2025年大学统计学期末考试题库：统计软件应用与决策树分析试题

2025年大学统计学期末考试题库：统计软件应用与决策树分析试题考试时间：______分钟总分：______分姓名：______一、单选题（每题2分，共20分）1.下列哪个统计软件是专门用于数据挖掘的？A.SPSSB.SASC.RD.Python2.在决策树分析中，以下哪个指标通常用于选择最佳分割变量？A.均方误差B.Gini指数C.卡方检验D.曼-惠特尼U检验3.以下哪个统计软件具有可视化功能，可以帮助用户直观地理解数据？A.SPSSB.SASC.RD.Python4.在决策树中，以下哪个属性通常用于评估节点分裂的质量？A.均方误差B.Gini指数C.卡方检验D.曼-惠特尼U检验5.以下哪个统计软件在数据清洗方面具有优势？A.SPSSB.SASC.RD.Python6.在决策树分析中，以下哪个指标通常用于评估模型的泛化能力？A.均方误差B.Gini指数C.卡方检验D.曼-惠特尼U检验7.以下哪个统计软件在处理时间序列数据方面具有优势？A.SPSSB.SASC.RD.Python8.在决策树中，以下哪个属性通常用于评估节点的纯度？A.均方误差B.Gini指数C.卡方检验D.曼-惠特尼U检验9.以下哪个统计软件在处理缺失值方面具有优势？A.SPSSB.SASC.RD.Python10.在决策树分析中，以下哪个指标通常用于评估模型的准确性？A.均方误差B.Gini指数C.卡方检验D.曼-惠特尼U检验二、判断题（每题2分，共20分）1.在SPSS中，可以使用“交叉表”功能分析两个变量之间的关系。（）2.决策树分析中，Gini指数越低，表示节点纯度越高。（）3.R语言是一种统计软件，主要用于数据分析、统计建模和图形展示。（）4.在SAS中，可以使用“PROCSQL”过程进行数据查询和操作。（）5.决策树分析中，卡方检验是一种常用的节点分裂指标。（）6.Python语言是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。（）7.在SPSS中，可以使用“因子分析”功能进行变量降维。（）8.决策树分析中，曼-惠特尼U检验是一种常用的节点分裂指标。（）9.R语言中的“ggplot2”包是用于数据可视化的一种图形工具。（）10.在SAS中，可以使用“DATA步”进行数据操作和处理。（）三、简答题（每题5分，共25分）1.简述SPSS软件在统计分析中的应用。2.简述决策树分析的基本原理和步骤。3.简述SAS软件在数据挖掘中的应用。4.简述R语言在统计分析中的优势。5.简述Python语言在数据科学中的应用。四、应用题（每题10分，共30分）4.设有某公司销售部门的数据集，包含以下字段：销售员ID（员工编号）、销售额（万元）、客户满意度（0-10分）、客户购买频率（次/月）、产品类别（A、B、C）。请使用SPSS软件对数据集进行以下分析：（1）绘制销售额与客户满意度的散点图，并分析两者之间的关系。（2）根据销售额、客户满意度和客户购买频率，建立决策树模型，预测客户购买频率。（3）分析不同产品类别对销售额和客户满意度的影响，并给出相应的营销策略建议。五、编程题（每题10分，共30分）5.请使用Python编写代码，实现以下功能：（1）读取一个包含以下字段的数据集：员工编号、姓名、性别、部门、入职年份、月薪。数据集格式为CSV文件。（2）计算每个部门的平均月薪，并输出结果。（3）根据性别和部门，统计不同年龄段（20-30岁、31-40岁、41-50岁、50岁以上）的员工人数。六、综合分析题（每题15分，共45分）6.设有某电商平台的数据集，包含以下字段：订单ID、用户ID、产品ID、购买数量、购买价格、购买时间。请使用R语言进行以下分析：（1）绘制购买数量的直方图，分析购买数量的分布情况。（2）根据购买时间，分析不同时间段的销售额，并找出销售额最高的时间段。（3）根据用户ID和产品ID，建立关联规则模型，找出用户购买产品的关联性，并输出前10个关联规则。本次试卷答案如下：一、单选题（每题2分，共20分）1.C.R解析：R是一种专门用于数据分析和统计计算的编程语言和软件环境，广泛应用于数据挖掘和统计分析。2.B.Gini指数解析：Gini指数是决策树中衡量节点纯度的指标，通过计算数据集中各类别的比例差异来评估。3.D.Python解析：Python具有强大的数据可视化功能，通过matplotlib、seaborn等库可以生成各种类型的图表。4.B.Gini指数解析：Gini指数用于评估节点分裂的质量，通过计算数据集中各类别的比例差异来评估。5.D.Python解析：Python具有强大的数据处理能力，包括数据清洗、数据转换、数据集成等功能。6.B.Gini指数解析：Gini指数用于评估模型的泛化能力，反映了模型对未见数据的预测能力。7.C.R解析：R语言在处理时间序列数据方面具有丰富的库和函数，如xts、zoo等。8.B.Gini指数解析：Gini指数用于评估节点的纯度，反映了数据集中各类别的集中程度。9.D.Python解析：Python中的pandas库提供了丰富的数据处理功能，包括缺失值处理。10.B.Gini指数解析：Gini指数用于评估模型的准确性，反映了模型预测的准确程度。二、判断题（每题2分，共20分）1.×解析：SPSS的交叉表功能用于分析两个或多个变量之间的关系，但不用于数据可视化。2.√解析：Gini指数越低，表示节点纯度越高，即数据集中各类别的集中程度越高。3.√解析：R语言是一种统计软件，广泛应用于数据分析和统计建模。4.√解析：SAS中的PROCSQL过程可以用于数据查询和操作，类似于SQL语言。5.×解析：卡方检验不是决策树中常用的节点分裂指标。6.√解析：Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级编程语言。7.√解析：SPSS中的因子分析功能可以用于变量降维，将多个变量归纳为少数几个因子。8.×解析：曼-惠特尼U检验不是决策树中常用的节点分裂指标。9.√解析：Python的pandas库提供了丰富的数据处理功能，包括缺失值处理。10.√解析：SAS中的DATA步可以用于数据操作和处理，类似于数据转换。三、简答题（每题5分，共25分）1.解析：SPSS软件在统计分析中的应用包括数据管理、描述性统计、推断统计、相关性分析、回归分析、聚类分析等。2.解析：决策树分析的基本原理是利用数据中的特征对数据进行分类或回归。步骤包括：数据预处理、选择分割变量、计算信息增益或Gini指数、生成决策树、剪枝。3.解析