主流机器人软件开发平台评测

主流机器人软件开发平台评测 2008-04-23 导言 本文对目前现役实用机器人的软件开发平台进行整体的评测。其中的主要 内容是根据本人对这些平台的实际使用经验编写的。 什么是机器人软件开发平台？ 所谓的“机器人软件开发平台” 我们指的是用来给多种机器人设备开发程序的 软件包。它一般包括下列内容： 统一的编程环境 统一的编译执行环境 可重用的组建库 完备的调试/仿真环境 对多种机器人硬件设备的“驱动” 程序支持 通用的常用功能控制组件，例如计算机视觉技术、导航技术和机械手臂 控制等。 大家可以看到，一个机器人软件开发平台需要包含很多东西。就我本人的观 点，现在还没有一个现有的产品能满足所有的要求。它们总是或多或少的缺了 什么东西。 机器人软件平台 平台名称 所属类型 Evolution Robotics ERSP 平台 商用 Microsoft Robotics Studio 平台 非商业用途免费 OROCOS 控件库 开源且免费 Skilligent 机器学习插件 商用 URBI 平台 商用 Webots 仿真环境 商用 Player, Stage, Gazebo 平台 开源且免费 iRobot AWARE 平台 商用 OpenJAUS 平台 开源 CLARAty 平台 开源 为什么要使用机器人软件开发平台？ 机器人控制软件的花费在整个机器人应用系统预算中占据了很大比例。比 如，一个自动控制项目的 80%工作量都集中在系统集成方面，包括软件的发开 和定制。所以机器人开发平台的作用就是减少软件工程师的工作量，同时减少 项目开支。 除了软件工程的问题外，在一个真正的机器人项目中还要涉及大量的人工 智能。一个集成了许多现成的、可靠的组件库的统一软件开发平台，在应付各 种机器人工程时能帮上大忙。 最后的问题是“ 行为协作”。许多文献中都有对行为协作的讨论。正因为这 是一个普遍存在的问题，所以一些平台提供了统一的解决方案。 应用功能测评 Evolution Microsoft OROCOS Skilligent URBI Webots Player, Stage, Gazebo 开源 否 否 是 否 否 否 是 免费 否 非商业用途 是 否 否 否 是 支持 Windows 是 是 否 是 是 是 是(仿真) 支持 Linux 是 否 是 是 是 是 是 分布式环境 否 是 否 是 是 是(有限的) 行为协作 是 是 否 是 是 否 否 内置机械手臂 控制模块 否 否 是 是 否 否 否 内置物体识别 模块 是 否 否 是 否 否 否 内置导航模块 是 否 否 是 否 否 否 学习工具 否 否 否 是 否 否 否 仿真环境 否 是 否 否 是 (Webots) 是 是 硬件支持范围 小 大 中 中 大 大 中 可重用自定义 组件 是 是 是 Not applcbl 是 否 否 实时系统 否 否 是 否 否 否 否 Evolution Roboticss ERSP Evolution Robotics 是一个集设计和销售机器人软硬件的开发平台，简称 ERSP。整个软件非常成熟。它集成了视觉识别系统（VIRP）和视觉导航绘图 系统（VSLAM）。它所用的视觉系统是基于 David Lowe 开发的算法（已注册 专利）。 平台提供了可视化的编程环境工具，通过搭建图标来构建程序。 可视化编程界面 系统通过运行时的“ 任务”程序来激活或停止“行为”组件。系统不支持仿真。它 在 Windows 和 Linux 下运行. Microsoft Robotics Studio 微软最近成立了专门的团队开发机器人软件平台，产品叫做 Microsoft Robotics Studio（MSRS ）。它能在 Windows 和 Windows CE 下运行。分布运行 的开发环境承担了大部分的信息传递和线程管理任务。它的行为协作基于“服务 优先级”的概念。它提供了完备的仿真和图形化开发环境。 可视化编程界面 仿真环境 在微软大旗的感召下，越来越多的机器人设备厂商宣布支持 MSRS。（不知道 在这个领域会不会出现 WINDOWS 的局面？不过我想应该不会，根据我的经验， 在涉及程序开发这个领域微软的感召力仅局限与 WINDOWS 平台，根据他们公 司的一贯作风来看，应该是不会做包打天下的产品的。译者注） OROCOS OROCOS 是一个开源的控件库。这些控件主要用于高级运动控制和机器人控制。 它自己带有一个针对实时运行环境优化了的开发平台。该环境使用“锁无关缓冲 区”技术，满足应用程序对实时性严格的要求。 OROCOS 体系 OROCOS 提供一系列可重用组件和硬件驱动。独立的运动学与动力学开发框架 能让用户进行物理运动学的建模和计算。应用的领域有机器人、人体工程、计 算机动画、工业机械建模等。 该系统没有统一的图形化编程环境或者仿真环境。 Skilligent 从严格意义上说，Skilligent 不属于机器人软件开发平台。因为它提供的是一种 对机器人编程的仿真训练，而不是真正意义上编写实际运行在机器人上面的程 序。 Skilligent 的机器人行为控制系统是基于“developmental robotics”一种新型的 对多用途的、非特定任务控制的自治机器人系统进行学习人工智能系统。 Skilligent 让一个常规的机器人变成一个能与终端用户交流并能被训练的友好的 机器人。系统控制软件的良好的交互性能让用户与机器人之间的交流和协作更 自然。用户可以通过手势、声音、控制操作和“共同注意（joint attention）”。 用户在训练机器人 Skilligent 行为控制系统 系统的关键技术是一系列将实际应用情况中的任务或者技能转换成普适模型的 算法。系统针对物体识别、声音识别和视觉导航的学习进行了优化。 严格来说，Skilligent 倒不是一个平台，而更象是一个系统插件，因为它能够和 本文中介绍的其他平台很好的结合在一起。 URBI URBI 是由 Gostai 开发的平台。它没有提供流行的图形编程界面，而是独立提 供了一种语言。语言的特点是针对建立平行、分布式的事件驱动程序进行了优 化。 对每一种机器人硬件平台，Gostai 都承诺提供一种单独的专门的程序语言。目 前，Gostai 已经为数个机器人产品提供了服务，包括索尼 Aibo, 乐高 Mindstorms 和 K-Team 的 Khepera. URBI 是一种分布式的平台。利用它用户可以组建一个计算机群来协同运行服 务程序。Gostai 的合作者负责提供视觉识别和语音识别的组件。 该平台没有自带的仿真平台，但是近期它宣布与 Webots 合作。Webots 是一个 流行的商用机器人仿真平台。 Webots Webots 是一个流行的机器人快速建模和仿真商用平台，由 Cyberbotics 公司 出品。这个系统不算是一个软件开发平台，说是一个带有建模能力的仿真引擎 比较贴切。 该系统提供了多种常见的机器人模型比如两足、轮式和机械手臂。 Webots 快速建模和仿真环境 Player, Stage, Gazebo Player,是一个支持多种机器人硬件平台、开源的、基于 TCP/IP 的技术硬件 抽象层。Stage 和 Gazebo 提供的是内建的仿真环境。这个系统适合用于机器人 集群冲突/协作的研究。 Player, Stage, Gazebo Player 还能提供一个在机器人上运行的简易界面用来通过 IP 网络读取传感器数 据、向激励器发送命令和配置运行中的设备。 其他平台 还有其他的平台例如 iRobot AWARE, OpenJAUS, CLARAty, YARP。作者还 没有机会深入学习。下列是一些相关的信息： iRobot AWARE 是一个由 iRobot 公司出品的软件平台。他们的平台专用 于美国军方的军用机器人。根据 Rodney Brooks 的说法，该公司利用一 些开源代码来改进自己的产品。从现有的资料来看，我们还不能确定 AWARE 是否采用了 Rodney Brooks 行为协作和控制包容体系结构 （subsumption architecture for behavior coordination and control ） OpenJAUS 是一个开源的无人职守系统。Vecna 公司似乎在改进 OpenJAUS 系统并将之用于他们的 BEAR 机器人。 CLARAty 是一个由美国宇航局开发并开源发布的项目。不过它不是完全 免费的，这个软件好象是提供了一些有趣的算法，比如视觉导航、姿态 控制和可视化的轮子下陷预测等。 市场展望 对于机器人平台开发公司来说，最美妙的事情莫过于将来大批量出产的机 器人上都预装自己的系统，正象 WINDOWS 预装在 PC 上面那样。当然目前为 止，我们还看不到有这种可能。在这个梦想成为现实之前，教育和科研机构还 是最主要的客户。 微软的介入让其他的公司倍感压力。微软凭借自身实力将具有竞争力的产 品免费的投放市场，这将有可能使当前的教育科研市场受到冲击。 目前，教育科研和业余爱好者的市场看上去已经趋于饱和，而且这个市场 本身的容量就不大。各公司必须找到进军工业机器人和商用机器人领域的切入 口。 在工业机器人领域，大部分的机器人器材制造商在产品中附带自己开发的平台 （例如 ABB） 。他们也许更愿意使用自己的软件而不是使用第三方的产品。对 于这种情况 OMG 小组正在发起一场建立一系列标准的活动，以试图打破这种 卖方垄断的局面。尽管目前收效甚微，但是我们希望他们能建立行之有效的中 长期标准。另一方面，在欧洲同样也有志同道合的人在独立的做这方面的努力 （European Robotics Platform）。 在商用机器人领域，我们可能看到民用机器人软件平台标准的出台，特别是在 军用机器人（对嵌入式系统兼容性要求严格）方面。在美国，绝大部分的机器 人研究成果受美军科研机构控制。所以，我们相信很快会有关于远程控制、集 群协作和导航组件的标准出现。另一方面，欧洲的科研力量集中在建立工业机 器人和家庭、办公领域机器人的应用标准上。 最近 Skilligent 出品了新的机器人平台，他们的软件让机器人能在与人的交流过 程中自主学习技能。从理论上说，这很大程度上将很多传统的商用机器人开发 环境被废弃，因为机器人可以直接训练而不用编写程序。但是另一个方面，那 些不能由用户提供的技能还是需要传统的编程。所以，我们能够望这样的系统 能越来越聪明在将不久的将来，能够自主学习的灵活多变的机器人能越来 越多的出现在我们身边。 消费机器人市场价格敏感程度要远高于其他领域。当前最受关注的家用真空吸 尘机器人，其价格已经远远低于大多数机器人软件开发平台的价格。所以现在 谈论消费机器人的软件开发平台还为时尚早。 还有一个方面，那就是操作系统Linux 与 Windows 的竞争。Linux 得到绝 大多数开发平台的支持。而微软正致力于将 Windows XP/CE