拍卖理论探讨.ppt

1、WELCOME TO INTRODUCTION OF ELECTRONIC BUSINESS 电子商务 ( 拍卖理论探讨 ),浙江工业大学经贸管理学院 主讲人：张 袆 副教授 E-mail: ,2020/9/6,1,Contents,拍卖的类型 C2C的市场均衡 市场完全成功 市场完全失败 市场部分成功 市场接近失败 改善均衡类型的方法 *正向拍卖的机制设计,2020/9/6,2,拍卖类型按交易主体数量,一个买家 多个买家,一 个卖家（直销） 多个卖家,2020/9/6,3,C2C市场的均衡,根据效率的差异分类 市场完全成功的分开策略均衡 市场部分成功的合并策略均衡 市场接近失败的混合策论均衡

2、 市场完全失败的合并策略均衡,市场内卖者的行为都相同： 不顾质量好坏都选择“卖”的行为。 （消费者选择买，虽然会买到差产品，但概率不大。）,市场内卖者的行为不同： 拥有质量好的商品 - 卖 拥有质量不好的商品 - 不卖 （没有差产品，所以消费着放心购买。）,市场内卖者的行为都相同： 不顾质量好坏都选择“不卖”，因为消费者已经完全没有购买信心了，好产品也没人敢买。,2020/9/6,4,市场接近失败的均衡条件- 以二手车为例,成交价格大于差车的伪装费用 P C 买方损失的风险大于得益的机会 p ( g | s ) ( Vg P ) + p ( b | s ) ( Vb P ) 0 注: p (

3、g | s )和p ( b | s )为条件概率. Vg和 Vb为好车与差车的价值.,买方策略: 纯策略: 选择“不买” 。（卖方只能选择“不卖”） 市场完全失败 以一定的概率随机选择“买”还是“不买”。（对差车，卖方也以一定概率随机选择卖还是不卖） 市场接近失败（市场还能运作）,2020/9/6,5,完美贝叶斯均衡,假设：卖方拥有好车和差车的概率各为0.5， 即pg = pb= 0.5； Vg = 3000，Vb = 0，P = 2000， C = 1000。 以下策略和判断构成完美贝叶斯均衡： 1. 卖方：好车一定卖，即 p (s|g)=1 ，差车卖的概率0.5； 2. 买方：以0.5的概

4、率随机选择买或不买； 3. 买方的判断为：p (g|s)= 2/3 ，p (b|s)= 1/3 ；,根据贝叶斯法则，卖方选择卖的情况下车况好的概率： p (g|s) = pg p (s|g) pb p (s|b) + pg p (s|g) = 0.5 1 0.5 0.5 + 0.5 1 = 2/3,2020/9/6,6,序列理性检验,给定卖方策略和买方自己的判断，买方选买的策略的期望得益： p ( g | s ) ( Vg P ) + p ( b | s ) ( Vb P ) = 2/31000 + 1/3 ( -2000 ) = 0 给定买方策略，卖好车的卖方选卖的期望得益： 0.5 200

5、0 + 0.5 0 = 1000 0 给定买方策略，卖差车的卖方选卖的期望得益： 0.5 ( 2000 1000 ) + 0.5 ( 1000 ) = 0,2020/9/6,7,市场类型归纳,P,pg(VgP)+ pb(VbP),C,0,市场部分成功,市场完全成功,市场完全成功,市场完全失败 或 市场接近失败,2020/9/6,8,双价二手车交易,( Ph , Vg- Ph ),( 0,0 ),( 0,0 ),( 0,0 ),( 0,0 ),( Ph C , Vb- Ph ),( Pl , Vb- Pl ),( Pl , Vg- Pl ),低价,低价,高价,高价,好车,差车,买,不买,不买,不

6、买,不买,买,买,买,2020/9/6,9,完美贝叶斯均衡的策略和判断,假设: Vg Ph Vb Pl 0 Vb Ph , 且 C Ph 卖方在车况好时卖高价, 在车况差时卖低价; 买方买下卖方出售的车子; 买方判断: p ( g | h ) = p ( b | l ) = 1 p ( g | l ) = p ( b | h ) = 1,2020/9/6,10,关于伪装成本的探讨,如果优质产品价格不可能降低，则提高是改善均衡的唯一手段: 1. 狭义的伪装成本: 买方提高识别能力; 2. 广义的伪装成本:事后追究和赔尝的成本; 3. 诚实厂商提供“昂贵的承诺”。 探讨：根据第2点，分析 淘宝网平台对市场管理的失职问题。,2020/9/6,11,“奸商”与“淘宝网管”的博弈,V:奸商使奸后不良收益(正效用); D:网管被解雇的负效用