抢占“大数据时代”先机

-精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 1 抢占“大数据时代”先机 大数据的使用将成为未来提高竞 争力、生产力、创新能力以及创造消费 者盈余的关键要素。 中国论文网 /3/view-12981917.htm “可能感兴趣的人 ”“猜你喜欢”“购 买此商品的人还购买了”在你刷微 博、网上购物时，经常会在相应的位置 上见到如上提示。这些看似简单的用户 体验背后，其实正孕育着被誉为“新油 田”的大数据产业。 美国互联网数据中心指出，互联 网上的数据每年将增长 50%，每两年便 可以翻一番，而目前世界上 90%以上的 数据是最近几年才产生的。这些数据又 并非单纯指人们在互联网上发布的信息， -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 2 全世界的工业设备、汽车、电表上有着 无数的数码传感器，随时测量和传递着 有关位置、运动、震动、温度、湿度乃 至空气中化学物质的变化，也产生了海 量的数据信息。 大数据技术的战略意义不在于掌 握庞大的数据信息，而在于对这些含有 意义的数据进行专业化处理。换言之， 如果把大数据比作一种产业，那么这种 产业实现盈利的关键，在于提高对数据 的“加工能力 ”，通过“加工”实现数据的 “增值”。 虽然大数据目前在国内还处于初 级阶段，但是商业价值已经显现出来。 首先，手中握有数据的公司站在金矿上， 基于数据交易即可产生很好的效益；其 次，基于数据挖掘会有很多商业模式诞 生，定位角度不同，或侧重数据分析。 比如帮企业做内部数据挖掘，或侧重优 化，帮企业更精准找到用户，降低营销 成本，提高企业销售率，增加利润。据 统计，目前大数据所形成的市场规模在 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 3 51 亿美元左右，而到 2017 年，此数据 预计会上涨到 530 亿美元。 研究表明，大数据是继传统 IT 之后下一个提高生产率的技术前沿和信 息服务业发展的重要推动力。大数据的 使用将成为未来提高竞争力、生产力、 创新能力以及创造消费者盈余的关键要 素。 例如医疗卫生行业，能够利用大 数据避免过度治疗、减少错误治疗和重 复治疗，从而降低系统成本、提高工作 效率，改进和提升治疗质量；公共管理 领域，能够利用大数据有效推动税收工 作开展，提高教育部门和就业部门的服 务效率；零售业领域，通过在供应链和 业务方面使用大数据，能够改善和提高 整个行业的效率；市场和营销领域，能 够利用大数据帮助消费者在更合理的价 格范围内找到更合适的产品以满足自身 的需求，提高附加值。数据已经成为可 以与物质资产和人力资产相提并论的重 要的生产要素，伴随着信息化发展，企 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 4 业将收集更多的信息，从而带来数据呈 现指数级的增长。大数据在同时为商业 和消费者创造价值方面有巨大的发展潜 力。 大数据还被称为是“碎片中的智 慧”，被视为驱动新一轮技术革命的关 键力量，正在显现出巨大的经济价值。 有消息称，大数据给谷歌公司带来的日 均收入高达 2300 万美元，一年就有 80 多亿美元；“ 脸书” 并没有多少实物资产， 但上市后拥有 1000 多亿美元的市值， 最重要的无形资产就是它的数据。根据 麦肯锡咨询公司测算，大数据每年可为 美国医疗服务业节省 3000 亿美元，使 零售业净利润增长 60%，帮助制造业在 产品研发、组装等环节降低 50%的成本。 其核心就在于大数据可以帮助企业快速 感知市场，推动业务从供给驱动转变为 需求驱动、个性化订单驱动，进而改变 商业模式，重构企业智慧。 大数据的重要价值日益凸显，也 为越来越多的国家和企业所认识，并将 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 5 其置于战略高度加以推动。美国将大数 据定义为“未来的新石油 ”，将其视为另 一种“国家核心资产 ”，并发布了 “大数 据研究与发展计划” ；众多行业、企业 开始使用并利用大数据作出变革，全球 500 强企业中 90%以上的重要决策都取 决于深入的数据挖掘和分析；不少创业 者也扎根大数据开创自己的事业，有人 甚至认为这是一个“ 万亿级别的机会 ”； 数据技术产业包括数据采集、加工和应 用，已经成为各路投资者角逐的对象。 国内也有不少企业不遗余力地投入这片 蓝海，比如很多金融机构利用“数据仓 库”在市场上寻求商业效益，淘宝网、 京东商城等电子商务网站则利用数据挖 掘技术推送产品信息、发现潜在消费客 户。 中国有 6 亿网民，手机设备持有 量超 12 亿部，无疑将成为大数据最重 要的市场，这也为转型期的中国企业提 供了重大机遇，为经济发展提供了新的 增长动力。抢占大数据浪潮的先机，广 -精选财经经济类资料- -最新财经经济资料-感谢阅读- 6 大企业要敏锐捕捉数据背后的商机，为 客户提供精准服务，推动企业转型升级。 与此同时，政府部门也要主动推 进大数据产业化进程，推出相应战略规 划，合理布局、建设和改造 IT 基础设 施，同时推动隐私保护和公共信息公开 等方面的立法