范围”设置范围数值相以完全达到图件输出精度的要求,此种方法对控制点2007.82007.8校正效果很好, 避免了人工输入理论值所产生的错误,大大减少了采集原图校正控制点的工作量, 提高了数何减少各种原因产生的误差提供了参考标准。结语4字化成图的速度和效率。由于

9、引起误差的因素比较多,其精度的检测方法地理信息系统基础数据的采集和输入是一项十分也各式各样,我们常用于检测图形精度的方法是对比重要的基础性工作, 利用 mapgis6.7 的两种校正方法来完成数据误差校正工作, 可以提高数据信息的质量,法, 即将数字化后的数据通过绘图机输出产生回放图件, 将此输出图件套合在数字化原图上, 选择明显的地 物点、格网点、图框交点等量测其目标位移的误差, 分 别统计并计算出单位产品平面或高程中误差。图形精 度检测为我们矢量化过程中如何提高制图的精度, 如为数据空间分析和数据入库管理提供质量保障。 参 考 文 献1 田佩俊.误差理论与平差计算.北京: 煤炭工业出版社,

10、 1989.( 上接第 44 页) 泥石流、危岩项目均无一例失败, 可见于冒险, 从而引发工程事故。信息化施工就是在施工过程中, 通过各种监测手段, 实时采集施工过程的现场监 测数据, 并加以分析和预测, 根据分析结果对原设计和 施工方案进行适当调整, 用以指导下一步的施工, 从而 保证施工安全、经济地进行。信息化施工应符合以下要 求: 根据滑坡的工程地质等条件进行滑坡监测, 采集数 据; 编录施工现场揭示的地质现状, 并与原地质资料进 行对比; 对收集到的数据、比较的结果进行分析处理, 计算滑坡设计参数; 建立信息反馈制度, 进行滑坡变形 预测、预警和动态优化设计, 根据动态优化设计调整原

11、设计, 并应用到下一施工步骤。总之, 信息化施工最终推广勘查、设计、施工相结合, 有利于保证工程质量和节约资金, 有利于工程终生负责制的贯彻落实。2.2动态设计滑坡防治工程设计要遵守动态优化设计的原则。滑坡勘查所认识的地质现象和地质规律往往是不全面的, 有的甚至是错误的, 据此进行的设计只能称为预设 计, 后期服务是设计的延伸, 对落实设计意图, 解决工 程在施工过程中出现的有关技术问题, 弥补前期设计 中的不足等有重大意义。大多数工程在基槽、断面开挖以后,很多问题才会被发现,此时应通过合理工序及目的是优化设计和指导施工。时调整设计方案,这实际上是根据施工状况而重新设计, 采用的设计参数、方案

12、更符合实际情况, 更具有代4结语表性, 更客观。工程措施适宜性梧州市滑坡防治工程任重道远。滑坡勘查时对滑坡2.3稳定性的评价建议以极限平衡法为主, 可参考数值分析方法; 用不同的方法获取滑带土的强度参数, 综合分析 确定计算值; 施工时采用信息施工法,建立监测网和信息 反馈, 在施工过程进行动态优化设计。这样, 可以全方位滑坡防治是综合性很强的工程。工程措施较多, 有减载、压脚、支挡、排水、植树造林、水土保持等, 措施组 合可变性大, 每种措施都有其相应的应用前提条件、不 宜性、适宜性和最佳配置组合。在选择工程措施及配置 组合时因地制宜, 充分考虑岩土体、场地条件、施工环 境、地方材料等, 突

13、出针对性和适宜性, 选择合理的治地保证滑坡治理工程的成功和费用的节省。参 考 文 献1 周平根. 滑带土强度参数的估算方法 j. 水文地质工程地理措施, 以最少的投资取得最佳的工程效果。质, 1998 ,(6).滑坡治理施工32 杨军. 梧州市意园冲滑坡变形破坏模式分析与稳定性评价j. 水土保持通报, 2006, (12).滑坡治理工程应采用信息化施工技术。由于岩土工程的复杂性、不确定性和离散性, 工作人员在进行设 计之前不可能把地质条件勘察得十分清楚, 在此基础 上的滑坡设计有时过于保守, 造成资金浪费; 有时又过3 王举平, 施杰. 广西地质灾害勘查设计与治理进展及建议j. 南方国土资源, 2005, (4).4 陈润东, 黄华军. 广西山地灾害及其防御对策j. 广西水利水电, 2003, (4).2007.8your request could not be processed because of a configuration error: could not connect to