电子科技大学盲源分离小组招新启事

1、电子科技大学盲源分离小组招新启事【序】在过去15年里盲信号分离(Blind Sou r c e Sepa ration, BSS)问题已成为信 号处理、机器学习和神经网络等学界共同的研究热点领域，并获得了迅速的发展。而独立分 量分析(I n d e p endent C o mponent Ana 1 y s is, IC A)是作为一种新的多变虽:统计 分析方法,成为了解决盲信号分离问题的主要方法。具体来说，就是假设有N个未知的非髙 斯的源信号(至多有一个源信号为高斯分布)，彼此统讣独立。它们通过一种未知的方式混 合后，成为M个混合信号。独立分量分析的目的就是要从这M个混合的信号中把这N个未

2、知 的源信号恢复岀来，而不利用英它的先验信息。它强大的能力已经在许多领域显壺出来，比 如脑电图的分析、噪声抑制、无线通信、图像处理、语音信号处理领域等众多领域。在此背景下，本校博士生张智林同学于2 0 05年3月成立了电子科技大学盲源分离小组 (Blin d Sou r ce S e parati o n Research Gr o u p of UE S T C),并同时每周六开展 BS S/ICA讨论班。研究小组和讨论班均获得了学校领导的大力支持。【研究小组简介】。一年多来，小组成员基本固圧在10人左右，成员来自本校、上海交大、川大等高校的青年 教师、博七生和硕士生。由本校计算机学院博士生

3、张智林担任组长，本校生命科学学院博士 生王刚担任副组长。成员中一半以上是博士生。讨论班的宗旨是营造一个活跃、浓厚的学术氛用，并将本校研究相同内容、但分散在各教研 室、务学院的学生集中起来、团结起来，联合攻克学术难关，以取得个人单独研究所不能取得 的成绩。通过一年多的努力，研究小组取得了丰硕的成果。在理论研究上，小组成员在BSS/ICA 以及相关领域发表或收录论文20余篇,其中在国际著名刊物IEEE Trans. Biom e d i c a 1 En g ine e r i n g , IEEE Signa 1 Proc e ss i ng L ett e r s , Ne u rocompu

4、ti n g, EUR A ISP J o iirnal O n App 1 ied S ignal Pro c e ssing上发表7篇论文，在国际著名会议 ICA2006. IC O NI P 2 0 06. ICASSP2006, I SCAS200 6 发表 4 篇论文，在苴它国际刊 物和国际会议上发表十余篇论文。尤其是，在组长张智林的带领下，小组在信号提取方而取 得了丰硕的成果，不但提岀了一个成熟的时序信号提取算法，成为该研究方向上的三个成熟 算法之一;而且批驳了发表在Neura 1 Computation, I EEE Trans.等国际著爼刊物上的 一类主流盲信号提取算法，指岀其

5、在工程实际中存在的严重缺陷;此外，还推导出一类新颖 的盲信号提取算法，被审稿人评为：“an import a nt chan ge to t h e c urr e ntworkin ICA ”。在硬件上，以余涛、张智林等为首，开发了胎儿心电图提取仪，并获得了本校创业大赛二等 奖(一等奖空缺)，部分技术受到了某些生物仪器公司的重视。在软件上，以张智林为首，开发了 BSS/ICA仿真软件包：ICA t o olbo x 3.7版,开发了 信号处理方面的仿真软件包：SPLab 1.0版，以及语音信号分析软件包：S p eechToolbox 2.0 版。【小组的研究方向】1. 多通逍盲反卷积和卷积

6、盲信号分离以及在语音处理上的应用2. 盲信号提取及其应用3. 语音信号处理，包括语音的时序建模、语音特征表示、基于麦克风阵列的语音左位、语音 增强、语音分离和提取、语音识别4. 脑电和心电信号处理，侧重诱发电位的提取以及脑机接口、胎儿心电图的提取和增强5. 自适应信号处理和阵列信号处理【小组今后可能的研究课题（待泄）】1. 基于麦克风阵列的语音分离和提取2. 基于多通道盲反卷积的语音分离3 .噪声环境下的信号盲分离和盲提取【下学期研究工作】在研读经典文献的基础上，结合当前BSS / I CA领域研究热点，重点选择几个研究课题 进行攻关，争取下学期内每人都能写出一到两篇岀色的论文。跟踪国际研究前

7、沿，每周研讨 一篇论文。此外每周还研读与课题相关的理论著作，苴中包括高阶统计疑，随机过程，矩阵 理论，信息论，数值优化等方而的更深入的理论。本学期的研究工作从7月30日开始，每周日讨论一天（包括上、下午）。大致包括三部 分：1、暑期培训阶段：由讨论班的老成员结合国际研究热点，讲解ICA的基本理论与基本 算法。这是一个让新成员逐步融入讨论班氛围的过程。2、论文研读阶段：每周研读五到十篇论文，其中每人精读一到两篇。在每周的讨论会上 讲解自己所读论文，包括算法、仿貞和自己所把握的文章思想。这是一个思想交流、火花碰 撞的过程。3、实验论证阶段:从研读的论文中，找到具体问题，建立实验环境，检验算法对实际

8、问题 的解决效果。这是一个争取推出自己研究成果的过程。【招新事项】。由于目前部分小组成员已出国或者毕业离校，现面向全市招收新成员5-7名左右。要求具备 较强的研究能力,对本小组研究方向感兴趣，并愿意从事学术研究。申请者请在申请书中写 明（具体请参考申请表）：丄 个人的基本信息，包括姓名、性别、岀生年月、所在学校学院以及年级、专业、研究方向、 目前的导师、联系方式（手机、座机、电子邮件、QQ、MSN）。2.代表个人学术水平的论文、技术报告等。3 .研究经历4 计算机技能（会使用哪些语言，如Matla b , Lab v iew,C, C+, VC,JAVA, Maple） 。5.英语技能（如四级、六级、托福、GRE、雅斯）6数学水平7. 列举自己熟悉的研究方向,比如反卷积、贝叶斯估计、EM算法、粒子滤波、数理统 计（非本科阶段的内容）、遗传算法、微粒群算法、非线性自适应信号处理、髙阶统计量、小 波、谱估计、信号检测、卡尔曼滤波、机器学习（要具体）、模式识别（要具体）、。这 里指看过一泄的书籍，对相关内容有一定的了解，但不一定作过深入研