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文档简介
ICS65.020.20CCSB05
1311衡 水 市 地 方 标 准DB1311/T087—2025高水小麦种技术规 程2025-04-01发布 2025-05-01实施衡水市市场监督管理局 发布DB1311/T087DB1311/T087—2025PAGE\*ROMANPAGE\*ROMANII目 次前言 II范围 1规范性引用文件 1术语和定义 1技术流程图 1高水效小麦品种鉴定 2追溯方法 4附录A(资料性) 产量预测模型MultimodalNet使用方法 5前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。本文件由衡水市农业农村局提出并归口。DB1311/T087DB1311/T087—2025PAGEPAGE1无人机遥感法鉴定高水效小麦品种技规 程范围(系本文件适用于衡水市范围内无人机遥感法鉴定高水效小麦品种(系)。规范性引用文件(包括所有的修改单适用于本文件。GB4404.1 粮食作物种子第1部分:禾谷类NY/T2911 测土配方施肥技术规程DB13/T5897 小麦主要病虫害绿色防控技术规程术语和定义下列术语和定义适用于本文件。高水效小麦品种(系)water-efficientwheatvarieties在不同灌溉条件下,生长发育和产量形成对水分的适应能力强的小麦品种(系)。遥产量测模型 remotesensingyieldpredictionmodel3 个并联的卷高水效遥感鉴定指数(WERI) waterefficientremotesensingidentificationindex(系(系同期遥感预测产量值作为比较标准,评价待鉴定品种(系)水效率的指标。技术流程图无人机遥感法鉴定高水效小麦品种(系)技术流程图见图1。图1无人机遥感法鉴定高水效小麦品种技术流程图高水效小麦品种鉴定基本要求(系种子要求参试品种(系)种子质量符合GB4404.1一级标准要求,数量满足试验需要。试验要求田间布置3 4 行,行长不小于15 cm~20 cm5 个~8 个小区种植对照品种1 播种0 cm~50 cm80±5%。土壤条件地势平坦,土壤深厚不小于2 m,各类壤质土壤。栽培管理根据试验要求适期播种。精细整地,同一项作业在同一天内完成。肥料作为底肥一次性均匀施入,保证均衡施舥,施肥量主要按照NY/T2911进行。病虫草害管理参考DB13/T5897遥感测定图像采集(系测定时间小麦花后12 d~18 d进行;测定时间为上午10点到下午14点之间。每次测定完成飞行大于45 min。气象条件天气晴朗,农田现场的风速要求不高于4 m/s。无人机飞行参数设置所有相机镜头垂直向下,飞行高度要求不超过120 m,图像航向重叠率和旁向重叠率至少分别达到80%和70%,飞行速度以不超过3 m/s为宜,采用等距间隔方式采集图像,可见光图像地面分辨率至少达到1.3 cm,高光谱图像地面分辨率至少达到3 cm,热红外图像地面分辨率至少达到4.6 cm。数据处理参数读取按照生成图像的时间顺序,读取分幅图像的温度信息、经纬度及成像时间,进行图像格式转换。图像拼接利用图像拼接技术,将多边形目标区域内所有转换后的分幅图像进行拼接处理,生成完整的全景图像。正射校正利用无人机载热红外成像系统自带的RGB相机,生成多边形目标区域的正射影像图,采用图像配准技术将高光谱影像和温度全景图像配准至正射影像图上,完成高光谱影像和温度图像的正射校正处理。图像预处理提取高光谱图像近红外波段图像,采用主成分分析将维度调整为3。从可见光、高光谱近红外和热红外图像中提取各小区冠层图像。遥感产量预测将提取的小区可见光、高光谱近红外和热红外图像输入产量预测模型MultimodalNet,输出预测产量值。模型使用方法见附录A。高水效遥感鉴定指数按公式(1)分别计算测试品种(系)的高水效遥感鉴定指数,多次重复求平均值。WERI=YT/YCK (1)式中:WERI——测试品种(系)的高水效遥感鉴定指数;YT——测试品种(系)的模型预测产量值;YCK——对照品种(系)的模型预测产量值;WERI的最终计算结果保留3 位小数。高水效小麦品种评价体系高水效小麦品种(系)评价标准见表1。表1 高水效小麦品种(系)评价标准级别高水效遥感鉴定指数(WERI)水效率等级1≥1.150极高21.050~1.149高30.950~1.049中等40.850~0.949低5≤0.849极低追溯方法标记方法在高水效小麦品种(系)鉴定阶段,标记的内容包括:——做标记时小麦材料名称;——标记的编号;——做标记人员的姓名;——标记时间;——其他。过程记录在执行第5章所规定的各个阶段的程序指示过程中,记录并保持以下内容:——执行各个阶段程序指示的人员姓名;——时间;——地点;——执行的具体操作内容;——操作的结果或观察到的现象;——其他。附 录 A(资料性)产量预测模型MultimodalNet使用方法遥感产量预测模型(MultimodalNet)构建流程见下图。该模型以提取的小区可见光、高光谱近红3 高光谱近红外和热红外图像中提取特征。RGB
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