贝叶斯判别习题_第1页
贝叶斯判别习题_第2页
贝叶斯判别习题_第3页
贝叶斯判别习题_第4页
贝叶斯判别习题_第5页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

1、1. 办公室新来了一个雇员小王，小王是好人还是坏人大家都在猜测。按人们主观意识，一个人是好人或坏人的概率均为0.5。坏人总是要做坏事，好人总是做好事，偶尔也会做一件坏事，一般好人做好事的概率为0.9，坏人做好事的概率为0.2，一天，小王做了一件好事，小王是好人的概率有多大，你现在把小王判为何种人。解：A：小王是个好人 a：小王做好事B：小王是个坏人B：小王做坏事=0.180.820.18 所以小王是个好人、2. 设 m = 1,k = 2 ，X 1 N (0,1) ，X 2 N (3,2 2 ) ，试就C(2 | 1) = 1，C(1 | 2) = 1，且不考虑先验概率的情况下判别样品2，1

2、属于哪个总体，并求出 R = (R1, R2 ) 。解： 由于，所以1属于由=即2=解得=1.42 =-3.14.所以R=(-3.41,1.42,(-,-3.41)U(1.42,+).3.已知，的先验分布分别为=,=,C(2|1)=1，C(1|2)=1，且 使判别= ，=2所属总体。解：(9/5)=2-9/5=1/5 (2)=2-2=0 (9/5)=(9/5-1)/4=1/5 (2)=(2-1/4)=1/4= *= = * =0=*=所以判=属于。同理可知=2属于。4. 假设在某地区切片细胞中正常(1)和异常()两类的先验概率分别为P(1)=0.9，P(2)=0.1。现有一待识别细胞呈现出状态

3、x，由其类条件概率密度分布曲线查得p(x|1)=0.2，p(x|)=0.4，试对细胞x进行分类解：利用贝叶斯公式，分别计算出状态为x时1与的后验概率 根据贝叶斯决策有P(1|x)0.818P(|x)0.182判断为正常细胞，错误率为0.182判断为异常细胞，错误率为0.818因此判定该细胞为正常细胞比较合理5 简述贝叶斯判别法的基本思想和方法基本思想：设k个总体，其各自的分布密度函数，假设k个总体各自出现的概率分别为，。设将本来属于总体的样品错判到总体时造成的损失为，。设个总体相应的维样本空间为 。在规则下，将属于的样品错判为的概率为 则这种判别规则下样品错判后所造成的平均损失为 则用规则来进行判别所造成的总平均损失为 贝叶斯判别法则，就是要选择一种划分，使总平均损失达到极小。基本方法：令，则 若有另一划分，则在两种划分下的总平均损失之差为 因为在上对一切成立，故上式小于或等于零，是贝叶斯判别的解。从而得到的划分为 。6已知：P(1)=0.005，P(2)=0.995，p(x=阳|1)=0.95，p(x=阴|1)=0.95，

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论