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文档简介
1、第五章、种群系统的结构,第一节、种群的概念,种群(population):种群是物种在自然界中存在的基本单位。从生态学观点看,种群又是生物群落的基本组成单位。 种群生态学研究种群的数量、分布及种群与其栖息环境中的非生物因素和其它生物种群(例如,捕食者与猎物、寄生物和宿主等)的相互作用。,种群概念的应用,既抽象,也可具体。 举例:如某块森林中的梅花鹿种群。华南虎种群。 中国的人口(种群),种群的内分布型,均匀型 随机型 集群型,第二节、种群的动态,种群的动态是种群生态学的核心问题。 种群的数量或密度 种群的分布 种群数量变动和扩散迁移 种群调节,1.种群的密度和分布,密度(density)数目(
2、mumber) 数量统计:最直接的统计方法是计数种群中的每一个体。 植物:数量、取样,特征指标测定 动物:标志重捕法,在调查地上,捕获一部分个体进行标志后释放,经过一定期限进行重捕。根据重捕取样中标志比例与样地总数中标志比例相等的假定,来估计样地中补调查动物的总数,即: N:M=n:m N=M n/m 式中:M 标志数 n 重捕个体数 m 重捕中标记数 N 样本上个体总数,种群统计的统计指标: 种群密度 出年率、死亡率、迁入迁出率 性别比、年龄分布、种群增长率。,2.种群的增长模型,a.与密度无关的种群增长模型 (指数增长) 种群在“无限”的环境中,即假定环境中空间,食物等资源是无限的,因而其
3、增长率不随种群本身的密度而变化,这类增长通常呈指数式增长,可称为密度无关的增长(density-independent growth,或译为非密度制约性增长)。,种群离散增长模型 Nt+1=Nt 或 Nt=Not 式中: N种群大小 t时间 种群的周限增长率 将方程式Nt=Not两侧取对数 lgNt=lgNo+tlg,是种群离散增长模型中有用的量, 如1种群上升, =1种群稳定, 01种群下降, =0雌体没有繁殖,种群在下代中灭之。,种群连续增长模型:dN/dt=rt r每员增长率(per capita growth rate) 其积分式为:Nt=Noert 如果r0种群上升, r=0种群稳定
4、, r0种群下降。,b. 与密度有关的种群增长模型 (逻辑斯蒂增长) 具密度效应的种群连续增长模式,比无密度效应的模型增加了两点假设:有一个环境容纳量(通常以K表示),当Nt=k时,种群为零增长,即dN/dt=0;增长率随密度上升而降低的变化,是按比例的。,最简单的是每增加一个个体,就产生1/K的抑制影响。例如K=100,每增长一个个体,产生0.01影响,或者说,每一个体利用了1/K的“空间”,N个体利用了N/K“空间”,而可供种群继续增长的“剩余空间”只有(1-N/K)。按此两点假设,种群增长将不再是“J”字型,而是“S”型。“S”型曲线有两个特点:曲线渐近于K值,即平衡密度;曲线上升是平滑
5、的。,“S”型曲线的数学模型: 此即生态学发展史中著名的Logistic方程,其积分式为: 式中:a参数,其值决定于N0,是表示曲对原点的相对位置的。,Logistic曲线常分为5个时期:开始期,也可称为潜伏期,由于种群个体数很少,密度增长缓慢;加速期,随个体数增加,密度增长逐渐加快;转折期,当个体数达到饱和密度一半(即K/2时),密度增长最快;减速期,个体数超过K/2以后,密度增长逐渐变漫;饱和期,种群个体数达到K值而饱和。,环境抑制效应,Logistic方程的两个参数r和K,均具有重要的生物学意义。 r表示物种的潜在增殖能力 r增长型物种:高繁殖率、高死亡率,低哺育投入; K表示环境容纳量
6、 K增长型物种:低出生率、低死亡率,高哺育投入;,Logistic方程的重要意义:它是许多两个相互作用种群模型的基础;它是渔捞、林业、农业等实践领域中,确定最大持续产量的主要模型;模型中两个参数r、K,已成为生物进化对策理论中的重要概念。,第三节、种群调节,种群的数量变动,反映着两组矛盾的过程(出生和死亡,迁入和迁出)相互作用的综合结果。 1气候学派 种群参数受天气条件强烈影响 2生物学派 生物学派主张捕食、寄生、竞争等生物过程对种群调节起决定性作用。,3食物因素 4自动调节学说 上述学说的研究焦点都集中于外源性因子,主张自动调节的学者则将研究焦点放在动物种群内部 a 行为调节 b 内分泌调节 c 遗传调节,复习,1 分析种群的指数增长与逻辑斯蒂增长中环境效应的强弱,随着种群密度的增加种群能够由指数增长向逻辑斯蒂增长转变吗? 2
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