第一单元第五节《你多长时间洗一次手-数据的可视化》教学设计2023-2024学年西交大版（2014）初中信息技术八年级上册

第一单元第五节《你多长时间洗一次手——数据的可视化》教学设计2023—2024学年西交大版（2014））初中信息技术八年级上册学校授课教师课时授课班级授课地点教具设计思路本节课以《你多长时间洗一次手——数据的可视化》为主题，旨在通过实际生活案例，引导学生运用信息技术手段对数据进行收集、整理和可视化展示。课程设计紧密结合西交大版八年级上册信息技术教材，注重培养学生的数据分析和信息素养，提高学生运用信息技术解决实际问题的能力。核心素养目标1.信息意识：培养学生对数据敏感度，认识到数据在生活中的重要性。

2.计算思维：通过数据收集、整理和可视化，提升逻辑思维和分析能力。

3.数字化学习与创新：运用信息技术工具进行数据可视化，激发创新思维。

4.信息社会责任：引导学生正确使用数据，培养信息安全意识和道德观念。学情分析八年级学生对信息技术课程已具备一定的了解，能够使用一些基本的信息技术工具。在知识层面，学生对数据的基本概念有所认识，但对数据收集、整理和可视化的具体方法可能缺乏实践经验。在能力方面，学生的逻辑思维和分析能力有待提高，尤其是在处理和分析复杂数据时。素质方面，学生的信息意识较强，但部分学生可能存在信息安全意识不足的问题。

行为习惯上，部分学生可能存在依赖电子设备的时间过长，缺乏良好的信息获取和筛选习惯。对课程学习的影响主要体现在以下方面：

1.学生对数据可视化的兴趣可能因实际操作经验的缺乏而不高。

2.学生在数据收集和整理过程中可能遇到困难，影响学习效果。

3.学生在信息安全方面的认识不足，可能在实际操作中存在风险。

因此，本节课需结合学生实际情况，通过生动有趣的案例和实际操作，激发学生的学习兴趣，提高学生的信息素养和解决问题的能力。教学方法与策略1.采用讲授与讨论相结合的方法，讲解数据可视化的基本概念和步骤。

2.设计角色扮演活动，让学生模拟数据收集和分析过程，提高实践能力。

3.利用案例研究，分析实际数据可视化案例，引导学生思考和分析。

4.通过项目导向学习，让学生分组完成数据可视化项目，培养团队协作能力。

5.结合多媒体教学，展示数据可视化工具和实例，增强学生的学习体验。教学过程一、导入新课

1.老师提问：同学们，你们在生活中有哪些时候需要用到数据？比如，你们是如何记录自己的学习时间、运动时长或者家务活完成的次数的呢？

2.学生回答：记录学习时间、运动时长、家务活次数等。

3.老师总结：在日常生活中，数据无处不在。今天，我们就来学习如何将收集到的数据用图表的形式呈现出来，这就是我们今天要学习的《你多长时间洗一次手——数据的可视化》。

二、新课讲授

1.老师讲解：数据可视化是将数据通过图形、图像等形式进行展示，以便人们更直观地理解和分析数据。

2.老师展示数据可视化的案例，如柱状图、折线图、饼图等。

3.老师讲解制作数据可视化的步骤：

a.数据收集：选择合适的工具和方法，收集所需数据。

b.数据整理：对收集到的数据进行清洗、筛选和整理。

c.数据分析：对整理后的数据进行分析，找出规律和趋势。

d.数据可视化：选择合适的图表类型，将数据以图形形式呈现。

4.老师以“你多长时间洗一次手”为例，引导学生进行数据收集和整理。

三、课堂实践

1.学生分组：将学生分成若干小组，每组4-5人。

2.分组任务：每组选择一个生活场景，进行数据收集、整理和分析，并制作相应的数据可视化图表。

3.学生展示：每组派代表展示自己的数据可视化作品，分享收集数据的过程和心得体会。

四、课堂总结

1.老师总结：今天我们学习了数据可视化的基本概念和步骤，同学们在实践过程中也掌握了一定的技能。

2.老师提问：通过本节课的学习，你们觉得数据可视化有什么作用？

3.学生回答：数据可视化可以使数据更直观、更容易理解，帮助我们更好地分析问题。

4.老师总结：没错，数据可视化在各个领域都有广泛的应用，如商业分析、科学研究、政策制定等。

五、课后作业

1.老师布置作业：请同学们选择一个感兴趣的领域，收集相关数据，尝试制作数据可视化图表。

2.作业要求：作业内容需与实际生活或学习相关，数据来源要可靠，图表制作要规范。

六、课堂评价

1.老师评价：通过本节课的学习，同学们在数据收集、整理和分析方面取得了显著的进步，特别是在数据可视化方面，很多同学能够熟练运用所学知识进行图表制作。

2.学生自评：同学们在实践过程中，认识到数据可视化的重要性，也掌握了数据可视化的基本步骤。

3.互相评价：同学们之间相互交流学习心得，取长补短，共同提高。知识点梳理1.数据可视化概述

-数据可视化的定义和作用

-数据可视化的基本类型（柱状图、折线图、饼图等）

2.数据收集与整理

-数据收集的方法和工具

-数据整理的基本步骤（清洗、筛选、排序等）

3.数据分析

-数据分析的基本概念和步骤

-常见的数据分析方法（趋势分析、比较分析等）

4.数据可视化制作

-选择合适的图表类型

-使用数据可视化工具（如Excel、Tableau等）

-图表的美化与优化

5.数据可视化案例分析

-分析实际数据可视化案例，如商业分析、科学研究等

-学习案例中的数据收集、分析和可视化方法

6.数据可视化应用领域

-商业分析（市场趋势、销售数据等）

-科学研究（实验数据、观察数据等）

-政策制定（社会调查、政策效果评估等）

7.数据可视化与信息安全

-数据可视化过程中需要注意的信息安全问题

-数据保护和个人隐私保护措施

8.数据可视化与信息素养

-数据可视化在提高信息素养中的作用

-如何培养良好的数据素养

9.数据可视化与团队协作

-数据可视化在团队协作中的重要性

-如何在团队中有效运用数据可视化

10.数据可视化与实际生活

-数据可视化在生活中的应用案例

-如何将数据可视化应用于实际解决问题教学评价与反馈1.课堂表现：

-学生在课堂上的参与度：观察学生在课堂讨论中的发言次数和质量，评估他们的积极参与程度。

-学生对知识的掌握情况：通过提问和回答问题的方式，检查学生对数据可视化概念、步骤和应用的理解程度。

2.小组讨论成果展示：

-小组合作效果：评估学生在小组讨论中的合作精神，包括分工合作、沟通协调和共同解决问题的能力。

-作品展示质量：评价学生制作的数据可视化作品，包括图表的准确性、美观性和创新性。

3.随堂测试：

-知识掌握测试：设计简短的小测验，测试学生对数据可视化基本概念和步骤的掌握情况。

-实践操作测试：通过实际操作，如使用Excel制作简单的数据图表，评估学生的实践能力。

4.学生自评与互评：

-学生自评：鼓励学生在课后反思自己的学习过程，包括对知识的理解、技能的掌握和参与课堂活动的感受。

-学生互评：组织学生之间相互评价，通过同伴反馈了解自己在学习过程中的优点和不足。

5.教师评价与反馈：

-针对课堂表现：对于积极参与课堂讨论、提出有价值问题的学生给予正面评价，对于表现不佳的学生提供具体的改进建议。

-针对小组讨论成果：对于合作良好的小组给予肯定，对于作品展示中存在的问题提供具体的指导和建议。

-针对随堂测试：根据测试结果，对学生的知识掌握情况进行评价，并针对薄弱环节进行个别辅导。

-针对学生自评与互评：鼓励学生从自评和互评中学习，对于提出建设性意见的学生给予表扬，对于需要改进的地方提供指导。

6.教学反思：

-教学效果分析：根据学生的课堂表现、测试结果和反馈信息，分析教学效果，找出教学中的亮点和不足。

-教学方法调整：根据教学效果，调整教学方法，如增加互动环节、改进讲解方式等，以提高教学效果。

7.家长沟通：

-定期与家长沟通学生的学习情况，包括课堂表现、作业完成情况和进步空间，共同关注学生的学习成长。

8.后续跟进：

-安排课后练习，巩固所学知识，并鼓励学生在日常生活中尝试应用数据可视化。

-对于有特殊需求的学生，提供个别辅导，确保他们能够跟上教学进度。内容逻辑关系①数据可视化的概念

-数据可视化的定义

-数据可视化的作用

②数据收集与整理

-数据收集的方法

-数据整理的步骤

③数据分析

-数据分析的概念

-常见的数据分析方法

④数据可视化制作

-选择合适的图表类型

-使用数据可视化工具

⑤数据可视化案例分析

-分析案例中的数据收集、