大数据分析在电信企业中的使用和管理策略

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 大数据分析在电信企业中的使用和 管理策略 【摘 要】电信企业在经济形势 转变以及用户需求多样化的形势下，企 业为了保证自身良好的发展势头，实现 电信服务质量的提升，满足社会经济发 展对于电信的客观需求，电信企业需要 进行必要的技术升级，在全新技术框架 下，提升电信企业运行管理活动的现代 化水平。文章以大数据分析为研究对象， 在相关理论原则的指导下，推动大数据 分析在电信企业中的有序应用，以期促 进电信企业的健康快速发展，实现企业 运营的科学化以及电信服务的高效化。 中国论文网 /4/view-12977390.htm -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 【Abstract】In order to ensure a good momentum of development， improve the quality of telecommunications services and meet the objective needs of the socio-economic development for telecommunications， telecom enterprises need to make technological upgrades under the background of changing economic situation and diversified needs of users. Under the new technical framework， the modernization level of operation management of telecom enterprises will be improved. This paper takes the large data analysis as the research object， and under the guidance of the relevant theoretical principles， it promotes the orderly application of large data analysis in the telecommunication enterprise with a view of promoting the healthy and rapid development of the telecommunication enterprise， and -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 realizing the scientific operation of the enterprise and the high efficiency of the telecommunication service. 【P 键词】电信企业；大数据 分析；原则；使用管理 【Keywords 】telecom enterprise； large data analysis； principle； use management 【中图分类号】F626 【文献标 志码】A 【文章编号 】1673- 1069（2017）06-0133-02 1 引言 随着电信用户数量的不断增加以 及使用需求的多样化，电信企业在日常 运行的过程中，需要根据用户使用需求， 对自身的管理活动以及服务机制进行及 时调整，以期满足用户的使用需求，提 供更为高质量的电信服务。大数据分析 作为一种新的企业管理决策机制，凭借 大数据的技术优势，实现了对数据信息 的全面梳理与有效汇总，为企业的发展 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 提供了契机。大数据分析在电信企业中 的使用，从技术层面上，提升了电信企 业的管理能力，对于用户的使用需求以 及变化趋向能够及时获取，并以此为参 考，进行企业发展决策的制定与调整， 实现了电信企业管理转型活动的有序开 展，为电信企业后续工作的开展提供了 必要的数据支持与参考。 2 大数据分析在电信企业中应用 的必要性 大数据分析推动电信企业的升级， 电信企业由于自身工作环境以及用户数 量的特点，使得其运行管理模式与传统 企业之间有着较为明显的差异，在实际 运行的过程中，电信企业需要以用户为 中心进行视图数据资源的汇总分析，从 而对用户的消费行为以及使用习惯进行 深入了解，进而为后续电信企业运行管 理活动的开展提供了必要的数据支持。 但是在传统的数据分析体系下，受到技 术条件等多方面因素的限制，电信企业 在进行数据分析的过程中，难以真正地 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 将用户使用需求与电信企业自身的运行 管理活动进行衔接，从而导致数据分析 工作质量的降低。大数据分析与传统数 据分析有多不同，其借助于良好的技术 框架，通过对 BI 系统等一系列软件系 统的开发应用，真正意义上实现了海量 数据的高速处理以及准确筛选，在保证 数据分析质量的前提下，降低了企业在 人力、物力以及财力方面的投入，避免 了资源浪费的出现，扩展了企业营利空 间。例如电信企业在大数据分析的框架 下，可以从 CRM 系统中对用户订购套 餐以及使用情况进行获取，进而对用户 的消费行为、消费习惯以及业务发展趋 势进行明确，对电信企业服务类型以及 用户群体的扩展提供了必要的数据参考。 对于电信企业的各个生产服务环节而言， 大数据分析活动的开展，有着十分重大 的现实意义，从长远来看推动了电信企 业的健康快速发展。 3 电信企业实现大数据分析的意 义 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 大数据能够在很大程度上提升 电信企业内部各个系统的使用效率，加 快运行与计算的速率。大数据打破了之 前电信企业旧有的数据管理模式以及使 用模式，改变了传统的数据管理模式与 应用程序对应关系，大数据能够将一种 数据管理模式分化成多种虚拟数据管理 模式，而每种虚拟数据管理模式能够根 据实际的需要，同时在一种实体数据管 理模式上运行多个程序与软件，这就极 大地提升了数据管理模式的使用效率， 保证了系统的使用效率，提升了数据管 理模式的运行效率，保证了数据中心的 数据资源的高效应用。大数据能够在 很大程度上减少数据中心的运行成本， 降低电信企业自身的资金投入。在现有 的数据管理模式设置模式下，在数据中 心安排了为数众多的独立数据管理模式， 这些数据管理模式不仅占据了巨大的空 间，造成了一种空间资源的浪费，同时 也耗费了巨大的能源，而为了保证数据 管理模式的正常运转，及时排出数据中 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 7 心内部的大量热能，就需要在排热保温 方面投入大量的资金。随着电信信息化 进程的不断深入，建设进程的加快，数 据中心的规模越来越大，数据管理模式 的数量也随着增加，这在一定程度上增 加了维护人员的数量，加大了人员费用 的支持，而数据管理模式虚拟技术能够 在很大程度上解决这一难题，通过虚拟 化技术，减少数据管理模式的空间占有 率1，同时减少了电信在能源费用、保 温散热方面的投入，大数据能够有效地 减少数据管理模式的数量，从而降低了 对维护人员数量的要求，减少了在人员 方面的支出，从而降低了电信数据中心 建设与运行的成本，保障了高效的财政 安全。 4 大数据分析在电信企 业中使用管理所遵循的原则 大数据分析在电信企业运行管理 的开展不仅需要各项技术的支持，还需 要工作人员立足于大数据分析开展的实 际，以科学性原则与实用性原则为引导， 从宏观层面提升自身的思想认知程度， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 8 明确大数据分析的基本需求，进而全面 提升电信企业大数据分析的效率。 大数据分析在电信企业运行 管理中的应用必须要遵循科学性的原则。 大数据分析在电信企业中的实现，要充 分体现科学性的原则，只有从科学的角 度出发，对电信企业的相关内容、大数 据分析的定位以及具体职能，进行细致 而全面的考量，才能够最大限度地保证 大数据分析能够满足电信企业运行管理 工作的客观要求。只有在科学精神、科 学手段、科学理念的指导下，才能够以 现有的技术条件与操作方式为基础，确 保大数据分析在电信企业运行管理工作 中的科学高效实现。大数据分析在电 信企业中的应用必须要遵循实用性的原 则。由于电信企业涉及领域较多，工作 类型内容多样，信息数据繁多。为了适 应这一现实状况，确保大数据分析在电 信企业中的有效应用，就要尽可能地增 加大数据分析应用方案的兼容性，减少 复杂冗余环节对电信企业运行管理中大 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 9 数据分析应用活动的不利影响。因此大 数据分析以及相关技术应用流程必须进 行简化处理，降低操作的难度，提升大 数据分析应用方案的实用性能，使得在 较短时间内，进行有效化操作，保证电 信企业运行管理工作的顺利开展，提升 现阶段电信企业运行管理工作的质量与 水平。 5 大数据分析在电信企业中使用 管理策略 5.1 CDR、RFID 、Wi-Fi 网络信 息的分析 电信企业通常使用 CDR、RFID、Wi-Fi W 络进行电信服 务业务统计以及用户消费行为分析，伴 随着电信用户数量的增加，服务类型的 多样化以及社交网络的扩展，传统的信 息数据分析方式越来越难以满足数据分 析工作的客观需求。而大数据分析在 CDR、RFID、Wi-Fi 网络中的实现，使 得用户在获取电信服务的过程中，各类 用户习惯以及消费取向进行对比分析， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 10 使得电信企业在相关网络使用阶段，能 够更加明确自身工作重点，并在分析的 过程中，对系统以及相关服务进行完善， 全面提升电信企业的服务质量2。 5.2 大数据分析在电信企业运行 管理的使用 大数据分析在电信企业运行管理 活动中的使用，需要技术人员与企业管 理者，不断进行大数据分析工作硬件设 施的完善发展，通过数据挖掘等一系列 方式，使得企业管理人员与决策者能够 在较短时间内，从用户使用需求、套餐 设计以及目标客户的定位等方面出发， 实现用户体验的提升，对于客户维护以 及开发工作的进行有着十分深远的影响。 同时在进行大数据分析使用的过程中， 需要着力进行工作人员素质的提升与专 业技能的培养，充分发挥人才优势，使 得工作人员能够满足电信企业大数据分 析工作的客观需求，保证大数据分析的 有效性，