高话务量、高数据流量区域的TD网络解决方案研究

中国移动集团重点 /联合研发项目结题汇报报告 2010年 11月 10日 项目名称： 项目编号： 2010_项目名称：高话务量、高数据流量区域的 第 2页 目 录 1. 项目研究的背景和意义 2. 项目研究的研究内容及成果 3. 项目研究的创新点 4. 项目遗留问题和下阶段课题研究的建议 第 3页 1、研究背景及意义 背景 前期的 络建设基本是基于覆盖的策略来建设的。 随着用户的增长，以及一些永久在线业务的应用的增长， 虽然现网的 是随着网络的完善和经营策略的调整，可能在近期内会有较大的业务增长。 意义 分析 网络建设提供依据 分析 资源配置提供参考 给出 第 4页 目 录 1. 项目研究的背景和意义 2. 项目研究的研究内容及成果 3. 项目研究的创新点 4. 项目遗留问题和下阶段课题研究的建议 1、 务量分析 2、高数据流量、高话务量区域分类及特点分析 3、高数据流量、高话务量区域网络解决方案 4、高数据流量、高话务量区域基站配置建议 第 5页 研究内容 以郑州为对象研究了高话务、高数据流量的分布情况、业务量和码资源利用率的关系情况 对不同区域的高话务、高数据流量区域进行了分类和特点总结 针对不同类型的高话务区域提出了不同网络解决方案的建议 第 6页 务量分析 郑州 第 7页 务量分析 统语音话务量 ( 0500100015002000250030003500400007/07/2010 08/07/2010 09/07/2010 10/07/2010 11/07/2010 12/07/2010 13/07/2010 14/07/2010 15/07/2010 16/07/2010室外站每日忙时的 356内站每日忙时的 92内外的话务比例 =1： 忙时定义：每天 8:0011:00,18:000,共计 6小时） 统语音话务量010020030040050060070080007/07/2010 08/07/2010 09/07/2010 10/07/2010 11/07/2010 12/07/2010 13/07/2010 14/07/2010 15/07/2010 16/07/2010室外站话务量 室内站话务量 第 8页 务量分析 7/2010 08/07/2010 09/07/2010 10/07/2010 11/07/2010 12/07/2010 13/07/2010 14/07/2010 15/07/2010 16/07/2010统计室外站每天忙时的下行流量平均值为 计室内站每天忙时的下行0内外的流量比例 =1： 忙时定义：每天 8:0011:00,18:000,共计 6小时） T D 系统室内流量0500000010000000150000002000000025000000300000003500000007/07/201008/07/201009/07/201010/07/201011/07/201012/07/201013/07/201014/07/201015/07/201016/07/2010室外站 室内站 第 9页 务量分析 统语音话务量01002003004005006007008000点2点4点6点8点10点12点14点16点18点20点22点可以看出，室内外 务在 10： 000达到最高值。 统室内语音话务量0204060801001201401601802000点1点2点3点4点5点6点7点8点9点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点室外站 24小时话务变化图 室内站 24小时话务变化图 第 10页 务量分析 分组域业务流量0100000002000000030000000400000005000000060000000700000000点1点2点3点4点5点6点7点8点9点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点室外站 2:0023:00 ，随后开始呈现下降趋势。 室内 从中午 12:0017:00达到最高值 。然后从 18： 00后流量开始逐步下降，而室外站的流量开始呈现上升趋势。 室内分组域业务流量0200000040000006000000800000010000000120000000点1点2点3点4点5点6点7点8点9点10点11点12点13点14点15点16点17点18点19点20点21点22点23点室外站 24小时流量变化图 室内站 24小时流量变化图 第 11页 务量分析 方向 连接次数 流量（ 上行 45395 105449683 下行 38539 744196252 从 下行总流量比例为 1： 7。通过流量比例可以看出，目前 ： 4是合理的。 业务类型 上行速率 (下行速率 (速率比 流量比 1 3 腾讯旋风开的 供其它旋风用户的4 5 6 跑跑卡丁车游戏 上表列出了 种主要业务的速率比和流量比，从中可以看出，每种业务的流量和速率比例都有各自的特点。 郑州 第 12页 务量分析 对于 过分析可以发现，主要用户为学生、省移动公司的客服中心、演示厅，还有河南最大的电子产品销售城、数码港等单位。这些单位对 第 13页 务量分析 对于 过分析可以发现， 布区域都在学校附近 。 第 14页 务量分析 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 项目编号： 2010_业区 右图为郑州市中心一商业区，选取此区域作为本次高话务量、高数据流量典型场景分析。 根据以上对系统话务、数据流量和 择高话务、高数据流量小区如下： 第 15页 务量分析 高校区 1 高校区 2 高校区 3 上图为郑州市几片高校密集区，选取此区域作为本次高话务量、高数据流量典型场景分析。 第 16页 务量分析 宏站 话务密度（ ） 数据流量密度（ 方公里） 最大值 时间 最大值 时间 全网 7时 1时 商业区 6时 0时 高校区 7时 1时 室分 话务密度（ ） 数据流量密度（ 方公里） 最大值 时间 最大值 时间 全网 0时、 11时 5时 商业区 5时 0时 高校区 1时 2时 上表是对不同场景的话务量和数据流量情况，可以看出商业区和高校区业务量均大于全网平均值，因此选择上述区域作为高数据流量、高话务量区域满足要求。 第 17页 务量分析 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 宏站话务量 （ 方公里） 上述图表中所示为全网和各典型区域的宏基站单位面积承载话务量，从变化趋势上可以看出忙时基本出现在下午 16点和 17点左右，但数值上商业区和高校区均明显高于全网平均值。 第 18页 务量分析 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 室分话务量（ ） 上述图表中所示为全网和各典型区域的室内分布单站平均承载话务量。和宏站类似，各个区域忙时基本出现在上午 10点左右，数值上商业区话务量明显高于全网平均值，而高校区则略低。 第 19页 务量分析 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 项目编号： 2010_站数据流量 （ 方公里） 上述图表中所示为全网和各典型区域的宏基站单位面积承载数据流量，从变化趋势上可以看出忙时基本出现在晚上 20点和 21点附近。数值上同话务量相似，商业区和高校区均明显高于全网平均值。 第 20页 务量分析 室分数据流量 （ ） 上述图表中所示为全网和各典型区域的室内分布单站平均承载数据流量。可以看出，全网忙时出现在下午 15点；商业区忙时出现在上午 10点和下午 15点左右，且数值明显高于全网平均值；而高校区忙时则出现在中午 12点，整体与全网平均相差不多。 第 21页 务量分析 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 项目编号： 2010_间 宏站码利用率 室分码利用率 全网平均（ %） 商业区平均（ %） 高校区平均（ %） 全网平均（ %） 商业区平均（ %） 高校区平均（ %） 0:00:00 1:00:00 2:00:00 3:00:00 4:00:00 5:00:00 6:00:00 7:00:00 8:00:00 9:00:00 10:00:00 11:00:00 12:00:00 13:00:00 14:00:00 15:00:00 16:00:00 17:00:00 18:00:00 19:00:00 20:00:00 21:00:00 22:00:00 23:00:00 第 22页 务量分析 项目名称：高话务量、高数据流量区域的 宏站码资源利用率（ %） 上述图表中所示为全网和各典型区域的码资源利用率情况。宏站方面，最大值出现在晚上 21点，且商业区和高校区数值高于全网平均值；同时，商业区在中午 11点、 12点左右也出现个高点，这与前面分析的话务量和数据流量情况相匹配。室分方面，各区域变化趋势相似。 室分码资源利用率（ %） 第 23页 话务量区域分类及特点分析 宏站 时间 商业区平均码利 用率（ %） 商业区数据流量密度 （ 方公里） 高校区平均码利用率 （ %） 高校区数据流量密度 （ 方公里） 0:00:00 1:00:00 2:00:00 3:00:00 4:00:00 5:00:00 6:00:00 7:00:00 8:00:00 9:00:00 10:00:00 11:00:00 12:00:00 13:00:00 14:00:00 15:00:00 16:00:00 17:00:00 18:00:00 19:00:00 20:00:00 21:00:00 22:00:00 23:00:00 第 24页 话务量区域分类及特点分析 上述图表中所示为商业区和高校区的宏站码资源利用率情况和数据流量比较。 不难看出，两片区域的整体变化趋势一致，且码利用率数值相当，但数据流量方面却相差很大。 这也代表了两个用户群体和用户行为的差别，商业区平时多为移动高端用户，相对使用一些 高校区则大多数为学生，手机 第 25页 话务量区域分类及特点分析 上述图表中所示为商业区和高校区的室分码资源利用率情况和数据流量比较。商业区忙时集中在上午 10点至下午 16点，其中最大值出现在上午 10点，其值为 时码利用率仅为 而高校区数值较为均匀，最大值出现在中午 12点，其值为 时码利用率为 于宏站情况类似，若在相等的码资源利用率的条件下，商业区单站数据流量远大于高校区。 第 26页 话务量区域分类及特点分析 干扰 增加 第 27页 话务量区域网络解决方案 商业区大多位于大中城市的中心，且话务量和数据流量集中，明显高于一般市区。区域内建筑物平均高度或平均密度明显高于城市内周围建筑物，无线电波传播环境复杂，仅通过宏站的建设并不能满足覆盖的要求。 商业区内高层建筑用户多，仅靠宏站无法很好覆盖。 因此，在商业区进行网络建设时，需要覆盖和话务吸收同步考虑。宏站建设和室分建设同步进行，宏站保证广覆盖，室分做深度覆盖。对于网络容量，在扩大基站配臵的同时，可以采用如频率压缩、空分复用、帧分复用等技术扩大网络承载能力。 第 28页 话务量区域网络解决方案 高校区学生密集，且用户习惯有较大特殊性，即除去话务量和数据流量较大和集中外，学生使用 资源会有较大的占用。 因此，对于高校区的建设，一方面要利用传统的解决方案进行网络规划，即加大设备配置，加大站址密度，另外积极建设分布系统，利用分布系统吸收更多话务量和数据流量。另外，针对高校区域学生较多， 们也做了针对性的解决方案建议。 第 29页 话务量区域网络解决方案 通过小区业务模型的分析，对于 开下行伴随信道 2倍帧分复用，同时上行接入保障速率降低为 16k， 并发用户数提升为： 上行： 14个 （ 4） 下行： 14个 （ 上行信道 下行信道 用 通过 设臵相应的接入带宽和 空口 业务调度 价值业务 中价值业务 低价值业务 干扰 增加 ? 过小区业务模型分析，对于 开 , 和 的状态转换开关，并合理设臵小区的状态转换门限 帧分资源池同时保证了大流量和永久在线用户的业务需求 针对高校区第 30页 话务量区域基站配置建议 宏站 数据流量密度（ 方公里） 码利用率 (%) 最大值 时间 商业区 0时 高校区 1时 室分 数据流量密度（ 方公里） 码利用率 (%) 最大值 时间 商业区 0时 校区 2时 过对上面数据流量和码利用率的分析，得出结论如上表所示。从数据上不难看出，与商业区相比，高校区数据量明显偏低，但码资源利用率却略高。 在实际情况中，高校区用户以学生居多，大部分人通常是以手机浏览网页或挂 此产生流量偏低，但是却一直占用资源，导致码利用率偏高。 第 31页 话务量区域基站配置建议 根据上述情况，提出下列一些建议措施： 对于商务区、居民区等高业务区域：加大基站配置、加大室分建设力度、采用一些网络承载的增强技术增加网络承载能力。对于数据量明显有较高需求的区域，加大 在进一步研究技术可行性的情况下可以优先保护高端业务的接入：设置业务优先级，在用户高峰时期，资源配置紧张的情况下，为了保证高端业务的接入和用户感知，建议资源紧张情况下，强制释放部分低端业务资源。 高校区语音业务和数据业务流量在相同情况下码资源利用率偏高，说明其用户数较多，但每用户占用的 此在进行载频配置时，也需采用搭配的策略来满足高校区内的业务需求，在实际的运营当中，首先保证高校区内接入用户的基本语音和高附加值数据业务的需求，对于 以考虑在资源紧张的情况下实施接入限制。 结合三网融合的考虑，对业务进行必要的定位和分流，引导一部分高数据量和永久在线的业务网 第 32页 目 录 1. 项目研究的背景和意义 2. 项目研究的研究内容及成果 3. 项目研