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Reservoir Petrophysical Facies Theory and its Application 熊 琦 华 王 志 章 Xiong Qihua Wang Zhizhang 石油大学（北京） University of Petroleum, Beijing 储层岩石物理相理论及应用 提 纲 一、引言 二、储层岩石物理相的基本原理 三、储层岩石物理相研究内容与研究流程 四、储层岩石物理相分类表征 结论及认识 储层岩石物理相 是正在兴起并迅速发展的一 项储层质量评价理论和方法，它强调从储层形成 机理上认识储层、评价储层。作为油藏描述系统 工程的一部分，储层岩石物理相研究适应于勘探 、开发各个环节。在油田的勘探阶段，可以预测 有利的储集相带，提高探井的成功率；在注水开 发阶段，可以进行流体的流动性评价及预测，为 实施增产目标提供地质依据；而在注水开发后期 ，为“控水稳油”，提高原油采收率和预测剩余 油的分布都具有十分重要的意义。 一、引言 储层岩石物理相 (Petrophysical facies) (熊琦 华，1989)是指具有一定岩石物理特性的储层成因 单元，是沉积作用、成岩作用和后期改造作用的 综合效应，它最终表现为现今的储层孔隙网络特 征。 储层岩石物理相 是储层沉积岩石微相、成岩 储集相和裂缝相从点(井点或控制点)到面(层、组 、段)上的延拓，即延展到平面上的三种相带。平 面上三种相带的有机叠合即形成现今的孔隙网络 特征，它们分别以不同的岩石物理相表示。 二、储层岩石物理相的基本原理 所谓沉积岩石微相即某一微相带中具有一定沉积特征 ，岩石性质基本相同的三维岩体，是对沉积微相的进一步 细分和量化。 JQ油田V1小层岩石微相 沉 积 岩 石 微 相 河口坝 核部 河口坝 翼部 水下河道 细砂岩相 河口坝 边部 L37块S1+21-2沉积岩石微相平面 是描述影响储层性质的某种或某 几种成岩作用和特有的储集空间的组 合。目前主要利用对应分析法、成岩 综合系数法来划分成岩储集相。 (Diageneric Reservoir Facies，简称DRF) 成岩储集相 (A) DRF1型：为弱胶结强溶解高孔高渗成岩-储集 相，靠近渗透率端元。 (B) DRF2型：为中等胶结中等溶解中高孔中渗成 岩-储集相，位于图的中央部位，以中渗、中等胶 结和中等杂基充填为特征。 (C) DRF3型：为强胶结弱溶解低孔低渗成岩-储集 相，靠近视胶结率端元，以胶结程度高为特征。 (D) DRF4型：为杂基支撑成岩-储集相，靠近微孔 隙率端元，以杂基充填为主要特征。 对应分析法划分成岩储集相 （LH油田） 成岩-储集相划分对应分析因子 LH油田L37块S1+21-2层成岩储集相平面分布图 成岩综合系数（ CD ）法 划分成岩储集相（JQ油田） JQ油田成岩综合系数与储层孔渗间相关关系 成岩综合系数法划分成岩储集相（JQ油田 ） DRF1型：代表中压实、强溶解次生孔隙发育 CD 0.15 DRF2型：代表中压实中等胶结次生孔隙中等发育 CD = 0.1-0.15 DRF3型：代表中等压实、强胶结孔隙微发育 CD = 0.05-0.1 DRF4型：代表强压实、强胶结孔隙不发育 CD 0.5中孔、中渗、粗喉型细砂岩 PF2相：PF=0.5-0.2中孔、低渗、中喉型细砂岩 PF3相：PF=-0.2-0.7中孔、低渗、细喉型细砂岩 PF4相：PF-0.7低孔、特低渗、微喉型粉砂岩 从PF1到PF4储层质量依次变差,PF1为最好的岩石物理 相类型。 4.2 储层岩石物理相综合分类与表征 JQ油田V1小层规模储层岩石物理相图 PF1 PF4 PF3 PF2 4.3 储层岩石物理相信息 分类与表征 依据所获取信息来源不同，储层 岩石物理相又可进一步细分为： 岩心储层岩石物理相 测井储层岩石物理相 地震储层岩石物理相 过TZ163井原始地震剖面与反演剖面对比图 巴楚底砂 砾岩段 过TZ165井原始地震剖面与反演剖面对比图 巴楚底砂 砾岩段 TZ16-161井区巴楚底砂砾岩段地震岩石相图 分流河道 含砾砂岩相 三角洲前缘 粉细砂岩相 分流河道 细砂岩相 河口坝 细砂岩 塔中16井东河砂岩巴楚底砂砾岩段岩心单井岩石物理相 TZ16-161井区地震储层岩石物理相 SPF3 SPF4 SPF2 SPF1 有利的油气富集区主要受控于沉积、成岩、后期改造、 流体充注等作用的综合效应，而储层岩石物理相则是此种综 合效应的结果表征，因此，进行储层岩石物理相研究，将有 助于预测有利油气、剩余油气富集区。具体表现为在油田勘 探阶段进行储层岩石物理相研究，不仅可预测含油气构造的 有利油气储集带 ，提高探井成功率 ，同时可有效地预测隐 蔽性油藏；在油田评价阶段进行储层岩石物理相研究可有效 地预测油气富集区，为优选先导开发实验区及优化开发方案 奠定基础；在油田注水开发阶段，可以预测高产区，高效、