行政管理本科毕业论文-论大数据视角下地方政府治理能力提升路径

摘要信息技术是政府治理的基础资源，数据资源是社会发展的重要动力。大数据思维与政府治理的有机结合，是推动政府治理能力转型的关键突破。大数据和海量信息蕴含着巨大的价值。大数据可以为政府治理提供新的思路和手段，使政府治理朝着现代化的目标迈进。要有效提高政府治理的现代化水平，应从以下几个方面入手：通过培养大数据决策思维，提高政府公共决策能力，完善公众参与决策机制，构建决策信息反馈机制；通过建立协同执行网络平台，建立政策执行监督反馈机制，培养大数据技术应用人才，提高政府政策执行能力；通过对群众和市场的数据资源分析，可以有效提高政府的公共服务能力。本文基于大数据的视角，通过分析大数据在我国政府治理中的应用现状及存在的问题，试图探索提升我国政府治理能力的有效途径。关键词：大数据；政府治理能力；问题；提升路径

一、大数据视野下的政府治理（一）大数据的本质及特点1.大数据的本质大数据，也称为海量数据，指的是需要处理的大量数据。目前，通过现有的主流和传统的软件工具，不可能在一定的时间内对其进行收集、整理和处理，从而整理出结论，引导用户做出更准确的决策。“大数据”是一种信息时代的资产，通过人工与智能机器的处理与操控，依托数据分析工具，将信息整合为拥有以下特征的信息集合体。2.大数据的特点（1）数据量大存储单元从GB到TB，再到Pb和EB。我们会在日常生活中产生大量数据。例如，Facebook每天生成4pb的数据；淘宝每天产生约20tb的商品交易数据。（2）数据种类多数据来源的多样性决定了数据形式的多样性，这也使得数据可以根据不同的来源分为观测数据和实验数据。当然，根据不同的划分标准，数据的类型也不同。（3）商业价值巨大大数据的价值在于从大量不相关的数据类型中挖掘有价值的数据，以预测和分析未来的趋势和模式。但是如果你只复制一个文件，那么这些文件的数量就一文不值了。因此，这是大数据的核心特征。（4）处理速度快这是与传统数据挖掘的区别之一，也是最重要的区别之一。与传统方法相比，大数据的数据交换和传输速度要快得多。因为与广播和报纸等传统数据载体相比，大数据可以在新一代信息技术的支持下更快地处理数据。因此，数据的增长和处理速度是高速大数据的重要表现之一。（二）政府治理的含义及内容1.政府治理的基本含义从广义上讲，政府治理是指政府行政系统作为治理主体对社会公共事务的治理。从治理对象和基本内容来看，它包括政府为自身、市场和社会实施的公共管理活动。在市场经济条件下，市场活动和运行机制的复杂性，社会结构和社会矛盾的多样化，要求政府治理的合理性和效率。因此，政府治理需要定位于国家与社会、政府与公民之间的关系，构建政府与公民合作的共同治理机制。西方政府治理理论起源于20世纪70年代兴起的新公共管理运动。其基本含义是强调政府的商业化和政府管理的市场化，特别是实现政府管理的网络化和扁平化。经过多年的演变，西方新公共管理已经分化为多种学术流派，从多中心治理、网络治理，到协同政府治理，再到全面政府治理，等等。然而，西方政府治理的核心命题在于政府治理社会的权力下放、政府与社会的冲突、政府与社会组织运作的协调，这反映了西方社会治理的要求，政治经济矛盾为政府管理方式和机制的改革。从狭义上讲，中国的政府体制就是行政体制。在中国的政治生活中，行政制度是政治制度的重要组成部分。是中国共产党领导现代化建设、促进经济社会文化发展的执政体制。它也是承担、遵循和落实人民主权、实现人民民主和有效治理国家的实施机制。同时，行政系统是实施政府治理意义上的依法治国战略，实现依法治国、依法治国、依法治国共同推进的运行平台，是建设法治国家、法治政府和法治社会的重要任务。可见,中国的行政体制是执政党与人民,国家与社会,民主与法治,，行政体制改革是促进党的领导、人民民主和法治有机结合和深化的重要环节和实施机制。在中国的政治话语和语境中，政府治理的概念是一个适合中国国情的概念，其基本含义是基于国家治理的基本含义。在中国共产党人治国的话语和理论意义上,"政府治理"是指在中国共产党的领导下,国家行政体制和治理体制遵循人民民主专政国家制度的规定,，维护社会秩序和安全，提供各种制度规则和基本公共服务，在坚持党和人民根本利益的基础上实现和发展公共利益。2.政府治理的内容根据上述基本含义，中国的政府治理通常包括三个方面：一是通过自身内部管理，优化政府组织结构，改进政府运作模式和流程，增强政府治理能力，使政府全面正确履行职能，提高科学性，民主和政府管理的有效性。根据党的十八届三中全会的决定，在新的历史时期，政府自身的治理优化是建设法治政府和服务型政府。第二，政府作为市场经济中的“看得见的手”，可以通过转变政府职能、加强宏观调控，更好地发挥政府作用，开展经济和市场治理活动。党的十八届三中全会决定提出：“科学的宏观调控和有效的政府治理，是充分发挥社会主义市场经济体制优势的内在要求。”因此，政府对经济和市场活动的治理是政府治理的重要组成部分。第三，政府作为社会管理的主体，在党委领导、政府负责、社会协调、公众参与、法治保障的基本格局下管理社会公共事务。（三）政府治理能力之要素从政府治理过程来看，大数据决策能力、技术执行能力、政策评估和调整能力是政府大数据治理能力构成的最基本要素，直接体现了政府大数据治理能力的高低;且政府治理中大数据的学习能力、资源整合能力与业务流程的改造能力也是提升政府治理质量的要素。因此，政府治理能力包括：公共决策能力、公共执行能力（效率与实效）、公共服务能力。二、大数据时代我国政府治理中取得的成效（一）从传统封闭式治理到现代共享式治理的转变大数据时代的到来冲击了传统的封闭式政府治理模式，使数据信息不再是政府独有的。数据资源正逐步从政府的管辖范围传输到普通民众的实际需求，数据信息正逐步变得公开透明。比如，普通民众可以通过互联网移动设备自由表达对国家战略发展重大方针政策制定或实施的意见，参与国家公共事务的管理。（二）从治理过程到善治结果的转变公众需要利用公共资源分布的巨大差异，为公众提供个性化的信息服务。大数据创造的“智能出行”就是最好的例子。通过大数据技术，我们可以分析用户肖像，匹配用户供求，提高公民出行的便利性，加强政府对公民的个性化服务管理，实现政府从简单治理过程向良好治理结果的转变。（三）从一元政府治理到多元主体共治模式的转变随着数据量的爆炸式增长，信息传播的速度和数据资源的周转率像箭头一样穿梭，这不仅使政府能够从传统的“样本数据”中收集“所有数据”，也使普通民众更容易获得数据需求。在公众和政府之间，通过开放的数据共享，建立顺畅的沟通环境，扩大政府治理的参与者，实现从单一政府治理向多元化共同治理的转变，有利于加快建设数据社会和信息化社会。三、北京市实现大数据“智慧城管”新模式分析（一）构建以大数据为支撑的“智慧城管”总体架构通过“云到端”基础支撑平台和智能集成综合应用平台，北京城管打造了感知、分析、服务、指挥、监管“五位一体”的城管物联网平台，创建了“巡查即录入、巡查即监察，感知数据驱动的高峰勤务，基于创新2.0的公共服务”三种新的商业模式，提升了城管执法智能化的精细化和效率。（二）结合数据业务流程再造，利用数据支撑科学决策北京城管建立了市、区、街道三级服务报告体系，实现执法人员与执法车辆、数字集群终端、执法城管通信等设备信息的关联，基于感知平台实现人、车等资源的准确定位，更好地把握城市运行规律，以数据带动服务，把有限的人力资源放在需要的位置，实现人力资源价值最大化，提高城市管控能力，准确指挥，科学决策。（三）探索政府数据开放策略，实现数据资源共建、共享、共治在探索智慧城管建设的过程中，北京城管注重公众参与、用户体验和开放数据建设。一方面，通过构建公共服务平台，北京城市管理允许市民在数据建设中交流服务和合作。另一方面，通过城市管理和政府维基系统的建设，北京城市管理邀请公众直接提出城市管理的政策建议，聚集群体智慧管理城市。四、大数据视角下我国政府治理面临的问题（一）多主体治理问题在大数据时代，政府治理整合了各种力量，但在政府部门的决策过程中，不同的主体紧密联系、疏离，部门相对封闭，数据僵化、不流通，信息利用率远低于理想状态。此外，治理部门之间的重叠和职能重叠容易造成资源浪费。数据源的多样性和重复性是由于分散的主题之间缺乏沟通和接触。因此，有必要在治理主体之间进行有效的沟通与合作，打开沟通窗口，确保政府、企业和其他组织之间的信息交流顺畅，及时在相关主体之间交流和补充信息，选择优质有效的信息，建立数据采集平台。（二）有效信息甄别难问题面对海量数据，如何辨别数据的真实性？无论是电子商务企业在市场上的激烈竞争，还是智慧城市的建设，还是数字政府的建设，都离不开准确真实的大数据的支撑。真实数据的重要性无疑证实了“蝴蝶效应”，即当出现数据信息错误时，整个大数据系统将被扭曲，放大的错误将损害数据的生命力。因此，我们应该清醒地认识到，政府决策需要准确有效的信息。基于这一原则，简单的传统数据统计不再适用。在分析各种数据和预测技术的基础上，利用一整套数据，提高理论分析和预测水平。（三）大数据安全问题政府部门利用大数据和云计算不断升级网上政府服务，让更多的数据跑腿，让人们跑腿的次数尽可能少，让社会生活更加便捷和发达，这离不开数据共享的强大支持。然而，在这个网络发达的信息社会，当我们感受到数据带来的便利时，个人隐私信息随时都会被泄露。政府部门收集了大量数据，并将其存储在各种数据库中。这些信息包括重要的政府文件、个人工作、生活，甚至包括财务和其他敏感信息。政府工作人员应该清楚地了解数据的安全性以及数据泄漏的后果。现实中，一些地方政府部门开发的电子政务平台在开展业务时采用了持续项目运营模式，导致研发时间长、数据运营系统更脆弱的缺陷。分散的运营导致共享意愿较弱，技术标准不一致，导致互联、业务协作和数据共享困难。因此，首先要树立数据安全观念，统一数据使用规则和制度：明确控制数据接触的权限，明确数据的公共使用范围和安全隐私，便于数据的监督和使用，确保数据共享的安全。二是建立健全相关法律法规，确保数据安全，将大数据治理纳入法治轨道，有效降低危害国家安全和社会财产的风险。最后，针对安全技术不难的现象，加强安全技术的升级换代，完善网络信息基础设施，及时更新。五、大数据视角下提升我国政府治理能力的路径（一）提升政府公共决策能力，朝着智慧化、硬核化方向发展首先，要从治理主体入手，培养大数据决策思维，从根本上改变原有的思维习惯。大数据时代就在我们身边。许多领域的技术创新和发展促进了政府更好地为人民服务。必须改变管理领导的观念。我们应该借鉴以往社会治理的经验，认识数据在决策科学中的重要作用，充分发挥治理主体的主观能动性。多通道数据采集、有效数据排序、数据模型构建、数据信息模拟、准确分析和预测未来结果。二是注重治理主体多元化建设，完善公众参与决策机制，加强与互联网企业的合作，建设和维护大数据平台。同时，政府及时公开更新数据，营造共同参与的氛围和环境，凝聚民智，凝聚民心，通过数据平台实现官民互动，加强沟通频率和深度，以人为本，关注公众的心理感受和利益诉求，通过信息反馈机制让政府的公共决策更具说服力，让政府决策的“硬核”彰显“智慧”之光。（二）提升政府公共执行能力，朝着效率化、实效化方向发展任何政策制定后，只有通过有效实施，才能在理论和战略层面实施规划。公共政策的实施首先需要数据技术人员为政府数字治理提供技术支持。在数据人才使用方面，要建立高层次、高水平的数据人才使用政策，形成工作中注重数据思维的意识，培养数据分析的习惯，促进普通公务员在工作中不断学习使用数据，超越自我。第二，在执行过程中，持续监督是确保指令执行必不可少的行动。实施监督反馈制度的建立，是政府各项政策出台后，按照规定的程序和时间认真、严格执行的保证。行政问责是指在政策实施过程中，为了有效避免信息泄露，明确谁是数据泄露的责任人，无论是数据共享平台的提供者还是用户，还是建设者，必须打击不文明行为、徇私枉法行为，和武断的行为。（三）提升政府公共服务能力，朝着精准化、精细化方向发展政府公共服务的提供涉及多个领域，尤其是智慧城市的建设。这些领域是大数据在智能政府、公共卫生、公共交通、社区治理、生态保护、应急管理等方面的应用。正是由于数据共享平台涉及面广，因此需要构建和使用数据共享平台，以满足不同公众的多样化和差异化需求，提高公共服务效率，降低服务成本，提高公众满意度。首先，政府相关大数据决策部门在提供新的公共服务和产品之前，应对公共产品的利用率、公共资源占用情况和公众满意度进行数据分析，加强数据收集和清理，将本地数据推上云端，提高数据采集质量，增强数据可用性，更好地优化服务资源，丰富服务内容，改进服务方式，为公众提供人性化、精准化、多元化、公平包容、优质高效的公共服务。第二是运用大数据手段，准确分析治理过程，智能高效地提供服务；以数据共享为契机，加强电子政务平台的整合，努力打造实用、实用、便民的统一服务平台。要充分利用互联网信息技术，实现跨部门的数据信息共享，建立规范的政府信息数据录入保存、共同存储和有效备份程序[4]，促进各领域、各部门之间的信息流动和交流，形成以大数据为支撑的“大联动、微治理”信息平台。第三是各政府联系机制单位要按照各自的工作职责，制定工作目标，强化工作职责，进一步把发展政府大数据应用作为推动大数据产业发展的重要方向之一，充分调动各级政府部门、科研机构和企业的积极性，形成支持和参与大数据产业发展的强大动力和合力，实现大数据产业的高质量发展。第四，加强包括公务员和信息平台技术人员在内的全体员工大数据道德的培养和培训，因为数据的获取、管理和安全需要全体员工的参与，这关系到人民群众的切身利益。五是数据共享与系统建设同步进行。在实践中，经常困扰我们的可能不是技术，而是法律、标准和规范、安全和政策等因素。例如，法律的滞后将给政府信息化的应用设置许多障碍；标准和规范的滞后可能给系统集成带来困难；如果安全机制不完善，就会带来很大的隐患。因此，迫切需要进一步加强顶层设计，修改完善法律法规，加强监督管理和安全保障，推动各地各部门转变观念，充分认识到数据共享是一项应尽的责任和义务。

结束语大数据建设是一项系统工程，旨在促进数据开发和研究，细化和深入挖掘应用场景，提高政府服务的整体水平，让企业和群众真正感受到“大数据”发展的真实成果，让群众和企业更方便。关注数字经济，创造新的产业和模式。加强大数据建设的统筹协调，进一步完善顶层设计，建立清晰顺畅的大数据管理框架。明确大数据局和大数据中心的功能定位，建立健全互联网和政府服务的统一接入和标准，加强数据采集和清理，推动本地数据向云传输，提高数据采集质量，提升数据可用性。完善公共数据立法，制定相关政府法规，切实解决信息数据安全和数字产权问题。加强专业技术力量建设，围绕发展平台、薪酬等重点，吸引高层次技术人才，借助专家团队提升大数据管理和应用水平。这是大数据时代提高政