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文档简介
数据分析 汇报人:陆烨林 01 02 03 04 什么是数据 ? 功能和作用 总结 目录 CONTENTS 原始数据初处理 Part 01 什么是数据? 什么是数据? 数据是指在一定时间范围内的数据集合,多样化的 信息资产 。 信息化时代,我们每天都会收到各种各样的信息,因人而异,有些认为是有用 信息,有些认为是垃圾信息;数据分析就是找出对主体而言有用的信息进行分 析,优化 。 -对我们而言有用的信息集合 Part 02 数据分析的 功能和作用 【 库存管理 】 设置库存预警,优化库存,加快 库存周转率,降低仓储成本(例如:一台冰箱 体积是 1立方,市场价是 2千,利润是 10%, 仓储每立方 50元 /月,四个月没有卖出去就是 亏的了) “ 【 生产管理 】 通过分析我们现有的订单数据来判断和决策,以便采取相应的策略与行动(经 过数据对比预估来年订单数量,尺码分布,等 ) “ “ 【 销售管理 】 提高订单处理效率,增强客户服务意识, 提升线上销售量(有销售数据表明 ,客户的购买冲动产生在 10-30分钟左右会明 显减弱,品牌印象会影响客户购买欲望;这段 时间到校服务和在线客服接触家长了解到,部 分家长会因为发货周期过长而减少购买) “ 数据分析的功能和作用 【 款式管理 】 分析销售订单数据,通过分析知 道某一个款式衣服学校购买量,通过学生人数 作对比,结合学校的实际情况,分析出这款衣 服学生的购买率,以此为业务员服务其他学校 提供款式参考 举例: 14Y052S 今年销量初 步分析( 只是单品零售量, 未包含整套销售量 ) 1、此款商品同时有四个学 校在使用 ; 2、这款产品的今年的销售 总量是 258件,其中南山国 际零售最为活跃共 127件( 占比 49.22%),爱义是 111 件(占比 43.02%) ; 3、这款产品销售高峰期在 9 月,占比在全年销量的 46% 左右 ; 7月份进入销售期, 6 月份左右就要开始备货 4、每 款衣服都有季节性限 制, 此款商品 1-6月为淡季 ,可以少持或不持库存量, 6月左右 120-170码可以少量 持有,并实时监控销售数据 及时补货; 订单的具体尺码分布 : 1、该商品销售最多尺码是 130 码,占比 34.88%; 库存预警:个人觉得设置为辅 ,监控为主;参照 “ 集合 ” 概 念和平均量可以分析(看附件 1 ) 销售预估:对比 之前对应月份 销售数据预估 9月销售量,同时 要注意分析学校性质分配尺码 段;右图分析:小学为主的 120-140尺码 9月销量大概是 7 、 8月销量总数的 2.5倍,可适 量增持 库存量;其他尺码在上 月销量 2倍左右; 影响预估准确率的因素很多, 就不一一分析了 Part 03 原始数据初处理 原始数据初处理 ERP 公众号订单 库存 数据 订单 数据 销售统计订单监控和库存监控应该是日常工作重点,定时对销售订单 进行分类备注,如下: 关联库存,实时更新(需要库存数量的准确,货品仓位合理),设置库存预警, 确保在售的款式 各尺码都可以有货可卖,库存合理!零售订单 公众号提示大概发货 时间,单 品预售订单,按要货计划批次备注,监控是否有超卖情况,及时补 货 ,( 情况一: 未 下单要货的,放开购买,规定时间段收集尺码数据统一下单,同时备注清楚这 批次订单信息,及时监控订单数据,做好下一次要货准备; 情况二: 已经下单要货,货未到;要 按照下单尺码数量设置销售库存,监控好订单数据,如出现断码情况及时做小单增补 ) 预售订单 公众号提示大概发货时间,按下单情况制定要货计划;如果已经提前做有要货计划,按下单情况 及时增补, 同一个学校建议不要同时整套和零售一起上架,错开时间段购买,如果整套当零售卖 例外 整套订单 订单 数据 订单数据 其实是寻找零售订单、预售订单、整套订单实时销售数量与可要库存的平衡点,订单数据不断进 来 仓库我们可以 多次少要,快速发货( 多入快出 ),常用款式可多备货;做数据监控,仓库后勤 小单的收发货数量可能会增多,也会成为常态! 库存监控 1、在途商品到货及时入仓 2、学校现场发货,总部发学校货品提前了解具体到货情况,如遇部分缺货可提前做出反应到货跟踪 库存 数据 库存数据 销售额 绑定人数 额占比量占比 服务学校 销售量 销售统计 Pa
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