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第七章 线性变换与相似矩阵习题 7.1习题 7.1.1 判别下列变换是否线性变换?(1)设 是线性空间 中的一个固定向量,() , ,解:当 时, 显然是 的线性变换;当 时,有 , ,则,即此时 不是 的线性变换。() , ;解:当 时, 显然是 的线性变换;当 时,有 , ,则,即此时 不是 的线性变换。(2)在 中,() , 解: 不是 的线性变换。因对于 ,有 ,所以 。() ;解: 是 的线性变换。设 ,其中 ,则有,。(3)在 中,() ,解: 是 的线性变换:设 ,则, 。() ,其中 是 中的固定数;解: 是 的线性变换:设 ,则, 。(4)把复数域 看作复数域上的线性空间, ,其中 是 的共轭复数;解: 不是线性变换。因为取 , 时,有 ,即 。(5)在 中,设 与 是其中的两个固定的矩阵, 。解: 是 的线性变换。对 , ,有,。习题 7.1.2 在 中,取直角坐标系 ,以 表示空间绕 轴由轴向 方向旋转 900的变换,以 表示空间绕 轴由 轴向方向旋转 900的变换,以 表示空间绕 轴由 轴向 方向旋转 900的变换。证明 (表示恒等变换),;并说明 是否成立。证明:在 中任取一个向量 ,则根据 , 及 的定义可知:, , ; , ; , ,即 ,故 。因为 ,所以 。因为 ,所以 。因为 ,所以 。习题 7.1.3 在 中, , ,证明 。证明:在 中任取一多项式 ,有。所以 。习题 7.1.4 设 , 是 上的线性变换。若 ,证明。证明:用数学归纳法证明。当 时,有命题成立。假设等式对 成立,即 。下面证明等式对也成立。因有,即等式对 也成立,从而对任意自然数都成立。习题 7.1.5 证明(1)若 是 上的可逆线性变换,则 的逆变换唯一;(2)若 , 是 上的可逆线性变换,则 也是可逆线性变换,且。证明:(1)设 都是 的逆变换,则有 ,。进而 。即 的逆变换唯一。(2)因 , 都是 上的可逆线性变换,则有,同理有由定义知 是可逆线性变换, 为 逆变换,有唯一性得。习题 7.1.6 设 是 上的线性变换,向量 ,且 , , 都不是零向量,但 。证明 , , 线性无关。证明:设 ,依次用 可得,得 ,而,故 ;同理有:,得 ,即得 ;依次类推可得 ,即得 ,进而得 。有定义知 , , , 线性无关。习题 7.1.7 设 是 上的线性变换,证明 是可逆线性变换的充要条件为 既是单射线性变换又是满射线性变换,即 是一一变换。证明: 已知 是可逆线性变换,即存在 。若 ,则两端用 作用即得 ,因此 是单射线性变换。若任取 ,则存在 ,使得 ,即 是满射线性变换。已知 既是单射线性变换又是满射线性变换,即双射。现定义新的变换: ,定有 ,且有 ,规定 ,有 ,同时有 ,即有 。由定义知 是可逆线性变换。习题 7.1.8 设 是 上的线性变换,证明(1) 是单射线性变换的充要条件为 ;(2) 是单射线性变换的充要条件为 把线性无关的向量组变为线性无关的向量组。证明:(1) 已知 是单射线性变换,对 ,则有,由单射得 ,即 。已知 ,若 ,则有 ,得,即得 ,故 是单射。(2) 已知 是单射线性变换。设 线性无关,现证也线性无关。令 ,整理有 ,而 是单射,有,已知 线性无关,所以,故 也线性无关。已知 把线性无关的向量组变为线性无关的向量组。若,则有 ,并一定有 。否则若,则说明向量 线性无关,而 表示 把线性无关的向量组变为线性相关的向量组,与条件矛盾。而由可得 ,即 是单射线性变换。习题 7.1.9 设 是 中全体可逆线性变换所成的子集,证明关于线性变换的乘法构成一个群。(超范围略)习题 7.1.10 设 , 是 上的线性变换,且 证明(1)若 ,则 ;(2)若 ,则 。证明:(1)因为 , 。所以,从而 或 。又因为。故 。(2)因为 , ,所以。习题 7.1.11 设 与 分别是数域 上的 维与 维线性空间,是 的一个有序基,对于 中任意 个向量 ,证明存在唯一的线性映射 ,使 , 。证明:先证明存在性。对任意的 , 有唯一的线性表达式我们定义显然有 , 。现验证 为 到 的一个线性映射。(1)对任意的向量 ,因为,由定义得。(2)对任意的 ,因为 ,由定义得。所以 为 到 的一个线性映射。再证唯一性:若另有 到 的一个线性映射 ,也使得, 。则对任意向量 ,一定有。由 在 中的任意性,可得 。习题 7.1.12 设 与 分别是数域 上的 维与 维线性空间,是线性映射。证明 是 的子空间, 是 的子空间。又若 有限,证明 。这时称 为的零度,称 为 的秩。证明:(1)先证 与 分别为 与 的子空间,对 , ,有 ,所以 ,故 为 的子空间;同理,对 ,则 ,使 , ,所以所以 为 的子空间.(2)再证因 有限,不妨设 , ,在 中取一个基,再把它扩充为 的一个基 ,则是像空间 的一个基.事实上,对 ,存在 ,使得 。设 ,则有即 中的任意向量都可由 线性表示。现证向量组 线性无关:设 ,有 ,即,所以向量 可由向量组线性表示,进而有,整理有,又因 线性无关,所以必有 ,因此 线性无关,即 为 的一个基,故。习题 7.1.13 证明 关于定义 7.1.12 中所定义的线性映射的加法与数量乘法构成 上的一个线性空间。证明:现证明定义 7.1.12 中所定义的线性映射的加法 与数量乘法 都是从 到 的线性映射。事实上,对 , ,有故 为 到 的线性映射。同理,对 , ,有,故 为 到 的线性映射。另外线性映射的加法 与数量乘法 显然满足:(1) 结合律: ;(2)交换律: ;(3)存在零线性映射 ,对 ,有 ;(4)对 ,有负线性映射 ,使得;(5) ; (6) ; (7) ;(8)

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