苏州城市学院《商务统计学》2023-2024学年第二学期期末试卷

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2023-2024学年第二学期期末试卷题号一二三四总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题1分，共20分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、为研究某种药物的疗效，将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物，对照组使用安慰剂。经过一段时间后，测量两组患者的症状改善情况。这种研究方法属于？（）A.观察性研究B.实验性研究C.案例分析D.以上都不是2、在进行因子旋转时，常用的方法是正交旋转和斜交旋转。正交旋转的特点是？（）A.因子之间的相关性为0B.因子之间的相关性不为0C.旋转结果不唯一D.计算复杂3、在对某地区的人口年龄结构进行分析时，计算得到0-14岁人口占比为20%，15-64岁人口占比为70%，65岁及以上人口占比为10%。根据国际通用标准，该地区的人口年龄结构属于哪种类型？（）A.年轻型B.成年型C.老年型D.无法确定4、为研究某种药物的疗效，将患者随机分为实验组和对照组，实验组服用该药物，对照组服用安慰剂。经过一段时间治疗后，对两组患者的症状进行评估。若要比较两组患者症状改善情况是否有差异，应采用的非参数检验方法是（）A.符号检验B.秩和检验C.游程检验D.以上都可以5、在一项关于股票收益率的研究中，收集了过去5年的数据。若要预测未来一年的股票收益率，以下哪种统计方法可能最为适用？（）A.时间序列分析B.多元回归分析C.判别分析D.主成分分析6、要比较两个以上总体的均值是否相等，同时考虑多个因素的影响，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析7、在一个多元线性回归模型中，如果存在多重共线性问题，会对模型产生什么影响？（）A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是8、在比较两个或多个总体的方差是否相等时，应采用以下哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验9、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以10、在一项关于城市居民消费习惯的调查中，随机抽取了1000个家庭，记录了他们每月在食品、服装、娱乐等方面的支出。若要分析不同收入水平家庭在消费结构上的差异，以下哪种统计方法最为合适？（）A.描述性统计B.推断统计C.相关分析D.方差分析11、在进行假设检验时，如果样本量较小，应该选择哪种分布来计算检验统计量？（）A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布12、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？（）A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%13、某地区的气温在一年中呈现周期性变化，为了研究其规律，收集了过去5年每月的平均气温数据。适合用于分析这种时间序列数据的方法是？（）A.回归分析B.方差分析C.指数平滑法D.聚类分析14、为研究两个变量之间的非线性关系，对数据进行了曲线拟合。以下哪种方法常用于判断拟合效果的优劣？（）A.决定系数B.相关系数C.方差分析D.t检验15、在一个时间序列数据中，既有长期趋势，又有季节变动和不规则变动。为了分离出季节变动，应采用哪种方法？（）A.移动平均法B.指数平滑法C.季节指数法D.线性趋势法16、对于一个时间序列数据，如果存在明显的长期趋势和季节变动，应该首先进行什么处理？（）A.差分B.季节调整C.平滑D.分解17、已知一组数据的均值为50，标准差为10。现将每个数据都加上10，则新数据的均值和标准差分别为（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，2018、一家市场调研公司收集了不同城市、不同年龄段消费者对某品牌手机的满意度数据。若要分析城市和年龄段这两个因素对满意度是否有交互作用，应采用哪种统计分析方法？（）A.简单线性回归B.多重线性回归C.协方差分析D.双因素方差分析19、对某商场的销售额进行统计，1月销售额为10万元，2月销售额为12万元，3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测，平滑系数为0.3，预测4月销售额约为（）A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元20、在一项关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、成绩、实习经历等信息，并对就业意向进行了分类。若要分析哪些因素对就业意向有显著影响，应采用哪种统计方法？（）A.因子分析B.聚类分析C.判别分析D.主成分分析二、简答题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）在进行一项关于消费者品牌忠诚度的研究中，如何结合定性和定量数据进行综合分析？讨论两种数据的整合方法和优势。2、（本题5分）简述在进行数据可视化时，如何选择合适的图表类型来准确传达数据的信息，考虑的因素包括数据类型、分析目的等，并举例说明。3、（本题5分）时间序列数据在经济、金融等领域有着广泛的应用。请阐述时间序列分析的主要目的和常用的方法，并举例说明如何进行简单的时间序列预测。4、（本题5分）解释什么是随机变量，阐述离散型随机变量和连续型随机变量的概率分布，举例说明如何计算随机变量的数学期望和方差。5、（本题5分）如何利用统计方法分析数据的空间相关性？三、案例分析题（本大题共5个小题，共25分)1、（本题5分）某旅游城市为了解游客的满意度，对500名游客进行了调查，包括景点评价、服务质量、餐饮住宿等方面。分析游客不满意的主要原因，提出改进措施。2、（本题5分）某宠物用品企业收集了不同产品的销售数据、宠物品种偏好和消费者反馈等，分析怎样运用统计方法拓展产品线和提高市场份额。3、（本题5分）一家服装企业想了解不同季节、款式和价格的服装销售情况，以便合理安排生产和库存。请分析如何利用销售数据进行有效决策。4、（本题5分）某旅游景区对游客的来源地、停留时间、消费金额等数据进行统计。请分析游客的行为特征和消费习惯，为景区的运营和发展提供参考。5、（本题5分）某共享单车企业想了解不同区域的车辆使用频率和损坏率，收集了相关数据，如何通过统计分析优化车辆投放和维护？四、计算题（本大题共3个小题，共30分)1、（本题10分）对某小区居民的文化程度进行调查，数据如下：文化程度人数小学50初中80高中100大学及以上70计算居民文化程度的众数和熵值，并分析文化程度的多样性。2、（本题10分）某学校对学生的课外阅读时间进行统计，随机抽取了200名学生。样本学生的平均课外阅读时间为每周5小时，标准差为2小时。假设课外阅读时间服从正态