2025年公共卫生数据分析试题及答案

2025年公共卫生数据分析试题及答案姓名：____________________

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.下列哪些因素对公共卫生数据分析有重要影响？

A.数据质量

B.数据来源

C.数据分析方法

D.数据安全

E.数据隐私

2.公共卫生数据分析的主要目的是什么？

A.了解疾病流行趋势

B.评估公共卫生政策效果

C.发现公共卫生问题

D.提供决策支持

E.以上都是

3.在公共卫生数据分析中，以下哪些是常用的统计方法？

A.描述性统计

B.推断性统计

C.相关性分析

D.回归分析

E.以上都是

4.下列哪些指标可以反映公共卫生问题的严重程度？

A.发病率

B.死亡率

C.伤残调整寿命年（DALY）

D.病床使用率

E.以上都是

5.在公共卫生数据分析中，如何处理缺失数据？

A.删除缺失数据

B.用均值、中位数或众数填充

C.使用模型预测缺失值

D.以上都是

E.以上都不对

6.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的数据来源？

A.医疗记录

B.公共卫生监测数据

C.调查数据

D.电子健康记录

E.以上都是

7.在公共卫生数据分析中，如何评估模型的预测能力？

A.使用交叉验证

B.使用混淆矩阵

C.使用ROC曲线

D.以上都是

E.以上都不对

8.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的图表？

A.直方图

B.折线图

C.散点图

D.饼图

E.以上都是

9.在公共卫生数据分析中，如何处理异常值？

A.删除异常值

B.使用稳健的统计方法

C.对异常值进行修正

D.以上都是

E.以上都不对

10.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的软件？

A.SPSS

B.R

C.Python

D.SAS

E.以上都是

11.在公共卫生数据分析中，如何进行假设检验？

A.选择合适的统计方法

B.设置显著性水平

C.计算统计量

D.判断统计量是否显著

E.以上都是

12.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的统计量？

A.均值

B.标准差

C.中位数

D.众数

E.以上都是

13.在公共卫生数据分析中，如何进行时间序列分析？

A.使用自回归模型

B.使用移动平均模型

C.使用季节性分解

D.以上都是

E.以上都不对

14.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的分类变量分析方法？

A.卡方检验

B.非参数检验

C.逻辑回归

D.以上都是

E.以上都不对

15.在公共卫生数据分析中，如何进行聚类分析？

A.使用层次聚类

B.使用K均值聚类

C.使用DBSCAN聚类

D.以上都是

E.以上都不对

16.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的数据可视化方法？

A.散点图

B.饼图

C.热力图

D.以上都是

E.以上都不对

17.在公共卫生数据分析中，如何进行生存分析？

A.使用Kaplan-Meier曲线

B.使用Cox比例风险模型

C.使用Log-rank检验

D.以上都是

E.以上都不对

18.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的回归分析方法？

A.线性回归

B.逻辑回归

C.逐步回归

D.以上都是

E.以上都不对

19.在公共卫生数据分析中，如何进行相关性分析？

A.使用皮尔逊相关系数

B.使用斯皮尔曼秩相关系数

C.使用Kendall秩相关系数

D.以上都是

E.以上都不对

20.以下哪些是公共卫生数据分析中常用的时间序列分析方法？

A.自回归模型

B.移动平均模型

C.季节性分解

D.以上都是

E.以上都不对

二、判断题（每题2分，共10题）

1.公共卫生数据分析中，所有数据都应该经过严格的审核和验证，以确保数据的准确性。（）

2.描述性统计主要用于描述数据的集中趋势和离散程度，但不涉及数据的分布特征。（）

3.在进行公共卫生数据分析时，相关系数的绝对值越大，说明两个变量之间的线性关系越强。（）

4.逻辑回归分析可以处理因变量为连续变量的回归问题。（）

5.在进行回归分析时，自变量的选择应该基于理论依据，而不是仅仅基于统计显著性。（）

6.公共卫生数据分析中，时间序列分析主要用于研究疾病的季节性变化。（）

7.聚类分析可以用于发现数据中的隐含结构，但无法对数据进行分类。（）

8.在进行生存分析时，Kaplan-Meier曲线可以用于估计不同风险组的生存率。（）

9.公共卫生数据分析中，数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据。（）

10.在进行交叉验证时，将数据集分为训练集和测试集可以提高模型的泛化能力。（）

三、简答题（每题5分，共4题）

1.简述公共卫生数据分析在疾病预防控制中的作用。

2.说明在进行公共卫生数据分析时，如何确保数据的质量和可靠性。

3.解释为什么在公共卫生数据分析中，可视化技术是一个重要的工具。

4.描述如何使用回归分析来评估公共卫生干预措施的效果。

四、论述题（每题10分，共2题）

1.论述大数据技术在公共卫生数据分析中的应用及其可能带来的挑战。

2.讨论公共卫生数据分析在制定和评估公共卫生政策中的作用，并结合实际案例进行分析。

试卷答案如下：

一、多项选择题（每题2分，共20题）

1.ABCDE

2.E

3.E

4.E

5.CD

6.E

7.D

8.E

9.CD

10.E

11.E

12.E

13.D

14.D

15.D

16.E

17.D

18.D

19.E

20.D

二、判断题（每题2分，共10题）

1.√

2.×

3.√

4.×

5.√

6.×

7.×

8.√

9.√

10.√

三、简答题（每题5分，共4题）

1.公共卫生数据分析在疾病预防控制中的作用：

-监测疾病流行趋势

-评估干预措施效果

-识别高危人群

-支持政策制定

-提高公共卫生服务的针对性

2.确保公共卫生数据分析数据的质量和可靠性：

-数据收集的准确性

-数据处理的规范性

-数据审核的严格性

-数据存储的安全性

-数据共享的透明性

3.公共卫生数据分析中可视化技术的重要性：

-提高数据可读性

-辅助数据解读

-支持决策制定

-促进学术交流

-提升公众健康意识

4.使用回归分析评估公共卫生干预措施效果：

-选择合适的回归模型

-控制混杂因素

-评估干预措施的效应量

-评估干预措施的统计学显著性

-分析干预措施的长期效果

四、论述题（每题10分，共2题）

1.大数据技术在公共卫生数据分析中的应用及其挑战：

-应用：疾病监测、流行病学