【中信建投】AI教育奇点时刻来临

本报告由中信建投证券股份有限公司在中华人民共和国（仅为本报告目的，不包括香港、澳门、台湾）提供。在遵守适用的法律法规情况下，本报告亦可能由中信建投（国际）证券有限公司在香港提供。

同时请务必阅读正文之后的免责条款和声明。AI教育，奇点时刻来临！中信建投证券CHINASECURITIES发

布日期：

2025年3月3

日行业动态报告证券研究报告学习是一个慢过程且具有反人性的特点，但每一轮技术革新都带来教育行业的重大变化

。

ChatGpt开启生成式AI时

代

，DeepSeek则大幅降低成本，AI教育蝶变在即

。

我们认为AI

“

替代辅导老师

”

将远易于

“

替代主讲老师

”，

未

来甚至每个学生都需要AI学习助理

。

当下

，AI教育在拍照搜题

、错题

、

测评

、

个性化答疑较成熟，

并赋能企业内

部提质增效

，但在精准学习有待提升

。

AI教育应用潜力最大的是校外学习的学练测评环节，

商业化方向包括：

①

大模型加持下的智能教育硬件，

集问答

、

辅助

、

教学为一体，

有望取代辅导老师职能

（答疑

、

批改

、

测评，

练习

过程）

、

部分教学老师

（知识点讲述，

学习过程）

；

②满足特定教育场景的AI教育2C软件应用

（语言学习

、

答

疑）

；

③B端应用场景。中信建投证券CH

NA

SEC

UR

TIES

2

核心要点

为什么我们认为AI变革教育到了临界点？

学习是一个慢过程，

且往往具有反人性和“

不可能三角

”（个性化、高质量

、大规模/低成本）的特征，

但是每一轮技术革新都带来了教育行业的重大变化，

如移动互联网时代下，

培训类涌现出在线大班网课

、

工具类涌现出拍题搜答案APP。

ChatGpt生成式人工智能开启AI新时代，以更大

规模的模型实现了良好的问答互动性

、多模态理解与多类型内容生成能力；

25年1月发布的DeepSeek则具备低

成本、

开源和推理能力，

将改善AI教育的精准度

、

带动深度思考并节约训练成本，AI实现启发式教学将成为可

能

。

大模型不断演进下将带来AI教育新一轮蝶变在即，

预计有望加速大模型时代教育原生APP的涌现。

AI教育，

从哪入手？

有哪些商业化场景？

AI赋能教育场景可分为教

、学/练/测评

、管

、

考，

成熟度上，

目前

AI教育在拍照搜题

、

错题

、

测评

、

个性化答疑等均较为成熟，

且能够赋能教学教研提质增效

，但在精准学习方

面仍有待提升

。

我们认为AI对教育的变革中

“

替代辅导老师

”

易于

“

替代主讲老师

”

，AI学习助理或将成为

可能

。

商业化方向包括：1）大模型加持下的智能教育硬件

，构建问答

、

辅助

、

教学场景为一体，

有望取代辅

导老师职能（答疑

、

批改

、

测评，

练习过程）

、

部分教学老师（知识点讲述，

学习过程），

在后双减时代，

学

习机并未消亡反而持续增长

，24年全渠道学习机（含学练机）

销量600余万台/+25.5%

（线上占比90%+）

、

占

k12在校人数约3%，假设未来渗透率达到

30%+、

对应量级5000万台以上，在AI加持下学习/练机有望实现行业

从1到10的转变

。

2）

满足特定教育场景的AI教育2C软件应用，

如语言学习类

、

答疑类

。

3）

B端应用场景，

进

一步助力教师工作效率提升。

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新进展？主要公司：好未来（硬件学习机

、

软件

“

随时问

”APP个性化答

疑）

、

有道

（软件产品全面接入DeepSeek的推理能力并升级，

推出DeepSeek专业的AI答疑词典笔SpaceOne）

、猿辅导（硬件学练机及小猿AI接入DS，用于精准答疑

、

个性化辅导

、知识拓展等）、

高途（接入DS用于工作

中台及用户产品矩阵，

如高中数学测评

、高中AI选科规划等，

推出AI学习伙伴

“

小途问问

”）

、

新东方

（将AI融入单词学习

、

英语阅读）、

科大讯飞

（星火X1再升级，

推出首款“

星火X1+DeepSeek”双引擎AI学习机）

、

松鼠AI

（松鼠Ai智能老师接入DS，

助力

“

智慧大脑

”

更高效和精准）、粉笔

（内部降本增效、

个性化答疑）

、

卓越教育（内部教研效率提升）。中信建投证券CH

NA

SEC

UR

TIES

3

摘要第三章

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新进展？第二章

AI教育，

从哪入手？

有哪些商业化场景？第一章

为什么我们认为AI变革教育到了临界点？目录CONTENTS

·中信建投证券CHINA

SEC

URITIES教育具有反人性和“不可能三角”（个性化、高质量、大规模/

技术进步中，教育都是靠后被改造的应用场景，“替代主讲老师”这一命题仍较难实现

教育是获取、

吸收及运用知识的过程，

学历教育要满足成绩提高需求、

非学历教育则是实现考证通过需

求，

传统教育面临“

不可能三角

”

的挑战，

即无法同时做到个性化、

高质量和大规模/低成本

。

1984年BenjaminBloom在其教育实验中提出“twosigma”

理论，

强调“

传统教育和真正因材施教的教育，是有巨大的鸿沟

”。图：

传统教育领域的不可能三角个性化

线上小班课不可能大规模/

低成本数据来源：学而思,《翻转课堂的可汗学院》,

中信建投高质量中信建投证券CHINA

SEC

URITIES线上名师大班课线上&下一对一5但科技进步终究将带来教育行业的革命，回顾移动互联

出在线大班网课（名师放大优质师资），工具类涌现出拍题搜答案APP

随着互联网的发展与AI技术的进步

，我国AI教育逐步迈向3.0阶段。

1.0阶段（1994-2012）：

此阶段主要对应的是互联网的产生和发展

。

此阶段的教育

以单向机械式传递为

主，

具体形式为音频、视频

、

图文等以网络为媒介传递到用户面前

。

互联网的发展极大丰富了教育资源

，教育的公平化和规模化水平有一定改善，但仍然难以直接快速的满足教育个性化的需求。

2.0阶段（2012-2022）：

此阶段我国4G技术实现商用

，可以支持高质量的视频、

音频和图像的在线传输，在线直播课程得到了井喷式的发展

。同时，AI经过进一步发展

，在语音识别

、

图像识别等技术开始落地教育领域，

学习者可以通过拍照搜题等在一定范围内满足个性化的教育需求。

3.0阶段（2022年至今）

：伴随ChatGpt发布，人工智能正式进入认知智能阶段（生成式人工智能），AIGC发展使得教育兼顾高质量

、普惠性和个性化成为可能。图：

科技进步对教育各阶段的革命性变化发展阶段时间/技术时代背景主要内容代表性企业/品牌/产品特点1.0阶段1994-2012互联网时代互联网产生并快速

发展单向机械性传播的录播课、音频和图文，使得线下规模性连锁、线上自我学习成为可能新东方、学而思；

可汗学院丰富了教育资源，

但个性化程度不足2.0阶段2012-2022移动互联网时代4G技术实现商用，AI感知智能逐步成熟应用阶段：在线直播课、拍照搜题高途名师大班直播课；小猿搜题；提高了教育的公平性和规模化，自主学习能力进一步得到提高3.0阶段2022年以后生成式AI时代AI进入认知智能、AIGC方兴未艾赋能阶段，AI覆盖备、教、

练、考、评、管全流程科大讯飞、OpenAI、小猿学练机、学而思随时问；有道Hi

Echo；培训企业辅导环节接入chatgpt教育兼顾个性化、规模化、高质量成为可能4.0阶段2025年以后AI平权价值创造阶段：自适应、情

绪识别类的产品触及学习者如何更高效学习知识的过程中信建投证券CHINASECUR

TIES数据来源：艾瑞咨询《2019年中国AI+教育行业发展研究报告》，亿欧智库《2021

全球人工智能教育落地应用研究报告》，

中信建投6模

数

2024

I

l

I-

l

I公

l

i：

l

横

、，

，“

。

·l

和

5

。

。

基于机

1998年

Word2Vector诞生，l

GANs

Creative

l

l

er

，

100余倍

b）o

和（

-

发布。量，

络（对）

l

月：谷1956年

：

解和

学，

，

领域的

歌发布Gemini，

LeNet-

5诞生

生成模型研究预训练算法架构的基础

时1950

2005

2014

20192020

20212022

2023

2024

2025

间主流处理奠定大模型练语言模型习进入标志着深度诞生处理文本数据算机更好地理经技构神习结积学本卷度基代深的现个络首网术上），lial23年12年11月为自然语言练大模型成训意生预注产的自制于法机基算网sors抗NeAd便计词向词转型向提模为次量换首杨立坤开发出世界法国计算机科学家2023GPTT94年训型预模意味着BERT大foesgnoTraGo器学习发展为、-l-P2·翰l规，Transformers意频任音出的输像本合图文组和成容生成能解与多类内理力型态数中过30的1本超文5T理M文12处GL图形的大型模出模规推0模模17数3了参T达型GnAI年pe8O01展智锡发工卡能提约年2数模”，生合图文能组和持并意频支任音入的输像本4o备多模推出ll世tGPT2年空Ch20pA0OD2出nA0推pe02司O22发PTnA年布Op011

1亿型参：IOpe、tCh2公克出A斯式推的x马司正旗下2月发布nAl5月：年4tTpPgGa亿数0B万参1313模GL数E1模D亿数375型GP1模15型GPChatGpt生成式人工智能开启AI新时代，其具备良好的

解与多类型内容生成能力，25年1月发布的DeepSeek则大幅降低生成式AI成本图：AI大模型发展历史中信建投证券CH

NA

SEC

UR

TIES

7

数据来源：厦门大学《

人工智能行业：大模型概念、技术与应用实践》，智谱AI公众号，

中信建投1950-2005年：萌芽期

2006-2019：探索沉淀期2020至今：迅猛发展期模型

（传统神经网络阶段）

（Transformer为代表的全新神经网络模型阶段）

（多模态与通用

AI探索）

l

自

1

2014年

2017年

g-

，T-

l

-n

I发（

：Seek-V3ep月e2D13l202布4VAGPTOpe2提升相较于GP亿1与le发布GPTGoo言处理模型3年然语20专家知识逐步由基于小规模GPT

ee

e

2023年

发布

“GPT-

Grok3大模型参数弱人工智能/统计机器阶段：主要基于人工设计的

规则、统计机器算法深度学习：基于深度神经网络+开发框架（十

亿级别参数）

图：

人工智能和大模型的关系2025年l

1月： DeepSeek

R1DeepSeek-R1模型参数6710亿DeepSeek-V3模型参数6710亿大语言模型：

预训练+微调+开源（万亿数据）

预训练Transformer模型时代(2018-2020)2018谷歌推出BERT(BidirectionalEncoder

RepresentationsfromTransformers）与之前单向处理文本（从左到右或从右到左）不同，BERT采用双向训练方法，

使其能够同时从两个方向捕获上下文。BERT在文本分类、命名实体识别（NER）、情感分析等语言理解任务中表现出色。BERT的双向训练使其在GLUE（通用语

言理解评估）和SQuAD（斯坦福问答数据集）等基准测试中取得突破性的表

现。它的成功证明了上下文嵌入的重要

性GPT：生成式预训

练和自回归文本生

成（2018-2020）2018GPT

(2018)是一个大规模的Transformer模型，经过训练以预测序列中的下一个词，类似于传统语言模型生成能力扩展到了创意写作、编程和复杂推理任务，展示了超大模型的潜力。这些模型为内容创作、对话代理和自动推理等应用开辟了新的可能性2019GPT-2

(2019)参数量达15亿的更大模型。它可以在没有任何特定任务微调的情况下执行任务例如可以生成连贯的文章、回答问题，甚至在语言之间翻译文本。2020GPT-3

(2020)凭借惊人的1750亿参数，展示了显著的少样本(Few-short)和零样本(Zero-

short)学习能力，在推理时只需提供最少或无需示例即可执行任务。后训练对齐：弥合AI与人类价值观之

间的差距

(2021-

2022)2021研究人员导入监督微调

（SFT）SFT类似于指令调优，涉及在高质量的输入-输出对或演示上训练模型，

以教它

如何遵循指令并生成所需的输出。结合SFT和RLHF

—

—

使模型不仅能够准确遵循指令，还能适应新任务并持续改进。通过将人类反馈整合到训练循环中，RLHF显著增强了模型生成可靠、符合人类输出的能力，为AI对齐和性能设定了新标准。2022OpenAI引入基于人类反

馈的强化学习（ReinforcementLearning

fromHumanFeedback

—

RLHF）包括①训练奖励模型：人类注释者对模型生成的多个输出进行排名，创建一个

偏好数据集。②使用强化学习微调LLM：奖励模型使用近端策略优化（ProximalPolicyOptimization

-

PPO）（一种强化学习算法）指导LLM的微调通过迭代更新，

模型学会了生成更符合人类偏好和期望的输出。ChatGPT：推进对话式AI(2022)2022OpenAI推出GPT-3.5GPT-3.5键增强包括通过改进数据更好地遵循指令，减少了幻觉（尽管未完全消除），以及更多样化、更新的数据集，以生成更相关、上下文感知的响应。展示了对话式AI改变人机交互的潜力2022OpenAI于2022年11月推

出ChatGPT这是一种突破性的对话式AI模型，专门为自然的多轮对话进行了微调。Ch关键改进包括对话聚焦的微调：在大量对话数据集上进行训练，ChatGPT擅长维持

对话的上下文和连贯性，实现更引人入胜和类似人类的互动。RLHF：通过整合RLHF，ChatGPT学会了生成不仅有用而且诚实和无害的响应。人类培训师根

据质量对响应进行排名，

使模型能够逐步改进其表现。将GPT-4的语言能力与先进的计算机视觉相结合。可以解释图像、生成标题、回答视觉问题，并推断视觉中的上下文关系。等领域具有价值。GPT-4o通过整合音频和视频输入进一步推进了多模态。它在一个统一的表示空间中运行，可以转录音频、描述视频或将文本合成音频旨在提高AI的推理能力，特别是在代码生成和调试等复杂任务上表现出色。o1模型的一个关键特征是通过「思维链」过程增强推理能力，使其能够将复杂问题分解为更小、更易管理的步骤。该模型最多包含6710亿个参数，其中370亿个活跃参数，并采用专家混合

型：

DeepSeek-R1

e

。Seek-

R1在各种基准测试中表现出竞争力，包括数学、编码、常识和写作

行。CH

NA

SE

UR

T

ES

8DeepSeek-R1的负业可各其担性和可访问性预计将推动各了一个更具竞争力的生态系统ep担D负AI大模型从内容生成（大规模上下文理解和文本生成）→

→

多模态模型（整合文本、图像和音频处理能力）

→

深度推理→

成本高效阶段时间模型特点作用 T(

s)former革命

2017

：

s

。er

，

er

以任意rsformers基理能定处建奠性构型活为模灵入言和引语性的效确构高精架大未sfo务前Tr捉局部和全局依赖关系使得在大型数据集上训注意力化的计自行下可fo和成Tr性型贯模性连模展了规扩高大可提练①架构年通eu7mo01anss

A论人TnNe“Aa过V17n0a2rTnGPTra中信建投证券..·

-

(

5

–01)

2，0

O。penAI的o1模型等竞争对手提供了显著的成本节省，

采用和创新增加。

和r-Z-(2025)

2025到50倍它相比使用成本便宜根据使用模式2o20eR1R1DeepSeekDeepSeek2017.072018.062018.102019.022020.052021.092022.032022.112023.022023.032023.032024.042024.122025.01成本高效的推理模

2024

DeepSeek-V3(2024–12)

（MoE）架构，将模型划分为专门处理数学和编码等任务的组件，以减轻训练使先进LLMs得以「普及化」

，并促进2023

OpenAI推出GPT-4V2024

GPT-4o2024

OpenAI-o1多模态模型：连接

文本、图像及其他(2023-2024)推理模型：从「系

统1」到「系统2」

思维的转变

(2024)其跨模态注意力机制允许文本和图像数

据的无缝集成，使其在医疗保健（如分

析医学图像）和教育（如互动学习工具实时交互和增强的创造力—

—

如生成

多媒体内容

—

—使其成为娱乐和设计

等行业的多功能工具。——曾

FLAN GPT3.5数据来源：厦门大学《

人工智能行业：大模型概念、技术与应用实践》，CSDN，

中信建投图：

大型语言模型简史以及不同阶段特点GPT-4oLLaMA-3.1OpenAI-o1DeepSeek-V3展示了结合生成和推理能力创造能够像人类一样思考和行动的模型的潜力GPT-2GPT-3CHATGPT——曾LLaMA——曾BERTGPT-4V

2025

年1月Deepseek发布深度

推理能力模型，

性

能和成本方面表现出色

。

DeepSeek-R1在后训练

阶段大规模使用强化学习技术，

在仅有极少

标

注数据的情况下，

极大提升

模型推理能力，

在

数学

、

代码

、

自然语言推理等任务上，

性能比

肩OpenAI

o1正式版，

一定程度上反映了AI平权

。

成本端，

DeepSeek-R1API服务定价为每百万输

入tokens1元

（缓存命中）

/4元

（缓存未命中

）

，

每百万输出

tokens16元

。

纯强化学习对推理能力

的提升带来RL范式泛化可能，

更低的成本将更

有利于开发者探索AI的实际落地。2025年1月DeepSeek发布高质量开源和低价模型R1、模型

有望推进技术平权，加速大模型时代教育原生APP的涌现中信建投证券

数据来源：DeepSeek官网，中信建投CHINA

SEC

URITIES图表：

DeepSeek发布R1模型，性能对标

OpenAI的o1模型图表：

DeepSeek的R1模型与ChatGPT的成本对比图表：

蒸馏小模型超越OpenAIo1-mini9

DeepSeek-R1凭借

完善

的计

算

基础

设施

、

高

效的

DualPipe训练框架

、低精度训练的创新应用，

以及

稀疏连接

、

合理分层设计等架构优化，

实现了模

型性能的大幅提升与成本的有效控制

。

DeepSeek-

R1采用的“

强化学习

”技术，

直接以结果为导向

进行奖励

，促使AI学会更高效地思考，

并展现出

初步的反思能力

。

其中DeepSeek-R1在有道K12测

试集上的准确率高达88%

。DeepSeek-R1的强大的

推理能力将使教育产品的答疑功能得到进一步的

提升和优化；深度思考模式下，

并非简单生成答

案，

而是为学生提供精准的学习路径规划和实时

反馈

，启发式教学

、

因材施教将成为可能。分类主要算法/模型用途教育场景决策式AI随机森林分类智能组卷、智能教学、智能排课、

拍照识别卷积神经网络图像识别强化学习规划生成式AIGPT文本生成智能出题、语音交互、答疑DALL-E图像生成stable

diffusion多模块生成GPT-3.5减少幻觉提升准确率Chatgpt人机交互AI口语模拟老师GPT-4V视觉数学推理和编码能力可识别复杂数学公式和几何题目GPT-4o多模态能力，转录音频、描述

视频或将文本合成音频从简单的AI问答、AI辅助到AI教

学OpenAI-o1经过强化学习训练来执行复杂推理任务，生成和推理能力在尝试解决问题时会使用思维链，

可用于答疑环节DeepSeek

R1低成本、深度思考、开源精准度提升、成本降低DeepSeek具备低成本、开源和推理能力，将改善AI教育的考并节约训练成本，AI实现启发式教学将成为可能

中信建投证券数据来源：厦门大学《

人工智能行业：大模型概念，

网易有道公众号，

中信建投图表：DeepSeek-R1在有道k12测试集上的准确率达88%图表：AI技术如何赋能教育场景CHINA

SEC

URITIES10教育类公司/教培机构：网易有道子曰教育大模型2023年7月发布基于“子曰”大模型研发的六大创新应用：“LLM翻译”、“虚拟人口

语教练”、“AI作文指导”、“语法精讲”、“AI

Box”以及“文档问答”。2023年10月，有道虚拟人口语教练Hi

Echo上线。2023年7月发布2023年7月、10月作业帮银河大模型应用于作业帮APP等学习工具、作业帮智能硬件、作业帮图书、云思智学等领

域，具备多学科知识解答、创意写作、自主提问、陪伴式辅导等功能2023年9月2日好未来MathGPTMathGPT专注于数学领域，得益于千亿级大模型的训练、推理、部署框架，以

及好未来多年的教育教研数据积累，MathGPT可以实现题目计算、讲解、问答

等多任务持续训练和有监督微调。此外，借助人类反馈对齐，还将进一步提升

模型综合素养。2023年8月内测-Chegg基于GPT-4模型打造CheggMate：

Cheggmate将利用Chegg的个性化学习平台、专有数据集和GPT-

4的先进的解决问题能力，创建一个基于人工智能会话的学习伴侣，使学生能

够比以往更有效、更准确地进行学习。2023年4月可汗学院基于GPT-4模型打造AI家教和教学助手Khanmigo：Khanmigo可以为学生提供课程辅导和习题讲解，

帮助教育工作者整理课程规划和学生反馈，

擅长的科目也涵盖数学、编程、语

言等多种方向2023年3月依托国内大模型的发展，2023年以来教育垂直大模型陆

硬件、应用不断上线，我们认为伴随Deep

Seek的接入，新一轮蝶变在即

教育大模型的厂商可分为：1）大模型厂商和科技公司，如百度“

文心一言

”

大模型（23年8月）

被接入旗下学

习机产品，

科大讯飞推出星火大模型及学习机产品（23年8月）

，

汉王的天地大模型配置在AI电纸学习本（23

年10月）

；

2）

教育类公司，

如网易有道打造

“

子曰

”

大模型

（23年7月）

，

作业帮自研银河大模型

（23年9

月），

可汗学院

、多邻国

、Coursera

、

猿辅导等将产品与大模型结合，

推出了AI助手型口语教练。图表：

教育领域大模型及应用公司大模型大模型厂商/科技公司：百度文心一言3.5版本落地到小度学习手机、学习平板、学习机等诸多产品中2023年8月科大讯飞讯飞星火大模型v2.0代码快速生成或者改Bug的智能编程助手iFlyCode1.0；能够进行视频创作的讯

飞智作2.0；帮助教师设计教学活动、

一键生成课件的星火教师助手；面向学生

口语练习的星火语伴2.0；讯飞AI学习机也升级AI编程空间和AI创意画板。2023年8月15日汉王天地大模型在护眼读写，智能伴学的汉王AI电纸学习本上搭载定制化的教育专业大模型，

可以进行AI作文批改、口语陪练、智能判题、简笔画等操作2023年10月12日中信建投证券数据来源：各公司官网，中信建投CHINA

SEC

URITIES教育类产品发布

时间大模型发布时间教育领域应用11第三章

DeepSeek大模型下各公司AI+教育最新进展？第二章

AI教育，

从哪入手？

有哪些商业化场景？第一章

为什么我们认为AI变革教育到了临界点？目录CONTENTS

·中信建投证券CHINA

SEC

URITIES包括软件、硬件，

我们认为未来应用潜力最大的是校外学习中的学/练/测评环节图表：AI+教育的应用场景与企业图谱软件

硬件AI赋能教育场景可分为教、学/练/测评、管、考，校内to视源股份、希

沃、鸿合、竞业达、奥威亚视源股份、希沃、

鸿合、竞业达、奥威亚竞业达、奥威亚、鸿合科大讯飞、佳发教育海康威视、商汤、格灵深瞳学而思、科大讯飞、猿

辅导、作业帮、步步高、

希沃、有道、优学派科大讯飞、作业帮、有道、汉王作业帮、得力读书郎、优学派、有道、作业帮、科大讯飞有道、小霸王、阿尔法蛋阿尔法蛋、小米学/练考 软件 作业帮、猿辅

导、学而思有道、作业帮、

猿辅导、好未

来有道、duolingguo

、

流利说高途、百度、

夸克凯叔讲故事学习者智能阅卷智能监考听说考试数据来源：艾瑞咨询《2019年中国AI+教育行业发展研究报告》、《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》，

中信建投理化生实验体育测评教育者科大讯飞、欧码

软件、佳发教育、

五岳科技佳发教育、科大

讯飞佳发教育自适应学习游戏学习机口语测评个性化授课

方案线上AI课堂平台双语课堂平台智能学习规划指导佳发教育佳发教育、格灵深瞳、旷视科大讯飞、

佳发教育科大讯飞、

佳发教育智慧教学实操实训智能伴读智能排课、智能批阅实验室智慧交互平

板校园安保系统走班排课系统智能手写笔试卷分析自动评阅口语考评智能扫描仪精准学习拍照搜题机器组卷校园安全智能手写笔教育电子纸智能口语学习早教故事机错题打印机AI作文批改点读笔儿童启蒙词典笔学习平板个性化分班拍照搜题AI高考志愿听力宝中信建投证券CHINA

SEC

URITIES教

管猿辅导、汉王、科大

讯飞佳发教育、科大

讯飞

硬件

硬件软件考勤-13中信建投证券教，

AI技术正向教与学的核心环节延伸，但越靠近教学和学习、技术难度越大

智能教育当前已经从教育辅助向价值创造阶段过渡，

未来有望在自适应学习、

自适应互动课等应用上有

所突破

。

1）教育辅助阶段关注于简单教育场景的大规模基础应用的单-点数据收集，

主要提高辅导老师、家长的效率

，代表性应用包括：

智能测评、

智能批改、拍照搜题等；2）

价值创造期不再局限于辅助类工作，

开始参与教学流程中的如教学

、

学情分析与管理、

问题诊断等的核心环节，

推动实现“备-教-练-考-

评-管

”全流程，代表性包括：

学习过程评价

、

全流程学情分析与管理等。3）因材施教期基于上一阶段人

工智能对个体学生掌握知识类型、

学习进展等相关数据的收集与评价

，针对性进行教学辅导，

实现真正

的自适应因材施教

。在学习环节中，越是靠近教学和学习，技术难度越大，该阶段距当下仍有一段距离，

尚未大规模出现成熟化的商业应用，

未来有望在自适应学习、

自适应互动课等应用上逐渐成熟。

个性化程度高、数据量化难识别精准度有待提升（DeepSeek模型可提升准确率）数据量大、反馈结果较为简单学习模式复杂、个性化要求高，

AI教师缺乏情感交流教学模式复杂、AI课程各学科差异大依托大数据设计算法分析个性化需求利用识别技术是被学习者训练结果，根据预设标准对结果进行评估通过学习者数据结合测

试数据定制方案分析学习模式，针对性调整学习方式收集偏好数据、增加互动程序智能学生生涯规划学生综合素质评测个性化组卷/口语测评智能学习硬件/自适应学习个性化教学/虚拟教师深度思考人生规划管理能力测评考试学习教学认知、思考1）分场景：

目前人工智能在教育领域的赋能已经从教育教学辅助（针对特定教学环节减负增效）价值创造

（承担教学

流程环节）因材施教（个性化交互）图表：AI+教育各环节应用方式及难点主要阶段CHINASECUR

TIES数据来源：亿欧智库《2021

全球人工智能教育落地应用研究报告》，

罗兰贝格《智能教育创新应用发展报告》，

中信建投技术实现难度加大应用方式应用难点主要功能14AI教育场景一：智能硬件在AI和大模型助力下持续功能个性化辅导和学习效果，如：学习机、学练机、答疑词典笔等产品

AI助力下智能硬件也呈现出不同的产品形态

，如学习机从“

电子教辅

”平板阶段→“

网课学习

”平

板阶段→“AI学习机

”（注重视频内容）→“AI学练机

”（侧重工具练习）

。AI技术的赋能主要体现在通过技术为学生提供更具互动性的学习工具、

生成丰富多样的学习资源和创新的教学评估方法，再加上AI视觉

、AI语音的配合，

能够提升学习效果

。

大模型能够根据学生的学习进度

、

理解能力和

知识掌握情况，

为学生规划个性化学习路径，真正意义上实现学习辅助工具的高效性和实用性。

其

中chatgpt上线后各家主要方向是个性化精准学习；

DeepSeek的深度思考模式可展示出思考步骤看，

在教育场景中有助于培养学生的思维方式。

通讯开启教育教育领域，

创立通讯教育

，

搭建其云课堂。202120222014字节跳动发布大力智能作业灯鹰硕集团发布智能中信建投证券CHINASECURTES数据来源：

《2021年中国教育智能硬件趋势洞察》，，

中信建投

步步高点读机发布

教育平板教学机，搭建智能交互系统学而思（8月）、作业

帮（10月）、猿辅导

（12月）

相继发布学

练机新产品。有道发布DeepSeek专

业

的

AI

答疑词典笔

SpaceOne小

霸

王

学习

机

发布

，

开启

中

国

智

能

教育

硬

件时代。科

大

讯

飞

发

布

T20

和

T20Pro

，

内置

星

火大模型。百度发布“小度智

能学习平板”智能

屏AI发展2

014年：

GAN

助力AIGC应用2010年深度学

习大规模应用2

022年ChatGPT上线2

025年DeepSeek上线2017年大语言

模型发展优学派创立，

打造

数字化硬件产品。20

世纪90s浅

层机器学习2

006年：深

度学习科

大

讯

飞

发布

AI

学习机202020062011202420232025201820141991-15

个性化答疑是推理模型在教育领域应用

的关键场景

。

过去与模型沟通对提示词

工程要求高，

需精心撰写提示词才能得到较好答案

，但AI技术的不断更迭下：

1）如早期chatgpt的数据搜索汇总

、

现在DeepSeek具备深度思考和联网能力，借

助DeepSeek的强大推理能力，

有利于将

原有教育公司的丰富垂直数据储备结合，

有助于教育场景下深入逻辑推理和知识

拆解，

提升在搜题

、

答疑、批改上的效

率和准确率。

2）

且低成本的DS模型正在消解拍照解

题产品的题库门槛

。

如：高途高中数学测评准确率从此前最佳情况的74%提升

至90%左右；DeepSeek-R1在有道K12测

试集上的准确率高达88%。网能力可引导学生从“学工具”到“练思维”

，

加速“问答”类产品诞生AI教育场景二：

个性化答疑是重要落地场景，DeepSee中信建投证券CHINA

SEC

URT

ES

数据来源：多知网，高途公众号，

中信建投图表：

DeepSeek-R1在有道K12测试集上的准确率高达88%图表：高途推出AI学习伙伴“小途问问”16的语言理解和生成能力与用户的个性化陪练需求匹配，多邻国表现优异

AI大模型具备强大的语言理解和生成能力，

与口语学习中的高频多次和个性化需求相匹配，

可用于创建互动

学习体验，

提供一对一的个性化陪练；且大模型能够实现引导式的学习，

学生培养自主学习能力

。

以前AI口

语陪练产品所给出的对话，是基于提前设定的模板，AI基于模板进行微调，

给出对话内容

。

大模型的生成能力更强并具有一定的推理能力，捕捉用户意图与对话情境

、为用户带来良好的交互体验。

基于大语言模型已经产生诸多AI口语陪练产品，典型如：1）

多邻国接入

ChatGPT-4并推出

DulingMax，

学生

可通过ExplainMyAnswer

和Rleplay实现语言学习解答、

角色扮演对话；2）

网易有道基于自研模型“

子曰

”开

发的HiEchoAI

口语老师。

多邻国成为成功范本，

主要得益于：1）提供免费但有价值的服务以吸引海量用户加入

，3Q2024期末公司付费DAU为3720万/+54%，MAU为1.13亿/+36%

；2）

通过卡通设计

、

闯关/连胜/排行榜/道具等构建游戏化特性

来激励学习者

，24Q3付费用户860万/+47%；3）

积极布局AI构建产品力，

并不断拓展其他课程和学科（22年

数学

、23年音乐）。

多邻国月活和日活人数

(百万人）

MAU

DAU

DAU/MAU120100806040200

.

.

.

.02%4.82%5.

.62%4.

...

4.23.3

3.71.8

1.9

2.24.5%20.452%38602%74632%4238%2%25238%4%249%22AI教育场景三：在线语言产品可实现问答、测评（纠正30.0%8.662%3.52%3.1%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0%中信建投证券CHINA

SEC

URT

ES数据来源：彭博，

中信建投35.0%30.0%25.0%20.0%15.0%10.0%5.0%0.0% 多邻国付费用户数(百万人）

付费用户/DAU1098765432105.8

4.8

5.22.5

2.925.0%17AI教育场景四：AI赋能教学教研提质增效，

体现在：程、智能备课、智能批改、智能答疑等功能

AI助力下教育公司内部降本增效以及教师端教研教学全场景均可覆盖

。其中包括：1）

内部流程优化：如公司内部管理系统的优化升级，

可提高人效；2）教研教学系统：

主要系智能备课、

智能批改、

智

能答疑等功能，AI可帮助实现教学场景的全覆盖，

从撰写反馈

、教案到设计教学活动

、

分析学生学

习情况

，放大辅导答疑老师的杠杆、

大幅提升备课效率，

可实现成本的降低

，如粉笔已将AI应用于智能批改系统，目前一位老师可服务150人、效率提升275%。图表：

卓越教育青椒助教界面

图表：AI助力粉笔降本增效中信建投证券CHINASECUR

TES数据来源：

粉笔、卓越教育公众号，中信建投18数据规模及质量算法成熟度商业化水平教育场景效果提升整体成熟度主

）＞语言学习；

目前成年人、早幼教阶段应用成熟度较低

中小学校内场景中，

考试测评应用成熟度最高；校外场景中

，居家学习＞语言学习应用。相对中小学阶

段，

成年人教育阶段

、早幼教阶段的AI+教育应用成熟度则相对较低，

主要系成年人教育内容及目标多样化，

高校学科知识图谱构建难度大、职教及兴趣培训知识点分散

，模型构建难度大等原因，低成本高效模型催化下，

后续预计将在特定细分垂直领域不断延展。图表：AI+教育分用户/场景下成熟度对比校内场景校外教育学前教育基础教育高等教育企业培训学前教育中小学成人教育语言学习儿童启蒙教学考试测评管理教学科研管理实训企业培训儿童启蒙居家学习升学指导素质教育升学指导兴趣培训职业教育语言学习智慧白

板

+软件评阅智慧校园智慧

白板+

软件实验室智慧校园实训基地早教

机AI学习机/学练机智能选课、智能志愿暂无智能填报垂直领域AI产品垂直领域AI产品AI虚拟

人精准学习拍照搜题错题

集作文测评个性化答

疑口语学习2）分用户：

中小学学段校内考试测评成熟度高、校外居数据来源：艾瑞咨询《2019年中国AI+教育行业发展研究报告》、《2024年人工智能+教育行业发展研究报告》，

中信建投中信建投证券CHINA

SEC

URITIES图例：成熟度高图例：成熟度高主要形式成熟度低成熟度低19分类公司主要产品主要效果教育场景价格/收费方式规模体量软件duolingguoDuolingo

Max提供基于GPT-4技术支持的更个性化、强交互性的功能，如答疑解惑、角色扮演练习口语、课堂教练等，于美区上架答疑、语言学习付费订阅价格为167.99美元/

年3Q2024期末公司付费用户860万/+47%

，DAU为3720万/+54%，MAU为1.13亿/+36%

。3Q2024多

邻国Max用户覆盖率从2Q2024的

15%提升至约50%DuolingoSuper订阅会员可享受免广告、无限红心、量身定制练习、无限次数挑战更高难度试题等功能练习年费588元、798元的家庭套餐有道Hi

Echo

APP虚拟人口语私教。将虚拟人和口语对话相结合，模拟口语私教上课学习的场景，实时生成相应的对话内容，并根据用户的回答提供详细反馈，支持个性化的口语练习服务。口语学习连续包月68元/月，年度会

员698元/年，连续包年498

元/年AI订阅服务销售额超过2亿元/+130%好未来随时问APP实现拍照解题、智能答疑及精准数学题库训练；近期接入DeepSeek，新增作业检查、错题本管理等实用功能答疑、练习目前免费猿辅导小猿AI支持解题、翻译、写作、问答答疑、练习首月9元，6个月128元，1年198元粉笔AI面试点评通过1：1模拟真实面试考场，AI老师全程引导作答，打造沉

浸式面试体验，能够帮助用户尽快适应考试环境，提升抗压

能力；同时针对用户作答视频进行即时、多维度、专业点评，包括作答时长、扣题程度、答题框架等内容，并提供AI示范作答，针对个人优点、缺点、建议提供系统性指导，帮助用

户进一步优化思路。公考面试答疑、练

习点评+课程的价格388元豆神教育豆神AI私教问答已形成了六大创新功能赋能语文素养教育，包括：私教问答功能，即答疑大模型；阅读理解私教课堂，搭载窦昕声线模拟技术生成课堂内容；写作私教课堂；写作参谋；批改作文功能；统编教材精讲课堂一对一模式。语文学习、练习、

答疑、测评普通功能如答疑模型等下载

即可使用，核心功能以年卡

形式、定价680元硬件好未来学习机、学练机学习机：AI学习机可以帮助检查作业中的基础错误、知识点讲解，提升学习效率学练机：向“练习”场景和工具属性倾斜，通过AI和大模型的能力与练习场景进行融合，提升个性化练习效果学、练、测全流程3000-8000元不等猿辅导学练机作业帮学练机科大讯飞学习机有道AI学习机AI答疑笔SpaceOne内嵌"小P老师"，在融合了DeepSeek-R1推理模型能力后，不仅能够提供覆盖数学、语文、英语、化学、物理、生物、科

学等10科内容的全学科、全题型答疑，还能基于深度思考能力，可视化拆解思考过程，让学生清晰看到解题思路逻辑。答疑1699

元软件以APP/小程序订阅付费模式为主，

涉及语言学习、答疑

图表：AI+教育分产品业态下的商业化应用3）

分形态：智能硬件（学习机/学练机/答疑机）成为AI数据来源：各公司官网、旗舰店，

中信建投中信建投证券CHINA

SEC

URITIES20易于

学习的过程是考-学-练-评的闭环过程，

包括：

传授知识-练习真题巩固知识-考试测评检查掌握程度。其中学

习仍是以线下场景为主

、

需要真人教学老师进行知识

的传输，

目前AI技术可以更加趣味化和分级化

，在给

予学生情绪价值以及监督树立威严上有所欠缺；后续

的练

、评

、

测环节主要是辅导老师承担

，AI助力下可以更加智能化和个性化，如生成定制计划

、

专业批改、生成学情计划等

。我们认为

类型考/测学练评特点学习机快问快答后生成定制计划课后自学（口算、AI

听写）、生成思维导图练习，专业批改（如作文

口算批改），生成错题集学情报告主要用于上课和自学，支持随堂练

习学练机快问快答后生成定制计划课后自学（口算、AI

听写）、生成思维导图精准练、分级练习；闯关学情报告以练促学，但不能只‘练9，有‘学练测评9的闭练习（真题、题库资源丰富），

批改神器（如作文

口算批改）。书写

设计环教育闭环中AI虚拟老师仍是薄弱环节，AI

“

替代辅导老主讲老师”，未来甚至每个学生或都需要AI学习助理

学练练习学习闭环辅导老师承担“替代主讲老师

”，

未来甚至每个学生或都需要

AI课前测评/

考

/课后测评：清晰地

了解每个孩子学习掌握情

况，精准记录孩子每次学习、训练、测试的数据，

生成专属学习报告，并依据大数据分析，智能调整真题题库，对于

学习的知识点进行落

实，对知识掌握更深

刻，生成错题集AI

“

替代辅导老师

”将远图表：

学而思学练机的精准练模式图表：

学练机打通了学与练的闭环：主讲

老师教授知识图表：

教育闭环数据来源：学而思官网，

中信建投中信建投证券CHINA

SEC

URIT

E学习助理。教学老师知识输入

21

SAI助力计划性、个性化学习：智能教育硬件内嵌全科校师培优课程，通过丰富的课程资源帮助学生搭建知识框架

在学习场景下，AI主要是通过丰富的课程资源帮助学员建立自适应学习机制

。

①学习内容：教育硬件

内嵌全科校内课程以及优质名师培优课程，

通过分析新课标、新考纲等要求，

重新组织知识点并实现

100%匹配讲解视频

。

且在精准学的场景下，每