（精密仪器及机械专业论文）基于软测量信息融合的油烟环境检测系统研究.pdf

ad i s s e r t a t i f o r r e s e a r c h 摘要 摘要 厨房油烟中的多种化学成分中含有致癌、致癌引发剂和原生毒物，污染城市环 境，危害人类的健康。目前，我国已经严格制定了对城市油烟污染物的排放标准和管 理办法，并研究对城市油烟气体的排放实施有效的治理。但是饮食业油烟排放属间 断地不连续排放，浓度时高时低。而现今的饮食业油烟检测方法对现场测试条件要 求较高、检测周期较长，而且油烟排放状态相关信息的检测手段相对欠缺。信息融 合、软测量技术为油烟状态参数检测问题提供了新的解决思路。 本文以“基于软测量信息融合的油烟环境检测系统研究为题，构造了基于信 息融合的厨房烟气环境软测量信号。通过机理分析，综合考虑油烟颗粒度、有毒气 体浓度、流量压力等多个参量建立了软测量模型。将多传感器数据融合技术与软测 量技术相结合，运用相关的数据融合的算法，在一定程度上解决了软测量所需过程 数据的处理问题，提高了数据的准确性和可靠性。通过数据计算比较该模型测量值 的准确性，有很高的实用价值。 系统采用g p r s 的数据远程传输方式，目标实现油烟气体监测中心计算机对城市 烹饪饮食行业产生的油烟环境进行远程实时监测，节省人力、物力。系统设计包括 监测终端和监控中心设计。监测终端采用a r m 9 的三星微处理器$ 3 c 2 4 1 0 和w i n c e 操作系统为测控核心板，以西门子的m c 3 9 i 为数据传输通讯模块，实现系统监测终 端功能。同时，在分析t g p r s 网络结构和接入i n t e r n e t 的相关协议基础上，利用 g p r s 无线网络的优点进行系统设计，使g p r s 网通过接入1 n t e r n e t 进行监控中心 与监测点之间的数据无线传输。系统监测中心作为信息处理和管理中心，可以为环 境监管部门提供开放的数据平台，使监管人员能够及时掌握油烟监测点的信息，并 及时采取相应的措施。 课题研究中涉及软测量、数据融合、无线网络传输、嵌入式系统技术等技术， 属于交叉学科的综合实践工程。不仅可以应用在城市油烟的检测和远程无线监测上， 也可用在其它远程监测的领域，具有广阔的应用前景。 关键词：软测量技术；数据融合；g p r s 远程监测；厨房油烟；w i n c e ； 广东工业大学工学硕士学位论丈 a b s tr a c t t h ec h e m i c a lc o m p o s i t i o no fk i t c h e n c o o k i n g f u m ec o n t a i n s c a n c e r - c a u s i n g c h e m i c a lc o m p o s i t i o n ，c a r c i n o g e n i c a g e n t sa n dp r i m a r y c a u s et o x i c ，p o l l u t e d c i t y e n v i r o n m e n t ，e n d a n g e rh u m a nh e a l t h a tp r e s e n t ，c h i n ah a se n a c t e ds t r i c te m i s s i o n so f u r b a nc o o k i n gf u m es t a n d a r d sa n dm a n a g e m e n tm e t h o d s ，a n ds t u d yc o o k i n gf u m e e m i s s i o n s0 t lt h ec i t yt oi m p l e m e n te f f e c t i v eg o v e r n a n c e h o w e v e r , a ni n t e r r u p t i o no f c o o k i n gf u m ee m i s s i o n sa r en o tc o n t i n u o u se m i s s i o n ，t h ec o n c e n t r a t i o no fh i g ha n d s o m e t i m e sl o w , a n dc u r r e n td e t e c t i o nm e t h o d so f c o o k i n gf u r n et e s tc o n d i t i o n so nt h es i t e l o n g e rr e q u i r eah i g h e rt e s tc y c l e a n df u m ee m i s s i o ns t a t u si n f o r m a t i o no fd e t e c t i o n m e a n si sr e l a t i v es h o r t a g e i n f o r m a t i o nf u s i o na n ds o f t s e n s i n gt e c h n o l o g yp r o v i d ean e w i d e af o rs m o k ed e t e c t i o ns t a t ep a r a m e t e r s i nt h i sp a p e r , “r e s e a r c ho nc o o k i n gf u m ed e t e c t i o ns y s t e mb a s e do ns o f t - s e n s i n g a n dd a t af u s i o n ”a si t st h e m e ，c o n s t r u c t e ds o f tm e a s u r e m e n ts i g n a lb a s e do ni n f o r m a t i o n f u s i o n t h r o u g hm e c h a n i s ma n a l y s i s ，c o n s i d e r i n gt h ep a r t i c l es i z e ，c o n c e n t r a t i o n ，f l o w a n do t h e rp a r a m e t e r se s t a b l i s h e di nt h es o f t - s e n s i n gm o d e l c o m b i n e dm u l t i - s e n s o rd a t a f u s i o na n ds o f t s e n s i n gt e c h n o l o g y , a n du s e st h er e l a t e dd a t af u s i o na l g o r i t h m s ，t oa c e r t a i ne x t e n t ，s o l v e dt h es o f ts e n s o rd a t a p r o c e s s i n gp r o b l e m sa n di m p r o v e dd a t a a c c u r a c ya n dr e l i a b i l i t y c o n t r a s t i n ga c c u r a c yo ft h em e a s u r e m e n tm o d e lw i t hd a t a c a l c u l a t i o n ，t h em o d e lh a sh i g hp r a c t i c a lv a l u e r e s e a r c h e dr e m o t ed a t at r a n s m i s s i o ns y s t e mb a s e do ng p r s ，t oa c h i e v et h a t m o n i t o r i n gc e n t e rc o m p u t e rr e m o t er e a l t i m em o n i t o rt h eu r b a nc o o k i n gf u m eg e n e r a t e d b yt h ec a t e r i n gi n d u s t r yo ft h ee n v i r o n m e n t ，s a v i n gm a n p o w e ra n dm a t e r i a lr e s o u r c e s d e s i g no fs y s t e mi sc o n s i s to fm o n i t o r i n gt e r m i n a ld e s i g na n dt h em o n i t o r i n gc e n t e r t h em o n i t o r i n gt e r m i n a lr e g a r da r m 9s a m s u n g $ 3 c 2 410m i c r o p r o c e s s o rw i n c e o p e r a t i o ns y s t e ma sc o r ec o n t r o l l i n gb o a r d ，w i t hs i e m e n sm c 3 9 ia sd a t at r a n s m i s s i o n c o m m u n i c a t i o nm o d u l e ，t oa c h i e v et h ed a t aa c q u i s i t i o ns y s t e mm o n i t o r i n gt e r m i n a l d e v i c ef u n c t i o n a tt h es a m et i m e ，o nt h ea n a l y s i so ft h es t r u c t u r ea n da c c e s st h e i i a b s t r a c t i n t e r n e tg p r sn e t w o r k sb a s e do nt h er e l a t e dp r o t o c o l ，t a k i n ga d v a n t a g e so fu s i n g g p r sw i r e l e s sn e t w o r ks y s t e md e s i g nt or e a l i z ep r o c e s so fi n t e r n e t a c c e s s d e s i g n e d m o n i t o rt h ep r o g r a mp a g ea n dd y n a m i cd a t ar e s p o n s ef u n c t i o n ，a c h i e v i n gs y s t e mc e n t e r a si n f o r m a t i o np r o c e s s i n ga n dm a n a g e m e n tc e u t e r o f f e r i n go p e nd a t ap l a t f o r mf o r e n v i r o n m e n t a lr e g u l a t o r s ，t om a k et h a tt h er e g u l a t o rg r a s pc o o k i n gf u m em o n i t o r i n g s t a t i o n s ，a n dt a k ee f f e c t i v em e a s l e s t h i sr e s e a r c hi sg e a r e dt oc r o s s - d i s c i p l i n a r yp r a c t i c eo fe n g i n e e r i n g ，i n v o l v e di n s e n s i n g ，d a t af u s i o n ，w i r e l e s sn e t w o r k s ，e m b e d d e ds y s t e mt e c h n o l o g i e s i tn o to n l yb e u s e di nc i t yc o o k i n gf u m er e m o t ew i r e l e s sm o n i t o r , b u ta l s oc a nb eu s e di nt h e a p p l i c a t i o no fr e m o t ed a t am o n i t o r i n gi no t h e rf i e l d s i th a sb r o a da p p l i c a t i o np r o s p e c t k e y w o r d s ：s o f t - s e n s i n g ；d a t af u s i o n ；g p r sr e m m em o n i t o r i n g ；c o o k i n gf u m e ； w i n c e ； i 广东工业大学工学硕士学位论文 目录 摘要i a b s t r a c t i i l ；i录1 1 r c o n t e n t s v i i 第一章绪论o “：。1 1 1 本课题研究背景及意义1 1 2 国内外研究现状2 1 3 油烟气体检测方法3 1 4 本文研究的内容及论文结构安排4 1 5 本章小结。5 第二章软测量油烟系统检测方法原理与模型6 2 1 软检测技术方法一6 2 1 1 概j 述6 2 1 2 软测量技术分类_ 6 2 1 3 机理分析与辅助变量选择8 2 1 4 数据采集与预处理9 2 2 数据融合技术9 2 2 1 定义概述9 2 2 2 数据预处理方法9 2 2 3 融合技术算法1 1 2 3 基于状态估计的软测量原理1 6 2 4 基于状态估计的油烟参数软测量1 7 2 4 1 基于状态估计的软测量建模一1 7 2 4 2 软测量油烟信息数据融合1 9 i v 目 录 2 4 3 过程在线校正2 2 2 5 本章小结2 3 第三章油烟监控系统设计2 4 3 1 系统模型2 4 3 2 系统交互数据流2 5 3 3g p r s 无线传输网络2 6 3 3 1g p r sl 网络2 6 3 3 2g p r s 网接入i n t e r _ n e t 2 8 3 3 3g p r s 基于i n t e i e t 数据通信的网络协议2 9 3 3 4g p r s 基于i n t e r n e t 数据通信流程。31 3 4 本章小结3 2 第四章油烟监测系统硬件设计3 3 4 1 系统的组成3 3 4 2 系统硬件设计原则3 3 4 2 1 核心板单元设计。3 4 4 2 2g p r s 模块通信电路设计3 5 4 3 气敏传感器3 7 4 3 1 传感器失效风险时间3 7 4 3 2 油烟气敏传感器原理及参数特性3 9 4 3 3t g s 2 1 0 0 电路图4 2 4 4 硬件设计中的抗干扰措施一4 2 4 5 硬件可靠性总结4 3 4 6 本章小结4 4 第五章油烟监测系统软件设计4 5 5 1 嵌入式操作系统定制4 5 5 1 1 嵌入式操作系统选择4 5 5 1 2 基于w i n c e n e t 系统开发一4 5 5 1 3b s p 开发4 6 v 广东工业大学工学硕士学位论文 5 2 监测终端应用程序设计4 8 5 2 1 软件模块思想4 8 5 2 2a r m 与g p r s 模块的连接4 8 5 2 3g p r s 与服务器连接4 9 5 2 4 终端的数据库介绍5 0 5 3 监测中心服务器5 0 5 3 1 动态显示测量数据5 2 5 3 2 绘制实时曲线5 3 5 3 3 用户w e b 服务页面5 4 5 4p d u 码测试分析5 5 5 s 系统小结一5 6 5 6 本章小结5 6 结论与展望。5 7 参考文献5 9 攻读学位期间发表的论文6 2 独创性声明6 3 j 目c 谢6 4 v i c o n t c n t s c o n t e n ts a b s t r a c t i i i ：o n t e n t s 。v i i c h a p t e r 1i n t r o d u c t i o n 1 1 1b a c k g r o u n da n ds i g n i f i c a n c eo ft h es u b j e c t 。1 1 2c u r r e mr e s e a r c ha th o m ea n da b r o a dc o n t e n t s 2 1 3t e s tm e t h o df o rc o o k i n gf u m e 3 1 4s t u d y t h o u g h t a n ds t r u c t u r ea r r a n g e m e n to f t h et h e s i s 4 1 5s u m m a r y 5 c h a p t e r 2t h e p r i n c i p l ea n d m o d e lo fc o o k i n gf u m ed e t e c t i n gs y s t e mb a s eo n s o f t s e n s i n g 6 2 1s o f t s e n s i n gt e c h n o l o g y 6 2 1 1o v e r v i e w 6 2 1 2c l a s s i f i c a t i o no fs o f t - s e n s i n gt e c h n o l o g y 6 2 1 3m e c h a n i s ma n a l y s i sa n ds e c o n d a r yv a r i a b l e ss e l e c t i o n 8 2 1 4d a t af u s i o nt e c h n o l o g y 9 2 2d a t af u s i o nt e c h n o l o g y 9 2 2 1d e f i n i t i o n 9 2 2 2s i g n a lp r e p r o c e s s i n gm e t h o d s 9 2 2 3f u s i o na l g o r i t h m 11 2 3p r i n c i p l eo fs o f t s e n s i n gb a s eo ns t a t ee s t i m a t i o n 16 2 4s o f t s e n s i n go fc o o k i n gf u m eb a s eo ns t a t ee s t i m a t i o n 17 2 4 1m o d e l i n gv i as t a t ee s t i m a t i o n 17 2 4 2c o o k i n gf u m es i g n a lf u s i o nb a s eo i ls o f t s e n s i n g 1 9 ：! 4 3s t e a d ys t a t eo n - l i n ed a t ar e c o n c i l i a t i o n 2 2 2 5s u m m a r y 2 3 v i i 广东工业大学工学硕士学位论文 c h a p t e r3d e s i g no fm o n i t o r i n gs y s t e mf o rc o o k i n gf u m e 2 4 3 1s t r u c t u r eo fs y s t e m 2 4 3 2d a t as t r e a mo fs y s t e md a t ae x c h a n g e 2 5 ：；3g p r sw i r e l e s st r a n s f e rn e t w o r k ：1 6 3 3 1g p r sn e t w o r k 2 6 3 3 2g p r sc o n n e c tt oi n t e r n e t 2 8 3 3 3n e t w o r dp r o t o c o lo fg p r sb a s eo ni n t e r n e t 2 9 3 3 4c o m m u n i c a t i o np r o c e s sb e t w e e ng p r sa n di n t e r n e t 31 ：；4s u m m a r y 3 2 c h a p t e r4h a r d w a r ed e s i g no f c o o k i n gf u m em o n i t o r i n g 3 3 4 1s y s t e ms t r u c t u r e 3 3 4 2t h ep r i n c i p l e so fh a r d w a r ed e s i g n 3 3 4 2 1k e yu n i td e s i g n 3 4 4 2 2c o m m u n i c a t i o nc i r c u i td e s i g no fg r p s 3 5 4 3 g a ss e n s o r ：；7 4 - 3 1s e n s o rf a i l u r ei u s ko f t i m e 3 7 4 3 2p r i n c i p l ea n dc h a r a c t e r i s t i cp a r a m e t e r so fg a ss e n s o r 3 9 4 3 3c i r c u i to f t g s 2 l o o 4 2 4 4a n t i - i n t e r f e r e n c ed e s i g no f h a r d w a r e 4 2 4 5a n a l y s i so fh a r d w a r er e l i a b i l i t y 4 3 4 6s u m m a r y 4 4 c h a p t e r 5s o f t w a r ed e s i g no fc o o k i n gf u m e m o n i t o r i n g 4 5 ：；1c u s t o m i z e da n dt r a n s p l a n tw i n c eo p e r a t i o ns y s t e m 4 5 5 1 1s e l e c t i o nf o re m b e d d e do p e r m i o ns y s t e m 4 5 1 ；1 2 s y s t e md e v e l o p m e n tb a s eo nw i n c e n e t 4 5 1 ；1 3b s p d e v e l o p m e n t 4 6 5 2m o n i t o r i n gt e r m i n a la p p l i c a t i o np r o g r a m m i n g 4 8 5 2 1m o d u l et h o u g h to fs o f t w a r e 4 8 v i i i c o n t e n t s 5 2 。2g p r sl i n ku pa r m 。4 8 5 2 3g p r sl i n ku ps e r v e r 4 9 5 2 4t e r m i n a ld a t ab a s e 5 0 5 3m o n i t o r i n gc e n t e rs e r v e r 5 0 5 3 1d y n a m i cd i s p l a yo fm e a s u r e m e n td a t a 5 2 5 3 2r e n d e r i n gr e a l t i m ec u r v e s 5 3 5 3 3w e bu s e rp a g es e r v i c e 5 4 5 4p d uc o d et e s ta n a l y s i s 5 5 5 5d i s c u s s e do fs y s t e mp e r f o r m a n c e 5 6 5 6s u m m a r y 5 6 c o n c l u s i o n sa n dp r o s p e c t 5 7 r e f e r e n c e s ! ；9 p u b l i c a t i o n s 6 2 p r o m e t h e a nd e c l a r a t i o n 6 3 a c k n o w l e d g e m e n t s 6 4 第一章绪论 第一章绪论 1 1 本课题研究背景及意义 众所周知，环保问题已经成为新世纪、新时代重点关注问题。随着各研究机构 对厨房油烟研究的深入，厨房油烟对人体的危害越来越引起人们的广泛关注，各类 媒体上有关厨房油烟危害的报道层出不穷。据统计，餐饮业油烟的污染问题投诉占 所有环保投诉的3 0 以上i 。油烟严重影响人体的健康，人体长期吸入高浓度油烟气 会造成免疫功能下降，严重的会导致呼吸系统病变和血液遗传病变。大量研究也表 明，油烟中的多种有毒化学成分含有致癌、致癌引发剂和原生毒物，对人体的血液 循环、肺脏功能、免疫功能均具有极大的危害i ：一s 】。厨房是家庭中空气污染最严重 的空间，其污染主要来源于两个方面，一是从燃气中释放出的有害气体，二是烹饪 菜肴时产生的油烟。其中单油烟中含有多种有毒物质，组分中的多环芳烃类( p a h ) 等为致癌物。我国传统烹饪过程中排放的污染物有强致癌物和5 7 种有毒有害物质。 这些污染物主要有烷烃、烯烃、醛、酮、酸，以及多环芳烃、杂环化合物等 m 1 。 燃料燃烧排放的主要污染物有：s 0 2 、n o x ，p a h ( 多环芳烃) 等。具体来说这些物 质对有机体可产生以下几种毒害：吸收毒性：吸收油烟会使肺部和呼吸道受到一 定的损伤。1 0 0 例志愿受试者吸入菜籽油烟2 r r r i n 后，受试者出现呛咳、胸闷、气短 症状，肺功能测定显示气道收缩，呼吸阻力增加。致突变性。致癌性：烹调油 烟中的一些至突变物同时也具有致癌性。厨房空气颗粒物中含有较高比例的b a p ， 在可吸入尘中b a p 的含量高达l1 2 7 n g m g ，而b a p 是已知致癌物。免疫毒性：陈华、 周亚美等人的研究表明，烹调油烟能影响有机体的细胞免疫、巨噬细胞功能、抗肿 瘤效应、免疫监视功能，从而使免疫功能下降。生殖毒性，油烟能干扰精子的发 生与成熟。 在我国，油烟污染严重且难以治理。有统计显示，早在2 0 0 4 年我国食用油消费 量1 5 6 0 万吨，预计至u 2 0 1 0 年食用油消费量将达至u 1 9 0 0 万吨，这些油在烹饪过程中将 产生大量的油烟。而有关资料显示，每天排放的油烟，已成大气污染不容忽视的重 要源头。因此，整治油烟污染整治已成为当前一项重要的环保工作。 广东x - , _ l k 大学硕士学位论文 由于油烟排放器数量庞大、油烟监测设备安装困难等众多原因，很难实现对油 烟排放器的有效监控，具体原因如下： ( 1 ) 油烟污染物成份比较复杂，既有油脂，蛋白质及原料在受热条件下进行 物理化学反应产生的有机烟气，也有加热操作过程液滴溅裂油料物料分解、氧化、 聚合的高分子化合物，还混有燃烧烟气，形成气、液、固三态污染，致使一般的气 体传感器很难进行监测。 ( 2 ) 部分酒店、旅馆的环保意识不强，他们为了降低生产成本，往往仅仅只 让部分设备投入运行，偷排油烟气体；或者将油烟净化设备使用很长的时间，机器 老化严重，油烟净化效率低下。 ( 3 ) 由于我国的油烟排放覆盖面广、污染源分散，而环保部门在人力的限制、 无先进监控手段的情况下不能随时了解为数众多的相关设备的运行情况，对那些排 放的油烟不符合国家标准的单位及时监管。 早期的油烟气体监测方法是由工作人员对某区域进行分区、分时的油烟信号采 集，之后再进行数据分析处理获得该区域油烟污染的大致分布情况。这种方法获得 的数据代表性和实时性较差，且要耗费大量人力物力。我国自从2 0 0 2 年中国移动 g p r s 商用化以后，g p r s 网络覆盖面积越来越广，利用g p r s 网络实现远程数据采集 传送成为可能。这类监控的通信方式依托遍布全球的g p r s 网络，它最大特点是打破 了距离的限制，从而可以实现全国乃至全球漫游监控叫s 】。 本文研究设计软测量数据融合油烟监测系统，把g p r s 技术运用到油烟气体的远 程监测上是一种既经济又可靠的选择。同时软测量技术作为一种新型的过程参数检 测技术，为解决油烟检测难、效率低等问题提供了一条有效的途径。能够测量目前 由于技术或经济的原因无法或难以用传感器直接检测而又十分重要的过程参数。把 监测的数据通过g p r s 无线网络传输到监测管理中心，实现对油烟质量信息的连续监 测和数据的远程无线传输。系统不仅方便环境监测部门开展调查分析餐饮业油烟污 染状况，实施监督工作，同时也是创建和谐社会、环境友好生态城区的一项重要内 容。 1 2 国内外研究现状 9 0 年代以来，有关软测量技术方面的研究十分活跃，在理论研究和实际应用方 面均取得了迅速发展，显示了良好的工业应用前景。但正如t j m c a v o y 在其1 9 9 2 2 第一章绪论 年提交i f a c 报告中所指出的：软测量具有广阔的应用前景，但至今尚缺乏系统的 开发思路。目前尚未建立起一套完整的理论体系，关于它所包含的技术内容也有多 种说法 1 6 - 1 8 】_ 一 数据融合( d a t af u s i o n ) 这一概念是7 0 年代初期提出来的，早在2 0 世纪8 0 年代 中期，一些西方发达国家就开始广泛开展多传感器信息融合技术的研究和应用。八 十年代末，美国国防部将信息融合技术列为9 0 年代重点研究和开发的2 0 项关键技 术之一。国内对该领域的研究则在2 0 世纪9 0 年代初才开始逐渐形成高潮，并持续 至今。在政府、军方和各种基金部门的资助下，国内一批高校和研究所开始广泛从 事这一技术的研究工作，出现了一大批理论研究成果【1 9 ：1 1 。由于其在多源数据处理 时所体现出的优势，它越来越多的被应用到如图形图象处理、传感器技术、语音识 别、遥感、医学、饮食、环境测试、导航等领域。并取得了巨大的经济效益和社会 效益。 在环境治理领域，国外许多发达国家起步较早，商业实验室较多，欧美国家和 日本对自动监控系统的研究走在前列，他们在智能传感器、自动监测系统、监测的 网络化等前沿科技上都有较快的发展。我国目前油烟污染的监测基本上采取人工方 式，需要环境监管部门组织专门的人到现场监测油烟污染情况，整个检测过程烦琐 且需要大量的人力和时间，样品采集也要受到地理位置等各种条件的限制，效率比 较低下。 国家环境保护总局于2 0 0 0 年发布了国家污染物排放标准饮食业油烟排放标 准( 试行) ( g w p b 5 - - 2 0 0 0 ) 。饮食业单位排放油烟的成分比较复杂，含有各种颗 粒物质，该标准规定的监测方法采用颗粒物等速采样、红外线分光光度法测定，主 要适用于对油烟净化设施效率的测定。 信息融合技术在民事和军事上都有着十分广泛的应用。但是将信息融合技术应 用在对城市油烟气体远程监测的研究还比较少，采用软测量与数据融合相结合的方 法建立了基于软测量数据融合的油烟环境检测模型，取得了很好的效果。本文所做 的工作是对这项研究课题的一个探索。 1 3 油烟气体检测方法 饮食业油烟排放属间断地不连续排放，浓度往往时高时低，而现今的饮食业油 烟监测方法对现场测试条件要求较高样品需带回实验室分析，监测周期较长。 广东工业大学硕士学位论文 g b l 8 4 8 3 2 0 0 1 饮食业油烟排放标准( 试行) 附录a 中规定油烟采样及分析方 法为现场不锈钢金属滤筒采样，实验室红外分光光度法分析( 简称国标法) 。在国标 法公布之前，对饮食业油烟的监测还有无胶纤维滤筒采样红外分光光度法( 简称纤维 滤筒法) ，以及四氯化碳吸收液采样红外分光光度法( 简称吸收液法) 等1 3 。 现在饮食业油烟监测方的方法有：国标法、纤维滤简法、吸收液法和检气管法。 ( 1 ) 国标法 为准确的定量分析方法，采样及分析步骤完善。但是，采样分析周期较长，步 骤较繁琐。使用与烟尘相似的等速采样方法，金属滤筒多次使用后，空白值增高。 成倍地增加分析人员的劳动强度和测量成本。 ( 2 ) 纤维滤简法 使用的无胶纤维滤筒只使用1 次，不会产生重复使用后空白值增高的问题，减少 了误差。但是，纤维滤筒在用四氯化碳萃取过程中会有纤维残渣漂移到溶剂内，造 成测定值偏高，这是该法的最大不