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1、本科毕业设计开题报告校园二手物品交易网站的设计与实现院(系、部)名称:_专业名称:网络工程学生姓名:学生学号:指导教师:2016 年03月27日一、题目来源:自选 二.主要依据目的意义:随着社会的发展,低碳经济已成为当今世界发展的主题,物品循环利用、 回收再造成为了社会关注的焦点。调查发现,随着大学生购买力的增强,产品 的升级 换代更新加快,大学校园存在着大量的闲置物品,如书籍、衣物、电 子产品等。但对于这些闲置物品的处理,却普遍缺乏便捷、有效的途径,造成 了大量不必要的浪费。因此,基于互联网网络构建二手物品交易网站为这一问题的解决提供了很好的思路,同时也迎合了当代大学生热衷网络这一特点。 由
2、于校园二手物品交易网站专为大学生服务,与传统二手物品交易网相比,具 有市场细分更明确、服务针对性更强的特点,更容易获得学生群体的认可,有 利于培养学生的低 碳意识和社会责任感,不仅具有广泛的经济效益,更具有 深远的社会效益。校园电子商务作为一种新型的电子商务,是指在校园范围内,以校园网为依托服务于广大师生员工,并由学生自主经营,满足校园内单位、企业或个 人进行商务、工作、学习、生活各方面活动需要的一种商务形式,具有范围小、可信度高、操作性强等特点。且依据消费者不同的商品需求类型,可以建立多 种校园电子商务网站。所以我们要建立一个小型的二手物品交易网站,以满足 在校学生对于二手物品的需求。国内外
3、研究现状、水平与发展趋势:伴随着大学生消费的迅猛增加,一些问题也随之产生:一是大量旧货、废 品充斥校园,尤其每当是毕业生离幵校园时,校园垃圾爆发式增长,给环境保 洁工作带来极大压力;二是资源浪费现象严重,既破坏了生态环境,也加重了 家长的经济负担。大学生的经济来源大都来自家庭供给,因此幵展节约型校园 建设成了上至国家层面、下至学校老师的共同愿望。很多大学出台了相关政策 措施,大力推行节约型校园建设。为了鼓励学生参与节约型校园建设,一些学 校将大学生创业教育与节约型校园建设挂钩,既有制度政策保障,也有场地支 持、资金扶持等具体措施。高校的大力倡导和扶持为二手物品交易网站项目的 创建和成功实施提供
4、了有力保障。就校园二手交易平台的用户及数据来分析,本网站还是有很大的发展前景和潜力的。在以后的发展中可以不仅局限于本校,可以与本市其他高校联合建 立更完善完整地平台体系,这样商品的种类以及用户量都会增多,更加便于学 生之间的物品交换以及资源的再利用率。在此基础上我们可以引进商家合作, 同时也可以为在校大学生提供兼职岗位。1 马仕海,肇明帅,马刚兴,李根校园二手物品交易网建设的研究与实 践J.沈阳工程学院学报(自然科学版),2013, (349): 03-04.2 刘泽华.构建大学校园二手物品交易平台可行性分析与策略J.芜湖 职业技术学院学报,2015, (93): 23-28.3 李勇军,余雨
5、萍,唐鑫.大学生二手物品交易平台的设计与实现J.软件与算法,2015,(13): 14-17.4 张亮亮,孟庆国,李瑞英,陈鲁丰,杨洪勇.基于校园网上二手交易平台的研究J.电脑知识与技术,2015, (252): 02-16. 王禹,肖俊杰校园二手交易市场电子商务化分析J.财经研究,2015, (74): 01-06. 马明.在校大学生二手物品交易平台的设计与实现J.软件工程师,2015, (112): 11-17.7 陆徐莹,张婷婷,卢娜.大学生二手物品交易平台模式构建的研究与探 讨J. 经济师,2015, (119): 21-23.四、研究计划及预期成果研究计划:2015年11月7日一20
6、15年11月13日(第七学期第11周):研究任务书; 2015年11月14日一2016年3月10日(第八学期第3周):完成综述、 翻译;2016年2月27日一2016年4月22日(第八学期第1周至第8周):完成 论文初稿;2016年4月23日一2016年4月29日(第八学期9周):中期检查;2016年4月23日一2016年5月20日(第八学期第 9周至第11周):论 文定稿。预期成果:幵发出一种实用性强,可靠性好,操作性好的高校二手物品交易网站。五、特色与创新本网站拟实现某一高校内学生的二手物品交易功能。网站模式可以随时随地进行商品交易,不用在乎场地问题和时间问题。本网站用户注册必须上传班 级和学生证信息,通过管理员审核账号才可使用,保证了商品交易的安全。系 统使用ASP.NET开发,界面和逻辑分离,编写调试简单,幵发速度和运行速度 很快。六、已具备的条件和尚需解决的问题目前,已经具备系统幵发所需软硬件环境以及相应的幵发工具。 尚有以下问题需要解决:(1) 设计的合理化和可行性分析,系统功能划分做到面面俱到比较困难, 需要实现的功能较多,设计思路容易被打乱,系统需一步一步完善;(2) 响应速度,操作是否便捷,涉及到使用编程算法优劣,要求提高编程 能力和优化设计算法
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